我们每天都在用JSON，但JSON中的一些坑你们都知道吗？ 比如， JSON的value值为null时，key会直接没了？...value为Date类型时，JSON.toJSONString打印出来的是时间戳，取出来的却是Date？等。...JSONObject json = new JSONObject(); json.put("date",new Date()); json.put("demo",""); json.put("key",null...json -- key2:null json -- key1str:null 可见， 1.JSONObject的value对以格式date存放的数据，toJSONString时显示为时间戳； 2.如果...value为null时，key将直接被取消，get到null值； 所以我们在开发过程中，往JSONObject中赋值时，一定要先判断该值是否为null，及时处理。
1.业务背景 业务场景中，一个会话中存在多个场景，即一个session_id对应多个scene_id和scene_name 如果你写成如下的聚合模型类 public class SceneVO { private...private String sceneId; private String sceneName; // 省略对应的getter和setter方法 } 返回的List形式如下，这个数据在..."jksadhjksd", "sceneId":"KERFJKOVDJKDSS", "sceneName":"场景3" } ] } 每个对象里面都带上了重复的一个sessionId数据...我想改为如下形式，sessionId提出到外层，更能体现出一个sessionId对应多个sceneId和sceneName的含义，这样也便于前端取数据，不然每个对象都要增加一个sessionId属性，太麻烦...ofType属性：集合存放的类型，List集合要装的类的类名，这里是SubSceneVO ---- 4.Service层 public interface SceneService { /** * 获取场景信息
在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列（标题）名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度，在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...图5 获取多列 方括号表示法使获得多列变得容易。语法类似，但我们将字符串列表传递到方括号中。...记住这种表示法的一个更简单的方法是：df[列名]提供一列，然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect Q：如下图1所示，在工作表列A中有很多数据（为方便表述，示例中只放置了9个数据），这些数据中有很多重复数据，我想得到重复次数最多的数据是那个...，示例中可以看出是“完美Excel”重复的次数最多，如何获得这个数据？...在上面的公式中： MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0) 在单元格区域A1:A9中依次分别查找A1至A9单元格中的数据，得到这些数据第1次出现时所在的行号，从而形成一个由该区域所有数据第一次出现的行号组组成的数字数组...MODE函数从上面的数组中得到出现最多的1个数字，也就是重复次数最多的数据在单元格区域所在的行。将这个数字作为INDEX函数的参数，得到想应的数据值。...，则上述公式只会获取第1个数据，其他的数据怎么得到呢？
case1： select id, name from t order by last_update_time limit 10000, 10 当content当中有大量的文本时，case1的效率极慢。...及时给 last_update_time 加上btree索引, 效率有提升，但是依然慢 把content一列删掉，效率很高。毫秒级别。...使用explain： 有content时结果： mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候，查询走的是idx_last_update_time，我猜测这个索引中包含了id,name字段，因此仅通过索引就可以获取到所需的数据，因此速度很快。...有content的时候，因为有limit 10000的语句，且无法从索引中获取content字段的内容，因此采用的全表扫描的方法。
4与MySQL数据库的无缝集成：Swift提供了多个MySQL客户端库，如MySQL Connector，使得与MySQL数据库的交互变得简单而便捷。如何进行模拟登录模拟登录用户当网获取数据的第一步。...，我们可以使用Swift的网络编程库来获取当网的数据。...3解析数据响应：使用Swift的数据解析库，如SwiftyJSON，解析从当网络获取的数据，并提取所需的信息。...MySQL数据库中。...2构建插入语句：使用Swift的MySQL客户端库，构建插入语句，将获取的数据参数作为提交给插入语句。3执行插入操作：使用Swift的MySQL客户端库，执行插入操作，将数据保存到MySQL数据库中。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列，这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法：iloc和loc。...读取第二行的值 （2）读取第二行的值 （3）同时读取某行某列 （4）进行切片操作 ---- loc：通过行、列的名称或标签来索引 iloc：通过行、列的索引位置来寻找数据 首先，我们先创建一个...Dataframe，生成数据，用于下面的演示 import pandas as pd import numpy as np # 生成DataFrame data = pd.DataFrame(np.arange...(30).reshape((6,5)), columns=['A','B','C','D','E']) # 写入本地 data.to_excel("D:\\实验数据...# 读取第2、3行，第3、4列 data1 = data.iloc[1:3, 2:4] 结果： 注意： 这里的区间是左闭右开，data.iloc[1:3, 2:4]中的第4行、第5
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...Set wksData =Workbooks("Data.xlsx").Sheets("Sheet1") '判断所选单元格是否在列C中 If ActiveCell.Column... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")
标签：动态数组 如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...图1 图2 如示例图2所示，可以在单元格G2中输入公式： =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...))),""))-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)) 即可获得想要的数据。...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...#N/A值的位置发生改变，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。
在SQL Server 数据库中附加数据库时出错： 这是由于权限的问题，找到数据库所在文件或文件件： 我的数据库文件放到了 “新建文件夹（2）” 中了，所以，我设置下这个文件夹的权限： 1、点击右键，选中属性...再去数据库 附加一下吧 ！
背景： 在一次处理excel批量数据导入时，需要导入一个订单的发货时间，导入模板中对应的时间那一列使用的是日期格式。...原因： 因为excel中的时间是从1900年开始的，而转换成文本类型的数字则代表着1900年之后的N天，知道这个原理之后，就很好解决这个问题了： /** * 将日期数字转为时间格式...isNumeric(daysDuration)){ return null; } //如果是数字 小于0则 返回 BigDecimal...int mills = (int) Math.round(bd.subtract(new BigDecimal(days)).doubleValue() * 24 * 3600); //获取时间...Calendar.SECOND, second); return dateFormat.format(c.getTime()); } /** * 校验是否数据含小数点
COUNT(column) 性能特点： COUNT(column) 只会计算指定列中非 NULL 值的数量，因此它可能不会扫描所有行，特别是当该列上有索引时。...性能差异 COUNT(*)：在大多数数据库中，COUNT(*) 会直接从数据库的元数据中获取表的行数信息（如果有可用的统计信息），或者扫描全量数据行来统计行数，通常性能较高。...比如索引的影响，或者特定数据库系统的差异？比如在某些数据库中，COUNT(*)可能会更快，因为它可能不需要读取实际的数据页面，而是直接通过元数据获取行数。...COUNT(column) 作用: 统计指定列中非NULL值的数量。 说明: COUNT(column) 只统计指定列中不为NULL的行数。 如果列中存在NULL值，这些NULL值会被忽略。...使用场景 使用 COUNT(*) 时： 当你需要统计表中所有记录的数量时。 当表的行数是主要关注点时。 使用 COUNT(column) 时： 当你需要统计某一列的非NULL值数量时。
创建一个欢迎 cookie 利用用户在提示框中输入的数据创建一个 JavaScript Cookie，当该用户再次访问该页面时，根据 cookie 中的信息发出欢迎信息。...有关cookie的例子： 名字 cookie 当访问者首次访问页面时，他或她也许会填写他/她们的名字。名字会存储于 cookie 中。...当访问者再次访问网站时，他们会收到类似 “Welcome John Doe!” 的欢迎词。而名字则是从 cookie 中取回的。...密码 cookie 当访问者首次访问页面时，他或她也许会填写他/她们的密码。密码也可被存储于 cookie 中。...当他们再次访问网站时，密码就会从 cookie 中取回。 日期 cookie 当访问者首次访问你的网站时，当前的日期可存储于 cookie 中。
delete from database_name where name ='张三'; 数据库约束 1.NULL指令： 创建时添加not null/NOT NULL ，创建成功后，当插入或者修改字段时无法插入或者修改为空值...当子表插入时，查看子表中的father_val1中的值在父表中是否存在，不存在则报错。 当父表中已经被子表引用，则无法删除或者修改，需要将子表删除后，在删除父表。...不包含NULL值 1.COUNT指令： 查询行数（也可以通过运算符来计算获取值） 如果字符串为数字则转换为double类型的数字来进行计算 sum可以将每个列和行相加，获得一个最终的总和。...#*来获取所有行 select count(*) from table; #当输入的是字段属性时，获取的是不为null的行数 select count(colName) from table_name...查找index指令： show index from `表名`; 创建index指令： 当创建索引时，需要遍历表中数据，需要提前规划。
首先看这一张图，我们可以看出，每一个Thread类中都存在一个属性 ThreadLocalMap 成员，该成员是一个map数据结构，map中是一个Entry的数组，存在entry实体，该实体包含了 key...中set: 2 [线程Thread-1]调用get方法时，当前线程共享变量没值，调用initialValue获取默认值！...移除当前线程 i=1[线程IntegerTask2]往threadLocal中set: 1 [线程Thread-0]调用get方法时，当前线程共享变量没值，调用initialValue获取默认值！...中set: 3 i=3[线程IntegerTask2]，threadLocal移除当前线程 [线程Thread-1]调用get方法时，当前线程共享变量没值，调用initialValue获取默认值！...当变量(例如，用户ID、事务ID)中维护的每个线程属性必须自动传输到创建的任何子线程时，使用InheritableThreadLocal优于ThreadLocal。
例如： a.首先猜测,当字段为2时页面返回错误 b.增加一个字段,为3时,页面显示正确 c.再次增加一个字段,为4时,页面显示错误 上面的结果,说明字段数就是3，输入的数大于或小于字段数时都会报错...按照第二列排序 order by 2 依次类推，按照这个原理我们来判断他的字段数，如果我们按照他的第1列进行排序数据库会返回正常，但是当我们按照第100列排序，但是数据库中并不存在第100列，从而报错...第二个：哪个列中的数据是在页面中显示出来的，有一些列中的数据只是用于后台程序处理，并不会在前台显示，所以我们需要判断哪个字段我们可以看到。...通过下面的语句可以判断数据库版本: and ord(mid(version(),1,1))>51 解释1： 确认数据库版本,51是ASCII码3 正确则>4.0 错误则当版本大于3.0时才能使用...,数据库中就这3张表、这里我们的目标是lyshark表、因为当前的数据就是lyshark表中获取的。
Memory: 将 所有数据保存在RAM 中， 在 需要快速查找引用和其他类似数据的环境下，可 提供极快的访问。...使用不等于查询 NULL值 列参与了数学运算或者函数 在字符串like时左边是通配符.比如 %xxx 当mysql分析全表扫描比使用索引快的时候不使用索引....要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引 6、ref_or_null 跟ref类型类似，只是增加了null值的比较。实际用的不多。...Using filesort：MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。 Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。...视图(View)是一种虚拟存在的表，对于使用视图的用户来说基本上是透明的。视图并 不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时 动态生成的。
InnoDB引擎索引说明 聚簇索引 每个表都有一个聚簇索引： 主键存在时以主键为聚簇索引， 主键不存在时，以第一个不含有null值的唯一索引作为聚簇索引 以上索引都不存在时，MySQL会创建一个隐藏字段...先说下此时正规的数据查找流程： 如果查询条件存在索引，则使用第一个索引条件列（优化后的）去首次加载数据行 索引为聚簇索引，则在聚簇索引树上，根据算法查询到索引所处的叶子节点位置，把该位置的对应数据获取即可...如果查询条件不存在索引 由于没有索引，所以会去聚簇索引树的非叶子节点数据处进行全表扫描，逐个匹配，直至扫描完毕获取到数据返回 从聚簇索引中获取到的数据行，会加载到内存中，然后在进行 where其他条件的过滤...索引树的分裂、节点移除 索引树中每个页存储的数据个数是固定的，例如4个，当该页新增数据时，如果数据已满4个，则需要分裂为2个页，每页还是4个来保证。 节点移除时，索引树会进行旋转来达到平衡。...user where name='xx' limit 1 例如 非空约束列查询is null 时间字段尽量使用数据库函数 虽然说大部分数据库和线上库都会统一时间，但是防止埋坑，而且数据库自身的效率会高点
聚簇索引优点 可以把相关数据保存在一起。 例如实现电子邮箱时，可以根据用户ID来聚集数据，这样只需要从磁盘读取少数的数据页就能获取某个用户的全部邮件。...数据访问速度快。 聚簇索引将索引和数据保存在同一个B+Tree中，因此从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中查找要快。...当达到页的最大值时，下一条记录就会写入新的页中。一旦数据按照这种顺序的方式加载，主键页就会近似于被顺序的记录填满。...若对Name列进行条件搜索，则需要两个步骤：第一步在辅助索引B+树中检索Name，到达其叶子节点获取对应的主键。...为了明白为什么会这样，来看看往第一个表中插入数据时，索引发生了什么变化。 自整型主键插入 ? 因为主键是顺序的，所以InnoDB把每一条记录都存在上一条记录的后面。
、主键值的先后顺序有序二级索引为（age，student_name）联合索引时整体上age有序，当age相等时，student_name有序，当student_name相等时，主键有序当发生多条件查询时...二级索引只存储需要的列和主键，聚簇（主键）索引存储所有数据由于我们使用的索引没有存储查询列表需要的列，于是需要去聚簇（主键）索引中再次查询获取其他列的值在这个过程中主键值可能是乱序的，因此回表查询聚簇索引时...我们使用explain查看执行计划，当附加信息中存在Using index condition说明使用索引条件下推那如何关闭索引条件下推呢？...；聚簇索引存储整条记录的值，并以主键有序当使用二级索引并且二级索引上的列不满足查询条件时，需要回表查询聚簇索引获取其他列的值；回表查询聚簇索引时主键值无序可能导致随机IO索引条件下推在多查询条件的情况下...，在存储引擎层多判断一次where其他查询条件，利用二级索引上的其他列判断记录是否满足其他查询条件，如果不满足则不用回表，减少回表次数查询数据量大的情况下，回表的开销非常大，只有当二级索引存在的列满足查询需要的列时才不会回表
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