What 起源 Kettle是一个Java编写的ETL工具，主作者是Matt Casters，2003年就开始了这个项目，最新稳定版为7.1。...Kettle在2006年初加入了开源的BI公司Pentaho, 正式命名为：Pentaho Data Integeration，简称“PDI”。...总之，Kettle可以简化数据仓库的创建，更新和维护，使用Kettle可以构建一套开源的ETL解决方案。...2.高可用支持 3.如何避坑 4.基于开源版我们可以用来做什么，如何实现定时调度，如何实现高可用 5.开源社区版本与企业版本主要区别是什么？...ETL解决方案 》
最近遇到了很多正在研究ETL及其工具的伙伴向我们抱怨：同样都在用 Kettle ，起点明明没差异，但为什么别人ETL做的那么快那么好，自己却不断掉坑？...其实，类似于像 Kettle 这样开源的工具，已经覆盖了大部分日常工作所需的功能了，直接部署一套就能够解决企业基本的需求。...今天我们就先对其中一个比较火热的“App”——调度工具，做一个简单的评测对比，帮助大家快速解锁用开源工具做 ETL 的新姿势。 为什么需要调度系统？ 开局我们先扫盲。...一个基于工作流引擎的开源框架，Oozie需要部署到java servlet中运行，主要用于定时调度，多任务之间按照执行的逻辑顺序调度。...无论遇到什么问题都能找客服解决，比开源产品体验好 100 倍的工具，确定不来试试看嘛？
https://blog.csdn.net/u013468915/article/details/82629260
认识 Taskctl-web TASKCTL 遵循软件产品标准化的原则，以“专业、专注”为设计理念，结合ETL 调度领域自身的特点，构建了一套直观易 用的 ETL 控制容器调度设计、监控 维护、管理平台...软件安装方式： 可参读文章：《etl调度工具Taskctl——稳定强大web版“0元授权”》 去公众号：【taskctl】回复内容 “软件" 即可 登录界面 平台部署的时候，已经确定了调度服务端信息。
---- 三、ETL的流程 ETL如同它代表的三个英文单词，涉及三个独立的过程：抽取、转换和加载。工作流程往往作为一个正在进行的过程来实现，各模块可灵活进行组合，形成ETL处理流程。...在ETL架构中，数据的流向是从源数据流到ETL工具，ETL工具是一个单独的数据处理引擎，一般会在单独的硬件服务器上，实现所有数据转化的工作，然后将数据加载到目标数据仓库中。...如果要增加整个ETL过程的效率，则只能增强ETL工具服务器的配置，优化系统处理流程（一般可调的东西非常少）。...---- 4、ETL日志与警告发送 （1）ETL日志 记录日志的目的是随时可以知道ETL运行情况，如果出错了，出错在那里。...如果使用ETL工具，工具会自动产生一些日志，这一类日志也可以作为ETL日志的一部分。
ETL ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取、转换和加载。...而ETL则是主要的一个技术手段。如何正确选择ETL工具？如何正确应用ETL？ ...目前，ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、Beeload、Kettle…… 开源的工具有eclips的etl插件。...实现ETL，首先要实现ETL转换的过程。...ETL体系结构 下图为ETL体系结构，它体现了主流ETL产品框架的主要组成部分。
这种 join 方式需要去保留两个流的状态，持续性地保留并且不会去做清除。两边的数据对于对方的流都是所有可见的，所以数据就需要持续性的存在state里面，那么 ...
1、点击[8.2稳定] 2、点击[开始下载] 3、点击[打开文件夹] 4、点击[pdi-ce-9.0.0.0-423.zip] 5、点击[解压到] 6...
ETL重要性ETL是实现商务智能(Business Intelligence,BI)的核心。一般情况下,ETL会花费整个BI项目三分之一的时间，因此ETL设计得好坏直接影响BI项目的成败。...ETL工具有哪些datastage （收费） 最专业的ETL工具， 2005年被IBM收购，目前发展到11.7版本。...kettle（免费）Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定，但学习及维护成本太高。...https://github.com/hw2499/etl-engine/releases) [etl-engine使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine...) [etl-crontab使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/etl-crontab%E8%B0%83%E5%BA%A6) [嵌入脚本开发
ETL绝不是三个单词直译这么简单，三个数据环节紧密连接构成体系庞大、技术复杂度的数据生态系统。...ETL有三个难题：一是，数据的集成效率是评估抽取能力的主要考点；二是，数据的高类聚低耦合的组织结构是转换的难点；三是，数据的信息化智能化是加载的终极目标。...四，数据角色来自ETL分工 围绕ETL 的不同阶段，工程师按岗位分工也是不同的。
大数据技术之数据采集ETL： 这里不过多的说数据采集的过程，可以简单的理解：有数据库就会有数据。 这里我们更关注数据的ETL过程，而ETL前期的过程，只需要了解其基本范畴就OK。...在数据挖掘的范畴了，数据清洗的前期过程，可简单的认为就是ETL的过程。ETL的发展过程伴随着数据挖掘至今，其相关技术也已非常成熟。这里我们也不过多的探讨ETL过程，日后如有涉及，在细分。...在做ETL的过程中，也随之产生于一些ETL工具，如Datastage、Powercenter、ETLAutomation。...过程： 在整个数据仓库的构建中，ETL工作占整个工作的50%-70%。下面有人给出团队之间的ETL过程是如何实现的。在面临耗费绝大时间的分析过程中，要求第一点就是：团队协作性要好。...异常处理 在ETL的过程中，必不可少的要面临数据异常的问题，处理办法： 1. 将错误信息单独输出，继续执行ETL，错误数据修改后再单独加载。中断ETL，修改后重新执行ETL。原则：最大限度接收数据。
这些数据经过ETL过程进入数据仓库系统。 这里把ETL分成了抽取和转换装载两个部分。...尽管这种数据整合方案由来已久，但直至今天仍有ETL工作使用这种手工编程/脚本的方式来完成。在还没有太多开源ETL工具的年代，相对价格昂贵的ETL工具而言，手工编程还有一定意义。...ETL的设计过程和直接用开发语言写程序很相似，也就是说在写程序时用到的一些步骤或过程同样也适用于ETL设计。测试也是ETL设计的一部分。...下面介绍本专题的主角，开源的ETL工具中的佼佼者——Kettle。...三、Kettle简介 Kettle是Pentaho公司的数据整合产品，它可能是现在世界上最流行的开源ETL工具，经常被用于数据仓库环境，并可用来操作Hadoop上的数据。
record): for i in record: record[i]=str(record[i]).encode('utf-8') return record def etl_csv_to_es...es.indices.flush(index=[indexName]) return (True,count) #main if __name__ == "__main__": res,num = etl_csv_to_es
/商业开源 图形界面全量同步 时间戳增量 差异比对同步需要借助第三方调度工具控制作业执行时间Kettle 是一款国外开源的 etl 工具，纯 java 编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具...序号ETL工具名称软件性质数据同步方式作业调度5Talend（法国 2005年） http://www.talend.com/ 开源 图形界面(但是以 Eclipse 的插件方式提供)全量同步 增量同步方式需要...)开源软件供应商。...6Apatar http://apatar.com/开源 图形界面全量同步 增量同步方式需要代码自定义没有内置调度Apatar 用 Java 编写，是一个开源的数据抽取、转换、 装载(ETL)项目。...序号ETL工具名称软件性质数据同步方式作业调度 9Heka http://hekad.readthedocs.io/en/v0.10.0/ 开源 脚本 一个用来收集和整理来自多个不同源的数据的工具
ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 ...如果数据转换的频率或者要求不高可以手动实现ETL的功能；反之，如果对数据转换的要求比较高的话，就需要专门的ETL工具. 1.部署要求 1.1.平台支持： 支持主流平台Linux, Windows以及国产操作系统...专用ETL通常通过图形化的配置方式，简单，灵活，使得用户无需过分关心数据库的各种内部细节，而专注于其功能实现。 2.4集成性 集成数据标准转换和数据清洗功能。...2.6先进性 核心自研可控，源自2004年 非开源包装技术。 2.7易安装维护 系统本身是绿色免安装软件，拷贝就能用。基本不需要其他系统维护工作。...3.2 可用性 改善数据运维的方式，运维人员经过基本培训后，简单操作即可满足ETL作业上线、部署等需求。
Hive是在Hadoop分布式文件系统上运行的开源分布式数据仓库数据库，用于查询和分析大数据。 数据以表格的形式存储(与关系型数据库十分相似)。数据操作可以使用名为HiveQL的SQL接口来执行。...etl-engine支持对Hive的读取，并输出到以下目标数据源： 消息中间件（Kafka | RocketMQ）; 关系型数据库（ Oracle | MySQL | PostgreSQL | Sqlite...）; NoSQL（Elasticsearch | Redis）; 时序数据库（ InfluxDB | ClickHouse | Prometheus）; 文件（ Excel ）； etl-engine支持...参考资料 [免费下载](https://github.com/hw2499/etl-engine/releases) [etl-engine使用手册](https://github.com/hw2499.../etl-engine) [etl-crontab使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/etl-crontab%E8%B0%83%E5%BA
东方通ETL开发实例 下面通过一个简单的“Oracle CDC增量抽取”实例，带大家感受一下TIETL的 开发思路和强大的数据处理能力。...功能需求： 同一数据库(localhost_etl)下,现有cdc_source和cdc_target两张表如下: 表cdc_source 表cdc_target 现表cdc_source的增量(增、删
ETL是BI项目最重要的一个环节，通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间，ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。...ETL也是一个长期的过程，只有不断的发现问题并解决问题，才能使ETL运行效率更高，为项目后期开发提供准确的数据。 ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。...SQL方式实现，第三种是ETL工具和SQL相结合。...ETL日志与警告发送 1、ETL日志，记录日志的目的是随时可以知道ETL运行情况，如果出错了，出错在那里。 ETL日志分为三类。...第三类日志是总体日志，只记录ETL开始时间，结束时间是否成功信息。 如果使用ETL工具，工具会自动产生一些日志，这一类日志也可以作为ETL日志的一部分。
工具应用 ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、Beeload、Kettle、久其ETL…… 开源的工具有eclipse的etl插件:cloveretl...数据集成：快速实现ETL ETL的质量问题具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等几个特性。...注意事项 为了能更好地实现ETL，笔者建议用户在实施ETL过程中应注意以下几点： 第一，如果条件允许，可利用数据中转区对运营数据进行预处理，保证集成与加载的高效性； 第二，如果ETL的过程是主动“拉取”...，这样才能快速实现ETL。...体系结构 下图为ETL体系结构 ，它体现了主流ETL产品框架的主要组成部分。ETL是指从源系统中提取数据，转换数据为一个标准的格式，并加载数据到目标数据存储区，通常是数据仓库。
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