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    海量数据相似度计算之simhash短文本查找

    看起来相似度计算不是很慢,还在秒级别。...比较5000w次怎么减少时间呢?其实这也是一个查找的过程,我们想想以前学过的查找算法: 顺序查找、二分查找、二叉排序树查找、索引查找、哈希查找。...不过我们这个不是比较数字是否相同,而是比较海明距离,以前的算法并不怎么通用,不过解决问题的过程都是通用的。还是和以前一样,不使用数学公式,使用程序猿大家都理解的方式。...到目前第一点降到3.6毫秒、支持5000w数据相似度比较做完了。还有第二点同一时刻发出的文本如果重复也只能保留一条和短文本相识度比较怎么解决。其实上面的问题解决了,这两个就不是什么问题了。...之前的评估一直都是按照线性计算来估计的,就算有多线程提交相似度计算比较,我们提供相似度计算服务器也需要线性计算。

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    人脸识别到底怎么

    demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。...图2 刷脸门禁 3 抓拍捕捉人脸发现可疑人物 我司目前有摄像机,加上人脸识别功能,通过摄像机的抓拍功能比对后台人脸功能发现可疑人物。 ?...大家都玩过扫一扫,其实有了人脸识别以后,我们的脸就是一张二维码。 ? 图12 扫一扫人脸识别 13....景区出入园人脸检票 人脸识别终端是一款高性能的人脸识别产品,只需要在第一次入园时录入人脸,然后就可以“刷脸”游览景区内各个景点,同时出入景区也将更加便捷。...图13 景区出入园人脸检票 14.人脸识别对比(娱乐类) 主要通过人脸识别后的特征,和其他人脸比对,比如娱乐类,父子,母女,好友等比对,用来判别识别率,或者可以更精细说明鼻子比较像,眼睛比较像等等。。。

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    人脸年龄编辑:无可奈何花落去,似曾相似春又来!

    什么是人脸年龄编辑? 相信不少同学听说过人脸老化,把一幅人脸图像转化成人物老年的样子,人脸年龄编辑则不仅可以做人脸老化,还能“返老还童”。即给定一幅人脸图片,可以生成人物不同年龄的图像。...给定输入人脸图像X0和对应年龄a0,想要生成的人物年龄a1。...经过调制的特征,进入解码器,对于该图像对应的年龄调制的特征进行人脸重建,而想要的年龄调制的特征生成一张新的人脸,并对这张新的人脸使用鉴别器判断真假和预测年龄。...人脸重建和人脸真假判断保证了人脸编辑结果视觉效果好,人脸图像去年龄编码、年龄调制网络、年龄分类用来保证生成的结果符合预期。 实验结果 与其他算法在人脸老化任务上的数值结果比较: ?...与其他算法在 CelebA-HQ数据集上人脸老化结果视觉比较: ? 该文方法分辨率最大,瑕疵更少,背景也保持的最好。

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    用Python实现一个简单的——人脸相似度对比

    今天就和大家交流下如何实现一个简易版的人脸对比,非常有趣!...整体思路: 1、预先导入所需要的人脸识别模型; 2、遍历循环识别文件夹里面的图片,让模型“记住”人物的样子; 3、输入一张新的图像,与前一步文件夹里面的图片比对,返回最接近的结果。...使用到的第三方模块和模型: 1、模块:os,dlib,glob,numpy; 2、模型:人脸关键点检测器,人脸识别模型。 第一步:导入需要的模型。...人脸识别算是深度学习的一个应用,事先需要经过大量的人脸图像来训练。所以一开始我们需要去设计一个神经网络结构,来“记住”人类的脸。...是在前面检测关键点的基础上,生成人脸的特征值。

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    人脸检测与识别技术(怎么去创新?)

    因为最近人脸检测与识别火热的进行着,本平台想进一步详细介绍关于人脸领域的相关知识与分析,让更多人的有进一步深入的熟知!其中我刚开始接触的时候,也是通过商汤合作的项目学习深入的人脸检测识别技术。...在2016年的CVPR上,商汤发表了一篇关于人脸的文章。具体框架和想法都特别引人。...我们都知道,现实生活无论是照片还是视频,其中的人脸都是在变的,通过镜头的远近,人脸的尺度大小一直在变化,这种尺度变化问题就会导致人脸检测识别精度的降低,那现在我们就要针对该问题去解决它。...怎么去解决呢??? 注:如下的方法可能已被大家知晓,但是希望通过这种思考问题的方式,给大家带来小小的灵感,也希望得到更多人的指点,学习更过思考问题的方式,去解决更多的实际问题,谢谢支持!...那该怎么办??? 这就需要读者您自己慢慢去体会,怎么去处理这方面的问题,也希望通过本次简单的介绍和分析,可以给有帮助的您带来一些解决!

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    洗稿,技术上怎么判断文章相似性?

    洗稿又不犯法,怎么这么矫情? 大伙将心比心的感受下,辛辛苦苦花了5个小时缕思路,写文字,画图形,调格式发布的原创文字,5K阅读。...有没有一种哈希算法,文章越相似,哈希值也越相似呢? 答:局部敏感哈希LSH(Locality Sensitive Hash)是典型解决方案(感兴趣的同学自行百度),这里分享一下minHash的思路。...答:minHash是局部敏感哈希的一种,它常用来快速判定集合的相似性,也常用于检测文章的相似性。...minHash可以检测集合相似度,它与文章相似度有啥关系?...答:使用上述方法进行文章相似度检测,需要进行中文分词,词频统计,哈希值计算,相似度计算,计算量微大。

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    构建可以查找相似图像的图像搜索引擎的深度学习技术详解

    来源:DeepHub IMBA本文约3400字,建议阅读7分钟本文为你介绍如何查找相似图像的理论基础并且使用一个用于查找商标的系统为例介绍相关的技术实现。...在本文中将介绍如何查找相似图像的理论基础并且使用一个用于查找商标的系统为例介绍相关的技术实现,本文提供有关在图像检索任务中使用的推荐方法的背景信息。...神经网络和度量学习 在寻找相似性任务中,神经网络的作用是特征提取器(主干网络)。...所有这些损失的主要目的都是训练神经网络将图像转换为线性可分空间的向量,以便进一步通过余弦或欧几里德距离比较这些向量:相似的图像将具有紧密的嵌入,不相似的图像将距离则比较遥远。...Triplet Loss 最早是在 Google 的 FaceNet 关于人脸识别的论文中引入的,长期以来一直是最先进的解决方案。

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    人脸识别有什么作用?安全性怎么

    人脸识别在我们的日常生活之中非常常见,手机解锁需要通过人脸识别,进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别,在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。...image.png 一、人脸识别作用 人脸识别从广泛意义上来说有三个作用:一是提升安全性,通过人脸识别自动开启门禁,使得部分不允许进入公共区域的人无法通过其他方法混入,从而提升区域的安全性;二是提升便捷性...,像人脸识别解锁、人脸识别付款等都是1秒钟不到的事情,比起普通的方法,人脸识别显然是提升了便捷性;三是提升科技性,无论是在哪一个方面,人脸识别依靠着先进科技,完成它的使命,实际上也是提升了整个社会的科技性...二、人脸识别安全吗 人脸识别的安全性能是很有保障的。...就比如人脸识别其实并不是单纯靠一个脸就能够轻松刷开,比如平时用他人照片去进行人脸支付,是无法成功的,这就是机器背后的科技奥秘,它能够识别照片还是真人。

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