首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

性能:call-template vs apply-template

性能:call-template vs apply-template

在XSLT(可扩展样式表语言转换)中,有两种方法可以在样式表中重用模板:call-templateapply-template。这两种方法在性能方面有所不同,具体取决于使用场景。

  1. call-template

call-template用于在样式表中显式调用一个命名模板。当你需要多次调用相同的模板并且不需要传递任何参数时,call-template是一个很好的选择。它的性能通常较高,因为它直接调用指定的模板,不需要遍历整个文档树。

  1. apply-template

apply-template用于在当前上下文中应用一个模板规则。当你需要在当前上下文中处理多个节点时,apply-template是一个很好的选择。它的性能可能较低,因为它需要遍历整个文档树来查找匹配的节点。

总之,在选择call-templateapply-template之间时,需要根据具体的使用场景和性能要求来进行权衡。如果需要更高性能的转换,建议使用call-template;如果需要更灵活的转换,建议使用apply-template

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

性能性能比较:REST vs gRPC vs 异步通信

沟通方式会影响软件的性能和效率等功能性需求,以及可变性、可扩展性和可维护性等非功能性需求。因此,有必要考虑不同方法的所有优缺点,以便在具体用例中合理选择正确的沟通方式。...本文比较了以下样式:REST、gRPC 和使用消息代理 (RabbitMQ) 的异步通信,在微服务网络中了解它们对软件的性能影响。...这些性能影响同样适用于所有沟通方式。但是,对于 AMQP 或 HTTP/2 连接,通信连接的初始建立只需要执行一次,因为这两种协议的请求都可以多路复用。...关于性能,protocol buffers 有很多优势,但是当必须调试微服务之间的通信时,依赖人类可读的 JSON 格式可能是更好的选择。...结果 gRPC API 架构是实验中研究的性能最佳的通信方法。在低负载下,它可以接受的订单数量是使用 REST 接口的系统的 3.41 倍。

1.5K30
  • jmeter怎么测性能(vs性能测试)

    Web服务器性能测试话务模型要求 6. 性能测试对Web服务器的要求 6.1 Web服务器部署位置 6.2 Web服务器配置要求 6.3 Web服务器开放权限 7....背景介绍 XXX 认证要求测试合作伙伴的 Web服务器性能,主要涉及 APP服务器最大的并发请求消息处理能力,根据《XXX 设计说明书》里的要求,Web服务器并发数量为 2500 packet/s。...Jmeter中 启动Jmeter性能测试工具,以2500packet/s对APP服务器发https包,持续发送120秒 120秒后,在Web服务器能够查询到300,000条数据 4....Web服务器性能测试话务模型要求 话务模型需要对应场景的SA 提供,以X表为例,当前 SA 提供的话务模型是2500 packet/s,持续 2 分钟。 6....性能测试对Web服务器的要求 6.1 Web服务器部署位置 Web服务器需要部署在实验室内网,以减少外网(比如 Internet)传输丢包对性能测试的影响。

    1.6K10

    Flutter vs React Native vs Native:深度性能比较

    原文地址:https://medium.com/swlh/flutter-vs-react-native-vs-native-deep-performance-comparison-990b90c11433...让我们比较流行的移动开发工具在日常生活中的FPS,CPU,内存和GPU性能。...(原文是:maybe even career),这就是 Flutter vs React Native vs Native 第一篇文章出现的原因。...因此,在本文中,我们决定研究UI的性能,该性能对日常使用移动应用程序的用户影响更大。 衡量UI性能很复杂,这要求工程师在每个平台上以相同的方式实现相同的功能。...在此测试中,我们比较了动画200张图像时的性能。刻度旋转和淡入淡出动画同时执行。 Android Native 显示出最佳性能和最有效的内存消耗。

    3.5K20

    Storm VS Flink ——性能对比

    为深入熟悉了解 Flink 框架,验证其稳定性和可靠性,评估其实时处理性能,识别该体系中的 缺点,找到其性能瓶颈并进行优化,给用户提供最适合的实时计算引擎,我们以实践经验丰富 的 Storm 框架作为对照...,进行了一系列实验测试 Flink 框架的性能,计算 Flink 作为确保“至 少一次”和“恰好一次”语义的实时计算框架时对资源的消耗,为实时计算平台资源规划、框 架选择、性能调优等决策及 Flink...2.测试目标 评估不同场景、不同数据压力下 Flink 和 Storm 两个实时计算框架目前的性能表现,获取其详 细性能数据并找到处理性能的极限;了解不同配置对 Flink 性能影响的程度,分析各种配置的...保证 Kafka 不是性能瓶颈,尽可能排除 Kafka 对测试结果的影响。...综上可得,Flink 框架本身性能优于 Storm。

    1.1K10

    Storm VS Flink ——性能对比

    为深入熟悉了解 Flink 框架,验证其稳定性和可靠性,评估其实时处理性能,识别该体系中的 缺点,找到其性能瓶颈并进行优化,给用户提供最适合的实时计算引擎,我们以实践经验丰富 的 Storm 框架作为对照...,进行了一系列实验测试 Flink 框架的性能,计算 Flink 作为确保“至 少一次”和“恰好一次”语义的实时计算框架时对资源的消耗,为实时计算平台资源规划、框 架选择、性能调优等决策及 Flink...2.测试目标 评估不同场景、不同数据压力下 Flink 和 Storm 两个实时计算框架目前的性能表现,获取其详 细性能数据并找到处理性能的极限;了解不同配置对 Flink 性能影响的程度,分析各种配置的...保证 Kafka 不是性能瓶颈,尽可能排除 Kafka 对测试结果的影响。...综上可得,Flink 框架本身性能优于 Storm。

    1.5K40

    元数据性能大比拼:HDFS vs OSS vs JuiceFS

    背景 存储是大数据的基石,存储系统的元数据又是它的核心大脑,元数据的性能对整个大数据平台的性能和扩展能力非常关键。本文选取了大数据平台中 3 个典型的存储方案来压测元数据的性能,来个大比拼。...测试方法 Hadoop 中有一个专门压测文件系统元数据性能的组件叫 NNBench,本文就是使用它来做压测的。...数据分析 先来看看大家都熟悉的 HDFS 的性能表现: image 此图描述的是 HDFS 每秒处理的请求数(TPS)随着并发数增长的曲线,有两个发现: 其中 Open/Read 和 Delete 操作的性能要远高于...详细性能对比 为了更直观的看出这三者的性能差异,我们直接把 HDFS、Aliyun OSS 和 JuiceFS 放在一起比较: image image image 可见无论是哪种元数据操作,JuiceFS...从以上两个核心性能指标来看,对象存储不适合要求性能的大数据分析场景。 如有帮助的话欢迎关注我们项目 Juicedata/JuiceFS 哟! (0ᴗ0✿)

    99140

    C# 性能分析 反射 VS 配置文件 VS 预编译

    本文分析在 C# 中使用反射和配置文件和预编译做注入的性能,本文的数据是为预编译框架,开发高性能应用 - 课程 - 微软技术暨生态大会 2018 - walterlv提供 本文通过代码生成工具,使用C#...标准性能测试拿到三个不同的方法的性能 先来介绍一个程序的构成,这个程序里面有 1000 个类,这些类表示需要注入的类,每个类的代码大概都是这样 namespace LecuryouWuruhempa...C# 程序内的类数量对程序启动的影响 整个测试的工程我打包放在下面,这个工程的创建代码很简单,我也直接放在下面 测试的工程 C# 性能分析 反射 VS 配置文件 VS 预编译-CSDN下载 如果觉得我的数据很诡异...,请阅读原文: https://lindexi.gitee.io/post/C-%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90-%E5%8F%8D%E5%B0%84-VS...-%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6-VS-%E9%A2%84%E7%BC%96%E8%AF%91.html ,以避免陈旧错误知识的误导,同时有更好的阅读体验

    67440

    元数据性能大比拼:HDFS vs S3 vs JuiceFS

    元数据是存储系统的核心大脑,元数据性能对整个大数据平台的性能和扩展能力至关重要。尤其在处理海量文件的时候。...因此,在进行文件系统选型时,元数据性能可谓是首当其冲需要考量的一个因素。...JuiceFS 的 TPS 也是在 20 个并发以内基本保持线性增长,之后增长放缓,在 80 个并发左右达到上限 性能对比 为了更直观的看出这三者的性能差异,我们直接把 HDFS、AWS S3 和 JuiceFS...JuiceFS 比 HDFS 的处理能力基本和 HDFS 持平,部分操作性能高于 HDFS。...随着并发的持续升高,HDFS 的性能仍然可以继续提升,但 JuiceFS 受制于元数据引擎本身的性能,到达瓶颈。如果需要高吞吐,可以使用 TiKV 作为元数据引擎。

    1.5K20

    流数据并行处理性能比较:Kafka vs Pulsar vs Pravega

    这样的设置参考了当今云原生应用程序的需求,例如对于高度并行的工作负载,它们对于扩展和维持高性能的需求。...通过增加 CPU 资源,我们才能保证这些系统不会被让 CPU 成为性能瓶颈。我们还使用多个测试虚拟机。...然而,当实验中有大量的生产者和分区时,它仍然显示出性能下降和最终的不稳定性。注意,在写操作中不使用路由键是 Pulsar 性能提升的主要原因。...总之,Kafka 和 Pulsar 在增加分区和生产者数量时都会显著降低性能。需要高度并行性的应用程序可能无法满足所需的性能要求,或者不得不在这个问题上投入更多资源。...今后还会有更多的性能测试博客。请保持关注。 点击文末【阅读原文】移步InfoQ官网,内容更多更精彩!

    56230

    GreatSQL vs MySQL性能测试来了,速围观~

    1.结论先行 无论ibp(innodb_buffer_pool_size)是否充足,MySQL的性能都远不如GreatSQL。...MySQL的性能平均约为GreatSQL的70%(最高84.5%,最低61.7%)。 在ibp充分的情况下,随着并发数的增加,MySQL并没有表现出该有的性能提升,反倒掉头向下,可见还是不够稳定。...在ibp不够的情况下,GreatSQL开启thread pool性能有所提升;当ibp充足的情况下,区别就不大了。...MySQL vs GreatSQL性能数据对比 48G 96G 144G 192G avg MySQL vs GreatSQL 0.6173 0.735 0.721 0.8449 0.7295 各数据库版本分别为...lower_case_table_names参数导致重启失败 MySQL源码分析之SQL函数执行 ---- 关于 GreatSQL GreatSQL是由万里数据库维护的MySQL分支,专注于提升MGR可靠性及性能

    79330

    API网关性能比较:NGINX vs. ZUUL vs. Spring Cloud Gateway vs. Linkerd(未)

    这一变化一定会大大提升性能,我们在后面的测试环节看看结果。...性能测试结果 Turgay Çelik 博士的那篇文章里使用了 Apache 的 HTTP 服务器性能评估工具 AB 作为测试工具。...从上面的结果来看,单核环境下,Zuul 的性能最差(950.57 次 /s),直接访问方式性能最好(6519.68 次 /s),采用 Nginx 反向代理方式较直接访问方式损失 26% 的性能(4888.24...在双核环境下,Nginx 的性能较 Zuul 性能强接近 3 倍(分别是 6187.14 次 /s 和 2099.93 次 /s)。...Zuul2 的性能肯定会较 Zuul1 有较大的提升,此外,Zuul 的第一次测试性能较差,但是从第二次开始就好了很多,可能是由于 JIT(Just In Time)优化造成的吧。

    1.9K30

    libcopp(v2) vs goroutine性能测试

    然后万万没想到的是,在大量协程的情况下,benchmark的结果性能居然比原来还下降了大约1/3。...而原来在benchmark里由于是连续分配的,所以他们互相都在比较近的位置,当然原来的性能高了。 这种情况,因该说是原来的benchmark更加不能作为实际使用过程中的性能参考依据。...,因为我家里的机器比较渣,并且libcopp在Linux下性能就比在Windows下好得多。...结论 go语言现在很火了,性能超过goroutine的话肯定是已经有实用价值了,特别是逻辑开销很容易就能抹平这个协程的开销。...而且go语言本来还就是目标于高性能分布式系统的,并且很多这种分布式系统的一些逻辑可能并不特别重,都能容忍这个开销,何况libcopp呢。

    96010

    MySQL centos 6 vs 7的性能对比

    一前言 计划今年将数据库服务器的os 从centos 6 升级到centos 7,根据惯例,升级之前我们要进行一次性能压测。本文分享一下我们的压测记录和结果。...2.2 目标数据 因为是要压测数据库性能,所以本次主要监控数据库性能qps tps,主机io ,cpu 等性能指标。 三 压测数据 3.1 qps ?...,性能会有一定下降。...但是同比而言,也会有相当的性能提升。 3.4 分析 从压测结果上来看 qps centos7 的性能提升明显。qps 提升 20% - 40%。 tps 方面也有 20% 以上的性能提升。...期待生产环境下的表现(使用复杂的业务sql,估计性能提升没有sysbench那么明显)。 四 小结 压测新的系统是一件很有意思的事情,centos 7 有哪些影响MySQL 性能的优化呢?

    84240
    领券