ML.NET是一个免费的，跨平台的开源机器学习框架，旨在将机器学习（ML）的强大功能引入.NET应用程序。 ?...您可以在我们的ML.NET示例仓库中查看这些常见的场景和任务 。...ML.NET最初是在微软研究院开发的，并且演变成许多Microsoft产品使用的重要框架，例如Windows Defender，Microsoft Office（Powerpoint设计灵感，Excel...您可以在我们的ML.NET客户展示中使用ML.NET跟踪这些和许多其他组织的旅程。...的教程和资源，以及ML.NET示例，演示产品推荐，异常检测和更多实际操作等流行方案。
上个月在Build 2018年微软发布了ML.NET 0.1，一个跨平台的开源机器学习框架。今天又发布了ML.NET 0.2。...这个版本侧重于添加新的ML任务，比如集群，使验证模型更容易，为ML.NET示例添加一个全新的repo，并解决我们在GitHub repo中收到的各种问题和反馈。...Iris Flower示例演示了如何使用ML.NET 0.2中的集群 通过交叉验证和培训测试更容易进行模型验证 交叉验证是一种验证模型统计性能的方法。...情绪分析(二进制分类) 这个示例演示了如何使用ML.NET分析客户评论的情绪(正面或负面)。该示例使用了IMDB和Yelp评论。...出租汽车费预测(回归) 出租车票价预测示例演示了如何构建一个ML.NET模型来预测纽约市出租车票价。本样本采用回归模型，考虑了乘客数量、信用类型和旅行距离等特征。
导读 微软为ML.NET的时间序列NuGet套件加入两个预览功能，分别是异常侦测演算法以及全新支援奇谱分析的时间序列预测元件 ?...由微软研究院开发的机器学习框架ML.NET，在今年Build大会中推出了1.0正式版，现在微软再次更新框架提供的演算法推出ML.NET 1.1，同时也更新了仍在预览阶段的ML.NET模型建置工具（Model...微软在ML.NET 1.0中加入自动化机器学习AutoML功能，能自动决定使用于资料的演算法，帮助开发者快速建立机器学习模型。...微软在ML.NET 1.1中，为IDataview加入支援记忆体图像类型，而IDataView是.NET生态系统各函式库共享的类型。...而在ML.NET 1.0加入的模型建置工具，能够为开发者在Visual Studio中，提供视觉化介面建置、训练和客制化自定义机器学习模型，并支援自动化人工智慧功能，自动探索资料适用的机器学习演算法和设定
代码： https://github.com/FSTDriverless/AirSim 原文： https://arxiv.org/abs/1905.05940 微软推出开源跨平台的机器学习框架 微软最近推出了...ML.NET，这是一个用于构建自定义机器学习库解决方案的框架。...开发ML.NET是为了让开发人员能够使用ML框架编写、测试和部署ML。它当前的实现包括2773K行c#代码和大约74K行c++代码，这些代码能够支持高性能的机器学习应用。...ML.NET还支持80多个特征设定器和40个机器学习模型。 开发人员可以训练ML模型或使用第三方现有模型，并在任何脱机环境中运行，这意味着他们不需要有数据科学背景（知识）就可以使用该框架。...ML.NET是为了响应微软数据科学家的众多需求和见解而开发的，这些数据科学家将使用它来开发全球数百万人使用的服务和产品。 作为一个免费的库，ML.NET将大型软件应用程序中的ML模型应用变得更加容易。
在这一系列产品发布的同时，AI 研习社注意到，微软同时宣布开源机器学习框架——ML.NET。利用 ML.NET，开发人员可以直接上手已有的模型，无需具备开发或调节机器学习模型的专业知识。...ML.NET 由微软研究院研发，在过去的十年里发展成为一个重要的框架，它在微软的许多产品团队中都有使用，比如 Windows、必应、Azure 等等。...除了宣布支持以上任务，微软一并发布了用于训练模型、进行预测的 .NET API 的初稿，此外还有这一框架的核心组成部分，比如学习算法、转换和核心机器学习数据结构。...大家请注意，ML.NET 是一个框架，这意味着它可以扩展，可以将 TensorFlow、Accord.NET 和 CNTK 这样的流行机器学习库添加进去。...微软表示，他们的目标是使 ML.NET 的 API 变得通用，这样就可以通过一个共享 API 使用 CNTK、Accord.NET、TensorFlow 等框架和其他库。
当机器人吸尘器清理房间时，机器学习帮助其决定工作是否完成。...随着微软的ML.NET https://github.com/dotnet/machinelearning/ 的最新一个RC 版本即将发布之间，而且在微软官方的机器学习框架API趋向稳定，在.NET 社区也有一个团队...https://github.com/SciSharp 也在构建一个和ML.NET 类似的相竞争的社区产品，社区最近迎来了一个重量级的深度学习项目https://github.com/SciSharp...Python 和 R 语言都具有健全的生态系统，其中包括了很多开源工具和资源库，从而能够帮助任何水平层级的数据科学家展示其分析工作。...微软的ML.NET 目标之一就是要打造C#的 Scikit-learn。在数据分析领域，Python 也因几个库而包受推崇。
开发商们将能够在全球三个最大的操作系统上使用.NET框架了。...最后，与Windows 10预览版一样，微软还发布了Visual Studio 2015预览版和.NET 2015预览版。安装Visual Studio社区版了。....NET Core Framework团队的高级程序经理Immo Landwerth，也在.NET框架的官方博客上宣布了.NET Core开源的消息。....NET基于MIT这一非常宽松的许可协议开源，此外微软还提供了一份专利承诺，都有助于.NET得到应用，同时避免开源、Unix和自由软件社区曾出现过的持续数年的问题。...开放与封闭是伪命题，巨头可以变着把戏玩 微软宣布.NET开发环境将开源 支持Mac OS X和Linux 微软宣布将开源.NET核心运行时，并将支持Linux和Mac OS 拥抱开源，走向跨平台：微软全面的端到端解决方案让开发者如虎添翼
随着谷歌，Facebook发布他们的工具机器学习工具Tensorflow 2和PyTorch ，微软的CNTK 2.7之后不再继续更新（https://docs.microsoft.com/zh-cn/...cognitive-toolkit/releasenotes/cntk_2_7_release_notes），Build 2019 微软也发布了ML.NET 1.0 ,这是一个面向机器学习开发者的新框架...ML.NET一直在微软的研究部门的工作。...ML.NET 1.0提供以下关键组件： 数据表示 机器学习任务（分类，回归，异常检测等） 数据特征工程 机器学习模型应该让分析师的生活更轻松，现在甚至可以构建这些模型，因为新框架的设计考虑了AutoML...资料来源：微软 在命令行使用ML.NET 还引入了另一个工具ML.NET CLI（命令行工具），它允许使用AutoML和ML.NET生成ML.NET模型。
这里就用到微软的ML.NET推理引擎,ML.NET 由微软研究院研发，在过去的十年里发展成为一个重要的框架，它在微软的许多产品团队中都有使用，比如 Windows、必应、Azure 等等。...ML.NET 支持分类（例如文本分类、情感分析）、回归（例如预测、价格预估）等机器学习任务。...ML.NET 是一个框架，这意味着它可以扩展，可以将 TensorFlow、Accord.NET 和 CNTK 这样的流行机器学习库添加进去。...在 ML.NET 开源生态中，微软致力于让它的内部功能更加完善，ML.NET 可以为 .NET 开发者带来更优化的机器学习开发体验!...Next End Using ''-------------------- PictureBox2.Image = image End Sub 模型和i
ML.NET 是属于 .Net 基金会的一个项目，本文将简要介绍该项目相关的信息。 中文介绍 中文介绍内容翻译自英文介绍，主要采用意译、如与原文存在出入，请以原文为准。...ML.NET ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架，其使得.Net开发人员也能够使用.Net开发机器学习。...而为了弥补空白，微软开源的 ML.NET 框架为 .Net 开发人员也带来了非常方便的机器学习框架。 ML.NET 目前已经支持有二进制分类、多种类分类、推荐、异常检测、评分和计算机视觉方面的应用。...不过实际上各位也都知道，微软的框架向来以低入门的易用性著称。真正要体系化的学习机器学习，还需要对理论知识方面有所了解。...英文介绍 ML.NET ML.NET is a cross-platform open-source machine learning framework which makes machine learning
在开源了跨平台机器学习框架ML.NET之后，微软又开源了一个非常重要的机器学习框架：infer.NET，而且采用的还是MIT许可证。 这个消息一出，可以说是八方点赞，Twitter上一片好评。...除了广泛应用于信息检索、流行病学、生物信息学等各个学术研究领域之外，Infer.NET已经发展成了微软 Office、 Xbox 和 Azure 等微软核心产品中的机器学习引擎。...最近还应用到了游戏评级系统之中，微软的研究团队基于TrueSkill，使用Infer.NET框架开发了TrueSkill 2。...使用指南 Infer.NET框架开源之后，将成为ML.NET的一部分。这是一款面向.NET开发者的机器学习框架，微软在今年的Bulid大会上开源了这一框架。...根据博客文章的介绍，微软已经采取了大量集成ML.NET。比如在.NET Foundation下设置存储库，并将包和命名空间移动到Microsoft.ML.Probabilistic。
ML.NET 是一款跨平台开源机器学习框架，使 .NET 开发者也可以进行机器学习。至此，微软终于开放了基于自有编程语言的机器学习官方工具。...ML.NET 最初是微软研究院开发的，在过去十年中发展成为很有用的框架，并在微软的多个产品组中使用，如 Windows、Bing、PowerPoint、Excel 等等。...本次预发布版本 ML.NET 可以执行分类（如支持文本分类、情感分析）和回归（如价格预测）等机器学习任务。...此外，此预发布版本 ML.NET 还包括第一个 .NET API（可用于训练模型、使用模型进行预测），以及该框架的核心部分，如学习算法、转换和机器学习数据结构。...在 Build 大会上，微软公布了一系列创新机会，让开发者得以创造出更智能的方式帮助人们完成工作，其中包括全新的开发工具，允许开发者灵活选择自己喜欢的编程语言和框架来进行开发和设计。
微软在Build 2018大会上推出的一款面向.NET开发人员的开源，跨平台机器学习框架ML.NET。...通过为.NET创建高质量的机器学习框架，微软已经使得将机器学习转化为企业（或通过Xamarin移动应用程序）变得更容易。这是一种使机器学习更加可用的形式。 使用ML.NET可以解决哪些类型的问题？...基于微软内部Windows，Bing和Azure等主要微软产品使用多年的机器学习构建的库目前处于预览阶段，最新版本是0.2 。...该框架目前支持的学习模型包括 K-Means聚类 逻辑回归 支持向量机 朴素贝叶斯 随机森林 增强树木 其他技术，如推荐引擎和异常检测，正在开发的路线图上。...该框架采用了用于其他机器学习库（如scikit-learn和Apache Spark MLlib）的“管道(LearningPipeline)”方法。
ML.NET 是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架（Windows，Linux，macOS）,通过使用ML.NET,.NET开发人员可以利用他们现有的工具和技能组，为情感分析，推荐，图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型...，将开发自定义AI并注入其应用程序之中，微软.NET团队在官方博客[https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0-rc-machine-learning-for-net.../]发布了ML.NET 1.0 RC（Release Candidate）（版本1.0.0-preview）, 这是在2019年第二季度发布最终 ML.NET 1.0 RTM 之前的最后预览版本, 我猜测发布的时间点应该是微软...对于下一个sprint，我们专注于改进文档和示例，并在需要时解决主要的关键问题。...ML.NET包的稳定版与预览版的分离： ML.NET 的包现在分成 1.0 RC 和 0.12 版本预览版，ML.NET中的大部分功能（约95％）将作为稳定版本发布，下列这些包是稳定的进入1.0 RC
Python是机器学习和深度学习的第一语言，有非常丰富的库和框架，但对于不少技术人员和团队产生不少学习和人力成本。...SciSharp社区在不断发展，其中社区TensorFlow.NET也已经嵌入到ML.NET作为深度学习的支持环境。...卢建晖， 腾讯云最具价值专家TVP，微软技术社区区域总监，微软人工智能最有价值专家，Xamairn亚洲首位最有价值专家，华南师范大学网络教育学院程序开发总监。...微软技术大会讲师，微软开发者峰会讲师，微软黑客马拉松教练。现阶段主要从事人工智能在教育领域的应用，专注于图像识别，人脸识别，行为识别，以及自然语言领域，会话机器人，知识图谱等。...这些技术专家来自于各个技术领域和行业，他们热衷实践、乐于分享，为技术社区的建设和推动云计算的传播做出了卓越的贡献。
ML.Net项目0.2版本只适用于.net Core 2.0和.net Standard2.0，只支持x64架构(目前Any CPU选项的编译方式还不能用)。...训练和预测模块共享对前面提到的Model.zip文件(大部分是手工复制的——请参阅下面的详细信息)的引用、对ML.Net库的引用以及模型项目中定义的数据输入和分类输出的通用模型： ?...在模块上共享对前面提到的Model.zip文件(大部分是手工复制的——请参阅下面的详细信息)的引用、对ML.Net库的引用以及模型项目中定义的数据输入和分类输出的通用模型。...ML.Net框架附带了一个可扩展的管道概念，其中可以插入不同的处理步骤，如上面所示。...到目前为止讨论的项目表明，ML.Net可以帮助以自动方式确定二元（二进制）分类。但是，如果我想要划分超过两个类别(如：消极、中立和积极情绪)，该怎么办呢？ 下一节将检查对这个用例的数据进行分类。
现在学习机器学习这块时，基本上都是要先学习Python，还要自己去学习更多的样本数据教程，这样对于使用C＃学习机器学习的基础并不容易，于是微软推出了ML.NET的开源跨平台机器学习框架。...通过ML.NET进行的预测类型的包括： 分类/类别划分 自动将客户反馈划分为正面和负面类别 回归/预测连续值 根据大小和位置预测房屋价格 异常情况检测 检测欺诈性银行交易 建议 根据在线购物者之前的购买情况向其建议可能想要购买的产品...根据数据的性质和要解决的问题，还可以使用决策树模型、广义加性模型和其他模型。可以在任务中找到有关模型的详细信息。 ML.NET的创建与安装 ?...创建项目 我用的VS2017，接下来我们就看看怎么在VS2017中使用ML.NET 打开VS2017，新建项目，选择Windows窗体应用，输入项目名称为MLDemo，框架选择.Net Framework...我们重新看一下现在平台改为x64了，到这里ML.NET的框架就搭建完成了。 ? 下一篇开始我们就介绍ML.NET的使用方法。
微软发布了其最新版本的机器学习框架：ML.NET 0.11带来了新功能和突破性变化。...新版本的机器学习开源框架为TensorFlow和ONNX添加了新功能，但也包括一些重大变化, 这也是发布RC版本之前的最后一个预览版，这个月底将发布0.12版本，也就是RC1。...ML.NET的创新0.11 0.11 版本的ML.NET现在还支持 TensorFlowTransformer组件中的文本输入数据。TensorFlow模型不仅可用于图像，还可用于文本分析。...这应该可以更容易地找到类和操作。该图显示了基于智能提示的用户体验。 ?...这更清晰的表达ONNX转换和转换之间的区别。ONNX是一种开放且可互操作的模型格式，允许您在框架中训练模型，以及在另一个框架中使用。
（详情：https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/tag/v3.7.5） 6、微软开源 ML.NET 跨平台机器学习框架，AI 普及又向前跨进一步...微软宣布开源机器学习框架——ML.NET。...利用 ML.NET，开发人员可以直接上手已有的模型，无需具备开发或调节机器学习模型的专业知识。...ML.NET 是一个跨平台框架，可以允许 .NET 开发人员开发专属模型，并在他们的应用程序中注入定制的机器学习能力，开发人员不需要具备开发或调节机器学习模型的专业知识。...ML.NET 由微软研究院研发，在微软的许多产品团队中都有使用，比如 Windows、必应、Azure 等等。
ML.NET在今年微软在Build 2018 会议上宣布的机器学习框架现已正式推出0.3版本 https://github.com/dotnet/machinelearning/releases/tag...ML.NET 0.3中新增的训练模块（Learner）适用于不同的分类要求。...使用LightGBM，您可以训练需要二进制和多类分类或回归的模型。LightBGM是分布式机器学习工具包（DMTK）的一部分，它基于决策树算法。...具体可参考知乎文章：https://www.zhihu.com/question/51644470 ML.NET在MIT许可跨平台下作为开源提供 - 例如Windows，Linux和macOS。...可以在GitHub项目页面上找到所有重要信息，包括发行说明和下载或安装说明。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
