首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

60种常用可视化图表的使用场景——(上)

12、多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。 但缺点是,当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...比例面积图通常使用正方形或圆形,常见技术错误是,使用长度来确定形状大小,而非计算形状中的空间面积,导致数值出现指数级的增长和减少。...此外,当他们以互动形式展示时,比静态或印刷出来更有效率。...当不同数量被分配到各个类别时,这些矩形的面积大小会与此数量成正比显示。

26710

「R」R 的基本图形绘制

在关节研究中,变量Improved记录了对每位接受了安慰剂或药物治疗的病人的治疗结果: > library(vcd) 载入需要的程辑包:grid > library(grid) > counts <-...horiz_bar_plot.png 生成因素变量的条形图 若要绘制的类别型变量是一个因子或有序因子,就可以使用函数plot()快速创建一幅垂直条形图,而无需使用table()函数将其表格化。...Arthritis$Improved, main="Horizontal Bar plot", + xlab="Frequency", ylab="Improvement", horiz=TRUE) 堆砌条形图和分组条形图...mean_bar_plot.png 注意:使用title()函数与调用plot()时添加main选项是等价的。 条形图的微调 有若干种方式可以微调条形图的外观。...spinogram_plot.png 饼图 多数统计学家不喜欢饼图,更推荐使用条形图或点图。因为相对于面积,人们对长度的判断更精确。

1.6K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    了解绘制条形图和折线图的细节

    接下来我们就连载其中一个佼佼者的系统性学习五本书的笔记: 下面是YT的分享 上一个笔记是:R基础知识及快速检阅你的数据 第三章 条形图 条形图通常用来展示不同分类下(x轴)某个数值型变量的取值(y轴...,即c52的d21 #又缺失项时(没有值或者NA),结果会略去不绘,同时相近的条形会自动填充到相应位置 3.3 绘制频数条形图 Q:如果每行数据对应一个样本那么如何针对样本频数绘制条形图?...,那么必须同时告诉ggplot用来分组的变量 #在本例中,也可以把dose算作因子型向量(0.5,1,2) ggplot(tg,aes(x=factor(dose),y=length,group=supp...会自动分组 #如果想借助其他变量对数据进行分组,那么应该使用group #使用group进行合理的分组可以避免出错 #不同的数据标记shape ggplot(tg,aes(x=dose,y=length...操作过程中要指定变量 #设置分组变量 ggplot(tg,aes(x=dose,y=length,group=supp))+ geom_line(colour='darkgreen',size=1.5

    7.1K10

    Python 在这点上竟被 Julia 和 R 碾压?!

    当单个字符串的数量接近数字字符串时,Julia 是最快的,用了 Numpy 排序的 Python 第二,R 最慢。...考虑到这一点,我想调研 Julia 进行字符串排序的速度,能否和 R 并驾齐驱,至少能够接近 R 在字符串排序中的表现。...我的理解是: 数据以特定大小的页面加载到内存中(在大多数 64 位机器上,大小至少为 4 kb)。 当字节加载时,可以从同一页面内的任何位置加载,但跨页边界加载可能会导致程序崩溃。...问题 2:在排序基数时置换字符串 一旦将基础字节加载到字节向量中,就可以使用基数排序对字节向量进行排序,这非常快。但是还需要同时置换原始的字符串向量。为此,我编写了 sorttwo!...六、MSD 和 LSD 算法的实现 我已经实现了 MSD 和 LSD 变量。 根据我的研究,通常情况是 MSD 算法对于可变长度字符串支持更好,并且 LSD 算法对固定长度算法最有效。

    1.5K20

    Python 再牛,在字符串排序上还是被 Julia 和 R 碾压

    Julia、R、Python 当单个字符串的数量接近数字字符串时,Julia 是最快的,用了 Numpy 排序的 Python 第二,R 最慢。...我的理解是: 1. 数据以特定大小的页面加载到内存中(在大多数64位机器上,大小至少为4kb)。 2. 当字节加载时,可以从同一页面内的任何位置加载,但跨页边界加载可能会导致程序崩溃。 3....问题2:在排序基数时置换字符串 一旦将基础字节加载到字节向量中,就可以使用基数排序对字节向量进行排序,这非常快。 但是还需要同时置换原始的字符串向量。为此,我编写了 sorttwo!...MSD 和 LSD 算法的实现 我已经实现了 MSD 和 LSD 变量。 根据我的研究,通常情况是 MSD 算法对于可变长度字符串支持更好,并且 LSD 算法对固定长度算法最有效。...如果用户知道具有相同内容的所有字符串具有相同的指针,那么我们可以直接给固定大小的指针进行分组,从而可以更快地进行排序和分组。

    1.2K30

    可视化图表样式使用大全

    平行坐标图 (Parallel Coordinates Plots) 能显示多变量的数值数据,最适合用来比较同一时间的多个变量,并展示它们之间的关系。 当数据密集时,平行坐标图容易变得混乱、难以辨认。...多组条形图 ? 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。 但缺点是,当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...比例面积图通常使用正方形或圆形,常见技术错误是,使用长度来确定形状大小,而非计算形状中的空间面积,导致数值出现指数级的增长和减少。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析,并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样,通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据,可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。

    9.4K10

    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...但缺点是,当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...比例面积图通常使用正方形或圆形,常见技术错误是,使用长度来确定形状大小,而非计算形状中的空间面积,导致数值出现指数级的增长和减少。...当不同数量被分配到各个类别时,这些矩形的面积大小会与此数量成正比显示。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析,并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样,通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据,可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。

    8.9K20

    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...但缺点是,当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...比例面积图通常使用正方形或圆形,常见技术错误是,使用长度来确定形状大小,而非计算形状中的空间面积,导致数值出现指数级的增长和减少。...当不同数量被分配到各个类别时,这些矩形的面积大小会与此数量成正比显示。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析,并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样,通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据,可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。

    9K10

    Leetcode编程练习

    int x = 0;:初始化一个变量 x,用于存储异或运算的结果。 第一个for循环: 遍历数组 nums 中的每一个元素,并与 x 进行异或运算。...注意:第二个for循环中的 j 是从0遍历到 N(包括N),但实际上,当 j 等于 N 时,它并不与任何数组中的元素异或(因为数组索引是从0到N-1),但这并不影响结果,因为 N 与任何其他数字异或都会得到非零值...当 fast 指针到达链表的末尾时,slow 指针就会指向链表的中间位置。...当两个指针再次开始从头部出发时,它们之间的距离就会相等,这时它们就像在同一起跑线上开始了新的竞赛。 当两个指针在两个链表中遍历时,它们会同时移动相同的步数。...这样,当它们到达交点时,它们就会处于相同的位置,即使两个链表的长度不同。

    9810

    R语言 | 条形图绘制

    以gcookbook包中的cabbage_exp数据集为例,该数据集包含两个分类变量Cultivar和Date和一个连续变量Weight。...x轴上的分类变量和一个绘制在y轴上的连续型变量。...有时候,我们想额外添加一个分类变量跟x轴上的分类变量一起对数据进行分组。 此时,可通过将该分类变量映射给fill参数来绘制簇状条形图,这里的fill参数用来指定条形的填充色。...输出图片 3 绘制堆积条形图 演示数据 同上,以gcookbook包中的cabbage_exp数据集为例,该数据集包含两个分类变量Cultivar和Date和一个连续变量Weight。...演示数据 同上,以gcookbook包中的cabbage_exp数据集为例,该数据集包含两个分类变量Cultivar和Date和一个连续变量Weight。

    2.2K20

    手敲一遍排序算法 Java

    线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 ​ 快速排序、堆排序和归并排序; O(n1+§)) 排序,§ 是介于 0 和 1 之间的常数 ​ 希尔排序 线性阶 (O(n)) 排序 ​ 基数排序,此外还有桶...3、关于移动次数和关键字顺序无关的排序 ​ 堆排序、归并排序、选择排序、基数排序 ?...public void quickSort(int[] arr, int left, int right) { // 当left=right时,说明左右指针指向了同一个元素 // 即当前分组只有一个元素...当gap=1时,意味着将数列分为1个组:{20,10,50,30,60,40,80,70} 注意:{20,10,50,30,60,40,80,70}实际上有两个有序的数列{20,50,60,80}和{...例如,当增量为1时,希尔排序退化成了直接插入排序,此时的时间复杂度为O(N²),而Hibbard增量的希尔排序的时间复杂度为O(N3/2)。

    34030

    图表解析系列之柱状图

    释义 是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列。...请注意:【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异,例如在维基百科中,条形图等同于柱状图,认为柱状图为条形图的另一种称呼。而更多时候条形图我们可理解为专指横向的柱状图。...图片 双轴图(组合图) 双轴图的指标分为左侧指标和右侧指标,对应的坐标轴分别为坐标 Y 轴的左轴(主轴)和右轴(副轴)。...尤其是当数值比较接近时,由于人眼对于高度的感知优于其他视觉元素(如面积、角度等),因此,使用柱状图更加合适。 需要避开的陷阱 柱状图最核心的功能是比较,比较的核心是高度。...事实上,按图中的画法,视觉增长达到了 460% [条形图的高度是 35-34=1 和 39.6-34=5.6,所以(5.6-1)/1=460%〕。

    2.4K50

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (136)-- 算法导论11.3 2题

    二、用go语言,假设将一个长度为r的字符串散列到m 个槽中,并将其视为一个以 128 为基数的数,要求应用除法散列法。...4.将散列后的结果转换为字节切片,并用一个整数变量存储其长度。 5.将步骤 2 中的变量和步骤 4 中的变量相加,得到最终的散列值。...为了将长度为 r 的字符串视为以 128 为基数的数,我们可以在计算散列值时先将每个字符转换为其对应的十进制数值,然后进行相加。...2.将字符串按照一定的长度分组,每组长度为b(也是常数),并计算每组的哈希值。 3.将每组的哈希值模上m,得到对应的槽号,并将该槽号及其对应的组号记录到哈希表中。...需要注意的是,为了保证散列函数的均匀性,需要选择一个合适的哈希函数,并根据实际情况调整分组长度b和常数k的值。

    19250

    K 个一组翻转链表(leetcode 25)

    示例: 给你这个链表:1->2->3->4->5 当 k = 1 时,应当返回: 1->2->3->4->5 当 k = 2 时,应当返回: 2->1->4->3->5 当 k = 3 时,应当返回:...4.解题思路 思路 这道题是反转链表(leetcode 206)的进阶版本,可以看成是有 n 个长度为 k 的链表进行反转然后拼接在一起。 所以,反转链表是基础,需要先了解一下反转链表的实现。...反转链表步骤如下: 使用一个全局变量保留每个结点的前驱结点,记为 pre。 从第一个节点开始遍历,临时保存当前结点的 next 结点,变更当前结点的 next 指针指向前驱结点 pre。...然后就是遍历链表,按照反转每个分组后,将分组连接起来。 具体做法如下: 先分组,用一个 head 和 tail 分别表示当前分组的起始与结束结点。 反转分组(不足 k 个节点不需要反转)。...将反转后的当前分组连接到前一个分组的结束结点 pre。 反转第一个分组时,可以虚构一个 pre 结点,这样就不用做边界判断,简化代码。 那么一个链表的结构可以拆解成下面的样子。

    17120

    Matlab绘图

    y=[1.5,1,1.5]; plot(x) 当plot函数的参数x是复数向量时,则分别以该向量元素实部和虚部为横,纵坐标4绘制出一条曲线。...(3)plot(x,y)函数参数的变化形式 当x是向量,y是矩阵时 如果矩阵y的列数等于x的长度,则以向量x为横坐标,以y的每个行向量为纵坐标绘制曲线,曲线的条数等于y的行数 如果矩阵y的行数等于x的长度...(5)含选项的plot函数 plot(x,y,选项) fplot函数: x往往采取等间隔采样,如果在函数随着自变量的变化未知或者在不同区间的函数频率特性差别大,如果采用plot函数时自变量的采样间隔设置不合理...统计图 条形类图形(bar、barh;hist、rose) 条形图: bar函数: 竖直条形图,bar(y,style)其中y是数据,选项style用于指定分组排列模式。...x:用于设置统计区间的划分方式,若统计数据为标量,则统计数据均分为x个小区间,若x是向量,则x中的每一个数指定分组的中心值,元素的个数为数据分组数,x缺省时,默认按10个等分区间进行统计。

    20410

    matlab入门到放弃(四)、绘图基本操作

    三、条形图之bar函数: 格式一: bar(y,style) 其中,y是数据,矩阵的行号作为横坐标。选项style用于指定分组排列模式。...格式: (1)、hist(y) 参数y是要统计的数据,将y中的最大值与最小值之间的数值区间等分,并统计落在每个元素区间的元素个数,然后以元素个数为高度绘制条形图。...(2)、hist(y,x) 其中,参数y是要统计的数据,x用于指定区间的划分方式,若x为标量,则将统计区间分为x个小区间,若x为向量,则向量中每一个值指定向量的中心值,元素的个数为数据分组数,x缺省时,...其中,location指定图例放在绘图区域的外侧,否则默认和绘图区域重叠。...当参数x、y、z为同型矩阵时,以x、y、z的列元素为坐标绘制曲线,曲线的条数等于矩阵的列数。 当参数x、y、z中有向量,也有矩阵时,向量的长度要等同于矩阵的长度。 example1:绘制一条折线 ?

    1.4K20

    教程 | 5种快速易用的Python Matplotlib数据可视化方法

    and provide a title ax.set_title(title) ax.set_xlabel(x_label) ax.set_ylabel(y_label) 线图 当一个变量随另一个变量的变化而变化的幅度很大时...当对类别数很少(的分类数据进行可视化时,条形图是最有效的。...当类别数太多时,条形图将变得很杂乱,难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别,不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图:常规、分组和堆叠条形图。...常规条形图 分组条形图允许我们比较多个类别变量。如下图所示,我们第一个变量会随不同的分组(G1、G2 等)而变化,我们在每一组上比较不同的性别。...然后我们循环地遍历每一个组,并在 X 轴上绘制柱体和对应的值,每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 ? 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。

    2.4K60

    八大排序算法详解_面试+提升

    仅增量因子为1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。 希尔排序的示例: ?...每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。...合并方法: 设r[i…n]由两个有序子表r[i…m]和r[m+1…n]组成,两个子表长度分别为n-i +1、n-m。...设n 个元素的待排序列包含d 个关键码{k1,k2,…,kd},则称序列对关键码{k1,k2,…,kd}有序是指:对于序列中任两个记录r[i]和r[j](1≤i≤j≤n)都满足下列有序关系: ?...比如,扑克牌的花色基数为4,面值基数为13。在整理扑克牌时,既可以先按花色整理,也可以先按面值整理。

    1.3K90

    5 种快速易用的 Python Matplotlib 数据可视化方法

    provide a title ax.set_title(title) ax.set_xlabel(x_label) ax.set_ylabel(y_label) 线图 当一个变量随另一个变量的变化而变化的幅度很大时...在这里,我们也可以用颜色将数据分组。 线图示例。 以下是线图的实现代码,和散点图的代码结构很相似,只在变量设置上有少许变化。...当类别数太多时,条形图将变得很杂乱,难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别,不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图:常规、分组和堆叠条形图。...常规条形图 分组条形图允许我们比较多个类别变量。如下图所示,我们第一个变量会随不同的分组(G1、G2 等)而变化,我们在每一组上比较不同的性别。...然后我们循环地遍历每一个组,并在 X 轴上绘制柱体和对应的值,每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。

    2K40

    八大排序算法

    仅增量因子为1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。...分成若干组子序列,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。...归并排序示例: 合并方法: 设r[i…n]由两个有序子表r[i…m]和r[m+1…n]组成,两个子表长度分别为n-i +1、n-m。...设n 个元素的待排序列包含d 个关键码{k1,k2,…,kd},则称序列对关键码{k1,k2,…,kd}有序是指:对于序列中任两个记录r[i]和r[j](1≤i≤j≤n)都满足下列有序关系: 其中k1...比如,扑克牌的花色基数为4,面值基数为13。在整理扑克牌时,既可以先按花色整理,也可以先按面值整理。

    2.4K81
    领券