开发小型数据库

基础概念

小型数据库通常指的是数据量相对较小、功能相对简单的数据库系统。它们适用于个人应用、小型企业或作为大型系统的一部分。小型数据库通常易于设置和管理，且成本较低。

类型

关系型数据库：如 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等。
非关系型数据库：如 MongoDB、Redis、Cassandra 等。

应用场景

个人博客
小型企业网站
小型应用系统
数据分析和报告

常见问题及解决方法

问题1：数据库连接失败

原因：

数据库服务器未启动
连接参数错误（如 IP 地址、端口号、用户名、密码等）
防火墙阻止连接

解决方法：

检查数据库服务器是否已启动。
核对连接参数是否正确。
检查防火墙设置，确保允许数据库连接。

问题2：查询性能低下

原因：

数据库表结构不合理
查询语句复杂且未优化
数据量过大

解决方法：

优化数据库表结构，如添加索引。
优化查询语句，减少不必要的复杂操作。
如果数据量过大，考虑升级到更大规模的数据库系统。

问题3：数据一致性问题

原因：

并发操作未正确处理
数据库事务管理不当

解决方法：

使用数据库事务来保证数据一致性。
在并发操作中，使用锁或其他并发控制机制。

示例代码

以下是一个简单的 SQLite 数据库连接和查询示例：

import sqlite3

# 连接到 SQLite 数据库（如果不存在则创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 创建一个表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
                    id INTEGER PRIMARY KEY,
                    name TEXT NOT NULL,
                    email TEXT NOT NULL)''')

# 插入一些数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Alice', 'alice@example.com'))
cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Bob', 'bob@example.com'))

# 提交事务
conn.commit()

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()