当数据集明显具有正确的数据时，Pandas pyplot抛出错误“没有要绘制的数字数据”。

当数据集明显具有正确的数据时，Pandas pyplot抛出错误“没有要绘制的数字数据”可能是由于以下原因导致的：

1. 数据类型错误：确保数据集中的数据类型正确。Pandas pyplot通常需要数字数据来绘制图表，如果数据类型不正确（例如字符串或日期），则会抛出该错误。可以使用Pandas的astype()方法将数据转换为正确的数据类型。
2. 数据缺失：检查数据集中是否存在缺失值。如果数据集中有缺失值，Pandas pyplot可能无法绘制图表并抛出该错误。可以使用Pandas的dropna()方法删除包含缺失值的行或使用fillna()方法填充缺失值。
3. 数据格式错误：确保数据集的格式正确。Pandas pyplot通常需要数据以正确的格式进行输入，例如数据应该是一个数组或DataFrame对象。如果数据格式不正确，可以使用Pandas的to_numeric()方法将数据转换为正确的格式。
4. 数据集为空：检查数据集是否为空。如果数据集为空，Pandas pyplot将无法绘制图表并抛出该错误。可以使用Pandas的empty属性检查数据集是否为空。
5. 数据集索引错误：确保数据集具有正确的索引。Pandas pyplot通常需要正确的索引来绘制图表。如果索引不正确，可以使用Pandas的set_index()方法设置正确的索引。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云服务器（CVM）和腾讯云数据库（TencentDB）。

腾讯云服务器（CVM）是一种可扩展的云计算服务，提供高性能、可靠的虚拟机实例，适用于各种计算场景。您可以根据自己的需求选择不同配置的云服务器，并根据需要进行弹性扩展。了解更多信息，请访问：腾讯云服务器（CVM）产品介绍

腾讯云数据库（TencentDB）是一种高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎（如MySQL、Redis等），提供可靠的数据存储和管理解决方案。您可以根据自己的需求选择不同类型的数据库实例，并根据需要进行弹性扩展。了解更多信息，请访问：腾讯云数据库（TencentDB）产品介绍