我正在尝试对Pandas中的分组数据执行操作。对于基于变量"atable“和"column”的每个组，我想遍历各行，看看Include "Yes“的变量"value”的值的总和是否等于Include "No“的变量"value”的值的总和，只有在Include对该组同时具有"Y
浏览 19提问于2019-02-12得票数 0
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.csvothername0002.csv
othername0003.csv 我想做的是循环遍历 和加载在那之后 和加载 在pandas数据帧中 和 ..。然后使用循环对其他文件执行此操作。/othername0001.csv') 然后继续连接它们，等等，然后对其他文件执行相同<
浏览 25提问于2021-03-01得票数 0
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可能从标题中看不清楚，但我想使用排序的pandas数据帧来做一些类似的事情：name amount
现在，我想要做的是按名称对此数据帧进行分组。然后逐个遍历这些组，并对它们进行一些处理
浏览 3提问于2017-02-15得票数 2
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我有一个数据帧，看起来像这样，每个数据帧都有一个祖先->父->子关系。我想通过跟踪祖先并递归查找子代来对数据进行分组。989 454 10910 Adam 191 191 Null祖先: 191将导致等级制度的顺序111 1914 Galie 191 209 1
浏览 10提问于2019-10-25得票数 2
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我想要根据列中的特定数字来过滤数据。然后我想按过滤器中的行进行分组。count_data_oneDay=df_.groupby([df_['Data'].dt.date])['ValueAnalysisPerDay'].sum() 但是，通过这种方式，循环不会结束，分组的值也不会被过滤，这意味着分组数据的结果是所有行。
浏览 12提问于2020-10-29得票数 1
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我正在循环遍历一个列表和一个数据框架，如果列表中的id等于数据帧中的id，那么对数据帧中的该行执行一些操作。import pandas as pd
data = [['a1','Alex',10],['a1','Bob',12],['a1',&#x
浏览 2提问于2017-12-16得票数 2
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循环遍历数据帧列表并执行操作
、、、、
我有一个数据帧列表，我正在使用for循环对该列表执行一个操作。df1、df2、df3和df4是数据帧。操作完成后，我找不到数据帧上的修改。请帮助我理解我遗漏了什么，以及为什么这不起作用？为了将更改传递到源数据帧，我需要进行哪些修改。
浏览 0提问于2017-05-27得票数 1
我正在尝试编写代码，在循环中从在线来源收集数据，并在每次迭代中使用pandas操作这些数据。最初，我认为我应该在循环外初始化一个dict，获取数据，将dict转换为循环内的dataframe，并对其执行操作。但是，在循环中创建字典而不是仅仅创建一个数据帧并添加到数据帧中，这感
浏览 15提问于2019-08-09得票数 2
一直没能找到任何类似的东西，对Julia来说也是新的。“当指定的年数为2时，ProValue2YrTraili
浏览 3提问于2021-09-03得票数 1
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有没有办法在不遍历每一行的情况下从数据帧中执行SQL update-where？我有一个postgresql数据库，要从数据帧更新数据库中的表，我将使用psycopg2并执行以下操作： cur.execute
浏览 16提问于2015-08-13得票数 68
我有一个相当大的熊猫数据帧(11k行和20列)。一列有一种混合数据类型，主要是数字(浮点型)，其中有一些分散在各处的字符串。在使用mixed列中的数据执行统计分析之前，我通过查询其他列来设置此数据帧的子集(但如果存在字符串，则无法执行此操作)。一旦对该列进行子集，99%的时间都是纯数字的，但很少有字符串值会出现
浏览 0提问于2018-03-07得票数 3
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我正在尝试编写一些代码，使我能够在数据帧的一组行上计算一些操作。在PySpark中，这可以通过定义类型为GROUPED_MAP的Pandas UDF来实现。然而，在Scala中，我只找到了一种创建自定义聚合器(UDAF)或传统UDF的方法。
我的临时解决方案是生成一个关键字列表，该列表将对我的组进行编码，这将允许我过滤数据帧并对数据</e
浏览 2提问于2020-04-08得票数 2
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我有一个数据帧“测试”。我已经根据嵌套的groupby规则对这样的数据帧进行了分组，这似乎工作得很好。如果我遍历新创建的组并简单地使用一条print语句： print(group) 我得到了： <pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at
浏览 256提问于2019-10-18得票数 0
我将一个很大的数据帧传递给一个函数，这个函数是用来做一些带条件的计算的，但是Python返回了一个错误。我认为这是因为我正在检查数据列是否等于某个特定值，然后执行计算，否则执行另一个计算。我尝试在pandas数组中进行计算，而不是遍历每一行数据，然后由于数据集很大而逐行计算。数据的子集如下所示：
import panda
浏览 1提问于2017-10-10得票数 1
我是Python和使用编程进行数据分析的新手。我有一个很长的csv，我想动态创建DataFrame，并在以后绘制它们。下面是一个与我的csv文件中的数据类似的DataFrame示例 df = pd.DataFrame("b" :所以我首先需要找到重复的索引，然后使用它来生成子集。这
浏览 8提问于2018-12-19得票数 0
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我有一个文件夹，里面装满了用gzip压缩的json文件(大约10 of，大部分是文本数据)。(f, compression='gzip') for f in filenames] 我希望找到一种更快的方法来解压所有的文件，并将每个文件保存到一个pandas df中，或者将所有文件保存到一个df我读过关于zlib的文章，但它似乎不适用于gzip文件？我也尝试了一些不同的方法，但似乎都不起作用，比如： filenames = glob('fol
浏览 8提问于2020-01-07得票数 0
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我正在尝试逐个打印数据帧的行。我只能循环遍历列，而不是行： 首先，我从csv导入： table_csv = pd.read_csv(r'C:\Users\xxx\Desktop\table.csv',sep=';', error_bad_lines=False) 接下来，我使用pandas将其转换为数据框： table_dataframe = DataFrame(table_csv) 然后启动for循环，如下所示
浏览 8提问于2021-11-01得票数 0
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我有两个不同的(非常大的)数据帧(详细信息如下)。我需要合并他们两个人的数据。由于这些数据帧非常庞大(第一个数据帧有数百万行，第二个数据帧有数千行)，我尝试使用AWS EMR服务。但我不太明白它是如何在那里完成的，我看到的教程大多只显示了一个数据帧的说明。所以，我一直想知道如何使用pyspar
浏览 11提问于2021-06-03得票数 0
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所以我不得不写一些程序，对现有的pandas数据帧做一些操作，然后在for循环中从该数据帧到大数据帧的末尾。我已经找到了一种方法，通过将第一个数据帧设置为第一次迭代的结束数据帧，然后在以后的迭代中将数据帧连接到这个结束数据
浏览 7提问于2018-08-09得票数 0
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