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    学术界爆火的类脑智能,啥时候能落地?来听行业大咖怎么说丨量子位·对撞派 x 时识科技

    量子位智库 发自 凹非寺 量子位|公众号 QbitAI 充足的数据、确定的问题和单一的系统是目前人工智能的三个必要条件,由此产生的算力困境、算法瓶颈和能耗问题阻碍了人工智能的进一步发展。 面对这些挑战,学术界率先开辟出类脑智能这一创新路径。随着类脑技术在实验室不断取得进展,产业界也逐渐参与到类脑智能的研发当中,从应用需求出发,为类脑智能匹配合适的落地场景,从而找到通往强人工智能的可靠路径。 当然,在类脑智能的发展过程中也伴随着质疑声,那么类脑智能到底是什么?它究竟如何在产业侧展现出价值? 7月28日晚19:

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    数据集暴增压力下,微信「扫一扫」识物训练如何优雅破局?

    引言 微信“扫一扫”识物上线一段时间,由前期主要以商品图(鞋子/箱包/美妆/服装/家电/玩具/图书/食品/珠宝/家具/其他)作为媒介来挖掘微信内容生态中有价值的信息,扩张到各种垂类领域的识别,包括植物/动物/汽车/果蔬/酒标/菜品/地标识别等,识别核心依托于深度学习的卷积神经网络模型。随着每天千万级的增长数据和越来越多的模型参数量,深度学习训练一次时间大概需要一周左右。如何能够快速训练优化模型并上线,成为我们亟待解决的问题。 一、引言 如今,依托强大的GPU算力,深度学习得到迅猛发展。在图像处理、语音识

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    微信扫一扫有多强大?识物的技术揭秘:抠图与检索

    |  微信扫一扫识物是典型的“离线写,在线读”的业务,业务数据的存储和检索库的构建都是在离线环节完成。我们通过爬虫系统收录了小程序生态下的商品图片,下载后进行检测抠图,提取检索特征,最终构建成检索库交付到线上环境。这篇文章将主要介绍这一部分的工作。 0 什么是识物 识物是以图像或视频作为输入,用以挖掘微信生态下商品、物品等有价值等信息。这里我们基本覆盖了微信全量优质小程序电商,涵盖上亿商品 SKU,聚合了微信内的搜一搜、搜狗等资讯,最终聚合后呈现给用户。百度识图和阿里拍立淘也是基于该技术发展而来。 工程上

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    解读银行核心系统、分布式数据库、数据中台、去“O”选型、大数据平台建设实战

    本期主题属于deeplus直播系列公益课程,由dbaplus社群主办,目前已连续举办5年。 精选运维、数据库、金融科技、大数据、架构、云等技术方向的深度干货内容及实战经验,每周三晚20:00,固定展开分享,聚焦各技术领域的难题与攻关实践,关注互联网、金融等行业的痛难点与解决方法,腾讯、阿里、百度、京东、美团、饿了么、民生银行、招商银行、工商银行、建设银行、光大银行、中国移动、中国联通……等各大名企大咖现身说法,已持续分享229期。 以下是近期直播的具体内容: ——  ↓↓ 更多精彩活动 ↓↓  ——

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    数字经济背景下“互联网+旅游”的创新实践——以腾讯文旅为例

    来源:中国社科院《2018-2019年中国旅游发展分析与预测绿皮书》  摘要 :从“互联网+”到数字中国,数字经济不断发展,逐渐与各行各业深度融合,其中数字文旅产业势如破竹,成为解决当下旅游业转型升级缓慢、缺乏要素整合聚力、新业态培育不足、供需水平落差等问题的重要手段。以腾讯文旅“一部手机游云南”和“赫尔辛基城市行囊”项目为例,探讨如何在数字经济背景下,推进全域数字化旅游体系建设,创新旅游服务、旅游管理、旅游营销和体验,对数字文旅的未来发展有良好的借鉴意义  关键词 :数字经济;腾讯文旅;人工智能

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    除了传统图文报道,数据可视化如何让我们看到的新闻“活”起来

    导语| 随着新冠疫情的发展,各个新闻资讯平台及自媒体在疫情的报道上,都在尝试除传统图文报道外的其他形式,以求基于大数据和新技术,能够更加全方位的、详实的、清晰的将事件内容展现给用户。在此期间,数据可视化新闻如疫情地图、短视频等,尤其发挥了重要作用。 · 什么是数据可视化? 数据可视化指的是借助图形化手段,清晰有效地传达沟通数据和信息。通过数据的区别,可以将数据可视化简要分为以下几种类型:统计数据、关系数据、地理空间数据、时间序列数据以及文本数据可视化。 常见的数据可视化呈现方式主

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    人民大学提出听音识物AI框架,不用人工标注,嘈杂环境也能Hold住,还可迁移到物体检测

    明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不用人工标注,也能让AI学会听音寻物。 还能用在包含多种声音的复杂环境中。 比如这个演奏会视频,AI就能判断出哪些乐器在发声,还能定位出各自的位置。 这是中国人民大学高瓴人工智能学院最近提出的新框架。 对于人类而言,听音识物是一件小事,但是放在AI身上就不一样了。 因为视觉和音频之间对应关系无法直接关联,过去算法往往依赖于手动转换或者人工标注。 现在,研究团队使用聚类的方法,让AI能够轻松识别各种乐器、动物以及日常生活中会出现的声音。 同时,这一方法还

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    【主编连线】:以歌会友,对话腾讯音乐天琴实验室 X 银河音效

    点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ---- 传统的听歌识曲技术是一种严格的基于音频内容的匹配检索技术,它需要检索库中拥有录音相同的歌曲版本,才可以检索成功。但随着短视频、直播等内容的爆发增长,翻唱版本的歌曲层出不穷,对检索库的考验不小。听歌识曲一个看似不起眼的功能,不知道治愈多少音乐爱好者。 此外,还有一项技术应用可以说为喜欢用手机听音乐的朋友们带来更丰富的体验——音效渲染。从模拟时代迈入数字时代,改变音乐重放效果已不再单纯依靠硬件。在今天的数字时代,人们可以通过效果器对音乐做各种各样的后

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    【今晚7点】:以歌会友,对话腾讯音乐天琴实验室 X 银河音效

    点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ---- 传统的听歌识曲技术是一种严格的基于音频内容的匹配检索技术,它需要检索库中拥有录音相同的歌曲版本,才可以检索成功。但随着短视频、直播等内容的爆发增长,翻唱版本的歌曲层出不穷,对检索库的考验不小。听歌识曲一个看似不起眼的功能,不知道治愈多少音乐爱好者。 此外,还有一项技术应用可以说为喜欢用手机听音乐的朋友们带来更丰富的体验——音效渲染。从模拟时代迈入数字时代,改变音乐重放效果已不再单纯依靠硬件。在今天的数字时代,人们可以通过效果器对音乐做各种各样的后

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