以柏睿数据内存分布式数据库RapidsDB来说明的话，自动优化体现在2个阶段：数据入库过程和数据入库后。我这里重点分享一下数据入库后。...基本实现手段如下：我们都知道如果表中的行在所有行段中都是全局排序的，那么列式表的性能最好。实际上，在连续写入的情况下，维持这样的顺序是极难的。...RapidsDB使用了一种高级的算法，允许它在新增或更新数据时尽可能保持有序。这个过程被称为background merger，并且为使行段的数据顺序能够得到持续优化，则该过程会一直在后台自动运行。...即行段重新排序的过程，并且对于一个行段而言，其最小的行号不小于其之前的任何行段中最大的行号，则这些行段形成排序的行段组。...如果刚入库的原始数据是以完全随机的顺序排列的，那么它会包含与行段一样多的排序行段组。background merger的任务逻辑就是重新组织行段之间的行，即尽量减少排序的行段组的数量。
Linux内核内存泄漏怎么搞? 1、Kmemleak介绍 在Linux内核开发中，Kmemleak是一种用于检测内核中内存泄漏的工具。...内存泄漏指的是程序中已经不再使用的内存没有被妥善地释放，导致内存的浪费。内核中的内存泄漏同样会导致系统性能下降、系统崩溃等问题。...Kmemleak能够检测内核中的内存泄漏，通过检测内核中未被释放但又无法找到其使用位置的内存，进一步定位、修复内存泄漏的问题。...dump=0xffffffc008efd200 > /sys/kernel/debug/kmemleak即可查看详细信息 2.3 通过Linux启动参数控制开关 Kmemleak的默认开关状态可以通过...同时跟踪相应的释放函数调用，并从kmemleak数据结构中删除指针。 简单理解：相当于追踪内存分配相关接口，记录分配内存的首地址，堆栈大小等信息，在内存释放阶段将其删除。
在日常开发中，我们不免会使用到Bitmap,而bitmap确实实在在的是内存使用的 “大户”，如何更好的使用 bitmap,减少其对 App内存的使用，是我们开发中不可回避的问题。...基础了解 我们先了解一下，Bitmap到底占用多大的内存。 Bitmap作为位图，需要读入一张图片每一个像素点的数据，其主要占用内存的地方也正是这些像素数据。...例如：一张 1024—1024像素的图片，采用ARG8888 格式存储，那么内存大小1024x1024x4=4m.如果 inSampleSize=2,即采样后图片内存大小为 512x512X4=1m...，下面我们看看，如果不压缩，结果是怎么样。...简书-Android-Bitmap内存优化。
hi，大家好，今天分享一篇内存性能优化的文章，文章用了大量精美的图深入浅出地分析了Linux内核slab性能优化的核心思想，slab是Linux内核小对象内存分配最重要的算法，文章分析了内存分配的各种性能问题...（在不同的场景下面），并给出了这些问题的优化方案，这个对我们实现高性能内存池算法，或以后遇到内存性能问题的时候，有一定的启发，值得我们学习。...这些问题该怎么解决呢？事实上，理解了这些问题是怎么解决的，一个slab框架就彻底理解了。 问题的解决-分层slab cache 无级变速总是让人向往。...，所以它尽可能地做两件事： 尽量分配尽可能大的内存 尽量合并连续的小块内存成一块大内存 我们可以通过下面的图解来理解上面的原则： 注意，本文是关于优化的，不是伙伴系统的科普，所以我假设大家已经理解了伙伴系统...简单来讲，目前的主流操作系统都是在单核年代创造出来的，因此它们都是顺应单核环境的，对于多核环境，可能它们一开始的设计就有问题。 不管怎么说，优化操作的不二法门就是禁止或者尽量减少锁的操作。
其实，所有的同步原语都可以充当优化和内存屏障。 优化屏障保证屏障原语前后的C语言转换成汇编语言之后，指令序列不会发生变化。...比如说，对于Linux内核的barrier()宏，展开后就是asm volatile("":::"memory")，就是一个优化屏障。...ARM系统中，使用ldrex和strex汇编指令实现内存屏障。 3. Linux内核使用的内存屏障原语 Linux内核中使用的内存屏障原语如下，如表5-6所示。...当然了，这些原语完全可以作为优化屏障，阻止编译器优化该屏障前后的汇编指令。读内存屏障只对内存的读操作指令有效；写内存屏障只对内存的写操作指令有效。...表5-6 Linux内存屏障 macro 描述 mb() MP和UP的内存屏障 rmb() MP和UP的读内存屏障 wmb() MP和UP的写内存屏障 smp_mb() MP内存屏障 smp_rmb()
" 优化主要分 2 种 : ① 编译器优化 : 为了 提高程序执行性能 , 编译器会在 不影响 程序逻辑的前提下 , 对程序指令进行优化 , 主要操作是 调整程序指令的执行顺序 ; ② CPU 执行优化...: 该优化是为了 提高 " 流水线 " 性能 , 但是 CPU 执行优化会导致 指令乱序执行 , 后面的指令先于前面的指令执行 , 导致 寄存器中的值冲突 ; " 优化屏障 " 的作用是 避免优化操作...对指令顺序 进行重排 , 保障 代码编译时 , 在 " 优化屏障 之前 “ 的指令 , 不会在 ” 优化屏障 之后 " 执行 ; 二、优化屏障源码 ---- 在 Linux 中 , " 优化屏障 "...是通过 barrier() 宏定义 实现的 , gcc 编译器 的 " 优化屏障 " 定义在 linux-5.6.18\include\linux\compiler-gcc.h 源码中 ; /* Optimization...-5.6.18\include\linux\compiler-gcc.h#20 不同的编译器 的 " 优化屏障 " barrier() 宏定义 位置不同 , 如 clang 编译器 的 优化屏障 定义在
Tina Linux 内存优化开发指南 1 概述 1.1 编写目的 介绍Tina Linux 下减少系统使用内存的方法。 1.2 适用范围 硬件平台: 全志R/V/F/MR/H 系列芯片。...2 内存使用情况分析 内存优化通常分为三个阶段： • 明确目标 优化无止境，优化程度越大，优化难度与工作量就越大，代码也会变得越不通用。明确优化的目标非常重要。...• 了解现状 了解当前系统的总内存，剩余内存，各部分内存占用情况等。 • 评估优化 对内存使用现状进行评估，针对性的进行优化。 本章说明系统当前内存的使用情况。...---- • total：Linux 内核可支配的内存。 • used：系统已使用的内存。 • free：系统尚未使用的内存。...Overcommit 是Linux 一种内存申请处理方式，为了跑更多更大的程序，大部分申请内存的请求都回复“yes”，总申请的内存大于总物理内存。
Redis的内存优化主要包括配置合理的内存上限、选择合适的回收策略以及使用内存优化工具。...设置最大内存:通过maxmemory指令设置Redis的最大内存使用量，当内存达到此设置值时，会根据配置的淘汰策略来处理新的写入请求。...设置淘汰策略:# 设置淘汰策略为allkeys-lruredis-cli config set maxmemory-policy allkeys-lru使用内存优化工具:redis-cli --in-memory-optimize...redis-cli memory purge: 释放被内存密集型命令占用的内存，如KEYS, SORT, INFO等。...示例:# 优化指定键的内存使用redis-cli --in-memory-optimize监控和调整:使用INFO memory命令来监控内存使用情况。根据实际情况调整上述参数以达到最优性能。
垃圾回收（GC）是 Java 中的一个重要机制，它可以管理内存并回收不再使用的对象所占用的资源。...分析和优化代码 防止“GC Overhead Limit Exceeded”错误的最有效方法之一是从编码入手,保持整洁高效的代码。这包括避免内存泄漏、过度创建对象和不必要的对象保留。...定期检查和优化代码，尽量减少对象的创建和销毁，从而降低垃圾回收开销。...调整这些参数可以帮助您为应用程序分配更多内存并优化垃圾回收。需要考虑的一些关键 JVM 参数包括 Xmx和Xms：调整最大和初始堆大小以分配足够的内存以满足应用程序的需求。...每一个项目的大小是不一样的,所有这些参数的设置要根据实际的情况来,可以进行多次的实验,找到一个比较合适的数值 运行应用程序时，您可以指定 JVM 参数来分配更多内存并优化垃圾收集。
Android对内存的使用方式同样是“尽最大限度的使用”，这一点继承了Linux的优点。...只不过有所不同的是，Linux侧重于尽可能多的缓存磁盘数据以降低磁盘IO进而提高系统的数据访问性能，而 Android侧重于尽可能多的缓存进程以提高应用启动和切换速度。...Linux系统在进程活动停止后就结束该进程，而Android系统则会在内存中尽量长时间的保持应用进程，直到系统需要更多内存为止 。...当某个应用组件启动且该应用没有运行其他任何组件时，Android 系统会使用单个执行线程为应用启动新的 Linux 进程。默认情况下，同一应用的所有组件在相同的进程和线程（称为“主”线程） 中运行。...从Android 8.0开始，出于节省系统资源、优化用户体验、提高电池续航能力的考量，系统进行了前台/后台应用的区分，对于后台service进行了一些限制。
Android 优化目录 ---- 优化的意义 减少 OOM，提高应用稳定性。 减少卡顿，提高应用流畅度。 减少内存占用，提高应用后台运行时的存活率。 减少异常发生，减少代码逻辑隐患。...垃圾回收 在 GC 的过程中，其它在工作的线程会暂停，包括负责绘制的 UI 线程，并且在不同区域的内存释放速度也有一定的差异，但不管在哪个区域，都要到这次 GC 内存回收完成后，才会继续执行原来的线程。...这种情况很容易发生在短时间内申请大量 的对象时，并且它们在极少的情况下能得到有效的释放，这样会出现内存泄漏的情况。 一旦达到了剩余内存的阈值，垃圾回收活动就会启动。...refWatcher.watch(activity); } }); return refWatcher; } } } 内存优化...@IntDef，@StringDef 代替枚举 zipalign 优化 apk 节制使用 Service 如果需要使用 Service 来执行后台任务，一定要任务正在执行的时候才启动 Service
8GB 的 这个内存其实是物理内存 物理内存也称为主存，大多数计算机用的主存都是动态随机访问内存（DRAM） 灵魂拷问 只有内核才可以直接访问物理内存，那么进程要访问内存时，怎么办？...页表实际上存储在 CPU 的内存管理单元 MMU 中 正常情况下，处理器就可以直接通过硬件，找出要访问的内存 在页表的映射下，进程就可以通过虚拟地址来访问物理内存了 灵魂拷问 么具体到 一个 Linux...进程中，这些内存又是怎么使用的呢？...64 位系统的内存分布也类似，只不过内存空间要大得多 灵魂拷问 内存究竟是怎么分配的呢？...，以页为单位来管理内存，并且会通过相邻页的合并，减少内存碎片化 在用户空间，malloc 通过 分配的内存，在释放时并不立即归还系统，而是缓存起来重复利用 brk() 在内核空间，Linux 则通过
二、redis 内存使用 redis的内存使用分布：自身内存，键值对象占用、缓冲区内存占用及内存碎片占用。 redis 空进程自身消耗非常的少，可以忽略不计，优化内存可以不考虑此处的因素。...1、对象内存 对象内存，也即真实存储的数据所占用的内存。 redis k-v结构存储，对象占用可以简单的理解为 k-size + v-size。...1、关于linux系统的写时复制机制： 父子进程会共享相同的物理内存页，父进程处理写请求时会对需要修改的页复制一份副本进行修改，子进程读取的内存则为fork时的父进程内存快照，因此，子进程的内存消耗由期间的写操作增量决定...2、关于linux的透明大页机制THP（Transparent Huge Page）： THP机制会降低fork子进程的速度；写时复制内存页由4KB增大至2M。...3、关于linux配置： 一般需要配置linux系统 vm.overcommit_memory=1，以允许系统可以分配所有的物理内存。防止fork任务因内存而失败。
所以，对于图片的内存优化，是Android应用开发中比较重要的内容。 1) 要及时回收Bitmap的内存 Bitmap类有一个方法recycle()，从方法名可以看出意思是回收。...仔细查看BitmapFactory的源代码可以看到，生成Bitmap对象最终都是通过JNI调用方式实现的。所以，加载Bitmap到内存里以后，是包含两部分内存区域的。...Android的每个应用都运行在独立的进程里，有着独立的内存，如果整个进程被应用本身或者系统杀死了，内存也就都被释放掉了，当然也包括C部分的内存。 Android对于进程的管理是非常复杂的。...简单的说，Android系统的进程分为几个级别，系统会在内存不足的情况下杀死一些低优先级的进程，以提供给其它进程充足的内存空间。...再比如，应用程序经常会使用同一对象，也可以放到内存中缓存起来，需要的时候直接从内存中读取。这种方式就是内存缓存。
但无论怎么样，最后一级即页表的结构是一致的。在64位系统中，Page Table（页表）中的页表项，与32位相比，大小从32位变为64位。那么这会有多大的影响？...那再看看对于Linux系统中运行的Oracle数据库，又是怎么样一番情景。...因此，决定先使用大内存页来调优系统的内存使用。 大内存页是一种统称，在低版本的Linux中为Large Page，而当前主流的Linux版本中为Huge Page。...实际上这里可以反映出Linux在分页处理机制上的缺陷。而其他操作系统，比如AIX，对于共享内存段这样的内存，进程共享相同的页表，避免了Linux的这种问题。...那么，怎么样为Oracle启用大内存页(Huge Page)？以下是实施步骤。由于案例中涉及的数据库在过一段时间后将SGA调整为了18G，这里就以18G为例： 1.
1、用ARC管理内存undefined 2、在正确的地方使用 reuseIdentifierundefined 3、尽量把views设置为透明undefined 4、避免过于庞大的XIBundefined...容易被忽略的内存优化如下： 1.View的渲染是很吃CPU性能和内存的，所以更多的View渲染是特别容易消化内存和cpu，特别是我们再使用UIScrollView时，多个Subview 时 我们可以适当的...在程序启动的时候不加载资源，只有在运行当中需要一些资源时，再去加载这些资源，即在需要的时候才加载（效率低，占用内存小），所谓懒加载，写的是其get方法undefined 3.缓存的使用 比如，服务器的不经常变化的资源...self.view.backgroundColor = [UIColorcolorWithPatternImage:[UIImageimageWithContentsOfFile:path]]; 这两种方式都会在生成color时占用大量的内存...在View释放后，1中的color不会跟着释放，而是一直存在内存中；2中的color会跟着释放掉，当然再次生成color时就会再次申请内存.在UIView上再添加一个UIImageView显示图片作为UIView
Java基于垃圾回收的内存机制 Java的内存管理机制会自动回收无用对象所占用的内存，减轻手工管理内存的负担 1、C/C++: 从申请、使用、释放都需要手工管理 2、Java:无用的对象的内存会被自动回收...Java程序中的内存泄漏 对象的内存在分配之后无法通过程序的执行逻辑释放对该对象的引用，不能被回收该对象所占内存 内存泄漏的危害 1、 引起OutOfMemoryError 2、 内存占用高时JVM...虚拟机会频繁触发GC, 影响程序响应速度 3、内存占用大的程序容易被各种清理优化程序中止，用户也更倾向于卸载这些程序 Android应用的开发语言为Java，每个应用最大可使用的堆内存受到Android...然而，如果用户在网络请求过程中关闭了Activity，正常情况下，Activity不再被使用，它就有可能在GC检查时被回收掉，但由于这时线程尚未执行完，而该线程持有Handler的引用（不然它怎么发消息给...- Resident Set Size 实际使用物理内存（包含共享库占用的内存） 3、 PSS - Proportional Set Size 实际使用的物理内存（比例分配共享库占用的内存） 4、
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文： 《Linux服务器性能评估与优化(一)--CPU》 《Linux服务器性能评估与优化(二)--内存》 《Linux...服务器性能评估与优化(三)--磁盘i/o》 《Linux服务器性能评估与优化(四)--网络》 《Linux服务器性能评估与优化（五)--内核参数》 我们通过top或者ps -aux查看应用实际占用的内存和虚拟内存...当上面的内容再次需要被用到时，它们将被重新读入内存。这些对用户完全透明；在 linux 下运行的程序只会看到有大量内存空间可用而不会去管它们的一部分时不时的从硬盘读取。...1.1 linux虚拟内存页 对Linux系统而言，虚拟内存就是swap分区。Linux虚拟内存被分成页，在 X86 架构下的每个虚拟内存页大小为 4KB。...简单说，Linux 内核OOM killer机制监控那些占用内存过大，尤其是瞬间占用内存很快的进程，然后防止内存耗尽而自动把该进程杀掉。
Android的应用被限制为最多占用16m的内存，至少在T-Mobile G1上是这样的（当然现在已经有几百兆的内存可以用了——译者注）。它包括电话本身占用的和开发者可以使用的两部分。...即使你没有占用全部内存的打算，你也应该尽量少的使用内存，以免别的应用在运行的时候关闭你的应用。Android能在内存中保持的应用越多，用户在切换应用的时候就越快。...作为我的一项工作，我仔细研究了Android应用的内存泄露问题，大多数情况下它们是由同一个错误引起的，那就是对一个上下文（Context）保持了长时间的引用。 ...因此，如果你“泄露”了上下文（Context）（这里“泄露”的意思是你保持了一个引用并且组织GC收集它），你将造成大量的内存泄露。...更为有趣的是，你可以创建一个context泄露的链，当然这非常的糟糕。它们可以让你飞快的用光所有的内存。 有两种简单的方法可以避免与context相关的内存泄露。
最近,因为项目时间不紧的原因,就对项目的某些页面进行了内存观察,发现了两处优化点.特意记录下来 1.单例引发的内存泄漏 我在项目中涉及到的一个单例是这样的 object LiveCenter {......... } LiveCenter 注册了一个监听.这个 Function1 是在 Fragment 中 new 了一个实例.这个时候 LiveCenter 就持有了 Fragment 的引用导致内存泄漏....所以需要写一个 release 方法,在 release 方法中使 function = null 这个和常说的 Context 引发内存泄漏其实差不多.这个可以通过 Android Studio...自带的 Android Profiler.具体用法自己搜吧 2.Fragment 作为 Listener 引发的内存泄漏 有的时候为了方便我们会这么写 public class Instance {...Activity 是 SingleTask 模式.也就是说 FragmentA 可能会多次整个刷新,导致了每次都 new Instance.每次 new 就多了一个引用导致内存泄漏.所以在这种情况下一定要注意把那个
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