OnTrimMemory 回调是 Android 4.0 之后提供的一个API，这个 API 是提供给开发者的，它的主要作用是提示开发者在系统内存不足的时候，通过处理部分资源来释放内存，从而避免被 Android 系统杀死。这样应用在下一次启动的时候，速度就会比较快。
Rider默认配置的内存很少，如果开比较大UE4工程，用默认配置很可能顿卡非常明显。因为本身这个IDE是Java的，卡死的时候会发现IDE后台一直在GC。如果自己机器内存本身比较大，可以调整一些启动参数让IDE使用更多的内存，别那么容易进入GC，这样就能非常顺滑的编码了。
在我们的项目中，我们没有采用默认的 Tomcat 容器，而是使用了 UnderTow 作为我们的容器。其实性能上的差异并没有那么明显，但是使用 UnderTow 我们可以利用直接内存作为网络传输的 buffer，减少业务的 GC，优化业务的表现。其实 Tomcat 也有使用直接内存作为网络传输的 buffer 的配置，即 Connector 使用 NIO 或者 NIO2，还有 APR 这种基于 JNI 的优化文件与请求传输的方式，但是 tomcat 随着不断迭代与发展，功能越来越完善以及组件化的同时，架构也越来越复杂，这也带来了代码设计与质量上的一些降低。对比 Tomcat Connector 那里的源代码与设计，我最终选择了更为轻量设计的 Undertow。至于不选 Jetty 的原因和 Tomcat 类似，不选 reactor-netty 的主要原因是项目还是比较新并且不太成熟，并且基于异步回调，很多时候异常处理不全面，导致最后诡异的响应并且异常定位成本比较高。
钻石问题(菱形继承)所引发的二义性问题： 假设类B和类C都继承自类A，且都重写了类A的某一个方法，而现在又有类D继承自类A和类B，那么此时类D会继承B、C的该同名方法，那么类D继承的该方法究竟是来自类A还是类B呢？这里产生了歧义。
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最近刚刚将自己的一个应用从CMS升级到G1，在一天早上，刚刚到办公室坐下，就收到手机一阵报警，去查看了监控，发现机器的内存出现了一个90度的涨幅，如下图所示：
在选择压缩算法的时候，首先要考虑的就是压缩比和压缩速率。压缩比主要是为了节省网络带宽和磁盘存储空间，而压缩速率主要影响吞吐量。
1、背景 由于Oracle对外宣称Oracle JDK停止免费用于商用。公司法务部门评估之后担心后续会惹上光司，于是就开始了JDK升级-将所有服务Oracle修改为OpenJDK。上周开始微服务JD
线程是操作系统能够进⾏运算调度的最⼩单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位，可以使⽤多线程对进⾏运算提速。
若观察到Tomcat进程CPU使用率较高，并在GC日志中发现GC次数比较频繁、GC停顿时间长，说明需优化GC。
简介：FullGC与MinorGC讲解 Minor GC触发条件 当Eden区满时，触发Minor GC FullGC触发条件 调⽤ System.gc() 此⽅法的调⽤是建议 JVM 进⾏ Full GC，虽然只是建议⽽⾮⼀定，但很多情况下它会触发 Full GC。因此强烈建议能不使⽤此⽅法就不要使⽤，让虚拟机⾃⼰去管理它的内存。可通过 -XX:+ DisableExplicitGC 来禁⽌ RMI 调⽤ System.gc() ⽼年代空间不⾜ ⽼年代空间不⾜的常⻅场景为前⽂所讲的⼤对象直接进⼊⽼年代、
什么是OOM？OOM，全称“Out Of Memory”，翻译成中文就是“内存用完了”，来源于java.lang.OutOfMemoryError。看下关于的官方说明：Thrown when the Java Virtual Machine cannot allocate an object because it is out of memory, and no more memory could be made available by the garbage collector. 意思就是说，当JVM因为没有足够的内存来为对象分配空间并且垃圾回收器也已经没有空间可回收时，就会抛出这个error（注：非exception，因为这个问题已经严重到不足以被应用处理）。
内存泄漏的一个来源是缓存，一旦把对象放到缓存中，就很容易被遗忘掉，从而使得它不再有用之后仍然很长一段时间内留在缓存中。一种可能的解决方案是：只要在缓存之外存在对某个项键的引用，该项就有意义，那么就可以使用WeakHashMap代表缓存，当缓存中的项过期之后，它们就会被自动删除。记住只有当所要缓存的项的生命周期是由该键的外部引用而不是由值决定时，WeakHashMap才有用。
如HashMap、LinkedList等等。如果这些容器为静态的，那么它们的生命周期与程序一致，则容器中的对象在程序结束之前将不能被释放，从而造成内存泄漏。简单而言，长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用，尽管短生命周期的对象不再使用，但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收。
因为 JVM 提供了自动管理内存的能力，当我们用完了对象之后，它们会被自动回收，这也容易让我们产生“开发者不再需要考虑内存管理”的错觉了，其实不然。
（2）⼦类拥有⽗类对象所有的属性和⽅法（包括私有属性和私有⽅法），但是⽗类中的私有属性和⽅法⼦类是⽆法 访问，只是拥有。因为在⼀个⼦类被创建的时候，⾸先会在内存中创建⼀个⽗类对象，然后在⽗类对象外部放上⼦ 类独有的属性，两者合起来形成⼀个⼦类的对象； ⼦类可以拥有⾃⼰属性和⽅法； ⼦类可以⽤⾃⼰的 ⽅式实现⽗类的⽅法。（重写） ——————————————————————————————————
OOM，全称“Out Of Memory”，翻译成中文就是“内存用完了”，来源于java.lang.OutOfMemoryError。看下关于的官方说明：Thrown when the Java Virtual Machine cannot allocate an object because it is out of memory, and no more memory could be made available by the garbage collector. 意思就是说，当JVM因为没有足够的内存来为对象分配空间并且垃圾回收器也已经没有空间可回收时，就会抛出这个error（注：非exception，因为这个问题已经严重到不足以被应用处理）。
LiveData即有生命的数据，通过观察者模式实现，当数据发生变化时可以收到回调。同时还具备感知宿主生命周期的能力。
① Feature Ability ( FA ) : 用户交互界面 , 每个界面都有一个 AbilitySlice 作为界面布局 ; Feature Ability ( FA ) 相当于 Android 中的 Activity , AbilitySlice 相当于 Android 中的 Layout 布局 ;
作者：chrongzhang，腾讯 WXG 客户端开发工程师 这是一篇介绍微信小游戏客户端底层，如果进行优化，可以让所有小游戏获得更好性能的文章。不是你想像的怎么优化某个小游戏的文章。来都来了，就了解一下吧:) 小游戏主要分为渲染和逻辑两部分。渲染优化能让渲染相关的指令（WebGL/GFX）得到更高效的执行，逻辑优化是让除渲染之外的代码也能更高效的执行，本篇主要讲述逻辑相关的优化。 基础功能优化 V8 微信小游戏是在 2017 年 12 月 28 日上线的，当时微信安卓客户端使用的 V8 版本还是
OOM异常是一种很常见的错误，但是更多的程序员对其更多的是一种迷惑，今天我就在这给大家讲讲OOM的几种情景。 Java堆溢出。 虚拟机栈和本地方法栈溢出。 方法区和运行时常量溢出。 本机直接内存溢出。 今天主要讲解Java堆溢出，Java堆主要是存储Java对象实例，想测试Java堆异常，只要不断的创建对象，并且保证GC不回收，就可以保证Java堆溢出。 首先，我们限制Java堆的大小为20M，不可扩展，只要保证堆得最小值-Xms与最大值-Xmx一致，就可以避免堆的自动扩展，通过-XX:+HeapDu
前不久，上线了一个新项目，这个项目是一个压测系统，可以简单的看做通过回放词表（http请求数据），不断地向服务发送请求，以达到压测服务的目的。在测试过程中，一切还算顺利，修复了几个小bug后，就上线了。在上线后给到第一个业务方使用时，就发现来一个严重的问题，应用大概跑了10多分钟，就收到了大量的 Full GC 的告警。
Java调用C 在上一篇博文中，我们完成了一个NDK项目的基本配置以及各个文件的功能，现在来写一下其他功能，demo下载在文章末尾。 字符串的传递 老样子，在MainActivity写一个native方法： public native String stringTransfer(String s); 然后鼠标放在方法上按住alt+enter，自动添加了C的相关函数，然后我们改改： //需要加这句，表明以下代码是用C编译而不是c++，否则在编译时会报错 extern "C" JNIEXPORT jstring
虽然Java有GC垃圾⾃动回收功能，但并不是说Java程序就不会内存泄漏。如果一个对象没有地⽅会使⽤到，但是却仍然有引用指向他，那么垃圾回收器就无法回收他，这种情况就属于内存泄漏。这种泄漏可能属于短暂的（即程序运⾏一段时间后引用消除进⽽触发GC）也可能是程序级别的（即程序退出时才会回收）。Java的内存泄漏和C/C++的内存泄漏不一样，C/C++的内存泄漏可能是系统级别的，即使程序退出也无法被回收，只能重启系统。
使用 LightBend 平台（包括 Scala 和 Akka）的一个主要好处是简化了并发软件的编写过程。本文讨论了 LightBend 平台，特别是 Akka 如何在并发应用程序中处理共享内存。
OOM，全称“Out Of Memory”，翻译成中文就是“内存用完了”，来源于java.lang.OutOfMemoryError。
最近在看android fragment与Activity进行数据传递的部分，看到了接口回调的内容，今天来总结一下。
内存划分 java虚拟机按照运行时内存使用区域划分如图： Paste_Image.png 区域 是否线程共享 是否会内存溢出 程序计数器 否 不会 java虚拟机栈 否 会 本地方法栈 否 会 堆 是
Tomcat的连接数主要受几个参数的影响:1. acceptCount:指定Tomcat接收请求的最大队列数,默认值为100。这是因为Tomcat的连接器(Connector)将接收到的请求放入队列进行处理,当队列满时新请求会被拒绝。将acceptCount的值增加可以加大链接请求队列的大小,接纳更多连接。2. maxConnections:指定最大连接数,默认值为10000。当Tomcat正在处理的连接达到这个值时,新的连接请求会被拒绝。增大这个值可以增加Tomcat的最大连接数。3. maxThreads:指定最大线程数,默认值为200。由于每个连接都需要一个线程来处理,当线程数达到maxThreads时新连接无法被处理,会被拒绝。增大maxThreads值也可以增加最终的连接数。所以,可以通过调整以上3个参数来加大Tomcat的连接数:1. 增大acceptCount值,扩大连接请求队列,避免连接请求被拒绝,如:
程序计数器就是记录当前线程执行程序的位置，改变计数器的值来确定执行的下一条指令，比如循环、分支、方法跳转、异常处理，线程恢复都是依赖程序计数器来完成。 Java虚拟机多线程是通过线程轮流切换并分配处理器执行时间的方式实现的。为了线程切换能恢复到正确的位置，每条线程都需要一个独立的程序计数器，所以它是线程私有的。 如果线程正在执行的是一个Java方法，这个计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址；如果正在执行的是Native方法，这个计数器值则为空（Undefined）。此内存区域是唯一一个在Java虚拟机规范中没有规定任何OutOfMemoryError情况的区域。
项目运行结束得时候可能需要对一些现有得信息进行保存。比如说我们在java进程退出得时候要保存一些数据，下次启动得时候要用到这些数据得情况。Java在1.3得时候就支持了这种特性。这种特性得实现就在类RunTime中。以下四种方式均可出发runtime得回调。
Activity是四大组件之一，它提供一个界面让用户点击和各种滑动操作，这就是Activity
在 Android 中我们写的 .java 文件，最终会编译成 .class 文件, class 又由类装载器加载后，在 JVM 中会形成一份描述 class 结构的元信息对象，通过该元信息对象可以知道 class 的结构信息 (构造函数、属性、方法)等。
由于单位的安全要求，原有的一个应用由互联网区域机房搬迁至内网机房，然后业务系统走内网进行访问。新服务器是网管给重新做的，CentOS 8.1 + Oracle 19c，我把数据库、应用都迁移到新服务器上之后，发现莫名其妙的卡顿，一开始我以为是内网的问题，没有在意，但后来发现，每次都是规律性的卡顿，表现为：第一次访问或者隔几分钟第一次访问的时候，会卡顿10秒，然后就恢复正常速度，页面秒开。如果停几分钟不访问，再次打开时，还是会卡顿10多秒。
Netty 是一个 高性能，异步的 NIO框架，支持 TCP，UDP，文件传输；所有IO操作都是异步非阻塞的
有什么料？ 从这篇文章中你能获得这些料： 知道setContentView()之后发生了什么？ 知道Android究竟是如何在屏幕上显示我们期望的画面的？ 对Android的视图架构有整体把握。 学会从根源处分析画面卡顿的原因。 掌握如何编写一个流畅的App的技巧。 从源码中学习Android的细想。 收获两张自制图，帮助你理解Android的视图架构。 从setContentView()说起 public class AnalyzeViewFrameworkActivity extends Act
简介：JVM内存模型之本地⽅法栈讲解 1.是什么？ ⽤于作⽤域本地⽅法执⾏的⼀块Java内存区域 2.为什么？ 与Java虚拟机栈相同，每个⽅法在执⾏的同时都会创建⼀个栈帧（Stack Framel）⽤于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、⽅法出⼝等信息。每⼀个⽅法从调⽤直⾄执⾏完成的过程，就对应着⼀个栈帧在虚拟机栈中⼊栈到出栈的过程 3.特点 Hotshot将Java虚拟机栈和本地⽅法栈合⼆为⼀
我平时用的也挺频繁，这次就借助日常使用的 Cache 组件来看看 Google 大牛们是如何设计的。
其中，Sender把准备好的Batch取出，把要发往同一Node的Batch放在一起，发给NetworkClient
熟练的掌握Java的核心底层技能很重要，这样才能从容面对面试官的种种考验，小编整理的这份面试清单都是各大厂的面试真题总结得出来的，感兴趣的挑战自己的技术层级的就赶紧来试试吧，大厂一定是行业发展的方向标杆！
昨天，分析修复了一个connector的问题。下面开始陈述整个过程，依旧按照之前的陈述思路进行：
崩溃log只有系统层面的堆栈，这个问题在我之前文章已经有分析过了，原因是因为glide主动回收了bitmap导致的（当然也有可能是其他代码异常，不过我之前项目线上的这种崩溃，最终排查，都是glide导致的）
在Java虚拟机规范的描述之中，除了程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区域都有可能发生内存溢出OutOfMemoryError(OOM)异常的可能。
JAVA程序启动时JVM都会分配一个初始内存和最大内存给这个应用程序。这个初始内存和最大内存在一定程度都会影响程序的性能；Tomcat默认可以使用的内存为128MB，在较大型的应用项目中，这点内存是不够的，需要调大。有以下几种方法可以选用：
LeakCanary内部用到了Refercence及ReferenceQueue来实现对对象是否被回收的监听。这是LeakCanary的核心逻辑，因此在讲解LeakCanary之前，我们先来简单了解一下Refercence及ReferenceQueue。
当你使用直接操作内存的语言，例如C或者C++的时候，一些内存释放的操作会比较麻烦，而我们使用java这一种拥有垃圾回收机制的语言的时候，这份工作就变得轻松多了，但是要注意的是，这个垃圾回收机制并不能让我们对于内存管理掉以轻心
参数1-6是针对yarn的设置。参数1是告诉集群本节点有多少内存资源。2和3设置单个container能够申请到的最小最大内存。4是是否物理开启内存监控，监控container实际占用内存是否超标，超标则直接kill掉。5和6分别设置虚拟内存监控开关以及虚拟内存大小。
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