-大家好，我知道我可以改变这些层的传递函数，用双曲正切传递函数构造一个层，用径向基传递函数做另一个层。Net2层{1}.transferFcn= 'tansig'；但是，要改变径向基的传递函数，不要使神经元成为径向</
浏览 7提问于2017-01-07得票数 0
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径向基函数网络(RBFN)有三个参数。RBFs宽度这是一个事实，权重可以很容易地更新使用一个简单的梯度下降。
浏览 0提问于2020-01-31得票数 1
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我正在尝试制作一个简单的径向基函数网络(RBFN)用于回归。我有一个包含超过600个样本的20维(特征)数据集。我需要最终的网络输出一个标量值为每个20维的样本。
浏览 1提问于2013-04-19得票数 2
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我试图实现二维输入数据集的高斯过程回归.我想修改内核函数。并用于将高斯过程回归器定义为：我知道C是constanceKernel，径向基函数是径向基函数
浏览 0提问于2018-04-18得票数 0
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我正在使用神经网络中的径向基函数(Rbf)，使用Matlab中的"newrb“方法，一切都很好，但我希望找到一种方法，使我能够在我拥有的两个样本之间画出决策边界。例如，在感知器中，决策边界是一条带有等式WX+b=0的直线谢谢。哈尼·阿尔穆斯利……
浏览 8提问于2009-12-24得票数 1
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超平面支持向量机径向基生成方程
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我使用svm径向基函数进行二值分类(0和1)，并计算了径向基核化情况，现在我有了。两列51 sv (支持向量)的P和Q。
B的一个值。
浏览 0提问于2019-02-25得票数 1
LIBSVM有一个python函数grid.py，据我所知，它使用一个名为grid-search的方法应用参数选择。为了运行该文件：但是，如果我使用-t 0(用于线性分类器而不是径向基函数)作为svm-option我对这个奇怪的问题表示歉意，我觉得奇怪的是，所有的grid.py纪录片都一直强调，如果options可以改变它，那么它只适用于径向基函数。
浏览 4提问于2014-03-01得票数 1
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我正在找一个以高斯函数作为径向基函数的神经网络的代码。我想使用BackPropagation学习规则。
我有所有的数据，所以我所需要的就是RBF神经网络。谢谢!
浏览 4提问于2012-04-14得票数 6
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我试着用线性回归来做时间序列预测，就像在这个视频中所做的那样：径向基预测从5:50开始。def radial_basis(x, month): coef = -1/(2*alpha)
return np.exp(coef*
浏览 0提问于2021-05-24得票数 2
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我试着比较libsvm的the预测和原始权向量w上的数据投影生成的决策值(我正在考虑线性情况)。为了调试目的，我使用相同的数据进行培训和测试。当数据是可分离的(n=300，p=1000)时，这两种方法产生的决策值是不同比例的、相关的，但不完全相同(预测的标签也不完全相同)：
当数据不可分离(n=300，p=10)时，值之间的关系非常弱：
我想我错过了一些最基本的东西。有什么想法吗？Matlab的fitcsvm对象不会产生这种差异。%% generate some random data
n=300;
浏览 3提问于2015-12-22得票数 3
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它可以工作，但是当我试图将径向函数值赋值给multiquadric时，由于语法问题，它不允许我这样做。我可以知道如何避免这一错误，这样我就可以为径向基函数分配multiquadric径向。谢谢！！
浏览 5提问于2021-05-28得票数 2
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径向基函数库
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我正在寻找一个能够使用径向基函数网络进行分类的机器学习库(用于家庭作业)。优先使用Python，但也可以使用Matlab/Octave。
浏览 0提问于2012-11-19得票数 1
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模型本身是线性函数，我们寻找该线性函数的系数。我们通过增加特征交叉，将数据可能具有的非线性特性引入到线性模型中。线性函数y(x_1, x_2) = b +m_1x_1+m_2x_2不能近似这一点。如果我们添加x_3 = x_1x_2，我们可以找到一个表示这一点的模型。最后，我们试图找到一个适合某些数据的函数y。这让我想起了数值求解微分方程。在此，我们将函数y建立为局部基函数y(x) = \sum_i m_i\phi_i(x)之和。为什么我们要用全局基<
浏览 0提问于2019-09-11得票数 0
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支持向量机中常用的核函数有线性函数、径向基函数和多项式。请有人用简单的方式来说明一下这个内核函数是什么:)由于我对这个领域并不熟悉，我不清楚这些内核类型的重要性。
浏览 3提问于2015-11-18得票数 10
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我刚刚浏览过维基百科关于SVMs的页面，这一行吸引了我的注意：“如果使用的内核是一个高斯径向基函数，那么相应的特征空间就是无限维的Hilbert空间。”。
浏览 10提问于2014-05-10得票数 11
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枕内插给出无界值
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例如，假设zi受0 < zi < 1约束，径向基函数插值似乎返回超出界限的插值值(例如>1)；在这里，我简化了尝试：data=[xi yi zi]ZI=rbf(XI,YI)->1.01357328514
有没有办法通过对径向基函数的限制
浏览 3提问于2017-09-17得票数 1
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我正在使用支持向量机分类器进行输血数据集的工作，我将SVC与C=17和核径向基函数相结合。它是高度不平衡的数据集，我使用SMOTE来平衡它。但是，1级表现很差，在该类中没有预测。accuracy score with rbf kernel and C=17 : {0:0.4f}'. format(accuracy_score(y_test, y_predict)))基于径向基函数核和
浏览 0提问于2022-08-12得票数 0
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