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邪恶的编码魔咒,你中招没?

关键时刻,第一时间送达! 自从我观看了Gary Bernhardt所推崇的视频以后,就对某些编程语言的怪异表现着迷了。一些编程语言比其他语言有更多令人感到意外的表现。...更令人称奇的是,python语言也有同样的行为。 即使变成负值,结果也是一样的。 相同的实例代码中,python语言解释器的整数区间下限似乎是-5。...在[-5, 256]范围内的整数区间的得到了相同的ID值,这样就更奇怪了。 似乎使用破坏性赋值会对既有规则有所改变。我不知道为什么会是这样,实际上我遇到过一个堆栈溢出的问题并试图去理解它。...C语言中的”一直走”操作符 当第一次看到操作符的时候,看上去似乎是语法错误。编译的时候,它看起来像是一项没有被归档的语言功能特性。不过,这些想法都是不对的。...令人感到惊奇的是,事实上很多编程语言的数组索引都是从1开始的。 Ruby语言中0的值是true ……也只有Ruby语言。

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桶排序原理及实现

之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法是非基于比较的排序算法,都不涉及元素之间的比较操作。 首先,我们来看桶排序。...当桶的个数 m 接近数据个数 n 时,log(n/m) 就是一个非常小的常量,这个时候桶排序的时间复杂度接近 O(n)。 桶排序看起来很优秀,那它是不是可以替代我们之前讲的排序算法呢?...比如,当扫描到 3 时,我们可以从数组 C 中取出下标为 3 的值 7,也就是说,到目前为止,包括自己在内,分数小于等于 3 的考生有 7 个,也就是说 3 是数组 R 中的第 7 个元素(也就是数组...而且,计数排序只能给非负整数排序,如果要排序的数据是其他类型的,要将其在不改变相对大小的情况下,转化为非负整数。 比如,还是拿考生这个例子。...再比如,如果要排序的数据中有负数,数据的范围是 [-1000, 1000],那我们就需要先对每个数据都加 1000,转化成非负整数。

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    【算法复习3】时间复杂度 O(n) 的排序 桶排序 计数排序基数排序

    每个桶内部使用快速排序,时间复杂度为 O(k * logk) m 个桶排序的时间复杂度就是 O(m * k * logk) 当桶的个数 m 接近数据个数 n 时,log(n/m) 就是一个非常小的常量,...而且,计数排序只能给非负整数排序,如果要排序的数据是其他类型的,要将其在不改变相对大小的情况下,转化为非负整数 感谢老师画的图 ?...2)当要排序的n个数据所处范围并不大时,比如最大值为k,则分成k个桶 3)每个桶内的数据值都是相同的,就省掉了桶内排序的时间。...当3放入数组R后,小于等于3的元素就剩下6个了,相应的C[3]要减1变成6。 以此类推,当扫描到第二个分数为3的考生时,就会把它放入数组R中第6个元素的位置(也就是下标为5的位置)。...3.使用条件 1)只能用在数据范围不大的场景中,若数据范围k比要排序的数据n大很多,就不适合用计数排序; 2)计数排序只能给非负整数排序,其他类型需要在不改变相对大小情况下,转换为非负整数;

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    前端入门11-JavaScript语法之数组声明正文-数组

    因此,当如果定义了某个对象,其属性值是非负整数:0,1,2,3…,此外再给这个对象定义了一个 length 属性,那么此时就可称这个对象为类数组对象。...a[23]=0 a[-23] = 0; //当[]中不是非负整数时,此操作变成对象的属性读写,因为数组也是对象 a[5+6]; //[] 中可以是表达式,先计算表达式值后,再操纵数组,等效于...所以,当有涉及数组元素删除操作时,需特别注意下,根据自己的需求场景,选择对应的方法进行操作。...,默认以字母表顺序排序: var a = [22,,3,0,1]; a.sort(); a.join(); //输出:0,1,22,3,, 注意:默认排序行为是将所有元素按照字符串形式处理,一个字符一个字符的排序...:新数组元素 = 原数组元素 + 元素索引; 当有需要对原数组根据某种规则换算出新数组时,可用此方法。

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    【基础教程】Python算术运算符及用法详解

    ("sum1=%d, sum2=%.2f" % (sum1, sum2) ) 运行结果: sum1=107, sum2=22.50 拼接字符串 当+用于数字时表示加法,但是当+用于字符串时,它还有拼接字符串...当有小数参与运算时,//结果才是小数,否则就是整数。 需要注意的是,除数始终不能为 0,除以 0 是没有意义的,这将导致 ZeroDivisionError 错误。...Python 2.x 中的除法 Python 2.x 只提供了一种除法运算,就是/,它的行为和大部分编程语言中/的行为是一样的: 当/两边都是整数时,结果始终是整数;如果不能除尽,就直接舍弃小数部分。...当/两边有一个是小数时,结果始终是小数;如果恰好除尽,小数部分就是 0。...看作 Python 3.x 中/和//的结合体,因为 Python 2.x 中/的行为有点奇怪,所以 Python 3.x 增加了//运算符,用以规范除法运算的行为。

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    一看就懂的大数据排序算法:如何给100万用户数据排序?

    当桶的个数 m 接近数据个数 n 时,log(n/m) 就是一个非常小的常量,这个时候桶排序的时间复杂度接近 O(n)。...首先,要排序的数据需要很容易就能划分成 m 个桶,并且,桶与桶之间有着天然的大小顺序。 其次,数据在各个桶之间的分布是比较均匀的。...我们就当这波数据都是整数,所以并不需要再进行排序。我们只需要依次扫描每个桶,将桶内的数据依次输出到一个文件中,就实现了 10G 数据的排序。因为只涉及扫描遍历操作,所以时间复杂度是 O(n)。...而且,计数排序比较适合给非负整数排序(不然刚刚为什么要假设),如果要排序的数据是其他类型的,要将其在不改变相对大小的情况下,转化为非负整数。...当 k 不大的时候,比如手机号码排序的例子,k 最大就是 11,所以基数排序的时间复杂度就近似于 O(n)。 但是,耗桶。 实际上,有时候要排序的数据并不都是等长的 这时候怎么办呢?

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    Contest100000579 – 《算法笔记》3.5小节——入门模拟->进制转换

    每个测试用例占一行,给出m和A,B的值。 当m为0时输入结束。 Output 输出格式:每个测试用例的输出占一行,输出A+B的m进制数。...Output 可能有多组测试数据,对于每组数据,输出包含一行,该行有一个整数为转换后的b进制数。输出时字母符号全部用大写表示,即(0,1,...,9,A,B,...,F)。...题目的意思是将a进制的n转换为b进制然后输出。很多人可能奇怪,既然都是整数了,为什么又扯到符号呢?其实这个“整数”的涵盖范围很大。...Input 多组数据,每行为一个长度不超过30位的十进制非负整数。 (注意是10进制数字的个数可能有30个,而非30bits的整数) Output 每行输出对应的二进制数。...这是很方便的,比如5 / 2,在计算机中得到的结果就是2,也就是商,而它的余数可作为后一位的“补10”处理。注意啦,这里的“补10”要好好理解一下。

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    年后面试必备:95%错误率的9道面试题!

    虽然Java开发人员知道双原语类型和Double类,但在进行浮点运算时,他们没有足够重视Double.INFINITY,NaN和-0.0以及其他规则来控制涉及它们的算术计算。...由于现在Java 8的默认方法提供了Java也存在多种行为继承,因此这种区别也变得模糊。 第5道 如果我们将一个关键对象放在已经存在的HashMap中会发生什么?...好吧,在你保证id总是正面之前,这个Java问题中的三个没有错。当你无法保证id为正或负时,这个Java问题变得棘手。棘手的部分是,如果id变为负数,则减法可能会溢出并产生不正确的结果。...即使对于没有真正面临死锁和竞争条件的经验丰富的高级程序员来说,这个Java问题也很棘手。这里的关键点是排序,如果您按特定顺序获取资源并以相反的顺序释放资源,则可以防止死锁。...x不需要是volatile,因为 当bExit 是volatile 时, 不能在bExit = true之后重新排序x 。 总结 你做对了几道了呢?欢迎转发给你的小伙伴们,看看他们能作对几道。

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    非常全的通俗易懂 Python 魔法方法指南

    而是定义了当对象被垃圾回收时的行为。当对象需要在销毁时做一些处理的时候这个方法很有用,比如 socket 对象、文件对象。...__cmp__ 应该在 self 时返回一个负整数,在 self == other 时返回0,在 self > other 时返回正整数。...__oct__(self) 实现到八进制数的类型转换。 __hex__(self) 实现到十六进制数的类型转换。 __index__(self) 实现当对象用于切片表达式时到一个整数的类型转换。...当定义你自己的数值类型或字符串类型时,你可能想提供某些特殊的格式化选项,这种情况下这个魔法方法会非常有用。 __hash__(self) 定义对类的实例调用 hash() 时的行为。...这个魔法方法可以被使用(毕竟,选择权在你自己),我不推荐你使用它,因为它的使用范围相对有限(通常我们想要在赋值时进行特殊操作,而不是取值时),而且实现这个方法很容易出现Bug。

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    只需七步!零基础入门Python变量与数据类型

    在另一方面,列表是可变的,元素可以被插入、删除、修改、添加或就地排序。 本篇内容总结包括从变量、输入输出到数据类型的基本介绍和常用方法。...# 插入一个项目 >>> my_list.sort() # 排序的列表 遍历列表 列表可以包含数百万个项,因此Python提供了一种有效的方法来遍历列表中的所有项。...当设置一个循环时,Python每次从列表中取出一项,并将其存储在一个临时变量中,为该临时变量提供了一个名称。这个名称应该是列表名称的单数版本。 缩进的代码块构成循环体,在循环体中可以处理每个单独的项。...# 通过位置删除 >>> del users[-1] # 通过值删除 >>> users.remove('mia') 列表排序 方法的作用是永久地改变列表的顺序。...>>> dimensions = (1920, 1080) 七、字典 字典存储在片段信息之间的建立联系。字典中的每一个项都是一个键-值对。当提供一个键时,Python将返回与该键相关联的值。

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    计算机程序的思维逻辑 (4) - 整数的二进制表示与位运算

    上节我们提到正整数相乘的结果居然出现了负数,要理解这个行为,我们需要看下整数在计算机内部的二进制表示。 十进制 要理解整数的二进制,我们先来看下熟悉的十进制。...其他类型的整数也类似,负数能多表示一个数。 负整数为什么采用补码呢? 负整数为什么要采用这种奇怪的表示形式呢?原因是:只有这种形式,计算机才能实现正确的加减法。...就是这样的,看上去可能比较奇怪和难以理解,但这种表示其实是非常严谨和正确的,是不是很奇妙? 理解了二进制加减法,我们就能理解为什么正数的运算结果可能出现负数了。...当计算结果超出表示范围的时候,最高位往往是1,然后就会被看做负数。...查看整数的二进制和十六进制表示 在Java中,可以方便的使用Integer和Long的方法查看整数的二进制和十六进制表示,例如: int a = 25; System.out.println(Integer.toBinaryString

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    我们常用的 Integer 内部为什么会去实现 Comparable 接口?

    对于类 C 的每一个 e1 和 e2 来说,当且仅当 e1.compareTo(e2) == 0 与 e1.equals(e2) 具有相同的 boolean 值时,类 C 的自然排序才叫做与 equals...建议(虽然不是必需的)最好使自然排序与 equals 一致。这是因为在使用自然排序与 equals 不一致的元素(或键)时,没有显式比较器的有序集合(和有序映射表)行为表现“怪异”。...当说到类的自然排序 与 equals 一致 时,是指自然排序的商是由类的 equals(Object) 方法定义的等价关系。 {(x, y)|x.equals(y)}。...如果该对象小于、等于或大于指定对象,则分别返回负整数、零或正整数。...参数: o - 要比较的对象。 返回: 负整数、零或正整数,根据此对象是小于、等于还是大于指定对象。 抛出: ClassCastException - 如果指定对象的类型不允许它与此对象进行比较。

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    百万考生分数如何排序 - 计数排序

    比如当要排序的 n 个数据,所处的范围不大的时候,最大值是 m,我们就把数据化划分成 m 个桶。每个桶内的数据都是相同的大小,也就不需要桶内排序,这是与桶排序最大的区别。...我们只需要依次扫描每个桶,将桶内的考生依次输出到一个数组中,就实现了 80 万考生的排序。因为只涉及扫描遍历操作,所以时间复杂度是 O(n)。...我们如何计算出每个分数的考生在有序数组对应的存储位置呢?这个思路很巧妙,主要是对之前的 countArray[6] 做一下转换。...,并且只能给非负整数排序,对于其他类型的数据,要排序的话要在不改变相对大小的情况下,转成非负整数。...比如数据范围 [-1000, 1000] ,就对每个数据 +1000,转换成非负整数。 计数排序这么强大,但是局限性主要有如下两点: 当数列的最大与最小值差距过大,不适合使用计数排序。

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    杂七杂八的练习(2)

    一、接雨水问题 1、问题描述 输入N个非负整数,可以表示成一个若干个方块堆积的图,图中每一列的宽度均为1,高度为输入的数字,请计算在下雨时,该图能容纳多少面积的雨水。...输入描述: 输入为两行,第一行为N,代表非负整数的个数,第二行为N个非负整数。 2、算法思路 算法从第一层开始计数,将每层积累的雨水数累加起来。...对于rabbit[a]与rabbit[b]的共同祖先,我们可以以如下方法判断: 当rabbit[a]==rabbit[b],找到共同祖先。...,只保留一个,把其余相同的数去掉,然后再把这些数从小到大排序 输入格式: 第1行为一个正整数N,表示了数列长度。...第2行包含N个非负整数。 输出格式: 共2行,第一行为处理后数列的长度,第二行为数字以空格隔开的处理后数列。

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    美团推荐算法实践

    ,因此在训练重排序模型时可以针对不同的行为设定不同的回归目标值,以更细地刻画用户的行为强弱程度。...分级型:优先采用效果好的算法,当产生的候选集大小不足以满足目标值时,再使用效果次好的算法,依此类推。 调制型:不同的算法按照不同的比例产生一定量的候选集,然后叠加产生最终总的候选集。...,这些排序的方法只能用于第一步的初选过程,最终的排序结果需要借助机器学习的方法,使用相关的排序模型,综合多方面的因素来确定。...每一个Grove有多棵树组成,在训练时每棵树的拟合目标为真实值与其他树预测结果之和之间的残差。当达到给定数目的树时,重新训练的树会逐棵替代以前的树。经过多次迭代后,达到收敛。 ? ?...如涉及版权,请联系删除!

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    年轻数学家攻克数十年难题,猜想提出者:我没想到这么快

    例如方程 x^2 – 61y^2 = 1 的最小整数解为 9 位或 10 位。而 d 值较大时,如要打印出 x^2 – 4729494y^2 = 1 的最小整数解需要 50 页。...有趣的是,一个类群的典型行为与佩尔方程的行为密不可分。...新工作涉及负佩尔方程,其中 x^2 – dy^2 设置为等于 -1 而不是 1。原始 Pell 方程对于任何 d 值总是有无限数量的整数解,但并非所有 d 值的负佩尔方程都有解。...以 x^2 – 3y^2 = -1 为例,就是一个无解的方程,即使 x^2 – 3y^2 = 1 有无限多的解。 实际上,有很多 d 值使得负佩尔方程无解,例如 d 是 3、7、11、15 时均无解。...然而,Koymans 和 Pagano 不能简单地直接使用 Smith 的方法。Smith 的证明涉及与数字环相关的类群,在环中 √d 与整数相邻。

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    升级换代!Facebook全新电商搜索系统Que2Search

    尤其是当使用Transformer-based模型时,延迟是一个巨大挑战; 本文接下去会深入细节,一起看看是如何一一解决这些问题的。 1....这里还有一点奇怪的是,只使用char tri-gram的模型居然比本文提出的Que2Search效果还好,作者只是一笔带过,没解释原因。 线上AB实验 4....系统架构 需要注意,这里只是Que2Search的部署架构,完整的产品搜索系统会更复杂。Facebook的论文都会很友好的提供一堆实战经验,这里挑几点介绍,具体的可以阅读原论文第6部分。...这样做的好处是,可以避免初次触发时由于模型的延迟过高影响用户体验,文中更是说『没有这项优化,Que2Search根本无法上线』。...分析后发现是由于『召回排序不一致性』导致的,放开阈值召回增加的噪音样本无法在排序阶段非常好地识别。因此需要更精确的指标来表征召回的结果,或者暴力AB实验拍阈值。 仅保证相关性远远不足。 5.

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    抓住数据的小尾巴 - JS 浮点数陷阱及解法 camsong

    链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/30703042 众所周知,JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果...注:大多数语言中的小数默认都是遵循 IEEE 754 的 float 浮点数,包括 Java、Ruby、Python,本文中的浮点数问题同样存在。...E是一个无符号整数,因为长度是11位,取值范围是 0~2047。但是科学计数法中的指数是可以为负数的,所以约定减去一个中间数 1023,[0,1022] 表示为负,[1024,2047] 表示为正。...toPrecision vs toFixed 数据处理时,这两个函数很容易混淆。它们的共同点是把数字转成字符串供展示使用。注意在计算的中间过程不要使用,只用于最终结果。...遇到科学计数法如 2.3e+1(当数字精度大于21时,数字会强制转为科学计数法形式显示)时还需要特别处理一下。 能读到这里,说明你非常有耐心,那我就放个福利吧。

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    慢的不是 Ruby,而是你的数据库

    然而,当人们抱怨 “Ruby 很慢” 时,当深入研究时,通常可以细分为以下三类: Ruby 很慢,这对我们的用例来说是个问题。Ruby 很慢,但实际上对我们来说并不重要。...我个人主要使用 Ruby 编写代码,但很少涉及 Rails(因为我不太喜欢它),不过我是个例外。在 Ruby 开发中,几乎总是采用 “用 Rails 进行 Web 开发” 的方式。...请见以下两幅火焰图,显示在插入数据时,Postgresql 成为瓶颈。这并不奇怪,因为此时数据库需处理大量工作。我们的表只有一项索引,而且是最轻类型的索引。...其中大部分本身是无害的。很容易以次优的方式连接表,对未索引的列进行排序或过滤。Active-record 充满了一些工具,可以很容易地滥用数据库,无需警告。...使用难以筛选、分组或排序或优化不佳的列。使用非索引列。 我的经验法则是,每个添加或删除的 where、has_many、group 或任何此类 active-record 方法都必须伴随着数据库迁移。

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