当图不连通时，如何计算平均聚类？

当图不连通时，计算平均聚类的方法是通过将图分割成连通子图，然后分别计算每个连通子图的平均聚类系数，最后将所有连通子图的平均聚类系数求平均得到整个图的平均聚类系数。

具体步骤如下：

1. 首先，将不连通的图分割成连通子图。可以使用图遍历算法（如深度优先搜索或广度优先搜索）来实现图的分割。
2. 对于每个连通子图，计算其平均聚类系数。聚类系数是衡量图中节点聚集程度的指标，表示节点的邻居节点之间存在连接的概率。常用的聚类系数计算方法有全局聚类系数和局部聚类系数。
3. 对所有连通子图的平均聚类系数进行求平均操作，得到整个图的平均聚类系数。

平均聚类系数是衡量图中节点聚集程度的指标，数值范围在0到1之间。数值越接近1，表示图中节点越聚集；数值越接近0，表示图中节点越分散。

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