今年跳槽到一家电商企业，性能测试需要从零开始。在性能测试不断推动落地过程中，积累了一些从零开始的经验和教训，自己也在有计划的写一个系列《性能测试从零开始实施指南》。前面已经聊过了从零开始要做的一些事情，比如：《性能测试从零开始实施指南——流程篇》、《性能测试从零开始实施指南-文档建设篇》、《性能测试从零开始实施指南-测试计划篇》。
由于新公司业务快速发展带来的流量突增以及技术负债各方面，性能的问题就开始急速冒头，这点很多创业阶段的中小型公司都存在该问题，表现在如下几个方面：
上篇文章，介绍了性能测试从零开始实施如何制定流程。开始本篇文章之前，让我们先回想下在你的工作经历中，是否遇到过下面的一些问题：
前几天知识星球一位同学找我咨询过性能测试相关的问题，我在文章《性能测试的实践痛点和解决方法》中分享了性能测试实施过程中常见的一些痛点和解决方案，后台很多同学反馈确实帮他们提供了很多思路。其中有位同学留言问了这样一个问题：有没有比较完整的性能测试技术体系？该如何构建性能测试的技术体系？
本篇接上一篇内容，重点介绍性能测试相关工具选型和流程建设，以及如何从零开始落地性能测试的过程。看完本篇，各位测试同学可以参照本篇文章中的内容以及案例，尝试在工作中开展性能测试实践。
Redis-benchmark是官方自带的Redis性能测试工具，可以有效的测试Redis服务的性能。
可能是我在互联网企业工作的比较久，已经习惯了尝试新鲜技术和方法，通过快速的工程实践去落地解决问题。而这家零售企业的业务现状和系统架构，却给我上了一课。
前面的文章介绍了链路梳理，三大模型，算是对整体业务和技术体系有了一定了解，这是由面到点的梳理。但系统最终的承载能力，还是取决于它的容量。这篇文章，我想为大家介绍下容量评估和容量规划的相关知识。
公司业务发展过程中，随着用户规模的增长。不管是采用传统的idc模式，还是最近比较火的vps。作为运维，不免被老板灵魂拷问，哪家的vps比较好，哪家的idc比较好。价格上没什么好说的，谁高谁低，一幕了然。但是相同的价格下，要比较初一个优劣，肯定要用数据说话。 祭出搜索引擎，一顿搜索。找到了网络上存在的的一键测试脚本，然后再使用过程中，发现输出要不就是相对简单，要不就是很久没有更新了，部分功能失效。 服务器(vps)性能测试脚本汇总 给老板看总不能截几张图就完了吧。于是采众家之长，自己做了一个，起名idcmonitor。以后再也不担心老板要评估选点了。
在我对myddd的规划中，并不包含myddd-java，因为我已经准备使用myddd-vertx替换掉它了。
前面三篇文章，分别从性能测试基础知识、从零开始的落地流程以及性能测试体系视角，加上几个不同的案例介绍了性能测试工作中的重点和注意事项。
有做测试的小伙伴留言，说做测试太苦了，问有哪些测试类书籍推荐？今天我整理了测试类的书单。
九月初的小长假，加上 Tubi holiday，四天时间里我做了 9 个视频，一口气把 xdiff 系列弄完。这系列一路发到了十月初。在此期间，我基本无暇打理 B 站视频，只是在视频库存快要见底的时候思考过下一个系列发什么。恰巧最近业余时间都在研究和 postgres 相关的项目：
最近在写性能相关的测试脚本，脚本已经完成，最终怎么体现在报告上，要想让报告看起来漂亮些，我们是先创建一个模板（格式和公式已全部制作好），只需要性能测试完成后往对应的sheet页中填充数据，数据完成后最终的性能测试报告也就大功告成。虽然可以将模板转化为xlxwriter的代码写死在生成脚本中，但是每次都要重新生成一个文件未免太过麻烦，而且一个格子一个格子地写入会让代码量飞速上涨。。无奈之下另寻他路，尝试着用了xlwings这个模块。
全链路压测从零开始系列的第一篇文章介绍了全链路压测的背景、定义、和传统压测的差异以及如何解决差异带来的不稳定性，落地要面临的挑战和完整的压测实践流程以及长期的能力建设演变，算是对全链路压测有了一个比较系统和全面的介绍。
对服务端工程师来说，如果你的工作中涉及 Nginx、高性能、高并发、动态控制、性能测试、分析等，那么，不论你使用什么开发语言和平台，OpenResty 都是不可多得的高性能开发利器。
先再来了解一下数据库索引的基本概念，其实数据库索引是一种数据结构，主要用于加速数据库中数据的检索，它通过创建索引数据结构，以便快速定位数据行，从而提高查询效率。根据常理可知，常见的数据库索引实现方式包括B树、哈希表等。
想必每一个测试人员都对自身的职业发展前景都有过迷茫无措的时候，今天就来跟大家从测试职业发展的角度一起来探讨一下各个阶段的测试人员，应该如何在之后的职场生涯中生存和发展。
本文主要针对WEB系统的性能测试。不涉及具体的执行操作，只是本人对性能测试的一点理解和认识。
整理的过程中无意翻出了几年前的工作记事本，里面记录了很多我刚开始做自动化和性能测试时的笔记。虽然站在现在的角度来看，那个时候无论是技术细节还是整体思路都不够完善，但也有一些值得回味的点。
导读 MTSC2019 中国移动互联网测试开发大会（Mobile Testing Summit China）由国内最大的测试开发技术社区之一 TesterHome 发起的行业会议，聚焦于软件测试及应用质量保障，以交流软件质量标准、保障体系和测试研发技术为目的，议题内容涵盖国内外前沿技术落地、业界工程最佳实践经验等。 MTSC 大会始于 2015 年，已经成功举办 4 届，从最初的 300 多人到 2018 年的 1500 人，MTSC 测试开发大会已经成功塑造了“落地、务实、有深度”的内容
点击上方蓝字“ITester软件测试小栈“关注我，每周一、三、五早上 07:30准时推送。
学习 pyhton 语言首先需要掌握它的基本规则，还有它支持什么数据类型，下面画一张图来了解它支持的数据类型有哪些？
去年双十一，为了应对零点的峰值流量冲击，我们在八月下旬启动了全链路压测第一次实践。由于从零开始，因此单独搭建了一套和生产1:1的环境，2个月的时间，光环境成本就高达几百万。
之前写过从应聘者的角度来分析面试，今天王豆豆想以面试官来分析如何去做面试。 以前王豆豆在培训机构时也会帮助学员做模拟面试，刚好今年公司招聘软件测试工程师时，有幸去做过几场面试，因为有了实际的招聘需求，
背景 12月14日，2019年度中国移动互联网测试开发大会（Mobile Testing Summit China，简称 MTSC）深圳站于深圳科兴科学园国际会议中心圆满落幕。 MTSC是由国内最大的移动测试技术社区 TesterHome发起的软件测试行业技术会议。大会以“软件质量保障体系和测试研发技术交流”为主要目的，自 2015 年至今已成功举办了五届，共计有 1000+余家企业，10000余位测试工程师、测试经理及企业CTO 参会，并受到了全行业的广泛关注，是中国互联网质量保证行业的顶
为帮助企业评估服务器在极端负载和高压力情况下的性能表现，提升服务器性能的稳定性和可靠性，WeTest全面升级了服务器性能测试服务——通过模拟最接近真实业务场景的压力测试，帮助企业快速定位性能瓶颈，使得服务器在紧急情况和突发事件中保持正常运行，助力企业高质量业务表现。 目前，WeTest服务器性能测试服务已面向全行业完成全新升级，在游戏、金融、零售等行业落地，为企业用户提供更好的性能服务和用户体验，并且诚邀全行业用户前来咨询洽谈。 产品的服务器性能表现对用户体验和产品营收有着重要的影响。据腾讯大数据移动页面
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在中科院成都光电技术研究所，住着一群不怕强辐射的机器人，它们的“爸爸”是该研究所高级工程师冯常。 高悬的机械手臂、圆圆的摄像镜头，大的状如一辆坦克有100多公斤，小的形如几只捆绑在一起的炮弹仅有十多公斤……这几组机器人看似其貌不扬，却有着特殊的本领。它们能在人类生命禁区的超强辐射环境下侦查救援，犹如“特种部队”，是我国自主研发的耐核辐射机器人。 “机器人最高可承受65摄氏度高温、抵御每小时10000西弗核辐射。”冯常说，它能在核辐射区“出生入死”。 做到极致，这是冯常反复提到的。“这（机器人）并非是用
性能测试，简而言之就是模仿用户对一个系统进行大批量的操作，得出系统各项性能指标和性能瓶颈，并从中发现存在的问题，通过多方协助调优的过程。
EfficientZero的性能接近 DQN（Deep Q-Learning）在 2 亿帧时的性能，但消耗的数据却减少 500 倍。
众所周知，图像分类领域有 ImageNet 数据集，自然语言处理领域有 GLUE 基准，这些基准在对应领域的进展中发挥了重要作用。终于，谷歌推出了视觉任务适应性领域的基准 VTAB（Visual Task Adaptation Benchmark），该基准有助于用户更好地理解哪些哪些视觉表征可以泛化到更多其他的新任务上，从而减少所有视觉任务上的数据需求。
伴随着数字化增长的机会，智慧零售模式背后也隐藏着用户群体的高并发业务请求、系统稳定运行、流转数据安全等挑战。为了帮助广大企业商户更好的应对行业挑战，腾讯WeTest 推出零售行业质量解决方案，支持小程序场景下的兼容测试、服务器性能测试与安全防护等服务，提升零售行业业务质量，为流量健康增长保驾护航。 行业背景 随着传统零售模式向智慧零售模式的变革，零售行业重新定义了“人、货、场”之间的关系，传统商业模式在不断的转变，不少零售商户不再满足线下销售，开始依托着微信社交生态，并结合新潮营销玩法，直播、
在上一篇《DevOps 流水线介绍及最佳实践-1 理论篇 》的文章中，我们主要对 DevOps 相关的概念、设计和构建流水线的基本原则及常见的流水线工具进行了介绍。
OpenAI 的 Moderation API 是免费使用的，可以帮助减少您完成中不安全内容的频率。或者，您可能希望开发自己的内容过滤系统，以适应您的使用情况。
求教各位老铁们，用户中心项目某一功能在压测下到达4000的TPS，这算是什么水准？薪资可以拿到20K+吗？
最近在看软件质量保障相关的一些资料，持续集成占据了其中很大一部分篇幅。这篇文章，主要内容是对持续集成相关知识的整理归纳，以及个人对持续集成的一些思索总结，介绍持续集成的起源、发展以及如何实践。
我的笔记本cpu是64位的，操作系统也是64位的，问题应该如虚拟机右下角提示所说，
上篇文章用了很长的篇幅讲述了全链路压测从零开始落地实施的主要过程，其中在准备阶段是最耗费时间和精力的。全链路压测是个复杂的跨团队协作的技术工程，所以在实施之前，需要明确项目的范围边界和尽可能提前识别可能存在的风险。这篇文章，就来聊聊落地过程中，如何确定范围边界和识别存在的风险。
7DGroup是由一群长期做性能测试和性能优化的人组成的。 业务涵盖：互联网、金融、物流、保险、证券、零售、嵌入式等各类系统。 技术涵盖：性能分析优化、容量评估、稳定性、高可用性、性能异常等。 我们
基于Web服务器的应用系统由于提供浏览器界面而无须安装，大大降低了系统部署和升级成本，得以普遍应用。目前，很多企业的核心业务系统均是Web应用，但当Web应用的数据量和访问用户量日益增加，系统不得不面临性能和可靠性方面的挑战。因此，无论是Web应用系统的开发商或最终用户，都要求在上线前对系统进行性能，科学评价系统的性能，从而降低系统上线后的性能风险。
每年双十一，对买家来说是一场买买买的剁手之旅，但对于电商公司的技术人员来说，却是一次严峻的技术期末考。如何保证系统在预估的流量洪峰来临时，既能保证用户的买买买不受影响，
启动jupyter notebook，使用新增的pytorch环境新建ipynb文件，为了检查环境配置是否合理，输入import torch以及torch.cuda.is_available() ，若返回TRUE则说明研究环境配置正确，若返回False但可以正确导入torch则说明pytorch配置成功，但研究运行是在CPU进行的，结果如下：
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 示例: 输入: [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/move-zeroes 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
最近网传，微信支付崩了，哈罗出了问题，部分公司性能测试架构师招聘又开始火热起来，现在都叫做全链路压测，那什么是全链路压测呢，跟传统压测区别是啥呢？全链路最早是阿里提出来的，在2012年的双11，零点的时候，系统交易成功率不足50%，下单报错，购物车报错，并伴随着大量超卖，后来提出了全链路压测，这篇文章就来聊聊全链路压测的关键点。
话接上回(我眼中的性能测试)，聊了个人对性能测试的一些看法。后来在直播间和老张，CC一起聊了如何构建个人的性能知识体系这个话题，本文做个总结，个人觉得这个话题非常有意义。单纯的碎片化知识很难产生效应，应该学会如何把这些零散知识点串联起来，形成自己的知识体系，才能更好地运用。那么，如何构建自己的性能知识体系呢？
以上是测试压力机与服务器之前的网络带宽简单方法，大家做性能测试是否也是这样确定网络带宽大小。
写这篇文章的初衷来源于朋友圈CC的动态：“今年很多写测试工具平台没有成就业务价值的同学，被落入自由市场了”。我俩在评论区交流了下性能测试如何成就业务价值的问题。
之前的文章中介绍了Python中的字符串的操作，接下来了解Python中的另一个数据类型：元组（tuple）
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