当使用'df.groupby( column ).apply()‘时，在'apply’上下文中获取groupby列？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按 'A' 列进行分组，并在 apply 上下文中获取 'A' 列
def apply_func(group):
    group_a = group['A']
    print(group_a.unique())  # 输出当前组的 'A' 列唯一值

df.groupby('A').apply(apply_func)

['foo']
['bar']