当我尝试绘制一个矩形时，ggplot出现了奇怪的问题 - 腾讯云开发者社区

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关键错误：你的开始菜单出现了问题。我们将尝试在你下一次登录时修复它。

关键错误：你的"开始"菜单出现了问题。我们将尝试在你下一次登录时修复它。...此报错应该跟MS App Store有关解决方案，虽然本人亲测有效，但不一定包治百病，你可以试试，我遇到这个问题是在win10升级win11后出现的，按下面方案执行后恢复正常。...当你遇到Windows Store应用商店相关问题时，例如无法下载或更新应用程序、无法打开应用商店等，使用WSReset可以尝试解决这些问题如果执行后打开WindowsApps或WindowsStore...如果有如上报错则尝试这个办法【问题描述】 Add-AppxPackage Microsoft.WindowsStore_12107.1001.15.0_neutral_~_8wekyb3d8bbwe.AppxBundle...，参考https://cloud.tencent.com/developer/article/2285183 运行提权命令打开一个提权的powershell： AdvancedRun.exe /Clear

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56-R可视化-5-ggplot2基石三部曲之基础二

当我们通过 ggplot(data=example) 后，便相当于设定了默认的ggplot2 设定的背景图层，接着依靠 +geom_point() , +geom_bar() 等等，便可以实现图层的添加...一般的位置调整问题存在于散点图或直方图中，指的是变量经过ggplot 转换而成的图形所进行的位置调整。...在使用labs 属性定义图像时，还可以使用expression 语句，生成绘图中的希腊字母、特殊符号或公式，但该包的语法比较奇怪，比如： expression(paste("Temperature ("...)*italic(sigma)," + ",bold("log"["2"])*bolditalic(alpha))) image.png 自定义主题如果我们想保留某类主题作为模版，这样就不用在绘制新图时反复调用它了...尝试在此图上叠加点图， # 能发现什么问题？点图覆盖在箱线图上。后设定的图层在更靠近顶层的位置。

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提升R语言的数据可视化效果的五个范例

源自|一览众山小-可持续城市与交通微信ID：SustainableCity 文|James 译|LapYeung 编辑：Ivy 当我开讲R语言课程时，开场白通常是：纽约时报的视觉部门或...在R语言中，我利用绝妙的ggplot2包中的geom_segment()命令，绘制起讫点重心间纤细透明的白色线条。...为了制作这幅图，我复制了制作人口线图的代码，而Oliver努力手动清除了我过度绘制的红色线条的边缘（我在ggplot2中调试不出如何自动清除线条）。...Oliver费劲地将输出的图片打碎成小片，把矩形转换为图片相框，并将其挂在“墙上”。这张地图展示了伦敦一天中骑行者的情况。...该图利用了2011年的人口普查数据制作了不同婚姻状况的人口分布地图，并以水流图的形式展示出了绝对数量。利用ggplot2包制作出了地图和图片。我们坚持使用输出时地图的颜色，然后手动编辑水流图的颜色。

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R的基本绘图功能

大数据文摘作品，欢迎后台授权转载选文：裴迅编译/校对：裴迅郭姝妤现如今，ggplot特别火，这是因为：它是一个特别容易上手的R制图功能包。...尽管如此，有时候我还是想用一些比ggplot更简洁的方法。这时候，我会选择用R里基本的绘图功能。...基本款的图没有那么精致而且编程起来也有点奇怪，但是用基本绘图功能画图特别快，而且适用于各种类型的数据，很多专业人士都会经常用。...更多的好消息是： R里几乎所有的数据结构都是可以画出来的。这并不是说数据将会看起来好看或者更有意义，但是你总是可以尝试并且找出答案。你可以通过给col参数赋值来给你的数据点添加颜色。...因此就像这个例子，假设我们想在x轴和y轴绘制特定的值，我们将用attach命令代替iris$放在我们的变量的前面。时间序列用R绘制时间序列图特别简单。

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单细胞差异基因火山图绘制

做完单细胞差异基因分析(FindMarkers/FindAllmarkers)之后，按照常规流程绘制出来的火山图看上去会很奇怪。1、为什么火山图顶部聚集了很多基因？...这是由于单细胞有别于bulk的特性，会出现两组细胞之间的p值过于显著出现或接近0的情况，那么在取-log10之后的值会很大。...2、为什么火山图中间出现了空白这是因为在进行FindMarkers时默认设置了一定的阈值，可以通过修改参数的阈值来修改自己的火山图（比如下边的示例代码中的min.pct和logfc.threshold参数...，还可以采用另一种方式进行绘制，在生信技能树推文中就提供了新的绘制方式。...针对自己的数据也进行了尝试新的火山图绘制代码# 单细胞火山图展示方式-new# Findmarkers参数设置为0！

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生信技能树七天学习小组 Day4笔记——R语言基础

和观测（行）的矩形集合，数据框每一列都有一个唯一的列名，长度相等，同一列的数据类型需要一致，不同列的数据类型可以不一致。...geom_point向图中添加一个点层mapping参数定义如何将数据集中的变量映射为图形属性，mapping参数总是与aes()函数成对出现注意：geom_point是函数，而mapping是它的参数...“能用代码解决的问题就不要手动去数”mpg直接查看dim(mpg)都可以解决（3）变量drv的意义是什么？?mpg（4）使用hwy和cyl绘制一张散点图。...创建ggplot2图形时+放在一行代码的末尾解决问题的方法1.5 分面将图分割成多个分面1.5.1 通过单个变量对图进行分面facet_wrap()后面跟的是离散型变量ggplot(data = mpg...()1.6.3 练习题（1）在绘制折线图、箱线图、直方图和分区图时，应该分别使用哪种几何对象？

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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

柱形图简介英文：histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。...堆积柱形图以二维垂直堆积矩形显示数值。三维堆积柱形图以三维格式显示垂直堆积矩形，而不以三维格式显示数据。当有多个数据系列并且希望强调总数值时，可以使用堆积柱形图。...相同颜色的数据标记组成一个数据系列。）进行比较。当要对均匀分布在各类别和各系列的数据进行比较时，可以使用三维柱形图。...bar的高度根据另一个数值变量来决定,那如果,面对像下面的数据,caret变量是分类因子型,这列变量中同一水平的因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型,这时用水平出现的频数当做bar的高度.stat...你家电线红色是不是火线,红色是不是正极,虽然上图没有错,但是我们想换一下,正的为红色,负的为蓝色咋办?而且我不想要旁边的图例了,怎么办?

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数据处理神器tidyverse（2）ggplot2

任何ggplot图的基础层都是由ggplot（）函数定义的空ggplot层，它描述了用于绘图的数据框。...例如，如果你想在x轴上绘制带有gdpPercap的散点图，在y轴上绘制lifeExp，那么你可以添加一个带有相关美学函数的geom_point（）几何图层： # describe the base ggplot...如果你想在我们每个大陆的地块上有一条单独的线（而不是所有大陆的聚合线），你不需要为每个大陆添加一个单独的层来得到以下图： ? 相反，当您按年计算平均预期寿命时，首先按“大陆”分组。.../地区年份分组数据框架上绘制一条线，则会得到一个奇怪的锯齿形图案。...对于上面的线图示例，我们绘制了每个大陆的平均预期寿命时间线，而不是指定“group”参数，您可以将colour参数指定为continent。这将由continent自动分组和着色。

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中了数据可视化的毒：BBC如何使用R语言绘制数据图表？

当我们在 2017 年分析英格兰和威尔士超过 800 万住宅物业交易以便了解扣除了物价因素的房价变化情况时，R 也是我们的首要选择；该项目去年获得了皇家统计学会的一个奖项。...在使用 R 制图时，我们采用了一种双管齐下的方法：将这些难题的解决方案放入了一个我们称之为 bbplot 的软件包以及我们团队的 R「食谱」——一份 ggplot 参考手册。现在我们将它们都开源了。...当我们刚开始使用 R 时，每次绘制图表时都必须调整每个单独的元素以将默认的 ggplot 风格改成我们内部的 BBC 风格。将其保存为一个函数很明显是简化我们生活的第一要务。...预选择条形图的颜色以匹配我们的设计调色板好不好？我们抵住了过于规范的诱惑，提出了适用于创建图表时可能出现的每个潜在问题的普适性解决方案。...我们的想法是，每当数据团队的成员解决一个特定问题时（比如在图中加入一条曲线箭头或突出显示条形图的一条），都能将代码加入到这个「食谱」中，从而节省你和同事下一次的时间。 ?

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绘图系列(3):绘制密度图

在进行数据可视化的时候，通常可以通过散点图比较直观的查看数据的分布情况。但是当数据量大且分布比较集中的时候就没那么容易确定数据的分布了，这时候可以通过绘制密度或是热力图直观获取数据分布情况。...python中的 matplotlib 库中提供了 hexbin 函数绘制密度图，但是我还是更喜欢 R 语言中绘制密度图的方式，比如自带的 smoothScatter 函数以及 ggplot2 中的 geom_bin2d...利用美国历年的龙卷数据，绘制美国龙卷风的分布图，直接上代码： library(maps) library(ggplot2) library(ggmap) data <- read.csv('1950-...labels=[0,0,0,1],fontsize=10) # 这里要转换坐标，否则可能无法显示图形 # 由于 data 为 DataFrame，所以要直接提取值，因为 basemap 在转换 # 坐标时只能是列表...matplotlib 提供的 hexbin 函数是生成的六角形的图形，和常规的矩形网格还是不一样，相对来说我还是喜欢矩形网格形状的。

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Matplotlib 气球图制作

数据可视化本期推文数据可视化的难点在于连接“气球”的连接线的绘制，ggplot2 中geom_segment()可以灵活实现这一过程，而Matplotlib 则相对麻烦点，但也是有绘制连接线的方法的...结果也可以看出：虽然设置了alpha ,但也会根据 “重复“绘制，导致线的粗细不同，再者，散点(scatter)与线(vlines) 的连接也不能满足绘图需求。...(2) matplotlib.lines 方法绘制在尝试多次和查看matplotlib官网后，我们发现matplotlib.lines 可以有效解决连接线问题，这也可以看作为Matplotlib的“geom_segment...⑤ 第 30 – 34 行，绘制矩形形状(气球卡口),使用Rectangle() 方法进行绘制。...总结 Matplotlib 进行连接线的绘制可以按照上述教程具体绘制，总体而言，Matplotlib没有 ggplot2 那种绘图图层体系，导致绘制复杂的图表变得有些困难，但作为Python 较为完整的绘图包

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ggforce|绘制区域轮廓-区域放大-寻找你的“onepiece”

拥有财富、名声、权力，这世界上的一切的男人 “海贼王”哥尔·D·罗杰，在被行刑受死之前说了一句话，让全世界的人都涌向了大海。“想要我的宝藏吗？如果想要的话，那就到海上去找吧，我全部都放在那里。”...，世界开始迎接“大海贼时代”的来临。 ggforce是ggplot2的扩展包，“擅长”于根据数据绘制轮廓以及区域放大。...可以看到不同的tzone使用不同的颜色标识出来了，那如果给每个tzone加一个轮廓应该会更方便的区分。...FALSE) + theme_void() 4 hull-k ， hulk 然而很多情况下，围绕组绘制矩形或圆形是不理想的，此时就需要geom_mark_hull()函数来围绕数据组的轮廓绘制更复杂的多边形...theme_no_axes()只保留边框可以较好的解决这个问题。

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绘制GGPLOT2双色XY区间面积图组合交叉折线图数据可视化

p=25075 本文显示如何填充图表中两条交叉线之间的区域。让我们尝试用ggplot2绘制这个图 ....geom_line + geom_line + geom_point 当我计划为上面使用 geom\_ribbon 生成的图着色时，交叉点也需要以 geom\_ribbon 的形式呈现...因此需要复制中间的交叉点，因为它们将是两个相邻区域的一部分，填充了不同的颜色。...) + geom_ribbon 每个区间都填充了不同的颜色，但我们希望将填充颜色的数量限制为两种。...> ggplot + geom_ribbon + geom_path + opts ---- 本文摘选《R语言绘制GGPLOT2双色XY-面积图组合交叉折线图数据可视化》

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R语言之 ggplot 2 和其他图形

1.初识 ggplot2 包 ggplot2 包提供了一套基于图层语法的绘图系统，它弥补了 R 基础绘图系统里的函数缺乏一致性的缺点，将 R 的绘图功能提升到了一个全新的境界。...以上介绍了 ggplot2 包中的映射（mapping）、图形元素（geom）、标度（scale）、分面（facet）和主题（theme）等概念，并展示了它们的基本用法。...labs(x = "Weight change (lbs)") + theme_bw() p1 其中，参数 binwidth 用于设置组距，默认值为全距除以 30，在作图时可以尝试设置不同参数值以得到比较满意的结果...ggpubr 包提供了在平行箱线图上添加组间比较的统计学差异的功能。该包是一个 ggplot2 的衍生包，可以生成用于论文发表的统计图形，值得医学研究工作者探索。...2.2 横向堆栈条形图在做流行病学调查时，经常需要在问卷上设置很多选择题。对于一组问题，可以使用 sjPlot 包里的函数 plot_stackfrq( ) 对不同选项的比例进行可视化。

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数据处理基础—ggplot2了解一下

5.8.2 ggplot2的原理如果要使用ggplot2绘制数据，则数据必须是数据框。使用aes映射函数来指定数据框中的变量如何映射到图上的要素使用geoms来指定数据在图表中的表示方式，例如。...我们可以创建一个10维图来绘制来自所有10个细胞的数据，但这是a）不可能与ggplot b）不太容易解释。...现在我们已经解决了这个问题，我们更容易在一个图上绘制来自所有10个细胞的数据。 ggplot(counts,aes(x=Cell_ID, y=Counts)) + geom_boxplot() ?...让我们花一点时间来弄清楚这张图片向我们展示了什么。每行代表一个基因，每列代表一个细胞。每个细胞中每个基因的表达的程度由相应框的颜色表示。...显然，这不是非常有用的信息，当我们查看超过10个细胞和20个基因时，这将变得不切实际。幸运的是，我们可以设置我们在图上看到的聚类数量。

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（译）SDL编程入门（8）几何图形渲染

我们将在主循环结束时介绍为什么会发生这种情况。我们要画的第一个基元是填充矩形，也就是一个实心矩形。首先我们定义一个矩形来定义我们要用颜色填充的区域。...你也可以使用SDL_RenderDrawRect[3]绘制一个空心的矩形轮廓。正如你所看到的那样，它的工作原理和一个实心填充的矩形差不多，因为这段代码和上面的代码几乎一样。...主要的区别是这个矩形的大小是屏幕的三分之二，而且我们这里使用的颜色是绿色。另外，如果你搞乱了矩形的位置，你可能会发现y坐标有些奇怪。把y坐标变大，它就会向下，把y坐标变小，它就会向上。...所以当我们渲染实体矩形时，坐标系的功能是这样的: ? 还有一点要知道的是，SDL从左上角渲染矩形、表面和纹理。下面是使用SDL_RenderDrawLine[4]绘制一条像素细线的代码。...当我们完成所有几何体的绘制后，我们更新屏幕。请注意对 SDL_SetRenderDrawColor[6] 的调用。我们使用了255个红色和255个绿色，它们组合在一起就变成了黄色。

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序列LOGO绘制-你还需要美颜？

之前在公众号中分享过绘制LOGO的R包"gglogo"，详情请戳蓝字“绘制序列标识图-gglogo”。今天再给大家分享一个R包-"ggseqlogo"，绘制序列LOGO完全无需美颜。...先来看下"ggplot2"和"ggseqlogo"绘制logo #利用ggplot2绘图 ggplot() + geom_logo(data=seqs_dna$MA0001.1, method="probability...默认情况下，"gseqlogo"将尝试猜测序列类型。可以通过seq_type选项显式设置序列类型。...ggseqlogo(seqs_dna, ncol=4) #ncol为每行的列数自定义序列编码高度可对每个编码高度度量进行定义，只需创建一个矩阵，其中每个单元格都是所需的高度，并将该方法设置为custom...下面是一个绘制矩形、直线和文本的例子。

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数据框的列名居然会影响绘图

www.bio-info-trainee.com/3727.html 代码专门为R语言建立了 GitHub 仓库存放相关学习路线指导资料：https://github.com/jmzeng1314/R_bilibili 最近有小伙伴反馈在做题的时候出现了一个百思不得其解的...ggplot2提供了更多的定制选项和美观的图形输出，而boxplot()函数则提供了一个更简单快捷的绘图方法。根据你的具体需求和偏好选择使用哪一种。...以下是两个常用的包： ggpubr包： ggpubr是一个基于ggplot2的扩展包，它提供了创建符合出版物要求的图形的功能。...在使用ggstatsplot包绘制图形时遇到"Error in select(): ! Names must be unique."的错误，这通常意味着在数据处理过程中，列名或其他标识符出现了重复。...根据搜索结果，这个问题可能与数据处理方式有关，尤其是在使用dplyr包的select()函数时。解决这个问题的一种方法是确保在进行选择操作时，所选的列名是唯一的。

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绘图-完美简单的分组边界你应该学这个！

ggforce设计的目的是为ggplot2图形进行补充，更好的反映数据的分布情况。在本文中，主要介绍了ggforce对散点图添加分组边界和一些附加的可视化功能。...进行轮廓绘制 ggforce中有四个标记函数，它们在数据周围绘制的形状而有所不同 geom_mark_circle() geom_mark_ellipse() geom_mark_hull() geom_mark_rect...() ##从geom_mark_rect（）开始：在每个组周围绘制一个圆角矩形 p + geom_mark_rect() ###使用geom_mark设置标签参数(pic.1) p + geom_mark_rect...为了更细致的观察图片的各个部分，ggforce提供了个性化的放大功能，用户可以通过设置坐标去任意放大某个部分，通过facet_zoom()去实现此功能，往往会生成两个图片，一个展示完整图片，另一个针对特定区域...geom_parallel_sets_labels(angle = 0) + theme_no_axes() 小编总结 ggforce是ggplot2的一个很棒的补充包，可以很清晰地反映数据的分布趋势和特征

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UE4Unity绘制地图基础元素-面和体

[69be8a6efb4b41398cea6baadd8f7c0c~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image] 剖分完成的多边形区域，在指定了每一个顶点的颜色之后，就能绘制得到纯色的面...顶面渲染流程和闭合区域面一致，侧面则是根据楼高进行绘制，在每两个相邻顶点间渲染一个矩形从而构成闭合体的侧面，为了减少绘制次数通常只绘制朝向外侧的侧面，底面在正常视角下看不到，也可以酌情选择是否绘制。...奇怪的建筑体Z-fighting问题理论上来说，建筑体数据的顶面通常不会重合，因此在拔起渲染后不会出现Z-Fighting问题，但奇怪的是，渲染后仍然发现一些体存在侧面闪烁问题。...而体元素的立面拔起是按照原始数据在每一组相邻顶点间绘制矩形，因此会产生问题。...对于一个非简单多边形，在分解为多个简单多边形后，绘制所有面积不为0的图形就可以了。这种方案可以最大限度还原原始数据，并且规避闪烁问题。

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56-R可视化-5-ggplot2基石三部曲之基础二

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