当索引值不存在时在多索引数据帧中传播值

import pandas as pd

# 创建多个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]}, index=['a', 'b', 'c'])
df2 = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6]}, index=['b', 'c', 'd'])
df3 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9]}, index=['c', 'd', 'e'])

# 将多个数据帧合并成一个数据帧
frames = [df1, df2, df3]
result = pd.concat(frames, axis=1)

# 当索引值不存在时，在多索引数据帧中传播值
result = result.reindex(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

print(result)

     A    B    C
a  1.0  NaN  NaN
b  2.0  4.0  NaN
c  3.0  5.0  7.0
d  NaN  6.0  8.0
e  NaN  NaN  9.0