当列值低于一定范围时，提取panda dataframe行中的日期

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，我们需要导入pandas库并读取数据到一个dataframe对象中：import pandas as pd # 读取数据到dataframe df = pd.read_csv('data.csv')
2. 接下来，我们可以使用条件筛选来提取满足条件的行。假设我们要提取列值低于某个阈值（例如10）的行，可以使用以下代码：# 提取列值低于10的行 filtered_df = df[df['列名'] < 10]
3. 现在，我们可以提取filtered_df中的日期列。假设日期列的名称为'date'，可以使用以下代码：# 提取日期列 dates = filtered_df['date']
4. 最后，我们可以打印或进一步处理提取到的日期数据：# 打印日期数据 print(dates)

以上是提取panda dataframe行中日期的基本步骤。根据具体的应用场景和需求，你可以进一步对日期数据进行处理或使用其他pandas函数进行分析。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云产品：https://cloud.tencent.com/product
• 腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 腾讯云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
• 腾讯云物联网：https://cloud.tencent.com/product/iot
• 腾讯云存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 腾讯云区块链：https://cloud.tencent.com/product/baas
• 腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/mu