文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

当使用主'yarn‘运行时，必须在环境中设置HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR

当使用主'yarn'运行时，必须在环境中设置HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR。

这是因为YARN是Apache Hadoop生态系统中的一个关键组件，用于资源管理和作业调度。在使用yarn命令运行时，它需要访问Hadoop配置文件以获取必要的配置信息。

HADOOP_CONF_DIR和YARN_CONF_DIR都是环境变量，用于指定Hadoop和YARN配置文件所在的目录。通过设置这些环境变量，可以告诉YARN在哪里找到配置文件。

HADOOP_CONF_DIR环境变量指定Hadoop配置文件所在的目录，而YARN_CONF_DIR环境变量指定YARN配置文件所在的目录。这些配置文件包含了集群的各种配置参数，如节点管理器、资源管理器、容器分配等。

设置HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR的方法取决于操作系统和使用的shell。以下是一些常见的设置方法：

在Linux或Mac上，可以在用户的.bashrc或.profile文件中添加以下行：

代码语言：txt
复制
export HADOOP_CONF_DIR=/path/to/hadoop/conf
export YARN_CONF_DIR=/path/to/yarn/conf

在Windows上，可以在系统环境变量中添加以下变量：

代码语言：txt
复制
HADOOP_CONF_DIR=C:\path\to\hadoop\conf
YARN_CONF_DIR=C:\path\to\yarn\conf

请注意，上述路径应替换为实际的Hadoop和YARN配置文件所在的目录路径。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

  • 腾讯云Hadoop：https://cloud.tencent.com/product/emr
  • 腾讯云YARN：https://cloud.tencent.com/product/emr
  • 腾讯云云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云容器服务TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 腾讯云人工智能AI：https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网IoT Hub：https://cloud.tencent.com/product/iothub
  • 腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mobile
  • 腾讯云对象存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链：https://cloud.tencent.com/product/baas
  • 腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/vr
相关搜索:Apache Airflow -必须在环境中设置HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR，才能使用主‘yarn- -When’运行Spark提交失败的客户端网站备案 如何填网站公安机关备案苏州电信网站备案国外网站备案查询网站备案名称要求哪里查询网站备案北京网站备案查询公司网站在哪备案公司网站备案查询
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助？
有帮助
没帮助

相关·内容

2021年大数据Spark（六）：环境搭建集群模式 Standalone

）： 将Master进程和Worker进程分开在不同的机器上运行，同时，拥有多个Master做备份 ​​​​​​​Standalone 架构 Standalone集群使用了分布式计算中的master-slave...JAVA安装目录 JAVA_HOME=/export/server/jdk ## HADOOP软件配置文件目录，读取HDFS上文件和运行YARN集群 HADOOP_CONF_DIR=/export.../server/hadoop/etc/hadoop YARN_CONF_DIR=/export/server/hadoop/etc/hadoop ## 指定spark老大Master的IP和提交任务的通信端口...JAVA安装目录 JAVA_HOME=/export/server/jdk ## HADOOP软件配置文件目录，读取HDFS上文件和运行YARN集群 HADOOP_CONF_DIR=/export...目前显示的Worker资源都是空闲的，当向Spark集群提交应用之后，Spark就会分配相应的资源给程序使用，可以在该页面看到资源的使用情况。

3.3K21

Spark on YARN基础

在Spark中，支持4种运行模式： Local：开发调试时使用 Standalone：如果一个集群是Standalone的话，那么就需要在多台机器上同时部署Spark环境 YARN：在生产环境上使用该模式...，统一使用YARN进行整个集群作业(MR、Spark)的资源调度 Mesos：目前使用较少 不管使用哪种模式，Spark应用程序的代码是一模一样的，只需要在提交的时候通过--master参数来指定我们的运行模式即可...就是我们的yarn client模式 如果是yarn cluster模式的话，设置为yarn-cluster Exception in thread "main" java.lang.Exception...: When running with master 'yarn' either HADOOP_CONF_DIR or YARN_CONF_DIR must be set in the environment...如果想运行在YARN之上，那么就必须要设置HADOOP_CONF_DIR或者是YARN_CONF_DIR 1）export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/app/hadoop

64020

    • Flink on Yarn两种模式启动参数及在Yarn上的恢复

    这个Flink集群会常驻在Yarn集群中，除非手动停止。 内存Job管理模式【推荐使用】：在Yarn中，每次提交job都会创建一个新的Flink集群，任务之间相互独立，互不影响并且方便管理。...注意：client必须要设置YARN_CONF_DIR或者HADOOP_CONF_DIR环境变量，通过这个环境变量来读取YARN和HDFS的配置信息，否则启动会失败。...经试验发现，其实如果配置的有HADOOP_HOME环境变量的话也是可以的。HADOOP_HOME ，YARN_CONF_DIR，HADOOP_CONF_DIR 只要配置的有任何一个即可。...这些参数可以从 conf/flink-conf.yaml 中设置，或者在启动会话时使用-D参数设置 如： yarn.reallocate-failed: 此参数控制Flink是否应重新分配失败的TaskManager...如果此值设置为1（默认值），则当Application master失败时，整个YARN会话将失败。较高的值指定YARN重新启动ApplicationMaster的次数。

    8.3K12

    大数据必知必会：Hadoop（4）高可用集群安装

    sudo apt-get update安装Java 8+使用命令安装Java 8。sudo apt-get install -y openjdk-8-jdk配置环境变量。...单机环境安装参考大数据必知必会：Zookeeper（1）单机环境安装伪分布式安装参考大数据必知必会：Zookeeper（2）伪分布式安装集群环境安装参考大数据必知必会：Zookeeper（3）集群环境安装高可用集群安装高可用集群是在多个节点上运行进程来实现...配置域名解析在后续使用过程中，都使用主机名称，所以需要配置域名解析。配置 /etc/hosts。由于该配置文件的修改需要root权限，所以在每个节点上都手动配置。...配置环境变量在集群的每个节点上都配置Hadoop的环境变量，Hadoop集群在启动的时候可以使用start-all.sh一次性启动集群中的HDFS和Yarn，为了能够正常使用该命令，需要将其路径配置到环境变量中...相关的命令操作HDFS使用的命令是yarn，命令格式为：Usage: yarn [OPTIONS] SUBCOMMAND [SUBCOMMAND OPTIONS] or yarn [OPTIONS

    86130

    Spark部署模式与作业提交

    需要注意的是：在集群环境下，application-jar 必须能被集群中所有节点都能访问，可以是 HDFS 上的路径；也可以是本地文件系统路径，如果是本地文件系统路径，则要求集群中每一个机器节点上的相同路径都存在该...； 在 client 模式下，Spark Drvier 在提交作业的客户端进程中运行，Master 进程仅用于从 YARN 请求资源。...3.1 环境配置 首先需要保证 Spark 已经解压在两台主机的相同路径上。...3.1 配置 在 spark-env.sh 中配置 hadoop 的配置目录的位置，可以使用 YARN_CONF_DIR 或 HADOOP_CONF_DIR 进行指定： YARN_CONF_DIR=/usr...和 HDFS 都需要启动，因为在计算过程中 Spark 会使用 HDFS 存储临时文件，如果 HDFS 没有启动，则会抛出异常。

    78230

    Flink学习笔记(2) -- Flink部署

    taskmanager的临时数据存储目录 Ⅴ、slot和parallelism总结   1.slot是静态的概念，是指taskmanager具有的并发执行能力   2.parallelism是动态的概念，是指程序运行时实际使用的并发能力...  3.设置合适的parallelism能提高运算效率，太多了和太少了都不行 Ⅵ、集群节点重启和扩容   启动jobmanager     如果集群中的jobmanager进程挂了，执行下面命令启动。...模式部署和解析 Ⅰ、依赖环境   至少hadoop2.2   hdfs & yarn Ⅱ、Flink on Yarn 的两种使用方式 ?.../examples/batch/WordCount.jar     注意：client端必须要设置YARN_CONF_DIR或者HADOOP_CONF_DIR或者HADOOP_HOME环境变量，通过这个环境变量来读取...使用JobManager HA，集群可以从JobManager故障中恢复，从而避免SPOF(单点故障) 。 用户可以在standalone或 YARN集群 模式下，配置集群高可用。 ?

    1.1K30

    安装和配置Hadoop集群(3节点)

    生产环境中，Hadoop都是以集群方式进行安装和部署的，否则，就不需要使用Hadoop了，分布式存储和分布式运算是Hadoop提供的核心功能。...在我们的部署中，为了节约资源，YARN的主节点和HDFS的主节点位于同一主机，YARN的从节点和HDFS的从节点位于同一主机。...ResourceManager（资源管理器）：YARN的主节点，RM管理着全局资源（CPU和内存）在所有应用中的分配。...NodeManager（节点管理器）：YARN的从节点，NM用于监控资源的使用情况，并汇报给主节点。 了解了集群的机构后，下面就可以开始一步步进行部署了。....out 查看ResourceManager的Web UI 当启用YARN之后，就可以查看ResourceManager的Web UI了，使用浏览器打开http://hadoop01:8088。

    7.8K40

    安装和配置Hadoop集群(3节点)

    生产环境中，Hadoop都是以集群方式进行安装和部署的，否则，就不需要使用Hadoop了，分布式存储和分布式运算是Hadoop提供的核心功能。...在我们的部署中，为了节约资源，YARN的主节点和HDFS的主节点位于同一主机，YARN的从节点和HDFS的从节点位于同一主机。...ResourceManager（资源管理器）：YARN的主节点，RM管理着全局资源（CPU和内存）在所有应用中的分配。...NodeManager（节点管理器）：YARN的从节点，NM用于监控资源的使用情况，并汇报给主节点。 了解了集群的机构后，下面就可以开始一步步进行部署了。....out 5.7 查看ResourceManager的Web UI 当启用YARN之后，就可以查看ResourceManager的Web UI了，使用浏览器打开http://hadoop01:8088。

    3K50

    Flink on yarn初步讲解

    本文主要是讲解flink on yarn的运行原理及基本使用，后面会再出一篇文章将flink on yarn的部署及各种调优。...Flink运行时由两种类型的进程组成： 1),JobManager也叫master协调分布式执行。他们调度任务，协调checkpoints，协调故障恢复等。至少有一个JobManager。...之后，客户端可以断开连接或保持连接以接收进度报告。客户端作为触发执行的Java / Scala程序的一部分运行，或在命令行进程中运行./bin/flink运行。 ?...有上面两个步骤，我们可以先给出flink on yarn的交互图，如下： ? 当启动新的Flink YARN会话时，客户端首先检查请求的资源（容器和内存）是否可用。...前提是，要提前设置hadoop的yarn相关配置， YARN_CONF_DIR, HADOOP_CONF_DIR or HADOOP_CONF_PATH这几个变量任意一个配置了，都可以让flink读取到

    2.8K20

    大数据必知必会：Hadoop（3）集群环境安装

    sudo apt-get update安装Java 8+使用命令安装Java 8。sudo apt-get install -y openjdk-8-jdk配置环境变量。...配置域名解析在后续使用过程中，都使用主机名称，所以需要配置域名解析。配置 /etc/hosts。由于该配置文件的修改需要root权限，所以在每个节点上都手动配置。...配置环境变量在集群的每个节点上都配置Hadoop的环境变量，Hadoop集群在启动的时候可以使用start-all.sh一次性启动集群中的HDFS和Yarn，为了能够正常使用该命令，需要将其路径配置到环境变量中...是Yarn相关的配置文件，主要配置了Yarn的管理节点ResourceManager的地址、NodeManager获取数据的方式等；workers是集群中节点列表的配置文件，只有在这个文件里面配置了的节点才会加入到...Hadoop集群中，否则就是一个独立节点。

    90580

    Spark2.3.0 使用spark-submit部署应用程序

    创建 assembly jar 时，将 Spark 和 Hadoop 的依赖设置为 provided。他们不需要打包，因为它们在运行时由集群管理器提供。...URL必须在集群内部全局可见，例如，对所有节点上可见的 hdfs：// 路径或 file：// 路径。...在这种设置中， client 模式比较合适。在 client 模式中，驱动程序作为集群的客户端直接在 spark-submit 进程内启动。应用程序的输入和输出直接连到控制台。...yarn 以客户端模式还是以集群模式连接到YARN群集具体取决于 --deploy-mode 的值。可以根据HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR变量找到集群位置 6....使用此命令时将处理所有传递依赖性。可以使用配置选项 --repositories 以逗号分隔的方式添加其他存储库（或SBT中的解析器）。

    3K40

    带你理解并亲手实践 Spark HA 部署配置及运行模式

    ：Hadoop 集群的配置文件路径（YARN 模式下需要进行配置） YARN_CONF_DIR：YARN 的配置文件路径（YARN 模式下需要进行配置） SPARK_HOME：Spark 安装目录（YARN...> 可根据资源及实际使用情况进行合适的参数设置。...启动 Spark 集群则使用 Local 或 Standalone 模式运行 Spark；启动 YARN 集群则使用 YARN 模式运行 Spark。...为提交到 YARN 集群执行（local 后的数字表示用本地多少个线程来模拟集群运行，设置为 * 表示使用本地所有线程数量） --class：应用程序的主类，仅针对 Java 或 Scala 应用 -...默认使用 Client 模式运行 Spark 程序，执行的过程及结果可在本地或 Spark 集群的 Web 页面查看。

    2.2K91
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券