目录 什么是kepler.gl 安装kepler.gl 可视化纽约市出租车出行 可视化纽约市人口普查区域 保存地图 什么是kepler.gl 你以前听过kepler(开普勒)这个词吗？...望远镜开普勒 或者他： ? 德国天文学家开普勒 你说得对，但是我们两个都不是。这是一个Python库，用于可视化地理空间数据。 ?...交互 交互面板用于修改鼠标指针和地图之间的交互。你可以使用它修改工具提示，向地图添加地理编码器，添加画笔以选择地图的一部分，并获取鼠标指针在纬度和经度中的位置坐标。...这是配置选项，包含kepler.gl地图的配置。 ? 此配置用于复制kepler.gl地图。...在下一节中，我们将创建与你在简介中看到的相同的可视化效果。 可视化纽约市人口普查区域 理解问题 ❝问题说明：人口普查区域是为进行人口普查而确定的地理区域。
今日百科 开普勒－90系与太阳系行星大小对比图图片来源：NASA官网 太阳系终于有了势均力敌的“对手”。...该研究负责人之一、德州大学奥斯汀分校的安德鲁·范德伯格说：“开普勒-90系统就像迷你版的太阳系：较小行星在内侧；较大行星在外侧，只不过彼此之间更‘亲密’一点。...开普勒-90i并非最新研究“筛查”出的唯一系外行星，他们还找到了开普勒-80系统的第六颗行星开普勒-80g，其大小与地球类似，与邻近的4颗行星形成了一个超稳定的系统，类似此前发现的拥有7颗行星的TRAPPIST...大显神威 神经网络揪出“漏网之鱼” “谷歌人工智能”（Google AI）的高级软件工程师克里斯托佛·沙律首先提出利用神经网络技术对开普勒望远镜的数据进行分析。...受人脑中神经元之间连接方式的启发，他们的人工神经网络技术对开普勒数据进行筛查，发现了此前被忽视的围绕开普勒-90旋转的第8颗行星微弱的凌日信号。
最近，科学家借助人工智能技术发现了环绕开普勒-90星系（一个类太阳系，距离地球2545光年）的第八颗行星，至此，我们的太阳系与围绕单个恒星周围的大多数行星都有联系。...新发现的开普勒-90i是一颗炽热的岩石行星，每14.4天围绕它的恒星公转一次。该发现借助了谷歌（Google）研发的机器学习系统。机器学习的本质在于计算机通过人工智能实现“自我学习”。...开普勒-90i比地球大30%左右，它距离恒星非常近，其平均地表温度认为超过了800华氏度，与水星地表温度相当。它最外层的行星是开普勒- 90h，其围绕恒星公转的轨道距离与地球对太阳公转的距离接近。...谷歌人工智能（Google AI）的一名高级软件工程师提出了将神经网络应用于开普勒望远镜数据分析的想法。...这颗命名为开普勒-80g，大小与地球类似，与其周围的四颗行星形成了所谓的共振链——行星被它们的相互引力锁定在一个有节奏的轨道运行上。
一、开普勒三大定律 开普勒定律是德国天文学家开普勒提出的关于行星运动的三大定律。...开普勒辗转多年母亲辩护，所幸最终赢了官司。开普勒与他的两任妻子一共生了12个子女，大多却因为贫困而夭折。 1601年第谷死之前将他的观测数据赠送给了开普勒。...又经过10年左右的分析，1619年开普勒提出了第三定律。这里列出的数据是行星绕太阳一周所需要的时间(以年为单位)和行星离太阳的平均距离(以地球与太阳的平均距离为单位)。...太阳系八大行星绕太阳运动的数据 从这组数据可以看出，行星绕太阳运行的周期的平方和行星离太阳的平均距离的立方成正比，这就是开普勒的第三定律。 四、什么是大数据？ 开普勒三大定律与大数据有什么关系？...如果忽略行星之间的相互作用，那么各行星和太阳之间就构成了一个两体问题。我们很容易求出相应的解，并由此推导出开普勒的三大定律。
利用美国宇航局开普勒望远镜获得的数据，天文学家在近期发现了这个系统中隐藏的第八个行星，从而让这一系统中行星体的数量达到了与太阳系相同的水平。...开普勒90系统与太阳系的对比 本次新发现的系外行星名为Kepler-90i，这是一颗小质量的岩石行星，由于距离恒星很近，公转周期仅有大约14.4天，因此可以想象其地表温度极高。...受到人脑中神经元之间连接方式的启发，科学家利用人工“神经网络”技术，利用计算机系统的强大计算能力对开普勒望远镜获取的海量数据进行自动化筛选，并最终在已经被归档的数据中发现了一个此前在进行人工分析时被忽略的微弱异常信号...而最外侧的行星Kepler-90h围绕恒星公转的轨道距离则与地球接近。 范德伯格是美国宇航局萨根博士后研究员，来自德州大学奥斯汀分校。他说：“开普勒90系统就像迷你版本的太阳系。...沙律是谷歌公司下属“谷歌人工智能”（Google AI）的高级软件工程师，他想到利用神经网络技术对开普勒望远镜的数据进行分析。
太阳系不再是唯一的八行星星系了！美国航天局14日宣布，谷歌和NASA宣布，通过机器学习技术在开普勒-90系统中发现了一颗新行星。...通过分析开普勒太空望远镜的观测数据，在距离地球2545光年的开普勒－90星系中，又发现了第八颗行星，这使得开普勒－90与太阳系并列成为行星数量最多的星系。...谷歌在电话会议中解释，在研究开普勒望远镜四年来的采集数据时，谷歌使用的工具实际上与识别照片中猫和狗的工具类似。...结果不出所料，神经网络人工智能技术在开普勒－90星系发现了被“遗漏”的第八颗行星，它比地球大30％左右，每14.4天围绕恒星旋转一圈，由于距离恒星太近，其表面温度高达427摄氏度，与太阳系中的水星类似。...开普勒在头４年里找到个3.5万个疑似行星信号，科学家运用自动化技术甚至人眼分析核实这些信号，但其中的弱信号往往被遗漏。研究人员计划接下来继续利用神经网络寻找开普勒数据中隐藏的“宝藏”。
在这项新发现中，NASA与谷歌联合找出了该行星系统的第8颗行星：开普勒-90i，这使得人类首次在太阳系外，找到由8颗行星组成的行星系统。...2545光年外发现了一颗大小与太阳相近的恒星：开普勒-90。...毛新愿表示，开普勒望远镜为了完成任务，练就了四大绝活：周期达372.5天的轨道、火眼金睛、明察秋毫与目不转睛。...开普勒观测到的恒星与地球之间的距离以光年计算，如此远的距离时恒星是一个不起眼的小点，而观测它微弱的亮度变化更是难上加难，必须要求望远镜能够看到极其微弱的细节。...受人脑中神经元之间连接方式的启发，他们的人工神经网络技术对开普勒数据进行筛查，发现了此前被忽视的围绕开普勒-90旋转的第8颗行星微弱的凌日信号。
受到人脑中神经元之间连接方式的启发，科学家利用人工“神经网络”技术，利用计算机系统的强大计算能力对开普勒望远镜获取的海量数据进行自动化筛选，并最终在已经被归档的数据中发现了一个此前在进行人工分析时被忽略的微弱异常信号...，最终证明这是天龙座方向上，恒星开普勒-90周围存在的第八颗行星 这也就意味着，就如同太阳有8大行星环绕一样（分别是金星、木星、水星、火星、土星、地球、天王星、海王星），开普勒-90星系从此与太阳系并列成为行星数量最多的星系...然后，科学家们使用开普勒系外行星目录的一组15000个预先验证过的信号的数据集，创建了一个TensorFlow模型来区分行星与非行星。...据Andrew Vanderburg说，“开普勒-90i”距离恒星太近，表面温度过高，超过800华氏度，与水星相仿。或许不太可能有我们已知的生命形式存在。...之所以称开普勒90星系为“迷你太阳系”，是因为它就像太阳系的一个迷你版本，体积较小的行星在内圈环绕，体积较大的行星在外圈，只是相互之间距离挨的更近一些——当中最外围的行星——开普勒-90h围绕恒星旋转的距离与地球围绕太阳旋转的距离相似
以往天体物理学家寻找系外行星主要是通过人工和自动化软件，对 NASA 开普勒项目的大量数据进行分析。...不久前，一位热衷太空探索的 Google AI 研究员 Chris Shallue 与 UT 奥斯汀（得克萨斯大学奥斯汀分校）的天体物理学家 Andrew Vanderburg 一道，通过 TensorFlow...模型在距地球 2545 光年远的开普勒 90 星系中成功发现两颗新行星：80g 和 90i 。...其中，开普勒 90i 是开普勒 90 恒星的第 8 颗行星，这也使开普勒 90 星系成为继太阳系之后第一个已知拥有 8 颗行星的星系，这是否也暗示这我们离找到下一个地球更进一步呢？...开普勒 90 是除太阳系外我们已知的第一个 8 星系统，在这个系统中，行星的轨道离他们的恒星更近（请注意，行星的大小和距离不是按比例来划分的）。
当时，也就是去年12月中旬，谷歌和NASA联手，将开普勒望远镜收集的行星数据投入到谷歌开发的一个神经网络中，经过大量的训练，从已知的行星系统——开普勒-90中，发现了一颗新行星，也是该系统的第八颗行星—...—开普勒-90i。...自此，开普勒-90系统中的行星数量与太阳系齐平，均为8颗。 除此之外，谷歌还通过这一技术，发现了开普勒-80系统中的最小行星——开普勒-80g。...为此，天文学家需要对收集到的众多光线变化数据进行检测与筛选。 行星数据太过庞大 如何筛选数据？...突破“检测截止点”限制 人工智能成救命稻草 谷歌表示，正是因为开普勒-90i的相关信号比其他行星要弱很多，所以多年来，人类一直没能通过传统的行星识别手段找到它。
经纬度与墨卡托坐标之间的转换没有绝对统一的换算公式，每个地图厂商根据自己的加密算法都多少存在一些差异，一般不能跨地图厂商使用 1.2 电子地图制图 电子地图的制图是一项非常复杂的流程，技术的纵深涉及前端...瓦片的尺寸是固定的，普清瓦片边长是256像素，高清瓦片边长在普清基础上乘以2也就是512像素。...所谓高清和普清的区别在于：在相同物理尺寸上的像素密集程度。...基于以上3点区别，不同的地图在一些涉及瓦片和level的计算规则上也有差异，另外再加上坐标加密算法的区别，所以大部分地图的数据是无法共通的。...这里的屏幕坐标准确的说应该是画布（canvas）坐标，前端常规认知的屏幕坐标是CSS坐标，在栅格地图中CSS坐标与canvas坐标是相等的，在矢量地图中根据屏幕的DPR值，CSS坐标与canvas坐标成倍数关系
文/三易 北京时间12月15日凌晨2点，美国国家航空航天局（NASA）宣布，谷歌的人工智能技术对开普勒望远镜获得的数据进行分析后，发现了围绕恒星“开普勒-90”（Kepler-90）旋转的第8颗行星“开普勒...-90i”，这使得恒星“开普勒-90”与太阳系一样，成为目前发现的拥有最多行星的恒星系统。...“开普勒-90”恒星距离地球约2545光年，位于天龙座。...专家表示，“开普勒-90”和其行星组成的行星系统就像一个迷你版的太阳系，内侧是小行星，外侧是大行星，只不过，行星之间的距离更紧凑一些。...在这次发现中，谷歌人工智能的人工神经网络对开普勒获得的数据进行了重新筛查，最终发现了此前被忽视的围绕“开普勒-90”旋转的这第8颗行星微弱的凌日信号。
刘佳 京东商城系统资深架构师 京东技术平台架构峰会讲师 京东开普勒平台致力于通过入驻、导购、买断、京商城、轻商城五大解决方案，以多元化、差异化方式开创流量变现和内容营销的新时代，实现无界零售。...今天我们对话刘佳，详细解读京东开普勒平台。...深耕于开普勒平台一线的京东商城系统资深架构师刘佳深度参与了其中三大解决方案：入驻、导购、买断，通过建立一整套功能完善的服务底层框架，满足来自多种渠道的个性化需求。...对于开普勒，刘佳个人有一个很简单的理解，就用一词来表述，就是“开放赋能”，将京东的购物、物流、售后、金融等其他服务打包对外开放出去，来提供给用户来使用，用户在第三方平台上直接使用京东的服务，商家与用户的体验提升...在京东技术平台架构峰会上，刘佳详细介绍了关于网关服务的具体架构，除此之外还介绍了开普勒平台中的另一种模式：京商城中的小程序商城的具体架构设计。
但是在机器学习的帮助下，我们最近取得了一些进展。 天体物理学家寻找太阳系外行星的主要方法之一是通过同时使用自动软件和人工分析NASA开普勒任务的大量数据。...开普勒90i是已发现的第8个围绕开普勒90恒星运行的行星，它成为我们已知的第一个8星系统。 用我们的工作模型，我们拍摄了恒星，用它来寻找开普勒数据中的新行星。...为了缩小搜索范围，我们研究了已知的670颗恒星，其中包括已知的两个或更多的系外行星。在此过程中，我们发现了两个新的行星:开普勒80g和开普勒90i。...值得注意的是，开普勒90i是第8颗环绕开普勒90恒星运行的行星，这使它成为了除我们自己之外的第一个已知的8行星系统。 我们使用了15,000个标记的开普勒信号来训练我们的机器学习模型来识别行星信号。...在开普勒数据中可能还有许多未发现的系外行星，新的想法和机器学习等技术将有助于在未来的许多年里推动天体的发现。
但是在机器学习的帮助下，我们最近取得了一些进展。 天体物理学家寻找太阳系外行星的主要方法之一是通过同时使用自动软件和人工分析NASA开普勒任务的大量数据。...开普勒观测了大约20万颗恒星，历时4年，每30分钟拍摄一次，创造了大约140亿个数据点。这140亿个数据点转化为大约2千万亿可能的行星轨道!...开普勒90i是已发现的第8个围绕开普勒90恒星运行的行星，它成为我们已知的第一个8星系统。 用我们的工作模型，我们拍摄了恒星，用它来寻找开普勒数据中的新行星。...为了缩小搜索范围，我们研究了已知的670颗恒星，其中包括已知的两个或更多的系外行星。在此过程中，我们发现了两个新的行星:开普勒80g和开普勒90i。...值得注意的是，开普勒90i是第8颗环绕开普勒90恒星运行的行星，这使它成为了除我们自己之外的第一个已知的8行星系统。 ?
开普勒的三大定律是根据他的前任，一位叫第谷的天文学家留给他的观察数据总结出来的。表9-1是一个典型的例子。...这就是开普勒的第三定律。 ? 开普勒虽然总结出他的三大定律，但他并不理解其内涵。牛顿则不然。牛顿用他的第二定律和万有引力定律把行星运动归结成一个纯粹的数学问题，即一个常微分方程组。...如果忽略行星之间的相互作用，那么这就成了一个两体问题。因此很容易求出这个常微分方程组的解，并由此推出开普勒的三大定律。 牛顿运用的是寻求基本原理的方法，它远比开普勒的方法深刻。...对SNP数据作主组分分析的结果告诉我们人类进化的过程。 这样的问题，如果采用从基本原理出发的牛顿模式，则基本上是没法解决的。而基于数据的开普勒模式则是行之有效。...尽管牛顿模式很深刻，但对复杂的问题，开普勒模式往往更有效。开普勒模式最成功的例子是生物信息学和人类基因组工程。正是因为它们的成功，材料基因组工程等类似的项目也被提上了议事日程。
为了在开普勒数据中寻找行星，科学家们使用自动化软件（如开普勒数据处理管道）来探测可能由行星引起的信号，然后手动跟踪，以确定每个信号是否是行星。...考虑到开普勒望远镜收集到的大量数据，我们想知道如果我们用机器学习来分析一些之前未被探索过的开普勒数据，我们会发现什么。...为了找到答案，我们与德州大学奥斯汀分校的安德鲁·万德伯格合作，开发了一个神经网络，帮助行星搜索低信噪比探测。 ? 我们训练了一个卷积神经网络（CNN）来预测一个给定的开普勒信号是由行星引起的。...正如预期的那样,我们的神经网络拒绝这些虚假的探测信号,但为数不多的、有前途的候选信号上升到顶部,包括我们两个新发现的行星:开普勒90i和开普勒80g。...在由BLS算法探测到的开普勒90恒星的光变曲线中，一个低的信噪比探测。
数年前，开普勒天文望远镜在2545光年外发现了一颗大小与太阳相近的恒星：开普勒90。...在刚刚公布的这项新发现中，NASA与谷歌联合找出了该行星系统的第8颗行星：开普勒90i，这使得人类首次在太阳系外，找到由8颗行星组成的行星系统。...但与地球相比，开普勒90i离恒星更近，公转一周仅需14.4天，而其宿主恒星也比太阳更热，因此它的表面平均温度可能超过了800华氏度（约427摄氏度），与水星接近。...事实上，整个开普勒90行星系统就像是一个被压缩的太阳系：即使是最外侧的行星开普勒90h，与宿主恒星的距离比日地距离还要短。...开普勒90行星系统与太阳系的轨道对比 这个被称作“第二个太阳系”的行星系统不含宜居的行星，这可能让很多人略感失望。
该发现建立在去年由哈佛大学天体物理学家Andrew Vanderburg和谷歌AI的Chris Shallue发布的研究基础上，使用机器学习筛选美国宇航局的开普勒数据，以寻找太空中的天体。...谷歌后来在GitHub上开放了开普勒数据训练的系外行星搜索模型。...德克萨斯大学研究助理Anne Dattilo表示，“这项工作意义重大，因为这是神经网络首次成功应用于K2数据，不同类型的机器学习已应用于所有不同类型的天文数据集，就像它的前身是开普勒数据一样，但由于望远镜不稳定...2009年开普勒太空望远镜发射后的前四年里，它被用来研究可能经过恒星前方的类地行星。该望远镜观测了20多万颗恒星，但由于机械故障，它无法聚焦到天空的一个单独部分，导致数据收集更加零散。...美国宇航局去年正式宣布结束开普勒望远镜的任务。 为了克服这些挑战，团队收集并检查了超过3万张具有前景特征的图像，超过22000张用于训练半监督的AI系统。
以往天体物理学家寻找系外行星的方法，主要是通过人工和自动化软件，对 NASA 开普勒项目的大量数据进行分析。 ? 当一颗绕轨道运行的行星挡住了一些光线时，恒星的测量亮度会轻微下降。...开普勒太空望远镜观测了 20 万颗恒星的亮度，用了 4 年时间来寻找由行星凌空而产生的特征信号。...模型在距地球 2545 光年远的开普勒 90 星系中成功发现两颗新行星：80g 和 90i 。...开普勒 90 星系和太阳系的动态对比 为了提高 TensorFlow 模型识别行星的准确率，避免将其他天体如星斑和双星误认为行星，工程师们使用了超 15,000 个被标记过开普勒信号的数据集来训练该模型...就在前几天，德克萨斯大学的学生 Anne Dattilo ，借助简单的 AI 算法，从开普勒望远镜的观测数据中，又发现了两颗远在 1300 光年外的系外行星。
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