当比较函数不是O(1)时，排序alg的时间复杂度是多少？

当比较函数不是O(1)时，排序算法的时间复杂度取决于具体使用的排序算法。以下是常见的排序算法及其时间复杂度：

1. 冒泡排序（Bubble Sort）：
   • 时间复杂度：最好情况O(n)，平均情况O(n^2)，最坏情况O(n^2)
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• 插入排序（Insertion Sort）：
  • 时间复杂度：最好情况O(n)，平均情况O(n^2)，最坏情况O(n^2)
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• 选择排序（Selection Sort）：
  • 时间复杂度：最好情况O(n^2)，平均情况O(n^2)，最坏情况O(n^2)
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• 快速排序（Quick Sort）：
  • 时间复杂度：最好情况O(nlogn)，平均情况O(nlogn)，最坏情况O(n^2)
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• 归并排序（Merge Sort）：
  • 时间复杂度：最好情况O(nlogn)，平均情况O(nlogn)，最坏情况O(nlogn)
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• 堆排序（Heap Sort）：
  • 时间复杂度：最好情况O(nlogn)，平均情况O(nlogn)，最坏情况O(nlogn)
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• 基数排序（Radix Sort）：
  • 时间复杂度：最好情况O(dn)，平均情况O(dn)，最坏情况O(dn)
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需要注意的是，以上时间复杂度是在比较函数不是O(1)的情况下的一般情况。具体的时间复杂度还受到数据规模、数据分布等因素的影响。在实际应用中，可以根据具体需求和数据特点选择合适的排序算法。