阅读目录 D3.js — Data-Driven Documents Google Charts ChartJS Chartist.js n3-charts Ember Charts Smoothie Charts Chartkick ZingChart Highcharts JS Fusioncharts Flot amCharts EJS Chart uvCharts 几乎所有的控制面板都会用到图表，它们能够快速有效的展示复杂的统计。此外，一个好的图也可以提高你的网站的整体设计。 这篇文章为大家展示一些
ECharts 是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库，涵盖各行业图表，多达20多种图表和十几种组件，支持各种图表和组件的任意组合，满足各种需求，也是前端项目中大屏应用最多的。
这种大屏看着高端大气上档次，然而其开发步骤却并不像想象中那么简单，基本步骤就有五步：
原文链接：https://towardsdatascience.com/the-next-level-of-data-visualization-in-python-dd6e99039d5e
ECharts是一个兼容绝大部分浏览器，可流畅运行在PC和移动设备上的纯 Javascript 的图表库。ECharts 提供了折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，盒形图等常规图，还有可视化的地图、热力图、线图，、可视化的关系图等。多样的图表、丰富绚丽的视觉效果、流畅的交互，用来做数据统计分析是再好不过了。 1、引入echarts.js
在大数据的时代背景下数据可视化的价值显得尤为突出，国内外出现了很多数据可视化产品，其中又以在Web上呈现数据统计图表的组件库最为多样，国外比较著名的如Highcharts，amCharts，flot，jqPlot，D3等等，国内则相对比较冷清，知名度较高仅有iChartjs，dataV。 在这种背景下，Echarts的出现无疑会引起大家的高度关注。那么，Echarts到底是什么？它的未来向何处发展？ 11月29日广州日报数字新闻实验室在广州TiT创意园举办了一场“数据可视化的应用实践”沙龙，EChart
在数据科学领域，数据可视化无疑是当今的首要词汇。无论想分析哪些数据，进行数据可视化似乎都是必要的步骤。但是很多人没有特定的数据可视化概念，也不知道如何实现它。所以，今天将带您了解数据可视化的定义，概念，实现过程和工具。
由于工作里常常要做图表，Excel没法满足复杂场景，所以Echarts和Tableau成为了我最得力的两个助手。
现在是数据的时代，但是一堆数据是不直观的。我们需要可观测性，用图表展现出来，各种大屏可视化，看起来高大上的样子。截图的话，不够灵活，如果在PPT里能用动图展示，会让你的PPT增色不少。 可视化的工具很多，现在python各种库都能可视化，比如matplotlib，pycharts．
企业在日常运营过程中，需要根据公司实时经营数据来做未来决测或者发现经营中的问题，在此过程中离不开对数据的分析，而平常利用 excel 等方式极大的提高了领导层快速做出决测的成本，所以市面上出现很多商业智能的需求也即是 BI 的出现，极大的方便了企业通过可视化在只管的数据展示中快速做出判断与决测，这里推荐几款
有些很炫酷的界面上，为了适应整体的风格，Echarts统计图上的很多属性都要做响应的修改，以更好的状态呈现数据，今天记录Echarts去掉中间的网格线的代码。
今天给大家分享一下Excel可视化的小技巧，小白也能免费做出视觉炫酷的可视化图表！
经常看我文章的读者都知道，我创业了，关于我创业的情况，我在公众号上也很少提，因为我个人感觉没什么好提的，所以写的也少。其实，我一直也想找机会好好分享一些东西，今天我在浏览技术社区的时候，正好看到一个人做的炫酷的程序员简历。通过他制作这个简历的过程，聊一聊我创业公司的使用的技术栈，因为比较契合。
新媒体管家 大数据时代，你还在拿Excel做的图表提交给Boss看吗？有没有想过用其他更炫酷的工具让Boss眼前一亮呢？为了让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，小编整理了50款可以用来做数据可视化
sChart.js 作为一个小型简单的图表库，没有过多的图表类型，只包含了柱状图、折线图、饼状图和环形图四种基本的图表。麻雀虽小，五脏俱全。sChart.js 基本可以满足这四种图表的需求。而它的小，体现在它的体积上，代码只有 8kb，如果经过服务器的Gzip压缩，那就更小了，因此不用担心造成项目代码冗余。
本文介绍了一个小型简单的图表库\n - sChart.js，适用于各种图表类型，如柱状图、折线图、饼状图和环形图\n - 大小仅8KB，通过canvas实现，兼容IE9以上浏览器\n - 提供简单易用的 API，方便开发者快速生成图表\n
这套工具集中的大部分你可能见过，也可能没见过，如果有哪个/些让你眼前一亮，那么我的分享就很值了。 这个列表包含许多种类的资源，所以这里我将它们分组整理。 Javascript 库 Particles.js — 一个用来在 web 中创建炫酷的浮动粒子的库 Three.js — 一个用来在 web 中创建 3d 物体和 3d 空间的库 Fullpage.js— 快速实现全屏滚动特性 Typed.js — 打字机效果 Waypoints.js — 滚动到某个元素位置时触发一个功能 Highlight.js
所有网页图表均可在个人版WPS上使用，地图可视化、高级桑基图、和弦图、关系图等酷炫图表能够更多被WPS用户使用。
数据可视化：Data Visualization，即视觉传达，为了清晰有效地传递信息，数据可视化通过统计图形、图表、信息图表和其他工具，例如点、线或条对数字数据进行编码，以便在视觉上传达定量信息。 数据可视化对企业的重要性 有效的可视化可以帮助用户分析和推理数据和证据，它使复杂的数据更容易理解和使用。为了有效地传达思想概念，美学形式与数据功能在可视化中齐头并进，通过直观地传达关键的数据与特征，从而实现业务深入洞察。 数据可视化是企业进行数据分析、数据挖掘、数据治理非常重要的方式。
最近各种酷炫的动态图表频频出现在我们眼前。你也想制作这样的动态图表吗？不会代码，不会函数，Excel操作不熟练，担心自己学不会。本文介绍一款动态图表的制作工具Flourish，让小白也可以轻松制作各种酷炫的动态图表。
各位看客老爷们，我又来啦。上一期我们利用Python+百度地图POI抓取了一些高校之间的距离数据，传送门：
导读：大数据时代，得数据者得天下。巧妇难为无米炊，拥有数据却不知道如何利用，就不能体现数据的价值。而数据可视化作为处理数据的重要步骤，一直被广泛应用。冷冰冰的数据，经过可视化技术的加工，便酒曲入瓮般幻
大家好，我是小团，是数据原创自媒体 “城市数据团”众多数据分析师之一，目前主要担任数据可视化的工作。
Github Profile 用于展示个人的一些成果，把 Markdown 转换为 HTML 渲染在个人主页上，并且高度支持自定义。
本项目使用了两个csv的数据文件，一个是中国高校（大学）的数据，一个是中国高校专业设置的数据
可视化分析主要应用于数据量比较大的关联分析，从各个指标和维度展开用各种统计图和地图，辅之动态效果，使得数据分析结果更加直观有效，让复杂的工作智能化。
当老板、业务向你要一份数据的时候，如果你只给出一份苍白无力的原始数据的话，那你就输了，是一个“取数工具人”无疑了！也别怪别人把咱当做“查数姑”。都说数据分析师要发挥主观能动性，以数据驱动业务，以数据赋能业务，口号谁都会喊，但是要做却不知如何下手。
大家好，我是Frank，一直从事数据挖掘相关的工作。今天给大家分享一个快速创建机器学习应用的Python库，使用它可以简洁快速地部署自己的机器学习模型。
“我想转行做数据分析，但是我只会用Excel，不会其他的工具，有其他的数据分析工具推荐么？“
这不，立马安排。特地给大家准备了20张精美、炫酷而且十分实用的可视化大屏模板，涉及机械、加工、零售、银行、交通等行业。
在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展，从传统只能依靠于flash、IE的vml，各个浏览器尚不统一的svg，到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术，表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种： 1.图表 2.图谱 3.地图 4.关系图 5.立体图 我将按照顺序介绍62款前端可视化插件，下面就分享下其中34款图表插件： 1.amcharts url
微软在Ignite2018关于PowerBI的演示中使用了一个很猛的自定义可视化，先来看看效果：
从理论指导角度，数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法，很显然基于统计学的相对容易理解一些，而数据挖掘对高等数学要求会高一些，相信毕业十几年的同学很可能连A*X**2+B*X+C=0都快忘记了，甚至我不确定等小孩上了初中能不能教的了他数学。
昨天朋友聚餐，做报表的张哥在饭桌上吐槽，说现在的报表工程师太难了，不仅要会敲代码，还要会做视觉设计。
可视化BI软件经过几十年的不断发展，已成为大型企业进行商业决策不可缺少的工具。在BI软件问世之前，由于做数据分析可视化的时间较长、人力成本较高，企业一直处于忽视的状态。可视化BI软件的出现极大地提高了企业处理分析数据的效率。
经常跟数据打交道的人，应该都体会过做数据报告、汇报PPT、数据报表的痛苦，痛苦的来源大部分都来自于领导和老板，不管是大公司还是小公司，几乎所有的数据和工作都要体现在ppt报告里。
随着企业信息化的快速发展，企业在日常的生产经营中累积了大量的业务数据，这些数据存放在企业内不同的业务系统中，相互隔离，而且数据口径也不尽相同，企业要对这些数据进行处理的话需要花费大量的时间。商业智能BI工具能够将企业内大量零散的数据转换成有价值的信息，以帮助企业管理者做出更明智的决策。
看着酷炫的可视化，有人会疑惑，是否有实实在在的用处。其实在商业、生产和运营场景中有大量类似的使用，如集团展览中心——用作政府和客户参观使用；城市交通管控中心——交通警务运营监控；证券交易大厅——实时股票交易情况；老板的办公室——BOSS驾驶舱。其中使用尤为较多的是动态数据地图，以及实时的数据大屏。
这幅图是用Python的可视化库Altair绘制的，Altair可以使用强大而简洁的可视化语法快速开发各种统计可视化图表。用户只需要提供数据列与编码通道之间的链接，例如x轴，y轴，颜色等，其余的绘图细节它会自动处理。
作者 | 吕薇，腾讯员工 来源 | 互娱增值服务部 原文标题 | 浅析数据可视化与应用思路 一 好的数据可视化图表可以救命 约翰·斯诺（John Snow）在1854年制作了伦敦霍乱地图，通过标记死亡地图，清晰的了解到霍乱的源头，总而挽救了无数的生命。 (图片来源百度） 南丁格尔玫瑰图通过简单数据对比，更明晰表达军队医院季节性死亡率，打动了军方高层，军事改良提案得到了支持，方案实施后，伤员的死亡率很快从42%降低到了2% (图片来源百度） 说回到我们现实的生活，当前和平年代，可视化也是在不断帮
当提到可视化大屏的时候，大家脑海中闪现的是屏幕巨大、很有科技感、效果非常酷炫的画面。如双十一时天猫的大屏展示就是一个典型的可视化大屏应用。
有人说AI工程师，也有人说高级咨询师，还有人说网络安全工程师.....从百度，知乎看到的答案层出不穷，但80%的答案里都出现了一个相同的职业，那就是数据分析师。
我们在Tutorialzine上的任务就是让你了解最新最酷的Web发展趋势。这就是为什么我们每个月都会发布一些我们偶然发现并认为值得你关注的最佳资源的缘由。
· HTML: https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTML
对于程序员来说，开源的东西都是好的，别的不说，因为可以自己自己随意开发，毕竟每个人都喜欢自己写的代码嘛，也或者，就是不想花钱哈哈哈哈（扎心了）
之前分享了10个炫酷的数据可视化大屏源码，反响很大，好多人在后台回复获取源码，这次，我又带来了12个炫酷的数据可视化大屏源码，都是从网上收集的，都测试后可以使用，在我电脑（1920X1080分辨率下）正常显示，所以分享给大家 1.产业大数据展示 基于jquery，echarts编写，文件目录清晰，只包含一个index文件，极速上手修改 2.华东宁波正正保税A仓 基于jquery，echarts编写，版面整洁 3.可视化监管平台 基于jquery，echarts编写，版面炫酷，该有的图表都有 4.
大家好，今天给小伙伴们分享一个基于 SpringBoot + Vue 实现的可视化拖拽编辑的大屏项目；
数据可视化在当下的工作当中被我们频繁提到或者是利用到，也是因为视觉仍然是目前人们从外界获取信息的主要来源途径。通过图表的处理，我们能够更快速的获取数据要传达的信息。
这个是一个开源的一个BI平台，酷炫大屏展示，能随时随地掌控业务动态，让每个决策都有数据支撑。
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