发布于 2018-11-02 21:14 更新于 2018-12-14 01:54
前些天同事在测试客户发来的大文件时，报告说个别文件在ocr的时候会报识别错误，但是系统并没有记录到详细的详细的错误信息，只是记录了“OCR识别错误”，一开始我是怀疑这是不是系统记录错了，因为就ocr上游引擎来说，我印象中，已经加了比较完善的异常处理，发生异常的话，详细的异常信息应该会被捕获到，就先让系统开发的同事去查，还是反馈说是上游引擎的问题。
在我看来，Kotlin Coroutines(协程) 大大简化了同步和异步代码。但是，我发现了许多开发者在使用协程时会犯一些通用性的错误。
在Python编程中，多线程是一种常用的并发编程方式，它可以有效地提高程序的执行效率，特别是在处理I/O密集型任务时。Python提供了threading模块，使得多线程编程变得相对简单。本文将深入探讨threading模块的基础知识，并通过实例演示多线程的应用。
JSON 的全称是 JavaScript Object Notation，即 JavaScript 对象符号，它是一种轻量级、跨平台、跨语言的数据交换格式，其设计意图是把所有事情都用设计的字符串来表示，这样既方便在互联网上传递信息，也方便人进行阅读。
协程（Coroutine）又称微线程，即轻量级的线程。协程可以理解成与调用方协作，产出由调用方提供的值的过程。与线程相比，其优势在于上下文切换的成本更低，且由用户自己控制。
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在Native层实现异常处理的关键在于信号处理（Signal Handling）和非局部跳转（Non-Local Jumps）。当程序发生错误（如访问非法内存、除以零等）时，操作系统会向进程发送一个信号。我们可以设置一个信号处理函数（Signal Handler），在收到信号时执行特定的代码。
Task用于并发调度协程，通过asyncio.create_task()的方式创建Task对象，我们可以添加多个任务在其中，当遇到io阻塞时，会去调用其他的任务执行。（python 3.7)
博主看到新服务是封装的自定义异常，准备入手剖析一下，自定义的异常是如何进行抓住我们请求的方法的异常，并进行封装返回到。废话不多说，先看看如何才能实现封装异常，先来一个示例：
在Python编程中，处理JSON数据是一个常见的任务。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集，采用完全独立于语言的文本格式来存储和表示数据。在Python中，我们使用json模块来序列化和反序列化JSON数据。
传送门：https://blog.csdn.net/foralienzhou/article/details/73437057
FutureTask：一个可取消的异步任务执行类，这个类提供了Future接口的基本实现，主要有以下功能：
因为 Kombu 是对 AMQP 进行抽象，所以它必定有抽象的模型，事实上，它大体上和 RabbitMQ 差不多，但是，不完全一样，有一些差别，下面就介绍一下 Konbu 的抽象模型。
我们都知道实现异步可以通过Runnable接口来实现，但是Runnable接口是无法获取任务的返回值的，如果需要获取到任务的返回值，那么就需要利用Future机制了。
这个解读来源于一个读者的反馈，于是花了几分钟看了下这部分源码，打算用十分钟的时间写一下，预计阅读需要 5 分钟。
作者：The_Itach1@知道创宇404实验室 日期：2022年12月23日 最近看了一下x86matthew关于hook方法的一篇文章https://www.x86matthew.com/view
Spring Boot应用异常处理是指在Spring Boot应用中对异常进行捕获和处理的机制。当应用发生异常时，可以通过异常处理机制来捕获异常并进行相应的处理，例如返回友好的错误信息给用户，记录异常日志等。
在软件开发的世界里，异常就如同人生中的意外，时常会出现，却又令人防不胜防。无论是在什么规模的项目中，异常处理都是不可或缺的一环。今天，我们将深入探讨，在项目开发中，为什么你一定会使用异常处理，以及如何巧妙地运用它，为你的代码赋予更高的稳定性和可维护性。
Java全局异常处理器是一种处理Java程序中未被捕获的异常和错误的机制。它可以捕获在程序中所有代码块中发生的异常和错误，包括未被try-catch块捕获的异常和错误。通过设置全局异常处理器，可以在程序发生异常或错误时进行特定处理，如记录日志、提供友好的错误信息、发送警报等。全局异常处理器需要实现Thread.UncaughtExceptionHandler接口，并在程序启动时通过Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler()方法设置。
在软件开发过程中，错误和异常是不可避免的。异常处理是一种重要的编程技巧，可以帮助我们优雅地处理错误情况，避免程序崩溃或产生意想不到的行为。Python提供了强大的异常处理机制，本文将详细探讨Python的异常处理机制及其应用场景。
在快速迭代和持续交付的今天，软件的健壮性、可靠性和用户体验已经成为区别成功与否的关键因素。特别是在Spring框架中，由于其广泛的应用和丰富的功能，如何优雅地处理异常就显得尤为重要。本文旨在探讨在Spring中如何更加高效、准确和优雅地处理异常，帮助开发者更好地构建和维护Spring应用。
系统中异常包括两类：预期异常和运行时异常RuntimeException，前者通过捕获异常从而获取异常信息，后者主要通过规范代码开发、测试等手段减少运行时异常的发生。
相信我们每个人在SpringMVC开发中，都遇到这样的问题：当我们的代码正常运行时，返回的数据是我们预期格式，比如json或xml形式，但是一旦出现了异常（比如：NPE或者数组越界等等），返回的内容确实服务端的异常堆栈信息，从而导致返回的数据不能使客户端正常解析； 很显然，这些并不是我们希望的结果。
在具体的SSM项目开发中，由于Controller层为处于请求处理的最顶层，再往上就是框架代码的。 因此，肯定需要在Controller捕获所有异常，并且做适当处理，返回给前端一个友好的错误码。
有余力可以自建异常处理平台，有一套异常处理流程，有个炫酷且实用的Dashboard。
异常处理是编写健壮、可靠和易于调试的Python代码中不可或缺的一部分。在本文中，我们将深入探讨Python中的异常处理机制，并分享一些最佳实践和代码示例，以帮助您更好地处理错误情况和提高代码的稳定性。
在 C++ 中，异常处理是一种用于处理程序运行过程中发生的错误或异常情况的机制。当程序出现异常情况时，可以使用异常处理机制来捕获、传递和处理异常，以保证程序的稳定性和可靠性。
其本质还是把异常交给SpringMVC框架来处理 系统的dao、service、controller出现异常都通过throws Exception向上抛出，最后由springmvc前端控制器交由异常处理器进行异常处理。springmvc提供全局异常处理器（一个系统只有一个异常处理器）进行统一异常处理。
异常处理是任何应用程序开发中不可或缺的一部分。Spring Boot提供了强大的异常处理机制，能够帮助开发者优雅地处理各种错误情况，并向用户提供友好的错误信息。本篇博客将介绍Spring Boot中异常处理的基本概念，并通过实例演示如何实现异常处理。
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
在开发Web应用程序时，异常处理是一项非常重要的任务。异常处理可以提高程序的健壮性和稳定性。Java后端开发人员可以设计一个统一的全局异常处理方案来解决异常处理的问题，避免代码冗余，提高开发效率。在本文中，我们将介绍如何设计Java后端的全局异常处理方案。
SpringMVC是一种流行的Java Web框架，它为开发人员提供了一种快速、高效的方式来构建Web应用程序。在任何Web应用程序中，异常处理是一个必要的组件，因为它可以帮助我们处理错误和异常情况。SpringMVC提供了一个强大的异常处理机制，使得开发人员能够捕获和处理不同类型的异常，从而提高应用程序的可靠性和可维护性。
OK，我们再换一个错误，注释掉以下几行，再重新运行一遍是否跳到错误页面1，因为这里出现的算术错误。
**系统的dao、service、controller出现异常都通过throws Exception向上抛出，最后由springmvc前端控制器交由异常处理器进行异常处理。springmvc提供全局异常处理器（一个系统只有一个异常处理器）进行统一异常处理。**
在 Python 中，协程是一种轻量级的线程，可以在同一个线程内执行多个任务，从而实现高效的并发编程。在协程中，异常处理和错误调试也是非常重要的，因为在异步编程中，错误很容易出现并且难以调试。
https://github.com/yinjihuan/kitty-cloud[1]
你会发现，然而并没有什么卵用，主线程中的try catch并不会得到什么信息，跟原来的结果还是一样的，线程直接宕掉
默认情况下，Spring Boot为基于SpringMVC的Web应用提供了全局统一异常处理，本篇将深入介绍默认的统一异常处理及自定义异常处理，主要包含以下4部分内容： 默认异常处理； 覆盖默认异常处
异常处理是每个程序员在编写代码时都会遇到的重要概念。Python提供了强大而灵活的异常处理机制，允许开发者在面对错误情况时采取适当的措施，以确保程序的稳定性和可维护性。本文将深入探讨Python的异常处理，从基础概念到高级技巧，帮助你更好地理解和利用异常处理机制。
所谓异常，主要是指由于测试不充分导致在实际运行时遇到意料之外的错误而引发的代码崩溃。例如让用户输入两个数然后输出两个数的商，结果用户把除数输入为0。例如让用户输入文件名然后程序输出其中的内容，结果用户输入的文件名不存在。例如网络临时发生故障导致无法连接服务器。这样的情况如果得不到及时处理都会引发代码崩溃。
系统中异常主要包括两部分，[编译时异常与运行时异常] Spring,SpringMVC,前者可以通过捕获异常从而获取异常信息，后者主要通过规范代码格式，测试等手段减少异常出现
Java 内部的异常类 Throwable 包括了 Exception 和 Error 两大类，所有的异常类都是 Object 对象。
除了使用@ExceptionHandler注解外，我们还可以使用异常处理器配置来实现SpringMVC的异常处理。这种方式需要在Spring配置文件中定义异常处理器，并将其注册到SpringMVC的处理器映射器中。当应用程序发生异常时，处理器映射器将自动查找相应的异常处理器来处理异常。
系统中异常包括两类：预期异常和运行时异常****RuntimeException，前者通过捕获异常从而获取异常信息，后者主要通过规范代码开发、测试等手段减少运行时异常的发生。
为了程序的健壮性，windows 中提供了异常处理机制，称为结构化异常，异常一般分为硬件异常和软件异常，硬件异常一般是指在执行机器指令时发生的异常，比如试图向一个拥有只读保护的页面写入内容，或者是硬件的除0错误等等，而软件异常则是由程序员，调用RaiseException显示的抛出的异常。对于一场处理windows封装了一整套的API，平台上提供的异常处理机制被叫做结构化异常处理（SEH）。不同于C++的异常处理，SEH拥有更为强大的功能，并且采用C风给的代码编写方式。
代码不会全部按照我们的预期运行，可能会有意料之外的情况，为了保证程序的健壮性，要进行异常处理。
程序很难做到完美，不免有各种各样的异常。比如程序本身有bug，比如程序打印时打印机没有纸了，比如内存不足。为了解决这些异常，我们需要知道异常发生的原因。对于一些常见的异常，我们还可以提供一定的应对预案。C语言中的异常处理是简单的通过函数返回值来实现的，但返回值代表的含义往往是由惯例决定的。程序员需要查询大量的资料，才可能找到一个模糊的原因。面向对象语言，比如C++, Java, Python往往有更加复杂的异常处理机制。这里讨论Java中的异常处理机制。
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