当不存在日期列时,pandas.read_excel()输出'OverflowError: date value out of range'是因为在读取Excel文件时,pandas默认会将日期列解析为datetime对象。当日期值超出datetime对象的范围时,就会抛出OverflowError。
为了解决这个问题,可以通过以下方法进行处理:
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 将日期列转换为datetime对象
df['日期列'] = pd.to_datetime(df['日期列'], format='%Y-%m-%d')
# 继续处理其他列或进行其他操作
在上述代码中,format='%Y-%m-%d'
表示日期的格式为年-月-日,可以根据实际情况进行调整。
parse_dates
参数将其解析为datetime对象。例如:import pandas as pd
# 读取Excel文件并解析日期列
df = pd.read_excel('file.xlsx', parse_dates=['日期列'])
# 继续处理其他列或进行其他操作
在上述代码中,parse_dates=['日期列']
表示将名为'日期列'的列解析为datetime对象。
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