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Python 虚拟环境：原理解析与最佳实践

每次切换项目时，他都要手动更改 Python 包的版本，这不仅繁琐，而且经常出错。"难道就没有办法让每个项目使用自己的专属 Python 环境吗？"小王在项目组会议上提出这个问题。...当你在系统中安装 Python 时，会得到：Python 解释器：负责执行 Python 代码的程序标准库：Python 内置的库，如 os、sys 等site-packages：第三方包的安装目录当我们执行.../ 目录存放该环境的第三方包pyvenv.cfg 文件保存环境配置信息让我们创建一个虚拟环境来验证：python -m venv my_project_env查看生成的目录结构：my_project_env...使用创建环境时的 Python 版本conda 可以任意指定 Python 版本包管理venv 使用 pip，从 PyPI 安装包conda 使用自己的包管理系统，可以处理复杂的依赖关系但是基于 venv...Docker 中的虚拟环境在容器化部署时，虚拟环境仍然有用：FROM python:3.8-slimWORKDIR /app# 创建虚拟环境RUN python -m venv /opt/venv# 使用虚拟环境

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客观对比 Python 所有的依赖环境管理工具

当我开始使用 Python 并创建我的第一个包时，我很困惑。创建和管理包似乎比我预想的要困难得多。此外，存在多种工具，但我不确定该使用哪一种。我相信你们大多数人过去都遇到过同样的问题。...在工作中，您使用的是 Python 3.7，而您的个人项目应该使用最新的 Python 版本（当前为 3.11）。换句话说：您希望能够安装不同的 Python 版本并在它们之间进行切换。...Conda 是一个具有很多功能的巨大工具。存在很多教程和博客文章（例如官方的），因此我不会在这里详细介绍。但是，我想提一件事：虽然可以构建和发布包，但 conda 我没有将该工具包含在适当的类别中。...当您开发包并希望您的更改直接反映在您的环境中时，这是一个重要的功能。 它支持 PEP 621（项目元数据：peps.python.org/pep-0621/）吗？...> 锁定文件：首次安装软件包时，Poetry 会解析 pyproject.toml 文件中列出的所有依赖项并下载最新版本的软件包。

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    【翻译】客观评价与对比Python所有的依赖环境管理工具

    背景知识 当我开始使用 Python 并创建我的第一个包时，我很困惑。创建和管理包似乎比我预想的要困难得多。此外，存在多种工具，但我不确定该使用哪一种。我相信你们大多数人过去都遇到过同样的问题。...在工作中，您使用的是 Python 3.7，而您的个人项目应该使用最新的 Python 版本（当前为 3.11）。换句话说：您希望能够安装不同的 Python 版本并在它们之间进行切换。...Conda 是一个具有很多功能的巨大工具。存在很多教程和博客文章（例如官方的），因此我不会在这里详细介绍。但是，我想提一件事：虽然可以构建和发布包，但 conda 我没有将该工具包含在适当的类别中。...当您开发包并希望您的更改直接反映在您的环境中时，这是一个重要的功能。 它支持 PEP 621（项目元数据：https://peps.python.org/pep-0621/）吗？...> 锁定文件：首次安装软件包时，Poetry 会解析 pyproject.toml 文件中列出的所有依赖项并下载最新版本的软件包。

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    Python虚拟环境（pipenv、venv、conda一网打尽）

    当我们在执行python test.py时，思考如下问题： python哪里来？...这个主要归功于配置的系统环境变量PATH，当我们在命令行中运行程序时，系统会根据PATH配置的路径列表依次查寻是否有可执行文件python（在windows中，省略了后缀.exe），当查寻到该文件时，执行该文件...test.py代码中import的模块在哪里找？import的模块包含两类，一类称为标准库，随着python的安装而安装；另一类称为第三方库，使用pip工具或者自己手动安装的包。...需要共享项目环境时，共享Pipfile文件即可 想要在虚拟环境中执行脚本，比如执行main.py文件，可以使用命令pipenv run python main.py 可以在Pipfile文件中自定义命令...注意： 在pipenv创建的虚拟环境中同样有这两个脚本文件 activate文件有多个版本，当在windows系统时，如果用CMD时，使用activate.bat；如果用PowerShell时使用activate.psl

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    巧夺天工：VSCode Python 终端环境隔离的背后原理

    但是，你知道这背后的实现原理吗？终端环境隔离的本质：环境变量首先，我们要理解终端中环境激活的本质。...当我们在终端中执行 source venv/bin/activate 或 conda activate env_name 时，这些命令实际上在做什么？...它们修改了当前 shell 进程的环境变量：修改 PATH 环境变量，将虚拟环境的 bin 目录放在最前面设置特定的环境变量（如 VIRTUAL_ENV、CONDA_PREFIX 等）修改终端提示符（通过修改.../path/to/printEnvVariables.py：使用 Python 导出所有环境变量为什么要这么设计？...shell 进程中执行，所以 Python 脚本能获取到激活后的环境变量通过 echo 特殊标记，可以在输出中准确定位到环境变量 JSON 的起始位置printEnvVariables.py 会将环境变量以

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    Anaconda完全入门指南 原

    包管理 如果我在本地只有一个python环境那我所有程序用到的各种包都只能放到同一个环境中, 导致环境混乱, 另外当我将写好的程序放到另一电脑上运行时又会遇到缺少相关包, 需要自己手动一个个下载的情况,...试试, 这样会进入base环境的python解释器, 如果你把原来环境中的python环境去除掉会更能体会到, 这个时候在命令行中使用的已经不是你原来的python而是base环境下的python.而命令行前面也会多一个...activate 创建自己的虚拟环境 我们当然不满足一个base环境, 我们应该为自己的程序安装单独的虚拟环境....当需要重新创建一个相同的虚拟环境时可以用 conda env create -f environment.yaml 其实命令很简单对不对, 我把一些常用的在下面给出来, 相信自己多打两次就能记住 activate...image.png 可以发现我们之前创建的learn目录就在下面, 再点进去 ? image.png 这不就是一个标准的python环境目录吗?

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    macbookpro安装anaconda_mac下python编程软件

    ，我的路径是/opt/anaconda3/bin (再记录一下，在finder的“显示”中，选择“显示路径栏”，就可以显示当前位置) 修改.bash_profile文件 vim .bash_profile...我们将其修改为国内的镜像，这里我选择的是清华的镜像。注意，清华的镜像在19年4月16日停止了服务，但在19年7月21日已经恢复，可以继续使用了。...创建好一个某版本的python环境，比如我使用了conda create -n test1py3.7 python=3.7创建了一个名为test1py3.7的环境 打开PyCharm，选择Create...==》… 这里，我们在之前anaconda3的目录下，选择envs文件夹下创建好的test1py3.7>bin>python3.7，OK 选择后，界面如下，选择OK，然后Create，等待创建好一个项目...右键该.py文件，选择Run，成功 修改PyCharm的解释器 点击PyCharm==》Preferences… 在搜索栏中输入interpreter，选择Project Interpreter，可以查看当前选择的解释器及相关包

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    别再问我Python打包成exe了！（终极版）

    将其中脚本py_word.py，待处理的表格文件workbook.xlsx，以及准备好的软件图标图片chengzi.ico放在了我电脑的F:\py_word目录下（如果大家感兴趣的话，可以在文末下载获取...我也试过很多方法，比如：修改spec文件自定义打包、pipenv 虚拟环境、使用开源的upx压缩等等，但是往往要么过程比较麻烦，要么成功率不高（压缩成不成功全看脸）。...（大家也可以使用Virtualenv、Pipenv来设置虚拟环境，善用搜索，方法大同小异） 先记几个命令，很简单 conda create -n 虚拟环境名字 python==3.6 #创建虚拟环境...成功创建了一个名字为aotu，且基于python版本3.6的虚拟环境。 ? 在创建过程中需要回复（y/n），Yes，再激活虚拟环境 ?...当然我们也可以在刚刚的窗口，使用命令conda info --envs，来查看conda环境下所有的虚拟环境 ?

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    别再问我Python打包成exe了！（终极版）

    大家好，我是小五? 《老板又出难题，气得我写了个自动化软件》 上次这篇文章中，评论区有好几条留言都是关心如何将python脚本打包成10多M的？...将其中脚本py_word.py，待处理的表格文件workbook.xlsx，以及准备好的软件图标图片chengzi.ico放在了我电脑的F:\py_word目录下（如果大家感兴趣的话，可以在文末下载获取...我也试过很多方法，比如：修改spec文件自定义打包、pipenv 虚拟环境、使用开源的upx压缩等等，但是往往要么过程比较麻烦，要么成功率不高（压缩成不成功全看脸）。...成功创建了一个名字为aotu，且基于python版本3.6的虚拟环境。 ? 在创建过程中需要回复（y/n），Yes，再激活虚拟环境 ?...当然我们也可以在刚刚的窗口，使用命令conda info --envs，来查看conda环境下所有的虚拟环境 ?

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    windows 使用 miniconda 配置 python 虚拟环境

    前言# python 虚拟环境的重要性已经无需多言了, 目前所有支持 python 虚拟环境的工具中最好用的应该就是 conda 了, 最重要的一点是可以一键创建不同版本的 python 环境以适应不同的需求...- D:\software\python\pkgs 上述配置文件中主要配置了三项: conda 的清华国内源, 虚拟环境和 pkg 的存储路径 如不配置创建虚拟环境时可能会生成到用户目录下, 导致系统盘臃肿..., 建议新建一个目录专门存放 2.3 pip 配置# 系统中直接安装的 python, 其 pip 的配置文件一般存放在用户目录的 .pip/pip.ini, 使用 conda 创建的虚拟环境的 pip..., 最后一条 proxy 可以不写, 这个问题是因为我常开代理, pip 默认用 https 访问系统代理, 导致 pip 报错. 2.4 管理虚拟环境# 上述步骤做完后就可以正式使用 conda 创建虚拟环境了...其他# conda 最为人诟病的点应该是包管理跟 pip 可能会产生一些冲突, conda 官方给出的最佳方案是 全程使用 conda install 来安装模块, 实在不行再用 pip 使用

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    优雅部署环境

    优雅部署环境 0.导语1.pycham1.1 环境配置1.2 项目文件夹1.3 底部窗口2.Anaconda2.1 Conda配置2.2 py2与py3环境切换3.Jupyter3.1 启动及配置3.2...Navigator，打开正常运行 2.2 py2与py3环境切换 方法一：Anaconda切换 打开Anaconda Navigator，如下图所示，点击create创建一个新的配置环境，Python3...以上创建操作就相当于conda create -n py2 python=2.7，此时不管是上述可视化操作还是命令操作，会在D:\Anaconda\envs生成相应的文件夹(例如:py2) activate...当我们第一次使用jupyter时候，会发现在c盘里面，如何调整使得jupyter按照我们想打开的位置呢？...''' 3.2 Jupyter常用操作 新建文件与重命名文件 如下图所示，在首页右上角new可以创建python3文件也可以创建目录！ ? 然后进入下面这个空的文件中： ?

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    Anaconda安装和使用

    我安装它的原因是因为我要使用Python的AkShare库获取数据，要求Python 3.6 及以上版本。...我电脑Python 2.7.15，又不想升级，所以安装anaconda，用anaconda创建虚拟机环境，在虚拟机环境使用Python3.6，本地电脑保持原版本不变。...这里选择安装目录，将来创建的各个版本Python的环境文件也都放在这个目录的子目录下 ? 这里我勾选了下面，没有勾选上面 ?...解决办法是把channels设置为清华大学的镜像地址，在命令行依次执行下面命令。建议先设置下面的channels，然后创建你的第一个环境。...到这里说明创建ak_test环境完成，提示你使用环境和离开环境的命令。 执行conda activate ak_test，看到(base)变成了(ak_test)，说明已经进入了ak_test环境。

    1K30

    Anaconda简介、安装、环境设置

    应用程序 conda 是包和环境管理器： 使用 conda 创建虚拟环境，可以方便的分隔使用不同 Python 版本和/或不同包的项目 可使用conda 在环境中安装、卸载和更新包。...中 anaconda 的路径 三、管理包 conda list：列出所有已安装的包 conda install package_name：安装软件包，同时它会自动安装此软件包的依赖项 conda...例如， 使用conda create -n py2 python=2 命令安装 Python 的最新版本 进入环境：linux 下用 source activate env_name， windows...env remove -n env_name，默认的环境（即当你不在环境中时使用的环境）名为 root。...第一部分 conda env export 输出环境中的所有包的名称（包括 Python 版本） 加载环境：conda env create -f environment.yaml 管理环境总结 # 创建一个名为

    3.1K31

    新手如何发布第一个Python项目开源包？这里有一份详细指南

    第 2 步： 使用打包工具创建 setup.py 在你的项目有了一套结构之后，你应该在项目库的根目录下添加 setup.py 文件。...所有测试都应该放在一个专用的文件夹中（例如名为 tests/或 testing 的文件夹）。在这个文件夹中放置你需要的所有测试文件，以便尽可能多地包含你的核心代码。下面是一个如何编写单元测试的示例。...第 5 步：创建一个合理的文档 现在你的项目已经测试过了，结构也很好了，是时候添加一个合理的文档。首先是要有一个好的 readme 文件，它会在你的 Github 项目库的根目录上显示。...由于 readme 文件应该相当综合，因此通常会有一个更详细的文档。你可以用 sphinx 来完成，然后在 readthedocs 上管理文档。与文档相关的文件通常放在 docs/文件夹中。...这应该相当简单，而且 Pypi 还提供了一个可以在实际部署之前使用的测试环境。

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    python anaconda和pycharm的区别_质量度三者关系

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...（2）脚本方式运行 新建一个a.txt脚本文件，写完脚本之后, 然后把名称后缀命名为.py,到 命令窗口找到相应的文件目录，然后执行代码 python a.py，就可以运行了。...Pycharm PyCharm是一种常用的Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、...因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python...而要进行项目开发的人员，时常有多个项目同时开发，并且不同的项目需要不同版本的工具包，这时使用Anaconda可以帮助我们管理更多项目的环境，将每个项目单独放在一个虚拟环境中，并且使这些环境中工具包相互独立

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    新手如何发布第一个Python项目开源包？这里有一份详细指南

    第 2 步： 使用打包工具创建 setup.py 在你的项目有了一套结构之后，你应该在项目库的根目录下添加 setup.py 文件。...所有测试都应该放在一个专用的文件夹中（例如名为 tests/或 testing 的文件夹）。在这个文件夹中放置你需要的所有测试文件，以便尽可能多地包含你的核心代码。下面是一个如何编写单元测试的示例。...第 5 步：创建一个合理的文档 现在你的项目已经测试过了，结构也很好了，是时候添加一个合理的文档。首先是要有一个好的 readme 文件，它会在你的 Github 项目库的根目录上显示。...由于 readme 文件应该相当综合，因此通常会有一个更详细的文档。你可以用 sphinx 来完成，然后在 readthedocs 上管理文档。与文档相关的文件通常放在 docs/文件夹中。...这应该相当简单，而且 Pypi 还提供了一个可以在实际部署之前使用的测试环境。

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    2023-10月的马拉松在线互动授课答疑精选

    为了更好的学习，我需要在本地安装4.3版本吗；还是我把我服务器的R更新到4.3版本，如果这样的话，更新R后会影响我之前安装的包的使用吗 我们授课了很多代码都只是练习使用，所以你在本地会比较方便一点，等你将来真的要做大项目的时候再去服务器...13【R】中括号内的输出值，应该不会是整数，而且是负数；这样的下标放在中括号内，为什么会有输出值 在括号外的大概就是这个意思 14【R环境】请问这个g文件打开后是只能看到”> load("C:/Users...试试把最后的{1:10}改为{1..10}。 34【Linux】在rm 中i 交互回答中，为啥我没出来呢？...所以我就设置了这样的一个参数，允许你把那些值特别小的点去掉。 36【Linux小环境】安装Linux软件包的时候，忘记创建小环境了，全部装在base里了，怎么办？...最简单的办法就是删了conda从头再来，建议从头就使用小环境来管理。

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    Python学习的路上，Anaconda送你一双遮天神翼

    package_name 创建环境时，可以指定要安装在环境中的 Python 版本 当我们同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代码时这很有用。...这就要创建具有特定版本 Python 的环境，比如创建环境名称为py3，并安装最新版本的Python3命令： 当然我们也可以这样创建环境名称为py2，并在该环境中安装最新版本的Python2： conda...我们在 GitHub 等开源仓库上共享代码时，最好以这样的方式同时创建环境文件并将其上传到代码库中。这可以让别人很轻松地安装你的代码及其所有依赖项。 导出的环境文件，在其他电脑环境中如何使用呢？...对于那些兵不使用 conda 的用户，我通常还可以使用 pip freeze > environment.txt 导出一个txt文件并将其上传到代码库中。...我们能看到如下环境列表，而你当前所在环境的旁边会有一个星号。默认的环境（即当我们不选定环境时使用的环境）名称为 root。 ?

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