还有就是本小节要介绍的延时节点：在Replication集群中，可以设置一个延时节点，该节点的数据同步时间要慢于集群中的其他节点，当其他节点出现误操作后，若延时节点的数据还没有被影响就可以从延时节点进行恢复...也是可以的，PXC集群与Replication集群并非是互斥的，我们可以将PXC集群中的某个节点设置为Master，然后增加一个延时节点设置为Slave，让这两个节点构成Replication集群进行数据同步即可...本小节就简单演示一下如何搭建这种异构集群下的延时节点，我这里已经事先准备好了一个PXC集群和一个用作延时节点的数据库： ?...而Master上的student表依旧为空： ?...这里之所以还要介绍这种方案，是因为延时节点方案存在着一定的局限性：一旦在延时阶段没有发现问题并解决问题的话，那么当主从数据同步后，也无法利用从节点去实现误删除的恢复。
今天在mbatis中使用Xml配置sql语句时，出现了这样一个问题。当我传入的参数为0去做判断时，mybatis会把参数0当成是空字符串去判断而引起查询结果错误。...= ''"> and status =#{status } 这样写,当status =0时,mybatis将不会插入改字段,因为mybatis框架会将status 识别为空字符串, 所以如果想要将...0值插入进去,有一下几种方法解决: 1.直接改框架源代码 2.更改if判断条件如下所示 解决方式1： 当传入的参数有0时，只判断！
众所周知，当DNS被恶意篡改或者重定向之后，会导致互联网系统的大规模不可用或者甚至数据泄露。但是，长期以来，DNS 在互联网世界中的重要性却被人们所忽略。...但当DNS遭受攻击时，阁下当如何应对？本文将会介绍如何通过腾讯云混沌演练平台进行DNS不可用/DNS篡改的模拟故障攻击，通过混沌实验帮助构建高韧性的系统。...这种抽象还允许您将多个系统或资源映射到单个 DNS 名称，以实现负载平衡请求、代理和路由请求，以及为具有动态 IP 地址的系统分配静态名称。...那么运行 DNS 混沌如何帮助缓解与 DNS 相关的问题？首先，思考️一下 DNS 是如何失败的（这里是对不同类型 DNS 服务器的快速介绍）： 递归解析器已关闭，导致 DNS 查询超时或返回错误。...经过DNS混沌验证之后，在遭受DNS攻击时，您也可以从容地应对～ 快速开始 可前往腾讯云混沌演练平台，选择CVM DNS不可用/域名解析篡改进行主机CVM的的DNS混沌演练。
Java.io.ObjectOutputStream.writeObject() 实现 serializable； 传递Serializable对象时，被传递的Serializable对象里面的自定义成员对象...（非API中的Serializable对象）也要实现Serializable接口 就是当前实体类中的其他对象也要实现 serializable； 出现debug时出现跑进为条件为false的if语句 在这个条件中判断有两层
这个方法 at java.util.HashMap.merge(HashMap.java:1225) 所以顺着Collectors.toMap这个方法一直找下去 解决方法 // 若value为空
值 规则 ID IL3002 类别 SingleFile 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 将应用发布为单个文件（例如将项目中的 PublishSingleFile 属性设置为 true）时...MethodFriendlyToSingleFile' instead. http://help/assemblyfiles MethodWithAssemblyFilesUsage(); } 如何解决冲突...使用“RequiresAssemblyFilesAttribute”属性注释的成员有一条消息，用于向发布为单个文件的用户提供有用的信息。
比如，当以交易日期（trans_date）来查询交易记录时，通常会对该字段添加索引，以便在大量数据的情况下提升查询效率。...针对trans_date字段，创建union_idx_query索引，那么在下面以trans_date为查询条件的语句中，毫无疑问是会走索引的： select count(1) from A; // 40000...但当换一个查询参数时： select count(1) from t_trans_log_info where trans_date > '20220222'; //1120 EXPLAIN select...也就是说，当Mysql发现通过索引扫描的行记录数超过全表的10%-30%时，优化器可能会放弃走索引，自动变成全表扫描。某些场景下即便强制SQL语句走索引，也同样会失效。...类似的问题，在进行范围查询（比如>、=、条件）时往往会出现上述情况，而上面提到的临界值根据场景不同也会有所不同。
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值 规则 ID IL3000 类别 SingleFile 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 发布为单文件（例如将项目中的 PublishSingleFile 属性设置为 true）时，调用嵌入在单文件捆绑包内的程序集的...如何解决冲突 如果应用只需要用于单文件捆绑包的包含目录，请考虑改用 AppContext.BaseDirectory 属性。 否则，请考虑完全删除调用。
值 规则 ID IL3001 类别 SingleFile 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 发布为单文件（例如，通过将项目中的 PublishSingleFile 属性设置为 true）时，...为单文件捆绑包内嵌入的程序集调用 Assembly.GetFile(s) 方法将始终引发异常，因为这些方法与单文件不兼容。...如何解决冲突 若要将文件嵌入单文件捆绑包中的程序集，请考虑使用嵌入的资源和 Assembly.GetManifestResourceStream 方法。
数据库优化--当写入数据增加时，如何实现分库分表？ 高并发下数据库的一种优化方案：读写分离。就是一老主从复制的技术使得数据库实现数据复制多份，增加抵抗大量并发的得写能力。提升数据库的查询性能。...如何提升查询性能？ 数据量的增加也占据的磁盘空间，数据库备份和恢复时间变长，如何让数据库系统支持如此大的数据量？...不同模块的数据，如果全部存在一个库，一旦发生故障，所有模块都将受到影响，如何做到不同模块是故障隔离的？...分库分表之后，数据的访问带来了很大的改变，原先的查询条件从数据库中查就可以，但是使用分库分表之后，需要确定数据在哪个表，然后再到哪个库表中查询数据，这种复杂度会可以使用中间件来处理。...建立映射表，比如用户表是采用ID 作为分片键的，可以通过用户昵称和 ID 做一张映射表，当要查询的时候，先通过昵称找到ID ,然后找到对应的表，这样就能找到对应哪个库，哪个表的数据。
spring为在bean生命周期的不同阶段提供了丰富的可以加入逻辑的“入口”。 下面是一篇非常不错的英文文章，翻译在此，供大家参考。...------------------------------华丽分割线----------------------------------------------------- 1、介绍 本文主要讲述如何在...Spring 应用启动时执行逻辑。
sql执行逻辑也很简单，使用if test判断，如果前端传的参数有对应的test字段，则将其加入到判断条件中，但是运行结果差强人意。...后端用Integer接收的0传入 以model.auditorStatus 这一步进行取值，现在有两种情况，要么值没传进去被判空false，要么if判断 auditorStatus 有值但执行内部逻辑判断时出了问题...= '' 执行结果竟然真的为false，0 != ''，这明显为true啊。...所以接下来，你们所关心的重点来了，如何去解决这种问题呢？ 四、解决方案 1️⃣方案1 做法：不用Integer接收，使用String类型接收。...如下是我修改后再次调用接口debug，给大家看一眼，参数值是否有被 拿到，我这里也是直接定义为0.
当指定asm disk 为FRA时。
打开查询模式 image.png 变更前： SELECT Id, IsDeleted, MasterRecordId, Name, Type, BillingL...
这道题是之前在我之前的那个AttackOnAIer上发过的一题，来自群友在商汤面试的真题，今天重新梳理下，供大家参考。...问：在Backbone不变的情况下，若显存有限，如何增大训练时的batchsize？ 现在给出一些回答，供各位参考哈～如果各位有别的想法，可以在留言区留言哈！...但是训练时最大的显存占用似乎没变。大家可以试试。...对于一个长度为 N 的 CNN，需要 O(N) 的内存。...当梯度累加到了一定次数之后，使用 将累计的梯度来更新参数。 一定条件下， 越大训练效果越好，梯度累加则实现了 的变相扩大。但，增大 的同时，需要我们适当 放大学习率。
根据测试，当打开50万个单元格数据的时候，就会遇到OOM（OutOfMemory）的问题；或者当打开包含有20万个合并单元格（包含border或者背景色）的时候，也会遇到OOM（OutOfMemory）...把Excel文件风格为小的Excel文件，分别构建workbook，然后进行处理。 第一个办法，对于仅导入数据时很有效。...但当Excel是有样式的情况时，把Excel转成CSV就会导致样式丢失，所以pass了这个方法。 似乎可以考虑一下第二个办法，把文件分割成多个小文件，分别构建workbook，然后去处理。...经过一些尝试，发现是同一时间构建的workbook太多了，当减少到4个时，单元测试就可以正常跑完。 这样来看，POI的问题还真是让人挺头疼。...此外根据测试来看，workbook的数量，可能是跟Excel文件的大小相关，这会导致后续开发时可能会遇到更多的问题。
面对突发情况带来的风险，企业该如何构建稳定可靠、渠道多元的柔性供应链呢？...供应链柔性一般包括三部分：一是缓冲能力，即抵御环境变化；二是适应能力，即当环境发生变化时，供应链在不改变其基本特征的前提下，作出相应调整的能力；三是创新能力，指供应链采用新行为、新举措，影响外部环境和改变内部条件的能力...当企业供应端风险较高时，应尽可能在本地或可控性高区域寻求多源供应，并对关键原料和物资建立缓冲库存，降低供应端风险导致供应链中断的可能；另一方面要对上游供应商进行财务健康性等评估，着重监控长期供应商，必要时对重要环节的上游供应商给予一定支持...在紧急情况发生时，核心企业帮助与带动产业中小企业，稳定供应链运营，提升应急反应效率。...当前的数字化技术可以为传统供应链的数字化转型创造良好的条件。由客户需求驱动的实时在线供应链可以通过多种渠道实时获取相关数据，实现供应链的“端到端”可视化，最大限度地利用数据，为智能决策提供依据。
开章明义，当遇到反爬机制时，想要做到把数据爬下来，无非四个方法： 加代理 降速度 破解接口 多注册几个账户 好多文章为了显示自己高大上，吹些什么高并发呀，分布式，机器学习破解验证码的幺蛾子，都是扯淡。...拿到抓取任务时的思路 言归正传，我们开始说当拿到一个站点需要爬取时该如何处理。 数据量较小的爬取 首先开始 easy 模式。如果你要抓的网站结构比较简单，而你要的数据也比较少。...如果你要的数据稍微多一点时，这时候点开一个页面然后复制数据出来可能就比较复杂了。...这个我也写过一篇具体文章讲如何伪造。 当然这时候也可能遇到情况比较简单的特殊情况，那就是对方的某个更新接口是固定的，而且加密参数里面没有时间戳，那么直接重复请求这个接口就行了。...而且一般网站也不会把全量数据让你都能看到，比如可能只能翻 500 页，这时候只能通过细分查询条件来尽可能多地获得一些数据。增量的话一般就好说一点，就像上面说的，定时刷一下更新或者推荐接口就好了。
于是，在过去的几个月里，我们开发了一系列不同领域的 LLM 应用 PoC，尝试从不同的角度思考如何构建好 LLM 应用。诸如于： 语言与生态的角度，探索优化语言间的交互？ 技术架构应该如何设计？...其它的一些问题，还包含如何通过小模型、传统 LLM 降低大模型花费？每个问题都是一个比较有意思的问题，也是我们在落地时要考虑的。...Kotlin 语言体系里的 KInference，是专门为推理（inference）进行优化的，主要是针对在服务端、本地（客户端）运行 ONNX 模型推理的。 Rust 语言。...因此需要考虑：如何去持续对它们进行建模？...转换不确定性的语言 API 在与 LLM 进行交互时，需要由自然语言作为 API。总体上可以分为两大类场景： LLM + Workflow。由 LLM 分析用户的意图，来选择合适的工具、API。
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