Prometheus 中的一些关键设计，比如注重标准和生态、监控目标动态发现机制、PromQL等。...= 和正则非 !~。...与on相反的是关键字ignoring，顾名思义，ignoring是忽略掉某些标签，用剩下的标签来做匹配。我们拿 Prometheus 文档中的例子来说明。...，右侧的向量中只有一个记录，但是左侧的向量中有两个记录，所以高基数的一侧是左侧，故而使用 group_left。...任何值乘以1都是原来的值，所以对整体数值没有影响，而 kube_pod_labels 有多个标签，而且和 sum 语句的结果向量的标签不一致，所以通过 on(pod) 语法来指定只按照 pod 标签来建立对应关系
・标签分析：标签在标签圈群、群组画像、群组对比、显著性分析等画像分析功能中被分析的情况，计算 “标签分析次数” 指标。...02 标签关注度评分标签关注度，用以评估被搜索、查看、收藏的情况。袋鼠云标签产品中，标签关注度与以下场景有关：・标签搜索：标签在标签市场被用户搜索的情况，计算 “标签搜素次数” 指标。...03 标签质量评分标签质量，用以评估用户被打标情况，反映标签规则的合理性。当我们定义了标签和标签值，经过计算之后，标签值打在用户身上的很少，那说明我们的规则执行不合理。...公司战略调整、产品发布等都会影响客户行为，这些变化我们需要以数据的方式呈现，所以我们需要不断根据业务调整、客户变化调整我们的标签策略，以追求可通过标签直接地、迅速地反映客户情况，指导业务运营。...以上便是在产品中应用的评分逻辑，希望对大家有所帮助，也可提出不同思路优化评分模型，达到更好的标签治理效果。
Prometheus 在将指标导入数据库方面做得很好，但有两个因素会严重影响 Prometheus 进行此操作所需的内存量:指标的数量和用于标识每个指标的标签的设计。...集成非数值数据(例如日志和跨度数据通常需要用于故障排除)以及无法轻松关联应用程序或基础架构行为不规则期间的数据，会使诊断更加困难。...以及一个强大的，受 PromQL 启发的查询语言(VictoriaMetrics 在其 VictoriaMetrics Enterprise 版本中也支持 Graphite 查询语言)。...即使我们忽略这个项目几乎是由一个人构建和维护的事实，VictoriaMetrics 也不失为一个惊人的工程解决方案。它持续击败时间序列数据库领域的每个基准，并使自己成为未来几年广泛使用的替代方案。...Promscale 提供了“...横向可扩展到每秒 1000 万指标和 PB 级存储”，以及高基数指标的解决方案和许多其他功能。
解析PromQL 目前对Prometheus 的promQL 的解析文章比较少，且Prometheus官方也没有提供一个公共的库来对齐进行解析。...下面实现对promQL的解析，并实现注入label功能。...多元表达式里面是被二元运算符分隔的非多元表达式。一般使用的非多元表达式有：AggregateExpr、Call、VectorSelector和MatrixSelector。...Prometheus源码的eval函数(位于Prometheus/promql/engine.go文件中)对分别不同类型的promQL进行了处理，可以参考此处代码。...需要注意的是执行之后go.mod中的Prometheus版本为v1.8.2，可以忽略此版本标记。具体参见该issue
MAB实验「Multi−Armed Bandits实验」：MAB核心是实现动态流量分配，在实验过程中实时收集用户的反馈，从而动态分配实验过程中各策略的流量。...当用户进入到APP或者进入到某个页面时（具体根据实验策略决定），后端会对用户随机打上属于哪个分桶的标签，标签在实验期是不会改变的。...难度系数：4星 根据评估方向，一般选择4个方向的指标进行实验评估，如下图： 主要评估「实验自身局部的影响」以及「实验对大盘的影响」。...重点针对老用户，改版会对用户产生非持久性的行为驱动，这段时期的数据是缺乏置信度的，因此需要适当拉长实验周期。...考核点：考察候选人对于AA实验的理解。 难度系数：4星 AA空跑实验是在AB实验上线前进行的，其原理是在即将上线的AB实验分桶中，均不采取任何新策略，验证分桶是否存在显著性差异。
单变量线形回归 21.1 描述如何用线形回归分析经济变量上的依赖和非依赖关系 dependent = explained variable 已解释的 independent = explanatory...：异方差性，residual的方差保持一致 非条件异方差：e的方差变化和X有关，不导致重要问题 条件异方差：e的方差变化和X无关，导致显著问题 异方差的影响： 1. b的标准差不可靠 2....不受到影响 3. 如果b的标准差很小，但是不被影响，那么t结果就会很大而导致null hyphthesis经常被reject 4....忽略的变量和X的移动有关系 2....根据指定的显著性水平，以及k和n-k-1查表求 4.
采用trs内容协作平台调用后台数据的时候，发现TRS_ROLLDOCUMENTS标签在限定新闻输出条数和输出新闻位置上存在一定异常。无法按照TRS_Documents的思路来使用参数。...经过仔细分析，发现TRS_ROLLDOCUMENTS在限定NUM和STARTPOS的时候，会首先选取数据，然后在输出数据的时候，忽略掉已经筛选出来的数据。...TRS_Documents 标签 限定NUM="3" STARTPOS="1" 会显示 2... 3... 4...图片 查阅了trs内容协作平台发布置标手册7.0，但中对这两个标签的NUM和STARTPOS...描述似乎都是一样的。...推测可能和数据库语句的处理过程有过。 附trs版本信息图片
PromQL 查询记录到的文件。 # Reloading the configuration will reopen the file.重新加载配置将重新打开文件。...# 如果honor_labels 设置为“true”，标签冲突通过从抓取的数据中保留标签值并忽略冲突的服务器端标签来解决。...# 请注意，任何全局配置的“external_labels”都不受此设置的影响。在与外部系统通信时，它们总是仅在时间序列还没有给定标签时才应用，否则会被忽略。...# 如果 Honor_timestamps 设置为“true”，则将使用目标公开的指标的时间戳。 # 如果honour_timestamps 设置为“false”，则目标公开的指标的时间戳将被忽略。...# 请注意，无法覆盖 Prometheus 本身设置的标头。
修改这里的json 再来说一下这个表达式，这个表达式也就是PromQL 语言。 Grafana Dashboard 中的表达式是 PromQL 语言，它是 Prometheus 的指标查询语言。...PromQL 是一种基于 Prometheus 数据模型的查询语言，可以用于查询和过滤 Prometheus 的指标数据。...PromQL 表达式可以用于以下目的： 指标数据 指标数据 指标数据 标数据进行聚合 PromQL 表达式使用以下语法： [指标名] [操作符] [值] 例如，以下表达式将查询 CPU 使用率的指标数据...) 以下表达式将将 CPU 使用率的指标数据按主机聚合： by(host) cpu_usage PromQL 语言具有丰富的功能，可以满足各种监控需求。...) cpu_usage 如何简单调试PromQL，可以打开prometheus自带的web ui进入调试
后续的章节将会详述系统实际使用中是如何通过预汇聚和二次汇聚交叉使用来平衡存储和查询速度带来的影响。 2.2 指标的存储 当然这也不是数据在存储中的最终保存形式，落地存储时还需对这些数据做一些转换。...维度筛选通常来说是比较复杂的，明确且固定值的维度筛选可以在数据获取时少查一次存储（不需要确定这个 Key 是否存在，直接能够拼接完 Metric 表中的 Key），除此之外诸如大于、不等于、正则匹配等各种非确定性查询都需要再次获取全量维度值来逐一进行匹配...不过在指标与实数计算的过程中，实数会忽略标签，与所有维度标签一起计算，计算作用于每条指标曲线中，所以可以认为实数计算时是带有任意标签的。...如果不存在，则需要逐一计算 YL 中所有成员与 X 的差集 DYL=[DY1,DY2……DYn]，如果这个结果存在且非空，逐一在维度表中查询这些维度下的维度值个数，选取乘积最小的一组差集，并追回导出它的...前端共需要渲染的点个数为 10,368,000 个，如果以纯二进制数据在 Web 中传输，忽略维度信息和请求头尾，一个 uint32 类型时间戳 4Byte 和一个 float64 类型的值 8Byte
相比，我们在该模型上的显著性检测更集中于面部特征，并且具有更好的显著性检测结果 本文的主要贡献有两个；第一个是在对所有簇中的每个点引入簇级全局稀有性细化时考虑每个点的局部几何特征，与计算[25]中不考虑局部几何特征影响的点簇概率矩阵相比...，但他们的方法没有考虑每个点的局部几何特征的影响，这在对象分类等应用中显示出令人印象深刻的结果[55]；不使用每个点的局部几何特征计算全局稀有度将不可避免地忽略来自原始模型的一些详细信息，并降低全局稀有度计算的准确性...受 [66] 中提出的方法的启发，我们将集成不同显著性线索的问题建模为点云中所有点的显著性值的优化；方程（11）中的损失函数将显著点值 1 和非显著点值 0 分配给损失函数，因为人类视觉系统倾向于将项目组合在一起并获得统一的显著性检测结果...pi或局部显著性值较低而全局稀有度值较高的点pj，将考虑其他点的影响来计算它们的显著性值。...例如，在第三列的第一行和第三行中，可以观察到线性组合不能消除由局部显著性特征检测到的不正确的显著区域，例如海豚的头部和茶壶身体的斑点.它只是直接添加相应区域的显著值，因此这些不正确的显著区域将保留在积分结果中并影响视觉性能
作者丨Lart 编辑丨极市平台 导读 本文在显著性目标检测任务（SOD）中，首次引入自监督预训练。...大连理工 IIAU Lab 提出 SSLSOD：自监督预训练的 RGB-D 显著性目标检测模型。该文在显著性目标检测任务（SOD）中，首次引入自监督预训练。...然而，现有的 RGB-D SOD 方法主要关注于跨模态融合，并为之设计了各式各样甚至繁琐的结构，却忽略了跨层级融合的设计。...在现实生活中，显著性目标在深度位置上，相比于背景也往往有着较明显的对比（Depth）。 为此，利用 Depth Estimation 这一任务，能够帮助编码器提升显著性目标的定位能力。...JC更加关注它们的一致性，抑制非显著信息的干扰，而 JD 描绘了它们在显著区域的差异，鼓励跨模态或跨层级对齐。 网络框架 本文的自监督预训练和下游任务均采用的同一个网络框架。
表达式计算结果可以在图表中展示，也可以在 Prometheus表达式浏览器中以表格形式展示，或者作为数据源，以 HTTP API 的方式提供给外部系统使用。...然而 PromQL 也是大部分使用 Prometheus 的用户的梦魇，压根不知道如何去编写，很多情况下都是参考别人的来编写，假如自己去实现一个需求从0写一条 PromQL 语句还是比较费劲。...： sum by(method, path) (my_metric_name) without 用于从计算结果中移除列举的标签，而保留其它标签，by 则正好相反，结果向量中只保留列出的标签，其余标签则移除..., job) right_metric 忽略匹配 instance 和 job 标签的序列相加： left_metric + ignoring(instance, job) right_metric 多对一匹配模式...由于微信压缩比较严重，如果你想要获取原图可以在公众号中回复 PromQL 关键字获取高清 PDF 文档。
node-exporter 采集到的数据中的指标：node_load1 与node_cpu_seconds_total，node_load1指标是当前系统的负载情况，随时间的变化指标的数据是不断变化的，...在PromQL中，可以使用增量操作符来查询Counter的值。...Histogram将数据集划分为桶（buckets），并记录每个桶中的数据点数量。在PromQL中，可以使用桶操作符来查询Histogram的值。...在PromQL中，可以使用标准的算术操作符和percentile函数来查询Summary的值。...在PromQL中，表达式是由函数、操作符、常量和变量组成的。
，且手动更新时产生一个新的秒级分区，以解决业务人员想即加工标签即用的场景，不影响其他人员圈群的需求。...d.个体画像、群组画像、群组对比、群组显著性分析等优化标签体系与群组投放 （1）个体画像：根据实体用户标识，查询单个实例的实体画像，如某用户的用户画像，帮助运营人员 更加直观的了解用户，助力精准营销。...（3）显著性分析：通过 TGI 指数计算群组的显著性特征，挖掘群组偏好，提升增长、 赋能业务。 （4）群组对比：同一实体下的不同群组进行相似性与差异性分析，查看群组特征，进行群组优化。...三、标签在基金行业的应用场景 基于建设好的标签，业务人员便可透明化的使用标签，将数据库的黑盒子变成业务语言的白盒子，辅助业务决策，驱动业务增长。...标签在基金行业主要应用于以下场景： 新基金推广 当新基发行时，会进行一定的营销活动，向用户推广。
具体而言，该文件包含了Prometheus查询语言（PromQL）中的函数定义，包括聚合函数、数学函数、字符串函数等等。这些函数是用于在PromQL查询中对时间序列数据进行操作和计算的工具。...FuzzParseExpr：这个函数模糊测试PromQL中的表达式解析。它接收一个字节数组作为输入，将其解析成PromQL表达式。...excludedLabels是一个用于过滤标签的字符串列表。它指定了在计算分位数时需要忽略的标签名称。 bucket是一个表示数据桶的结构体，包含了bucket的上限值以及落入该桶的样本数量。...ignore：忽略当前字符。 accept：接受指定类型的字符。 acceptRun：连续接受指定类型的字符。 errorf：生成词法分析错误。 NextItem：获取下一个token。...以下是几个变量的作用： _：用于忽略某个变量，通常用于占位，表示不使用该变量。 ReadRequest_ResponseType_name：是一个用于存储ResponseType名字的字符串切片。
今天我们再接着看看在具体工程中的优化点。注意，在上一篇，我们已经把问题聚焦到了耗时较长的处理函数中。...这个问题的本质上是实时计算资源的需求。 非实时处理 - 程序外优化 在实际工程中，我们其实往往对实时性要求没有那么高，所以排队等限流机制带来的延时可以接受的。...在计算密集型的场景中，意义尤为重大。 非实时处理 - 程序内优化 上面消息队列方案虽然很棒，但从系统来说引入了一个新的组件，有时一种杀鸡用牛刀的感觉，对部分没有消息队列的团队来说也比较难以接受。...小结 从今天，我们分别从三个场景分析了耗时较长的处理函数： 实时处理 - 结合Paas平台进行资源扩容 非实时处理 - 程序外优化 - 引入消息队列 非实时处理 - 程序内优化 - 程序内的线程池 到这里...所以，Thanos对标Prometheus和Cortex的差异性价值，非常依赖它在分布式上的表现。
可视化的优点是：直观，但其缺点是：无法准确度量。比如腰围和脂肪比重，对体重的影响程度到底有多大？或者说，这两个因素中哪个因素对体重的影响会更大？...第4步：显著性检验 在SPSS中，不但计算出变量间的相关系数，同时还进行了显著性检验（即计算了统计量t，且查询出对应的概率P值，见显著性一行）。...在Kendall相关性检验中，其核心思想是检验两个序列的秩分是否一致增减。因此，统计两序列中的“一致对”和“非一致对”的数量就非常重要。...在这种情况下，针对第一个B值2，后面有3,4,5比它大，有1比它小，所以一致对为3，非一致对为1；第二个数字3，有4,5比它大，有1比它小，所以一致对为2，非一致对为1；依次类推，总共有8个一致对，2个非一致对...这个例子是因为我们之前忽略了一个可能很重要的变量“年龄”，这种会对结果产生重大影响但是却没有被考虑在列的变量，我们把它叫做“潜在变量”（lurking variable）。
的影响，即基因表达均值越大，可能受到越大的技术误差。...（至于负数的结果本身是没有意义的，可忽略） dec.pbmc[order(dec.pbmc$bio, decreasing=TRUE),] ?...引申两个参数： 拟合中的可能存在的过拟合问题：这里主要针对基因表达量高，且方差大的少数点（基因）。造成曲线的膨胀,很大概率上高估了技术误差，拟合曲线表现为高跷的尾巴。...注意ratio指标是用除法，而不是2.1里描述的减法。因为CV2=(标准差/均值)2，需要排除分母均值的干扰，才能使不同基因的CV2指标具有可比性。...根据显著性的P值筛选高变基因，具体是设置getTopHVGs()函数的fdr.threshold参数。
在生产实践和科学研究中，经验要研究生产条件或实验条件的改变对产品的质量或产量的影响。...c是一个多行5列的矩阵，它的每一行对应一次两两比较的检验，每一行上的元素包括包括作比较的两个组的组标好，两个组的均值差、均值差的置信区间。...p值均小于给定的显著性水平0.05，所以可以认为氮、磷两种肥料的施用量对水稻的产量均有显著性影响，并且他们之间的交互作用也是非常显著的。...总的来说，在显著性水平0.05下，可认为不同销售方式对销售额有显著影响，但是究竟对四种商品中的哪种商品的销售额影响最显著，还需要对四种商品的销售额分别做一元方差分析。...，去显著性水平为0.05 调用frideman函数作非参数Frideman检验，检验的原假设：四个地区的水煮鱼这道菜的品质没有区别。
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