Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。并且 Flink 提供了数据分布、容错机制以及资源管理等核心功能。Flink提供了诸多高抽象层的API以便用户编写分布式任务： DataSet API， 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行处理，支持Java、Scala和Python。 DataStream API，对数据流进行流处理操作，将流式的数据抽象成分布式的数据流，用户可以方便地对分布式数据流进行各种操作，支持Java和Scala。 Table API，对结构化数据进行查询操作，将结构化数据抽象成关系表，并通过类SQL的DSL对关系表进行各种查询操作，支持Java和Scala。 此外，Flink 还针对特定的应用领域提供了领域库，例如： Flink ML，Flink 的机器学习库，提供了机器学习Pipelines API并实现了多种机器学习算法。 Gelly，Flink 的图计算库，提供了图计算的相关API及多种图计算算法实现。
都说 Flink 是有状态计算，那么什么是状态？状态有什么用？没有状态程序会怎么样？
原文：MySQL on Autopilot 作者：Tim Gross 翻译：孙薇 自动化模式（Autopilot Pattern）是一种设计应用与基础架构的方式，旨在推动应用系统中的各个组件自动化。组成应用的每个容器都有自己的生命周期，我们将这些生命周期的行为封装到了应用的容器中，而没有依赖外部架构。 下文将讲述我们是如何借助这种模式，部署和运行其中一种常被认为难以在Docker容器中运行的复杂、有状态的应用：MySQL。 运行MySQL 我们从常见的MySQL部署开始：从主节点到副本节点执行异步复制。客户
数据库快照就是保存某个数据库在快照那一瞬间的状态.快照和备份原理上有所不同,但是功能有一点相同那就是可以将数据还原为备份的那个时刻.快照的原理是新建一个数据库指针,在原数据库没有变化的情况下快照是不占用空间的,而数据库发生了变化,那么在变化前,被修改的数据页会先复制一份到快照文件中,然后再对原数据页进行修改.显然这样做的好处就是比备份数据库占用空间小.快照是只读的,你可以直接在SQL语句中把他当数据库用:
保障 flink 作业在 配置迭代、flink 版本升级、蓝绿部署中的数据一致性，提高容错、降低恢复时间；
这种快照创建的新盘，如果挂到一个没有动态盘的机器，能正常识别磁盘和分区以及里面的内容，如果挂到一个已经有一块动态盘的机器，那肯定会报错，一般是无效状态或脱机状态
近日，PyTorch 核心开发者和 FAIR 研究者 Zachary DeVito 创建了一个新工具（添加实验性 API），通过生成和可视化内存快照（memory snapshot）来可视化 GPU 内存的分配状态。这些内存快照记录了内存分配的堆栈跟踪以及内存在缓存分配器状态中的位置。
通用电气GE，创立于1892年，是世界上最大的技术和服务跨国公司。自托马斯·爱迪生创建通用电气公司以来，业务遍及世界上100多个国家，拥有员工315,000人。
最近在项目中使用到Redis做缓存，方便多个业务进程之间共享数据。由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。那么这两种持久化方式有什么区别呢，改如何选择呢？网上看了大多数都是介绍这两种方式怎么配置，怎么使用，就是没有介绍二者的区别，在什么应用场景下使用。
注意点： 1、在完成数据迁移之前，上游业务依然是访问旧数据库的。 2、研发一个数据迁移工具，进行离线数据迁移。 3、不断刷新“追加日志” 4、写一个数据校验脚本。将新旧库数据进行比对，直到追平。 5、在架构的时候就应该考虑到有一天要迁移，所以这时候就可以平滑迁移了。比方说：使用虚ip的方式。
最近在项目中使用到Redis做缓存，方便多个业务进程之间共享数据。由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。那么这两种持久化方式有什么区别呢，改如何选择呢？网上看了大多数都是介绍这两种方式怎么配置，怎么使用，就是没有介绍二者的区别，在什么应用场景下使用。 2、二者的区别
有需要的小伙伴也可以参考这篇官方教程：https://support.wolfram.com/46072
事情被发现是在昨天，在上班路上的时候，有个群友向我反应网站是不是挂了。我刚开始没太在意，还以为是腾讯云不稳定。等到他又和我说数据库不存在的时候，我意识到事情没有那么简单。
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MongoDB 4.0增加了一个能力，在副本处理写操作的同时可以由从节点（secondary）读取数据。为了理解这个的重要性，让我们看看4.0版本之前从节点是如何处理的。
代码提交后自动触发CI【Continuous Integration】进行验证。目前的流水线少则5分钟，多则15分钟，耗时较长，已经成为快速迭代、快速交付的瓶颈。
MAT，全称Memory Analysis Tools，是一款分析Java堆内存的工具，可以快速定位到堆内泄漏问题。该工具提供了两种使用方式，一种是插件版，可以安装到Eclipse使用，另一种是独立版，可以直接解压使用。
内存泄漏原理 : 长生命周期对象 , 持有短生命周期对象的引用 , 并且是强引用持有 , GC 无法释放该短生命周期对象引用 , 造成 OOM ;
今日给我们引荐一下，这款东西仍是比较实用，也是比较有名气的，我一向觉得我们都应该知道桔子SEO这个东西的，可是没想到昨日跟一个做SEO的朋友聊到网站域名历史查询这块，他问我有没有什么好的东西？我给他引荐的桔子SEO东西，他说没用用过，也是第一次传闻！所以我想着或许仍是有不少朋友不知道这款东西的，今日就给我们引荐一下，这么好用的东西就应该让更多人知道不是！
在linux的众多发行版当中，大多数都是面向普通用户的，面向企业的屈指可数，我们通过之前的课程了解到CentOS和Red Hat Enterprise Linux出自同样的源代码，所以从可靠性，硬件兼容性，以及生命周期上来讲无疑是最好的选择，而且CentOS还是一个免费的软件，接下来我们看一下CentOS如何安装
你好，我是 Guide。这篇文章分享的是一位球友的 2022 年跳槽面试经历，高级 Java 工程师岗位，希望对你有帮助。
点击上方“腾讯云TStack”，关注我们，获取最in云端资讯和海量技术干货~ ●导语● 快照一般是指数据存储的某一时刻的状态记录，类似于给数据按下快门拍了一张照片，所以也叫snapshot。而存储系统的快照在云计算中广泛使用，比如块存储的快照。很多其他高级功能基本都要依赖快照来实现，比如备份、热迁移等。而对于快照，我们经常会问的一个问题就是快照的数据是不是完整的，会不会出现快照回滚之后数据丢失。其实这也就是我们常说的快照数据一致性问题。 下面主要分以下几点进行讨论： (1) 一致性的分类 (2)
首先逻辑复制早期在 PG 10 之前是通过插件的方式来实现其功能的，在PG10合并进数据库系统中。
想来很多同学看到内存泄漏，内心直接会跳出两个字：闭包！！！再让你说点其它的估计就噤声了。如果你对内存泄漏的了解仅限于闭包，那真的是应该仔细看此文了，闭包可能会造成内存泄漏，但是内存泄漏并不是只有闭包，它只是内存泄漏的引子之一罢了。
简介 Elasticsearch 拥有副本机制来保障集群的高可用，然而无法解决如下情况的数据丢失: 主副本所在机器存储全部损坏。 误删除索引数据。 升级失败，数据无法回滚。 定期对数据做备份，按需恢复可以很好的解决如上问题。 Elasticsearch 提供了 Snapshot 和 Restore API 用于对集群数据完成备份与恢复。 数据备份的过程可以简单理解成将本地数据文件同步到远程仓库(repository) 的过程。 支持全量和增量备份。 repository 常见有如下类型: fs / S3 /
隐藏所有文件那个项经常处理，都能记得了， HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\Advanced\Folder\Hidden\SHOWALL HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\Advanced\Folder\Hidden\NOHIDDEN 把dword改成reg_s
最近发现有很多刚入SEO行业的新手对网站seo的技巧有很多的误区，比如网站快照不更新就代表网站被惩罚。关于这个观点我们先看看什么是百度快照？百度快照的作用是什么？我们有该如何让百度快照持续更新呢？
在我们开发微服务项目的过程中，难免会依赖各种jar，开发环境可能引用1.0.0-SNAPSHOT,而到了正式环境，则需要引用1.0.0。之前我们的做法是通过pom配置profile来达到不同环境，使用不同的版本。形如下
安装要求：安装后的虚拟机用于服务器，因此要最小化安装，不要安装多余的软件，也不需要安装图形化界面。
12、阻塞队列不用java 提供的自己怎么实现，condition 和wait 不能用？
堆问题也是内存问题的一部分。如果我们发现程序内存一直在增加，怀疑是内存泄漏，则可以使用《内存问题分析的利器——valgrind的memcheck》一文中介绍的“内存泄露”方法去分析定位。当然我们还可以使用本文介绍的工具——massif。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
做些修改后再次提交，那么这次产生的提交对象会包含一个指向上次提交对象（父对象）的指针。
简单了解 Linux及做好相关的环境部署和配置后，就可以正式使用并学习Linux了，在学习 Linux基础前，还是有必要再说一下系统的备份方式，内容如下。
http://blog.csdn.net/u012152619/article/details/51475070
当Follower在一定时间内没有收到来自主节点的心跳，会将自己角色改变为Candidate，并发起一次选主投票.
首先并非是要故意抹黑亿速云，而且我也不是第一次使用亿速云的服务器，但是这一次让我觉得非常的不可思议，也不可理解，差一点丢失我多个刚起步运营的网站，而且技术人员处理问题也真的算是奇葩了，下面就简单的分享一下这次糟糕的云服务器体验和一系列骚操作的售后服务体验。
随着互联网迭代越来越快，如何提高交付代码的质量、及时对代码质量进行分析并给出合理的解决方案成为当下要解决的一个问题。
为了解决并发事务存在的脏读、不可重复读、幻读等问题，数据库大叔设计了四种隔离级别。分别是读未提交，读已提交，可重复读，串行化（Serializable）。
JVM进程运行期间，可能会出现因为YGC或OGC周期过长导致的明显停顿，从而极大影响用户使用体验。本文总结了作者在一次针对JVM进程的整体调优过程中所使用的工具和方法，用于备忘。文中所述的系统为国内某知名2B公司自研的搜索引擎(类Elasticsearch)，出于商业道德，作者未暴露任何代码，并对关键信息均予以更改和遮掩。
数据库对企业来说最重要的莫过于其中的数据，所以做好数据库的备份是一个不可或缺的工作。数据库及时备份可以帮助我们在数据库出现异常宕机时及时的使用备份数据进行恢复工作，将因为数据库宕机产生的影响降低到最小。所以，本篇文章主要数据库数据备份与恢复进行介绍。由于MyISAM存储引擎中备份数据是将表保存到单独的文件所以比较简单，所以这里我主要针对InnoDB存储引擎介绍备份与恢复机制。
Checkpoint容错机制是Flink可靠性的基石，可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时，能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态，保证应用流图状态的一致性。Flink的Checkpoint机制原理来自“Chandy-Lamport algorithm”算法。
前面我写了很多Mysql相关的知识点，到这一篇稍微可以串一下了，从SQL执行流程、MVCC到锁，很多时候可能觉得对于间隙锁和Next-Key Lock好像已经理解了，但是好像又觉得理解差那么一点意思，这篇文章从头来梳理一下概念，明确一下这些知识。
即使天天使用它，很多人也未必了解它的原理。Git 为什么可以管理版本？git add、git commit这些基本命令，到底在做什么，你说得清楚吗？
大家好，我是黄啊码。上一篇文章中，我们讲到了锁的划分，以及乐观锁和悲观锁的思想。今天我们就来看下 MVCC，它就是采用乐观锁思想的一种方式。那么它到底有什么用呢？
如果只支持粘贴到当前编辑器下，方案很简单：只需要监听 Ctrl + C 键盘事件深拷贝一份选中图形对象，然后再监听 Ctrl + V 事件，将拷贝出来的对象添加到图形树的末尾。
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