首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

当写一个带有表格的fits文件时,如何停止astropy打印dtype?

在astropy中,可以通过设置astropy.io.fits.writeto函数的参数output_verify来停止打印dtype。output_verify参数用于控制写入fits文件时的验证行为,默认值为'fix',表示在写入文件之前会自动修复一些常见的问题,并打印出修复的信息,包括dtype信息。

要停止打印dtype,可以将output_verify参数设置为'silentfix'False。具体的使用方法如下:

代码语言:txt
复制
from astropy.io import fits

# 创建一个示例的fits文件数据
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
hdu = fits.PrimaryHDU(data)

# 设置output_verify参数为'silentfix'或False
fits.writeto('output.fits', data, output_verify='silentfix')

在上述示例中,output_verify参数被设置为'silentfix',这将停止打印dtype信息,并在写入文件时自动修复一些常见的问题。你也可以将output_verify参数设置为False,这样将完全停止验证行为,不会打印任何信息。

关于astropy的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云提供的astropy相关文档:astropy文档

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

帮助你开始学习天文学4个 Python 工具【Programming(Python)】

用 NumPy、 SciPy、 Scikit-Image 和 Astropy 探索宇宙 image.png NumFOCUS是一个非营利性慈善组织,支持科学计算和数据科学开源工具包。...从一个数据集开始。 看一下有关带有圆盘或系外行星恒星论文,然后进行搜索,例如: http : //archive.eso.org/wdb/wdb/eso/sphere/query 。...尝试对如何获取数据以及标准数据缩减外观有基本了解。 所有望远镜和仪器都有关于此公开文件。 3. 你需要考虑天文数据标准问题,并纠正它们: 数据包含在FITS文件中。...这种不良像素遮罩将非常重要-在处理数据以最终获得干净组合图像,您需要对其进行跟踪。 在某些情况下,它还有助于从所有科学原始图像中减去该主暗度。 仪器通常还将具有一个主平面框架。...这是最棘手步骤之一,需要使用skimage.feature.blob_dog查找嵌入在图像中一些人工辅助图像。 4. 耐心一点。 可能需要一段时间才能理解数据格式以及如何处理它。

1.2K00

NumPy 将停止支持 Python 2,这里有一份给数据科学家 Python 3 使用指导

不过,在 2019 年底,NumPy 将停止支持 Python 2.7,2018 年后新版本只支持 Python 3。...例如,测量单位处理对于科研领域来讲是个令人头痛事情,astropy 包可以提供一个简单修饰器来控制输入量单位,并将输出转化为所需单位。...error", file=sys.stderr) # Python 3 打印没有 str.jion tab-aligned 表格 # Python 3 print(*array, sep='\t...args, **kargs): pass # do something useful, e.g. store output to some file 在 jupyter 中最好将每个输出记录到一个单独文件中...涉及到数据管道,顺序至关重要,而以前我们必须用更加麻烦方式来编写: from torch import nn # Python 2 model = nn.Sequential(OrderedDict

1.2K110
  • 塔秘 | Python 2.7即将停止支持,请收下这份3.x迁移指南

    例如,计量单位是科学界一个普遍难题,astropy 包提供一个简单装饰器(Decorator)来控制输入量计量单位,并将输出转换成所需单位。 ?...如果你拥有 Python 表格式科学数据(不必要太多),你应该尝试一下 astropy。你还可以定义针对某个应用装饰器,用同样方式来控制/转换输入和输出。...使用文件描述符简单句法: ? 在不使用 str.join 下输出 tab-aligned 表格: ? 修改与重新定义 print 函数输出: ?...另外,查询语句非常方便: ? 「true division」和「integer division」之间明显区别 对于数据科学来说这种改变带来了便利(但我相信对于系统编程来说不是)。 ?...它同样适用于**kwargs(在 Python 3.6+版本中):它们顺序就像参数中显示那样。设计数据流程,顺序至关重要,以前,我们必须以这样繁琐方式来编写: ? 注意到了吗?

    1K90

    在Python 2.7即将停止支持,我们为你准备了一份3.x迁移指南

    想象一下复杂系统行为多么难预测,有时一个函数就可能导致错误行为。明确了解哪些类型方法适合大型系统很有帮助,它会在函数未得到此类参数给出提醒。...例如,计量单位是科学界一个普遍难题,astropy 包提供一个简单装饰器(Decorator)来控制输入量计量单位,并将输出转换成所需单位。...{numpy.mean(accuracies):0.4f}±{numpy.std(accuracies):0.4f} time: {time / len(data_batch):3.2f}') 另外,查询语句非常方便...设计数据流程,顺序至关重要,以前,我们必须以这样繁琐方式来编写: from torch import nn # Python 2 model = nn.Sequential(OrderedDict...数据科学特有的代码迁移问题(以及如何解决它们) 停止对嵌套参数支持: map(lambda x, (y, z): x, z, dict.items()) 然而,它依然完美适用于不同理解: {x:z

    1.4K40

    机器学习如何从 Python 2 迁移到 Python 3

    下面是一个简单代码示例,利用类型提示功能来处理不同类型数据: 上述代码对多维 numpy.array、astropy.Table 和 astropy.Column、bcolz、cupy、mxnet.ndarray...例如,计量单位是科学界一个普遍难题,Python 3 中 astropy 包提供了一个简单装饰器(Decorator)来控制输入计量单位,并将输出转换成相应单位。...如果你需要用 Python 处理表格类型科学数据,你可以尝试 astropy 包,体验一下计量单位随意转换方便性。...),虽然这是个麻烦操作,但它还是具有一些优点: 使用文件描述符简单句法: 在不使用 str.join 情况下能够输出 tab-aligned 表格: 修改与重新定义 print 函数输出: 在 Jupyter...设计数据流程,参数顺序至关重要。 以前,我们必须以这样繁琐方式来编写: 注意到了吗?名称唯一性也会被自动检查。

    1.4K60

    Google Earth Engine(GEE)——TFRecord 和地球引擎

    如果在属性中导出带有数组表,则需要在读取告诉 TensorFlow 数组形状。导出到 TFRecord 文件表将始终使用 GZIP 压缩类型进行压缩。...导出图像 导出图像,数据按通道、高度、宽度 (CHW) 排序。导出可以拆分为多个 TFRecord 文件,每个文件包含一个或多个大小patchSize为 补丁,这是用户在导出中指定。...默认值:1 TFRecord“混音器”文件 您导出到 TFRecord ,Earth Engine 将使用您 TFRecord 文件生成一个名为“混音器”边车。...您导出到示例,导出区域被切割成补丁,这些补丁按行优先顺序导出到一定数量 .tfrecord 文件中,每个频段都有自己特征(除非您指定collapseBands)。...注意:图像任何标量带将被打包到 SequenceExample 上下文中,而数组带将成为实际序列数据。 阵列波段 图像导出为 TFRecord 格式,阵列波段是可导出

    12200

    Pandas数据结构详解 | 轻松玩转Pandas(一)

    : int64 可能你还会想,如果别人在看我代码,怎么能快速知道我这到底是什么玩意呢?...# 获取 Tom 年龄 user_age["Tom"] ------------------- 18.0 此外,可以通过 get 方法来获取。通过这种方式好处是索引不存在,不会抛出异常。...: float64 DataFrame DataFrame 是一个带有索引二维数据结构,每列可以有自己名字,并且可以有不同数据类型。...你可以把它想象成一个 excel 表格或者数据库中一张表,DataFrame 是最常用 Pandas 对象。...我们继续使用之前实例来讲解 DataFrame,在存储用户信息,除了年龄之外,我还想存储用户所在城市。如何通过 DataFrame 实现呢?

    67920

    Pandas数据结构详解 | 轻松玩转Pandas(1)

    可能你还会想,如果别人在看我代码,怎么能快速知道我这到底是什么玩意呢?...通过这种方式好处是索引不存在,不会抛出异常。 user_age.get("Tom") 18.0 Series 除了像 dict 外,也非常像 ndarray,这也就意味着可以采用切片操作。...: float64 DataFrame DataFrame 是一个带有索引二维数据结构,每列可以有自己名字,并且可以有不同数据类型。...你可以把它想象成一个 excel 表格或者数据库中一张表,DataFrame 是最常用 Pandas 对象。...我们继续使用之前实例来讲解 DataFrame,在存储用户信息,除了年龄之外,我还想存储用户所在城市。如何通过 DataFrame 实现呢?

    71950

    Python操作Excel工作簿示例代码(*.xlsx)

    我也是在这篇总结之前才发现,一个 .xlsx 格式文件大小有 7KB,而一个 .xls 格式文件大小有 24KB,当我分别写入一个相同汉字后,两个文件大小变成了 10KB 和 30KB,...xlrd、xlwt、xlutils 这一组操作 Excel 库名字很形象,一个读、一个一个小工具,凑到一起就可以对 Excel 肆意妄为了,下面做个小练习,打开一个 Excel 文件然后修改第一个单元格值...wb.save(file_name) 使用这个库遇到情况,存储带有样式数据没有发现问题,但是加入一个计算公式后,另存为一个文件明显文件尺寸变小了,但是数据和公式没有发现有问题。...一个比较好选择,使用时感觉速度稍微有点慢 总结 Excel 表格程序经过版本更替发生了很大变化,出现了相同内容 .xls 比 .xlsx 格式文件大很多情况 基于上一点考虑,如果能使用新版表格...,那么就放弃旧格式吧 还有一个神奇情况,一个带有少量数据 .xlsx 格式表格要比一个表格还要小,这是什么情况,暂时没弄明白怎么回事,求知道大神告知一二

    2.6K30

    详细学习 pandas 和 xlrd:从零开始

    __version__) # 打印 pandas 版本 print(xlrd.__version__) # 打印 xlrd 版本 如果没有报错,并且成功打印出版本号,说明安装成功。...DataFrame:一个二维表格,类似于电子表格或数据库中表,具有行和列。 Series:一个一维数组,类似于表格一列数据。 2.2 什么是 xlrd?...三、使用 pandas 读取 Excel 文件 3.1 读取 Excel 文件基础方法 我们首先学习如何使用 pandas 读取一个 Excel 文件。...DataFrame 是 pandas 中核心数据结构之一,它是一个二维表格,类似于 Excel 表格。每个 DataFrame 都有行索引和列标签。...这在处理多个来源数据尤其有用。 7.2 代码示例:读取并合并多个 Excel 文件 假设你有多个 Excel 文件,它们有相同结构,现在我们需要将这些文件合并到一个 DataFrame 中。

    16310

    【Python篇】详细学习 pandas 和 xlrd:从零开始

    __version__) # 打印 pandas 版本 print(xlrd.__version__) # 打印 xlrd 版本 如果没有报错,并且成功打印出版本号,说明安装成功。...DataFrame:一个二维表格,类似于电子表格或数据库中表,具有行和列。 Series:一个一维数组,类似于表格一列数据。 2.2 什么是 xlrd?...三、使用 pandas 读取 Excel 文件 3.1 读取 Excel 文件基础方法 我们首先学习如何使用 pandas 读取一个 Excel 文件。...DataFrame 是 pandas 中核心数据结构之一,它是一个二维表格,类似于 Excel 表格。每个 DataFrame 都有行索引和列标签。...这在处理多个来源数据尤其有用。 7.2 代码示例:读取并合并多个 Excel 文件 假设你有多个 Excel 文件,它们有相同结构,现在我们需要将这些文件合并到一个 DataFrame 中。

    22410

    Kaggle word2vec NLP 教程 第一部分:写给入门者词袋

    你需要一个文件是unlabeledTrainData,其中包含 25,000 个 IMDB 电影评论,每个评论都带有正面或负面情感标签。 接下来,将制表符分隔文件读入 Python。...,quoting=3让 Python 忽略双引号,否则试图读取文件,可能会遇到错误。...有 HTML 标签,如"",缩写,标点符号 - 处理在线文本所有常见问题。 花一些时间来查看训练集中其他评论 - 下一节将讨论如何为机器学习整理文本。...处理标点符号,数字和停止词:NLTK 和正则表达式 在考虑如何清理文本,我们应该考虑我们试图解决数据问题。对于许多问题,删除标点符号是有意义。...此文件包含另外 25,000 条评论和标签;我们任务是预测情感标签。 请注意,当我们使用词袋作为测试集,我们只调用transform,而不是像训练集那样调用fit_transform。

    1.6K20
    领券