每当投稿选择期刊时，大家都会很关注自己目标SCI期刊影响因子的走势，除了近几年的影响因子外，实时影响因子也十分具有参考价值。...那今天就让我们一起来看一下如果计算实时影响因子，轻松掌握后就会对即将到来的影响因子做到心中有数。 首先我们看一下SCI期刊的影响因子（Impact Factor,简称IF）是如何计算的。...这就是影响因子的计算方法。 ? 图1 2018年PNAS影响因子计算（来源：Web of Science） 那实时影响因子怎么来计算呢？这里为大家推荐两个方法，大家可以选择自己方便的进行计算和查看。...图7 实时影响因子查询计算（来源：Web of Science） 这样计算的实时影响因子会略低于最终影响因子，因为Web of Science对新发表的SCI论文的收录会有些滞后，而且存在着遗漏。...最后，为大家附上20本生信友好的期刊的最新实时影响因子，供大家参考： （截至2020年3月5日，数据查询来自“桑格助手”） 生信友好期刊 实时影响因子 2018影响因子 2019接收量 分类学科 Oncology
影响因子 影响因子一个让人爱恨交加的东西，若改变不了规则，那就想想如何在规则内把事情做好。...影响因子计算如下：IF = (某刊前2年发表论文在该年的被引用次数) / (该刊前2年发表论文总数) 一种刊物的影响因子越高，其刊载的文献被引用率越高，一方面说明这些文献报道的研究成果影响力大，另一方面也反映该刊物的学术水平高...国际期刊影响因子主要通过Thomson Reuters每年发布的JCR进行查询。 点击或后台回复影响因子下载Excel表格。...这两种分区方式均基于 SCI 收录期刊影响因子基础之上进行分区的。 汤森路透分区 汤森路透每年出版一本JCR，JCR对86000多种SCI期刊的影响因子等指数加以统计。...还有的期刊不属于四个分区，主要有两个方面的原因：一是该期刊是新增期刊，还没有统计出影响因子，一般要2-3年后才有分区记录。第二个原因是该期刊自引率一直很高，被暂停公布影响因子。
本文对商品价格的变动进行建模，将每个商品价格序列分解为： 所有商品价格变动的共同影响因子：全球因子 板块因子 特质因子 区分全球、特定市场和特质等因子有助于将不太普遍的因子与纯粹的共同因素区分开来，并基于以下假设...值得注意的是，全球因子虽然能够解释商品价格的联动，而且对商品价格本身的影响有限，相对价格的大幅波动主要是由商品自身因素（特质因子）造成的。...可以看出，全球大宗商品价格在与全球因子同一方向移动(所有factor loading都是正向的)。但是综合来看，这些发现意味着全球因子对商品自身价格的影响有限。...除了研究共同影响因素全球因子对商品价格的影响之外，本文还把商品价格的收益率的协方差矩阵拆分为三个部分：全球、板块（石油与非石油）及特质部分，分别研究这三个部分对商品价格变动的影响。...我们发现，这种联动是由一个普遍的全球因子驱动的，这是所有商品都共有的。这一因子与全球经济活动密切相关，表明与全球对商品的需求密切相关。全球因子对所有大宗商品市场都有类似的影响，但对相对价格的影响有限。
转录因子不单与基因上游的启动子区域结合，也可以和其它转录因子形成转录因子复合体来影响基因的转录，可以产生很复杂而精细的影响。...好了，接下来我们看如何预测整个物种的转录因子和转录因子结合位点。 ? 首先介绍一个神奇的网站：是由咱们北京大学开发的转录因子数据库（PlantTFDB），目前，已经更新到v5.0 版本。...在这个网站上提交你的蛋白质或者cds序列，就可以预测是否是转录因子，当然你可以选择一次性上传所有的基因组文件，也可以分批次上传来预测。...转录因子结合位点的预测呢，也可以在线提交来预测，只需要将你自己基因集的启动子区序列提取出来，在线提交就可以出结果。启动子区一般是基因前 1 kb， 1.5kb 或者 2 kb。...当然，如果要批量预测转录因子结合位点，最好还是用Linux命令行来做预测，这样可以提高我们的效率，结合MEME套件的 fimo 工具来进行实现。 ?
p=30444期刊影响因子越高越难发吗?期刊影响因子代表了期刊近两年的论文引用数据，影响因子越高说明这本期刊收录的论文被引次数高，进一步说明了这本期刊的学术影响力就高。...那么是不是期刊影响因子越高就越难呢，我们一起来探讨探讨。 一般来说，很少单位会对期刊影响因子有所要求，国内期刊主要期刊级别比较多，如果有些单位对期刊影响因子有要求，那么最好在投稿前查询一下。...一般影响因子高的，分区就高，影响因子低的就是低分区。...1、中科院SCI分区 中科院SCI分区是按期刊的三年的平均影响因子来划分的： 一区：前5% 二区：6%~20% 三区：21%~50% 四区：后50% 2、JCR分区 JCR分区是把某一个学科的所有期刊都按照上一年的影响因子降序排列...、组惩罚GROUP LASSO套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化4.R语言逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测FRAMINGHAM心脏病风险和模型诊断可视化5.R语言非线性混合效应
在短周期预测模型中，高换手的短期因子占主导；而在长周期预测模型中，低换手的基本面（如质量和价值）占主导； 考虑交易成本后，我们发现长周期模型与短周期的Alpha是正交的。...2、下图左边包含了1M预测期排名前10重要的因子，以及这些因子在其他预测周期的重要性；下图右边包含了12M预测期排名前10重要的因子，以及这些因子在其他预测周期的重要性。...在较短的预测期，重要的因子主要是短期因子，如短期反转（STreversal），趋势（TrendFactor）和行业势头（IndRetBig）是重要的。...在12M预测期里，与价值(BM、CF和NetEquityFinance)、盈利能力（GP和CBOperProf）和动量（High52）相关的更传统的因子占主导地位。...在某种程度上，这是由样本早期规模因子的强劲表现驱动的，导致模型将规模确定为回报的强大预测因子这也部分解释了2004年后模型表现较弱的原因，当时规模因子的表现衰减严重。
例如Nature的h5中位数为529次，显示其进入h5因子统计的377篇文章中，排名第189位的文章引用数为529次。 和影响因子相比，谷歌学术指标的优越性是显而易见的。...首先，与影响因子只基于过去两年数据不同，谷歌学术指标统计过去五年的数据，因而更加体现一个出版物的持久影响力，而不仅仅是当前的热度。...更为重要的是，谷歌学术指标采用h5因子进行评价，显示的是出版物综合整体实力，而不会像影响因子那样很容易受一篇高引用文章所扭曲。...与此相关的是，谷歌学术指标能够更为准确的体现一个出版物的实际影响。简而言之，两个出版物发表文章数量不同，但影响因子接近，显然发表数量多的影响力更广。...这种差别在影响因子上看不出来，而在谷歌学术指标上则很容易体现。
我们之前做转录因子调控预测的时候，通常都是基于单一基因来做的，随着测序技术的成熟，我们在做完组学数据分析的时候，经常可以得到很多的基因。如果我们要寻找这么多基因共同转录因子的话，要怎么办呢？...这次介绍的ChEA3(https://amp.pharm.mssm.edu/chea3/)就是一个预测多基因转录因子调控网络的数据库。 ?...转录因子之间调控网络 这个数据库还可以看我们得到的转录因子之间是否存在相互作用关系。进而了解在在调控网络当中的目标转录因子，是否存在调控关系。 ?...在转录因子之间调控网络的中，鼠标放到网络节点上，还能看到具体的调控的上下游关系以及相关的数据库。 ? 核心转录因子相关数据可视化 Bar Chart展示了核心转录因子在各个数据库所占的比重。...数据库总结: 对于多基因转录因子调控网络预测而言，这个数据库由于结合了多个数据库的结果，所以准确性还是很高的。
Endnote是目前比较主流的文献管理软件，但无法显示期刊影响因子。...借鉴了他人介绍的方法基础上，整理2019年发布影响因子的term list文件，其中有些杂志因名称书写上小错误而不能显示IF，可以自行修改。...关注公众号“duyisheng-shuo”回复“影响因子”可下载 具体步骤： 1、制作含IF的 JOURNAL LIST 文件 endnote本身无法自行显示杂志影响因子，但我们可以利用它的term...查找相关SCI杂志的影响因子，含IF的Journal List，txt文件（关注公众号“duyisheng-shuo”回复“影响因子”可下载直接使用）；注：期刊名全写和缩写尽可能正确，一部分杂志不能显示...在journal name中——>选择影响因子所在列（如图中所示） ?
03 Siglec15在膀胱癌中塑造了非炎性的肿瘤微环境 Siglec15与大量免疫调节因子呈负相关(Fig A)。 Siglec15高表达的分组中MHC分子下调(Fig A)。...Siglec15高表达的分组中趋化因子下调(Fig A)。 Siglec15高表达的分组，在大多数免疫cycle中都表达下调 (Fig B)。...04 Siglec15可以预测膀胱癌免疫治疗反应及超进展 对比免疫治疗后，免疫疗效好vs差的患者，发现病情进展及稳定的患者均出现Siglec15的高表达(Fig J)。...Siglec15与大多数免疫治疗疗效预测基因呈负相关(Fig I)。 Siglec15与T细胞炎症评分呈负相关(Fig A-B)。...在TCGA内部验证集中，IRS的预测准确性得到了很好的验证(Fig E)。 在其它的队列中，验证了IRS是有价值的预后指标(Fig F-H)。
「生信周刊讨论区（语雀）」[2] | 「生信讨论区（Gitter）」[3] 封面图 本周话题：抛弃“影响”因子，计算颠覆因子！...他们用诺贝尔获奖论文（高颠覆因子）、综述论文（低颠覆因子）、专家的调查、关键词汇的使用验证了颠覆因子的可靠性。...其在临床应用和RNA表达谱靶向预测方面的潜力很大。...（MSI）构建模型，预测样本微卫星不稳定。...”因子，计算颠覆因子！
影响因子是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。...许多著名学术期刊均会在其网站上注明期刊的影响因子，以表明其在对应学科的影响力；许多知名学府也以学术期刊的影响因子作为评判研究生毕业的主要标准。...本文就将为您展示如何利用Web of Science数据库在官方数据公布之前估算（预测）期刊IF，特别是一些对硕士、博士毕业论文影响因子有严格要求的高校（如硕士单篇3分+SCI；博士单篇5分+SCI），...期刊影响因子的大幅变动对研究生的毕业至关重要。...它的2019年度的影响因子（2020年6月公布）或者它的即时影响因子，该怎么操作呢？ 00 打开数据库网址： http://isiknowledge.com/?
3.影响因子 期刊影响因子波动大，最新影响因子为2.02分，较去年4.489分，降低了55%。不知坑了多少投这本期刊，期望它破5的小伙伴们。 4.JCR及中科院分区 JCR分区Q1/Q2。...5.发文量 无论它影响因子怎么变，该期刊的发文量持续上涨，2021年至今已刊文407篇，估计今天可能会超过500篇。 6.近三年国人投稿占比 期刊对国人非常友好。...总结 Stem Cell Research期刊在今年影响因子普涨的环境下，影响因子暴跌还55.06%，究其原因可能和自引率控制不佳（持续上升）和扩刊行为有关。小伙伴们慎投哦~
chromVAR 是一个 R 包，于2017年发表于Nature Methods上，用于分析来自单细胞或bulk ATAC 或 DNAse-seq 数据的稀疏染...
基因突变对于基因功能的影响是多种多样的。有的突变会改变蛋白的功能，这类改变蛋白功能的突变对于整个基因而言则更加重要一些。我们在肿瘤治疗当中，有的药物是基因蛋白功能起作用的。...因此了解突变对于蛋白功能是否有影响对于肿瘤的治疗方面还是十分有帮助的。...来观察突变对于潜在功能的影响。 ? 数据输入选项 AlloDriver在进行分析之前，需要输入三个数据参数。分别是： 工作ID: 这个方便我们来再次查看结果 突变的相关数据:数据库的主体。...我们需要相关的突变数据 影响的区域: 分为变构位点和功能性位点两个部分 ? 工作ID 在每个分析开始之前，我们都需要命名一个数据的ID。...数据库总结 基因的突变如果影响蛋白功能的话，其实就相当于把一个蛋白变成了另外一个蛋白。所以如果有相关的数据还是可以来预测一下的。
2020年期刊影响因子10.618，JCR1区，中科院1区TOP。...影响因子 Biosensors & Bioelectronics 杂志的影响因子近年来一直在稳定增长，2016-2020年的SCI影响因子分别为7.780、8.173、9.518、10.257、10.618...，增长趋势稳定，明年影响因子预计将会有进一步的增长。...总的来说，Biosensors & Bioelectronics 是一本领域内十分优秀的期刊，影响因子稳定上升，发文量700+，对国人友好，传统订阅模式不收版面费，有需要的朋友可以准备了！
昨天，我做了一个梦，我梦见自己投稿期刊的影响因子大涨，笑醒了。 今日一看，果然大涨，只可惜梦做了一半，真实情况是今年期刊影响因子普涨，然而皆大欢喜可能等于没有欢喜。...影响因子也上演“通货膨胀”？新算法展威力 有些人可能还奇怪，一觉醒来影响因子怎么普遍上涨了？那是因为影响因子的算法发生了一些变化。以2020年为例： 今年普涨的原因就出在计算公式的分子上。...按照影响因子20分以上，10分以上，5分以上，3分以上以及3分以下1分以上的期刊做了一个梳理，当然这个影响因子段位的划分，并不科学，我们只是根据大家习惯上关注的影响因子分数来做这样一个主观的分类，每个学科不同...国产期刊表现亮眼，4本期刊影响因子破20，20本期刊影响因子破10 对于国产的SCI，今年整体都有较大涨幅，10分以上的期刊数量快速增多。...四大医学期刊的影响因子均大幅增加，达到历史新高。
影响因子（英文：Impact Factor），简称IF，是汤森路透（Thomson Reuters）出品的期刊引证报告（Journal Citation Reports，JCR）中的一项数据。...影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。...（来自百度百科） 又到了一年一度的SCI影响因子公布的时间了，最引人关注的当然是神刊 CA-A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS，影响因子突破500达到了惊人的508.7，不可不谓之增长迅速...紧随其后的分别是NATURE REVIEWS MOLECULAR CELL BIOLOGY和NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE，影响因子均为90多，破百指日可待！
背景介绍 今天，小编给大家带来了TCGA泛癌分析相关思路，这篇文章于2020年2月发表在《Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle》期刊上，影响因子9.802...Fig.2 04 恶病质诱导因子的肿瘤特异表达与恶病质的发病率和体重减轻相关 考虑到细胞因子和与恶病质相关的肿瘤中富集的细胞因子和趋化因子途径包括已知的恶病质介质(PDGFB、HGF、CCL2、TNFSF11...Fig.4 06 恶病质诱导因子的表达预测了癌症的结果 作者使用生存分析平台比较了CIFs在肿瘤中的表达水平和患者的预后。...Fig.5 最后，为了评估CIF基因在不同类型的癌症中是否具有预后和预测价值，作者使用了12个TCGA数据集来分析整体生存率。发现CIFs表达的变化与整体生存率下降相关（Fig.6）。...利用这25个基因的列表，还检测到了一组与预测较差生存率相关性更高的差异表达基因。 因此，这些发现表明，CIF基因是癌症生存结果的预测因子。
RNN简介 RNN 不同于传统神经网络的感知机的最大特征就是跟时间挂上钩，即包含了一 个循环的网络，就是下一时间的结果不仅受下一时间的输入的影响，也受上一 时间输出的影响，进一步地说就是信息具有持久的影响力...所以这使得难以习得远 距离的影响。 长期依赖问题 RNN 的一个核心思想是，既然网络结构是时间列表特征的，那么可以将以前的信息用到当前的任务中来，例如，在语义推断中，通过前面的话来猜测接下来 的话。...中，是一个循环的过程，将过去 T-n 期的因子数据都要纳入 T+1 期收益率的预测之中: ?...虽然因子真实的贡献度也 会受到隐层权重的影响，但输入层的最终结果仍然具有一定的参考意义。 输入层因子权重绝对值之和 ? 总结 多因子模型的发展趋于成熟，因子的 alpha 收益出现了下降的趋势。...具体到本篇推文涉及的深度神经网络 RNN 来说，即是通过时间维度的扩展，以及空间深度的扩展，将目前的因子空间，扩散到更高维度的空间中去，并在其中找寻有效的路径，实现对因子模型的预测。
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