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通过python分析好友数据

随着的普及,越来越多的人开始使用渐渐从一款单纯的社交软件转变成了一个生活方式,人们的日常沟通需要,工作交流也需要信里的每一个好友,都代表着人们在社会里扮演的不同角色。...今天这篇文章会基于Python好友进行数据分析,我们可以通过好友的性别、头像、签名、位置信息然后采用图表和词云两种形式来呈现结果。...首先是爬虫程序的编写,这个没有什么太大的难度,其次是在获取数据时避免触发反爬机制,需要先对获取的数据网站进行分析并做好反爬策略。常见的反爬措施有随机ua的添加,cookie的获取,代理IP的辅助。...接下来我们就分享下爬虫程序里面挂上代理获取好友信息的效果是怎么样的。 #!...以上就是Python实现好友数据爬取及分析的详细内容,有更好的爬虫经验可以分享的同学留言交流呀。​若有收获,就点个赞吧

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    基于Python好友分析

    “如果我比别人看得远,那是因为我站在巨人的肩膀上”–不知道牛顿说了没 本文利用Python3的itchat包简单的分析了一下自己的好友。...itchat itchat itchat是一个开源的信个人号接口,使用python调用信从未如此简单。 使用不到三十行的代码,你就可以完成一个能够处理所有信息的机器人。...执行上面这句代码后会弹出一个Web登录的二维码QR,拿手机扫一扫后有以下显示: 这样就登录成功了!好简单有木有!用大神的包就是好,自己写模拟登陆的话还得抓包,分析报头,然后模拟登录。...data[2] += 1 fig = plt.figure() plt.pie(data, labels=labels,autopct="%.2f%%") plt.title("好友分析...运行结果: 看来我的好友男女差不多是1:1吧,还有那5.31%不知性别的好友,他们可能对性别的要求并不是那么严格吧,毕竟人与人也没那么多的隔阂是不是 =_* 区域分析 关于这个,自己之前写了一个简单的省份分析

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    数据 | 基于 Python 分析好友数据

    今天这篇文章会基于 Python好友进行数据分析,这里选择的维度主要有:性别、头像、签名、位置,主要采用图表和词云两种形式来呈现结果,其中,对文本类信息会采用词频分析和情感分析两种方法。...在正式开始这篇文章前,简单介绍下本文中使用到的第三方模块: itchat:网页版接口封装Python版本,在本文中用以获取好友信息。...考虑到腾讯优图并不能真正得识别"人脸",我们这里对好友头像中的标签再次进行提取,来帮助我们了解好友的头像中有哪些 关键词,其分析结果如图所示: ?...5人,使用风景图片作为头像的有13人,使用女孩照片作为头像的有18人,基本符合图像标签提取的分析结果。...这篇博客是我对数据分析的又一次尝试,主要从性别、头像、签名、位置四个维度,对好友进行了一次简单的数据分析,主要采用图表和词云两种形式来呈现结果。

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    Python 分析好友性别比例

    0 前言 上一次是用 python 实现聊天机器人,其中提及到 itchat 这个包,使用了一下,发现挺好玩的,找了相关的代码看了一下,发现可以用来分析好友性别比例,于是就玩起来了。...先是导入包 import itchat import matplotlib.pyplot as plt from collections import Counter 接着就是用 itchat 登录...90, # 饼图起始角度 pctdistance=0.6 # 饼图区域文本距离圆点距离 ) plt.legend(loc='upper right',) plt.title('%s的好友性别组成...这个过程中不要在手机上退出登录,也不要在别的地方登录网页版,然后就可以看见这样的图了。 ?...unknow'] * other # 未知 arr.extend(arr1) arr.extend(arr2) plt.hist(arr) plt.show() 运行代码,扫描二维码,登录网页版

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    数据分析传播模型

    什么是数据分析呢? 试想一下,如果是你,会怎么向你的领导、向你的下属,进行数据分析呢?是像描述天气一样“昨天阴天,今天天气挺好,风和日丽的,明天预报多云”,还是用其他的方式?...数据分析要根据传播的特性而定,传播是基于好友分享内容而产生的,这里不考虑单纯的复制粘贴,那样的传播指向性不明确,这里我们只讨论指向性明确的分享链接和内容。...数据分析需要从用户入手,新增、活跃、留存代表着数据分析的三个方面,进行开源 节流。 数据分析的作用,能够帮助我们回顾过去,评估现在,计划明天,预测未来,从而能够展望未来。...数据分析的内容(举栗子而已) 1、 新增用户数,主要包括:男、女、未知来源、员工推广、活动推广、用户传播、老用户传播、新用户传播、未知来源占比、员工推广占比、活动推广占比、用户传播占比、老用户传播占比...传播模型 1、循环模型 分析模型 模型来源,巧贝科技CEO Hata 2、循环公式(来源,巧贝科技CEO Hata) NU – New Users(新用户数) AU – ActiveUsers(

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    数据分析传播模型

    什么是数据分析 试想一下,如果是你,会怎么向你的领导、你的下属,进行数据分析呢? 是像描述天气一样——昨天阴天,今天天气挺好,风和日丽的,明天预报多云?还是用其他的方式?...大多数人所谓的数据分析就像刚才描述天气一样,那不是分析,而是描述数据。 数据分析需要从来源、行为、流失等方面进行分析数据分析要根据传播的特性而定,传播是基于好友分享内容而产生的。...数据分析需要从用户入手——新增、活跃、留存代表着数据分析的三个方面。 数据分析的作用,能够帮助我们回顾过去,评估现在,计划明天,预测未来,从而能够展望未来。...数据分析的内容 (举栗子而已哦) 1、 新增用户数 主要包括:男、女、未知来源、员工推广、活动推广、用户传播、老用户传播、新用户传播、未知来源占比、员工推广占比、活动推广占比、用户传播 占比、老用户传播占比...6、交叉分析形式 图、表、图表。 7、通过交叉分析看产品运营数据的前生今世,了解昨天、评估今天,为前景而计划明天的具体实施。 传播模型 1、循环模型 ?

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    python发送及企业消息

    1.发送消息 直接使用第三方库 itchat,其文档中有详细使用方式; https://itchat.readthedocs.io/zh/latest/ 如下实例为 发送群聊信息 # -*- coding...2019 # All rights reserved import logging import itchat log = logging.getLogger(__name__) # itchat 官方教程...信息 企业 官方有 相关文档,直接按照文档开发即可。...注意点: 先开通企业  登录网页版 企业 https://work.weixin.qq.com/  从中查找相关 id(在获取访问token时需要) 接口一般 流程为 先 获取 token,再用...应用的 部门一定要选根目录,否则报错 86006; 如果开发过程中有任何问题(错误提示有一定的误导性) 可以通过 企业客服 进行沟通解决,他们非常有耐心,谢谢他们。

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    基于Python实现的好友数据分析

    今天这篇文章会基于 Python好友进行数据分析,这里选择的维度主要有:性别、头像、签名、位置,主要采用图表和词云两种形式来呈现结果,其中,对文本类信息会采用词频分析和情感分析两种方法。...在正式开始这篇文章前,简单介绍下本文中使用到的第三方模块: * itchat:网页版接口封装Python版本,在本文中用以获取好友信息。...其分析结果如下图所示: 可以注意到,在所有好友中,约有接近1/4的好友使用了人脸头像, 而有接近3/4的好友没有人脸头像,这说明在所有好友中对”颜值 “有自信的人,仅仅占到好友总数的...5人,使用风景图片作为头像的有13人,使用女孩照片作为头像的有18人,基本符合图像标签提取的分析结果。...这篇博客是我对数据分析的又一次尝试,主要从性别、头像、签名、位置四个维度,对好友进行了一次简单的数据分析,主要采用图表和词云两种形式来呈现结果。

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    基于Python实现的好友数据分析

    今天这篇文章会基于 Python好友进行数据分析,这里选择的维度主要有:性别、头像、签名、位置,主要采用图表和词云两种形式来呈现结果,其中,对文本类信息会采用词频分析和情感分析两种方法。...在正式开始这篇文章前,简单介绍下本文中使用到的第三方模块: * itchat:网页版接口封装Python版本,在本文中用以获取好友信息。...其分析结果如下图所示: 可以注意到,在所有好友中,约有接近1/4的好友使用了人脸头像, 而有接近3/4的好友没有人脸头像,这说明在所有好友中对”颜值 “有自信的人,仅仅占到好友总数的25%...5人,使用风景图片作为头像的有13人,使用女孩照片作为头像的有18人,基本符合图像标签提取的分析结果。...这篇博客是我对数据分析的又一次尝试,主要从性别、头像、签名、位置四个维度,对好友进行了一次简单的数据分析,主要采用图表和词云两种形式来呈现结果。

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    基于Python实现的好友数据分析

    今天这篇文章会基于 Python好友进行数据分析,这里选择的维度主要有:性别、头像、签名、位置,主要采用图表和词云两种形式来呈现结果,其中,对文本类信息会采用词频分析和情感分析两种方法。...在正式开始这篇文章前,简单介绍下本文中使用到的第三方模块: * itchat:网页版接口封装Python版本,在本文中用以获取好友信息。...02 数据分析 分析好友数据的前提是获得好友信息,通过使用 itchat 这个模块,这一切会变得非常简单,我们通过下面两行代码就可以实现: itchat.auto_login(hotReload =...5人,使用风景图片作为头像的有13人,使用女孩照片作为头像的有18人,基本符合图像标签提取的分析结果。...这篇博客是我对数据分析的又一次尝试,主要从性别、头像、签名、位置四个维度,对好友进行了一次简单的数据分析,主要采用图表和词云两种形式来呈现结果。

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    python | 从昵称分析个人性格 。

    本文来源: 极简XksA 一、前言 大家好,首先说明的是,这是一篇技术文,也是一篇not技术文,今天分享的是,当我获取了小程序英文取名的3500多个信用户昵称、年龄段后,分析得到下面解果。。。...1.名称类型数据可视化分析 核心代码: # 1.名分类:玫瑰饼图 from pyecharts import Pie # 数据获取自上面代码 attr = ["纯中文昵称", "纯英文昵称",...3.词云分析名称哪些词语、表情包更受欢迎 (1)继续使用pyecharts生成词云图 核心代码: # 清洗数据,生成词云图 def split_word(test_str): test_str...四、通过昵称进行情绪分析(大胆猜想) 01 | 昵称为全中文 昵称为全中文可以分为两大类:自己的真名和其他昵称。 直接用自己的姓名当昵称的人,性格大多是直来直往的那种,待人比较坦诚。...(猜测) 03 | 昵称带有表情符号 有很多女生会在名称里加上各种表情符号,从上面分析的词云图中可以看出,一个大红唇大家使用最多,其他的可能是一个爱心,一朵玫瑰,一颗星星,又或是系统自带的emoji

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    python电脑版-PC版的API接口 | 可通过Python调用功能

    PC版的API接口,可通过Python调用获取好友、群、公众号列表,并收发消息,接受转账、好友请求、入群请求,群管理等功能。...可用于二次开发在线机器人、消息监控、群控软件、开发界面作多个控制软件等用途。...clone/下载源码到本地 安装源码包里的客户端(你以前的版本和这个不一致的都需要安装这个) 执行源码中的test.py 目前提供pyd和依赖的相关文件,通过python直接import即可使用,目录里的...windows 7/10 测试通过 python 3.7.4 不是该版本可能会报错dll load 错误 版本 目前仅支持V2.7.1.82版本,后续会考虑兼容其他版本,目录包里有该版本,直接下载安装即可.../QQ/TIM防撤回补丁,适用于 Windows 下 PC 版/QQ/TIM的防撤回补丁,支持最新版/QQ/TIM,其中能够选择安装多开功… 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https

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