今天给大家介绍的是来自华为诺亚方舟实验室发表在 arxiv 上的预印本《AntBO: Towards Real-World Automated Antibody Design with Combinatorial Bayesian Optimisation》。作者设计了一种组合贝叶斯优化框架 AntBO ，可实现抗体 CDRH3 区域的高效计算设计。并使用 Absolut! 软件套件对 AntBO 进行基准测试与评分。对 188 种抗原设计抗体的结果证明了 AntBO 在设计具有不同生物物理特性的 CDRH3 区域方面的优势。只需要不到 200 种蛋白质设计，AntBO 推荐的序列就可以优于从 690 万个CDRH3的实验数据库和常用遗传算法提取的最佳序列。
以前看CSDN看的是津津乐道，现在看CSDN看的十分蒙蔽，复制粘贴的太多，复制复制的都变味了，传者传者就走样了。CSDN适合了解概念基础入门。现在铺天盖地的消息，让人着实难辨真假，以后讨论事情和文章一定要注意讨论事项的信息来源，不要在二手信息上深入讨论，不要用二手信息作为重要依据。还有就是能看书尽量看书，看书，看经典书，这个方法很棒，但是看书确实很枯燥，日拱一卒。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是3月24日星期五。这周依然是技术炸炸炸的一周。 更多新鲜事，咱们一起来看~ 微软发布长篇报告：GPT-4已经可以算早期AGI 微软最新发布的154页长篇实验报告称：GPT-4已经可以被视为AGI的早期（但仍不完整）版本。实验使用了GPT-4开发中的早期版本， 与ChatGPT等AI模型做对比，证明其表现出更通用的能力。 具体体现为，除了对语言的掌握之外，GPT-4可以在无需任何特殊提示的情况下，解决跨越数学、编程、视觉、医学、法律、心理
项目开发中单片机芯片的选型是一件重要而费心的事情 , 如果芯片型号选择得合适 , 单片机应用系统就会得经济 , 工作可靠 ; 如果选择得不合适 , 就会造成经济浪费 , 影响单片机应用系统的正常运行 , 甚至根本就达不到预先设计的功能。
头脑敏捷的负责人会预见项目执行中的不确定性变化，并灵活应对，而不是固守原来的计划。实践中，他们深知预估性判断的局限性，因而更信赖自己的变通能力，即根据变化对项目的步骤和做法进行调整。 首先，看一下企业对“成功”是如何定义的。长期对软件项目进行“成功(或失败)”评级的斯坦希集团(Standish Group)认为，如果一个项目能够“在计划的时间、预算内完成，并达到所有计划之内的预期特征和功能”，便称之为成功。但是，这个定义不是以创造价值为基础的，而是以各种条条框框为基础的。按照这样的定义，项目经理们就只
语言学习建议首先从Python开始。因为Python具有良好的可扩展性、开发性和人气，具有免费开源的优势。任何人都可以下载Python，开始快速开发和发布Python代码，然后学习Java。
今天为大家介绍的是来自Amelia Villegas-Morcillo团队的一篇论文。近期，在深度生成方法方面的进展使得抗体序列和结构的共同设计成为可能。该研究致力于解决一个挑战：定制抗体中高度变异的互补性决定区（CDRs），以满足开发性要求。作者将属性指导整合到使用扩散概率模型的抗体设计过程中。这种方法允许在考虑溶解度和折叠稳定性等关键属性的同时，根据抗原结构条件化地设计CDRs。
Java语言仍然是当下 “程序猿”们最爱使用的热门编程语言之一，想要进入这个行业，Java可以为你引路，很多初学的人可能没有系统的了解过Java框架都有哪些。今天为大家整理一下常见的Java框架都有什么？
记得我第一次学编程语言，是本科时的C语言选修课程，当时的感觉是编程真的好复杂，什么指针、断言、动态分配等各种概念，完全搞不懂啊。后来哼哧哼哧考了个七十多分，算是过关了。
2023年12月21日，日本制药公司Ono Pharmaceutical (小野制药，总裁兼首席执行官：Gyo Sagara）宣布，已与 EVQLV（美国佛罗里达州迈阿密；首席执行官：Andrew Satz）达成一项发现合作协议，针对小野制药选定的多个靶点生成新型抗体，开发创新抗体药物。
通过切分业务来实现各个模块独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理，性能扩展也更方便，更有针对性。
在过去的数年间，东软把医疗设备卖到了全球110个国家，共计9千多家医院。让国开行也感到惊讶到是，在“一带一路”沿线60多个国家中，有超过50个国家的医院已经采用了东软的医疗设备。
技术差是什么样的体验？在这里仅了解下如何辨别程序员的几种方法。 方法/步骤 1 如果可以的话，直接给他安排个debug任务。看他是怎么面对大量复杂的代码，层层缩小范围，最终定位根本原因，并且给出修补解决方案。看是直接独立完成，还是稍带提醒，或是不断提醒，还是无法得到任何结果。 📷 2 在提问问题上，尽量提问灵活问题，开发性问题，看他的解决思路。 📷 3 在提问方式上，可以不断的提问，不断的设问，反问。在项目整体实现上，在具体细节上，在完成某个功能上可能遇到哪些API？为什么要用这个API？采用什么样的
近日，日本半导体设备大厂Disco公司成功开发出了一款新型SiC晶圆切割设备DFG8541，可以加工最大尺寸为8英寸的硅和SiC晶圆，并将SiC晶圆的切割速度提升至原来的10倍，极大地提高了生产效率。由于SiC晶圆的硬度极高，加工难度较大，这一技术突破对于推动SiC功率半导体的规模化生产具有重要意义。
据 JetBrain 前不久发布的 《2023 开发者生态系统现状》调研报告，在开发者主要采用的编程语言中，最受欢迎的分别是 Java、Python、JavaScript，Java 在 2023 年重夺第一名宝座，JavaScript 则在下降三个百分点后跌至第三；Rust 在 2023 年最受欢迎的编程语言中，创造了新的使用记录，其用户群在过去五年中稳步增长，有望凭借其严格的安全性和内存所有权机制取代 C++；此外，Rust 2023 年首次取代 Go 成为希望迁移到其他语言的开发者的首选，而且 Go 用户也是第一批准备采用 Rust 的人，JetBrains 数据表明，有六分之一的 Go 用户正在考虑采用 Rust。
过去十年里，数字经济的蓬勃发展，不仅带来了数据爆炸性增长，也让数据的重要性日渐突显。
很多同学秋招时也会投银行，主要是金融科技岗，发现大部分都会要求轮岗一到两年，心中大呼实在太坑了吧，干两年柜员还能写得来 Hello World？感觉根本原因是培养方式有问题，先熟悉业务再开发系统，这俩强行整了个先后顺序有点不合适吧，找个有经验的开发人员带两年不比在柜台干两年有用。上网搜罗了一些资料分享出来~ 知乎上也看到了类似的问题和高赞回答。
我有种预感，2018年将会是发生巨大变化的一年。我们在2017年所看到的那些令人难忘的成就将在2018年以非常强大的方式延续。2017年的研究工作将进一步转化为日常的软件应用。 下面是我整理的一份关
秋招也看了些银行，主要是金融科技岗，发现大部分都会要求轮岗一到两年，心中大呼实在太坑了吧，干两年柜员还能写得来 Hello World？感觉根本原因是培养方式有问题，先熟悉业务再开发系统，这俩强行整了个先后顺序有点不合适吧，找个有经验的开发人员带两年不比在柜台干两年有用。上网搜罗了一些资料分享出来~
很多同学秋招时也会投银行，主要是金融科技岗，发现大部分都会要求轮岗一到两年，心中大呼实在太坑了吧。
性能测试工作中，经常有同学要使用PerfMon内部插件对压测资源进行监控，本文简单介绍下该插件如何使用 一、安装PerfMon插件 1. 启动jmeter，进入选项》Plugins Manager
7DGroup是由一群长期做性能测试和性能优化的人组成的。 业务涵盖：互联网、金融、物流、保险、证券、零售、嵌入式等各类系统。 技术涵盖：性能分析优化、容量评估、稳定性、高可用性、性能异常等。 我们
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | 蒋宝尚 魏子敏 2016年，56%有性别特征的机器人被设定为女性。 根据2016年的Maxus Survey，56%有性别特征的机器人被设定为女性。 这些女性角色的机器人通常担任虚拟个人助理的角色：苹果的Siri，亚马逊的Alexa和微软的Cortana。她们拥有温柔的个性，同时更能够鼓励用户进行下一步的行为。而男性机器人则通常执行更多的分析、有依赖感的角色，如提供财务咨询和律师助理服务：100％的法律机器人和大多数金融机器人是男性。 人们惯用标签简化交流对象的特征
本文介绍了Chrome插件网络相关接口的应用，包括chrome.webRequest.XXX、chrome.proxy.XXX、chrome.webNavigation.XXX等，并探讨了如何利用这些接口实现网络流量统计、代理管理和自定义请求/响应头等功能。同时，还介绍了如何实现自定义请求/响应头的插件和实现SwitchySharp的功能。
现在很多企业都比较看重网站建设，这不仅仅关乎企业的形象，更是让企业品牌得到更好知名度的象征。想要搭建一个优质的企业网站可不是那么简单的事情，除了要做好网站结构外，还要结合用户的需求进行布局。下面就给大家讲讲如何建设一个优质网站。
人工智能（AI）技术，如机器学习，正在改变药物研究和开发（R＆D）领域，得益于不断增长的数据和计算能力。历史上，小分子化合物一直是药物发现中应用AI的前沿，包括建模小分子与靶点的相互作用、优化潜在候选药物和预测安全性。然而，AI工具越来越多地应用于大分子药物类型，包括抗体、基因疗法和基于RNA的疗法。这些疗法占据了生物制药行业当前产品组合的重要份额，2022年获批新分子药物中约占40％，并且具有未来商业潜力。例如，在肿瘤领域，大分子药物预计将在2030年占市场收入的约50％，其中超过80％预计将来自抗体。
今年我投入了非常多的时间到kotlin相关的事情中了，上半年改造完成了全工程的kotlin android extensions的移除，主要是为了方便后续升级kotlin版本。然后5月份开始就为整个阿逼工程的kmp(kotlin multiplatform)工程准备到九月份。另外最后从阿逼走之前在做的就是kotlin相关的组件版本升级到1920。
今天为大家介绍的是来自Jeffrey J. Gray团队的一篇论文。用于治疗应用的单克隆抗体的发现和优化依赖于大型序列库，但是由于可开发性问题而受到阻碍。基于数百万蛋白质序列训练的生成式语言模型，是按需生成现实且多样化序列的强大工具。作者提出了免疫球蛋白语言模型（IgLM），这是一种用于创建合成抗体库的深度生成式语言模型。与之前利用单向上下文进行序列生成的方法相比，IgLM基于自然语言中的文本填充来构建抗体设计，允许它使用双向上下文重新设计抗体序列中的可变长度区域。
谈及前端的性能优化，那一定离不开对前端监控的讨论。前端的开发环境相对复杂，页面的访问速度、移动端的首屏秒开展示等都直接影响用户体验，也对业务访问量、用户增长等有着一定的影响。有了监控才能客观、系统地进行分析性能瓶颈、验证优化结果。 前端监控一般分为三大类：数据监控、性能监控以及异常监控。监控通过对用户行为以及性能数据的收集与跟踪，以监控数据为基础，对页面进行指导和优化。针对企业中的大前端多技术栈混合开发、多端开发的架构现状，往往还需要覆盖多技术栈、多端的前端监控系统。可以说，大前端监控体系对业务的保驾护航，
阿常的好友挺婷前天写了一篇文章「如何低效的开一个会」，从一个职场真实案例引发出了对职场中普遍存在的低效会议情况的思考。
Kafka 可以用的地方非常多，我经历过的项目有 Kafka 用在消息处理策略上的。这个主要是 IoT 项目，因为这个项目需要对温度传感器采集获得数据。
机会只留给那些有准备的人 改变能改变的，接受不能改变的，就是进步 性能测试过程中，有时候会遇到需要对信息头进行加密鉴权，下面我就来介绍如何针对SHA1加密鉴权开发性能测试脚本 1、首先了解原理，就是需要对如下三个参数进行SHA1加密，(AppSecret + Nonce + CurTime)，三个参数拼接的字符串，进行SHA1哈希计算，转化成16进制字符(String，小写) 2、CheckSum有效期：出于安全性考虑，每个checkSum的有效期为5分钟(用CurTime计算)，建议每次请求都生
LiveVideoStack：华平你好，我们是在2017年认识的，当时你还在“WiFi万能钥匙”，说说你的近况吧。
在你阅读以下内容时，我不得不告诉你一个事实，编程语言Go正在成为一颗冉冉升起的新星，为什么这样说，出身于Google，它是名门出身，它的作者可以说称得上是神级一样的人物。现在让我们看看它的作者：
总体而言，这份研究在于理解人类编写代码的过程（例如 GitHub 的 commit），并使用深度神经网络模拟这个动态的编辑过程。只需要给定上一次的编辑信息，模型就能预测下一次代码编辑该改什么，从而继续修改与生成代码。前一段时间，OpenAI 的 GPT-2 能生成逼真的自然语言对话，也许采用相同的模式，这种动态代码编辑也能生成「逻辑合理」的源代码。
本文将深入探讨几种令人叹为观止的编程语言：Go, Python, Java, 和 C++。每种语言都有其独特的魔力和应用场景。我们还将分享一些惊人的代码技巧，以及这些技巧在实际开发中的应用。无论你是编程新手还是经验丰富的开发者，这篇文章都会带给你新的启发和惊喜。关键词包括：Go语言, Python, Java, C++, 编程技巧, 实战案例。
StackOverFlow的年度开发者调查是对世界各地代码人员进行的规模最大，最全面的调查，调查范围涵盖从开发人员最喜欢的技术到工作偏好的所有内容，也被戏称为程序员届年度人口普查报告。
今天为大家介绍的是来自Pietro Sormanni和Michele Vendruscolo团队的一篇论文。非天然氨基酸能扩展化学空间，定制肽类药物的功能、半衰期和其他关键属性。尽管含有修饰氨基酸（如经过翻译后修饰的残基）的化学空间极大，但实验测量含修饰氨基酸肽的开发性质既昂贵又耗时。为了通过计算方法促进开发性项目，作者提出了CamSol-PTM方法。这种方法能快速、可靠地基于序列预测含修饰氨基酸肽在室温下水溶液中的内在溶解度。
比如 BAT、Google、Facebook，面试的时候都喜欢考算法、让人现场写代码。公司只能考察他们的基础知识是否牢固。社招就更不用说了，越是厉害的公司，越是注重考察数据结构与算法这类基础知识。相比短期能力，他们更看中你的长期潜力。
虽然Python不是主打后端开发的语言，但目前市场仍有很多大公司在用Python开发网站和软件，比如Youtube、Reddit、Dropbox、Douban等。
2022年11月14日，智化科技宣布同科因生物达成战略合作的里程碑，将共同致力于加速小分子药物研发的效率提升，改变新药研发的传统模式，为穿越“死亡之谷”提供“杖和竿”。
7月24日~25日，2017 OpenStack Days China官方盛典在北京国家会议中心盛大召开。 腾讯技术工程事业群企业IT部总经理刘若潇发表了《OpenStack在腾讯的应用实践》的主题演讲，分享了腾讯公司如何用云计算技术和OpenStack构建自己的基础架构和运营经验。 ▲腾讯技术工程事业群企业IT部总经理刘若潇正在OpenStack大会上演讲 刘若潇表示，从2012年就开始尝试把内部的基础架构从传统的ITC转向基于云技术的发展。到了2014年，OpenStack发展迅速，并且形成
#[喵咪Golang(1)]Go语言开篇# ##前言## 哈喽大家好啊!喵咪我今天又来开坑了,最近学习和使用了go语言了一段时间,也在组合一些好的组件编写phalgo开发框架.在想是不是可以来写一个套
云计算是这几年最热门的话题，也是技术发展最快的领域。作为一种按需交付服务的技术和商业模式，云计算有许多好处，包括帮助企业提高效率、灵活性、技术创新和伸缩性。 但是企业对云计算也是顾虑重重，经过多年的努力，IT人员刚刚初步完成了对企业IT环境的规范化管理，然而，云计算的出现，却让IT人员的努力即将化为乌有，因为云技术和服务的引入很可能破坏之前建立的IT秩序，也带来了大量风险。 鉴于此，国际组织ISACA发表的《云计算的应用和功能指引原则》(Guiding Principlesfor Cloud Computi
来源：Medium 编辑：Cecilia 【新智元导读】2018年，对于深度学习来说，将是剧变的一年。多数硬件公司将破产；元学习将成为新随机梯度下降法；直觉机器将弥合语义差异；深度学习研究将愈发泛滥等十大趋势值得注意。 2018年，对于深度学习来说，将是剧变的一年。2017年深度学习的许多突破将在2018年继续强势推进。许多研究将成为日常应用。以下是对2018年深度学习的十个警示性预测。 多数深度学习硬件初创公司将失败 许多深度学习硬件初创企业将在2018年开始交付芯片。很多公司都将失败，因为他们并未提供良
信息化软件和咨询服务价格千差万别差别，谁的价格便宜买谁的，存在很大风险。很多企业忽视行业特点和专业的咨询服务，不同的行业管理特点和需求不同，其他行业成功不代表你会成功。
随着我国计算机网络技术的发展和基础设施建设的不断完善，网络带来的便捷性已经开始改变我们的生活。网络设施的高速发展，视频监控行业也有了新的需求。
什么是Netty？ Netty 是一个利用 Java 的高级网络的能力，隐藏其背后的复杂性而提供一个易于使用的 API 的客户端/服务器框架。 Netty 是一个广泛使用的 Java 网络编程框架。 Netty is a NIO client server framework which enables quick and easy development of network applications such as protocol servers and clients. It greatly simplifies and streamlines network programming such as TCP and UDP socket server. 'Quick and easy' doesn't mean that a resulting application will suffer from a maintainability or a performance issue. Netty has been designed carefully with the experiences earned from the implementation of a lot of protocols such as FTP, SMTP, HTTP, and various binary and text-based legacy protocols. As a result, Netty has succeeded to find a way to achieve ease of development, performance, stability, and flexibility without a compromise. Netty是一个NIO客户机-服务器框架，它支持快速而容易地开发网络应用程序，如协议服务器和客户机。它大大简化和简化了网络编程，如TCP和UDP套接字服务器。
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