NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。直接点解释就是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。
经常在提到大数据处理框架hadoop，但大家对各组件的用途还是很迷糊，在给客户讲方案时觉得hadoop很高深。其实没有这么难，今天我们来简述一下用途。通过本短文的查阅，至少你知道组件的作用、他所处的层次。
今天给大家最近蛮火的 Hexo 静态博客框架，熟悉明月的都知道明月最近几天一直都在折腾研究 Hexo 静态博客框架的博客站——『明月登楼 Hexo 博客』（hexo.imydl.tech），其实这个博客明月很早就有了（可参考「开始体验 Hexo 纯静态化博客平台」一文），至今都快 8 个多月了，期间被搁置了一段时间没有搭理过，最近又仔细深入的研究折腾了一番收获不少，今天就给大家来讲讲这个 Hexo 静态博客框架。
目前正值互联网的时代，很多公司都需要建立自己独自的网站，而在建网站的时候对于网站服务器也是需要非常重视的，那么对于构建网站来讲，网站服务器如何搭建，在对于服务器选择的时候，又应该注意些什么呢？
toxssin 是一种开源渗透测试工具，可自动执行跨站脚本 (XSS) 漏洞利用过程。它由一个 https 服务器组成，它充当为该工具 (toxin.js) 提供动力的恶意 JavaScript 有效负载生成的流量的解释器。
负载均衡（Load Balance）： 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。
Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：HDFS和MapReduce
Hadoop是一个使用JAVA开发的开源框架，是一个可以分析和处理海量数据的软件平台。它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。
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负载均衡-Load Balance 负载均衡 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 负载均衡，英文名称为Load Balance，其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。 算法 提供多个WAN ports可作多种负载平衡算法则，企业可依需求自行设定负载平衡规则，而网络存取可参照所设定的规则，执行网络流量负载平
经过多年的发展，Hadoop生态系统不断完善和成熟，目前已经包括了多个子项目，除了核心的HDFS和MapReduce以外，Hadoop生态系统还包括要ZoopKer、HBase、Hive、Pig、Mahout、Sqoop、Flume、Ambari等功能组件。
背景知识 由于依赖感染指标（IOCs）的安全方法越来越不可靠，“突破口假设”成为业界公共的表示方法。这种情况经常发生，直到外部主机发现一个缺口并通知机构之前，入侵都没有办法检测到。 作为基于签名的解决方案和从第三方获取问题信息的替代，网络防御者需要来自于已经进入企业内部的未知敌手的“突破口假设”。 给定越来越多攻击者的目标和个人信息，网络防御者必须在已知IOC的基础上扩大搜索范围，并且在他们的网络中寻找未知的突破口。这个系统追踪未知攻击者的方法被叫做网络攻击追踪。 对攻击者的追踪并非没有难度，一些企业（
• FastDFS 实现了软件方式的 RAID ，可以使用廉价的 IDE 硬盘进行存储
大数据时代，数据存储成为最重要的话题。谈到数据存储，不得不用到的就是服务器。考虑到使用服务器，那么购买肯定没有租赁合适。服务器租用可以享受到同等服务待遇，也能享受到低廉价格，何乐而不为呢？但是毕竟服务器托管价格高低不等，如果我们想要保证好自己租赁到高性价比的服务器，那么肯定还是需要多方面比较。那么到底影响服务器租用价格高低之分的因素都有哪些？如何才能保证其性价比呢？
Onemanager是继Oneindex之后，由qkqpttgf大神开发的OneDrive直链程序，支持的功能比oneindex多，并且支持Heroku、腾讯云函数、阿里云函数计算、华为云工作流无服务器一键搭建，基本上能用的搭建方式都支持，而且支持OneDrive商业版、OneDrive个人版和世纪互联版、支持多盘绑定。支持访客上传文件，图床模式，可以让访客上传文件做为图床使用，非常的方便。
单体应用（monolithic application）这个名词，是经常被拿出来和微服务做比较（吊打）的。知己知彼百战不殆，在说微服务之前，似乎蛮有必要了解一下这个老对手的情况。
GFS 作为其中一驾宝车，解决了大数据存储的难题。它能够把大量廉价的普通机器，聚在一起，充分让每台廉价的机器发挥光和热。其中在《从谷歌 GFS 架构设计聊开去》中我们针对 GFS 进行了管中窥豹，体会到其中一斑，不得不说是人多力量大，团结就是力量的体现。
* 本文原创作者：Push丶EAX，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 笔者经常要使用虚拟机，然而作为一个用着i3的屌丝，每一次开虚拟机都是一次煎熬。于是便有了撸台新主机的打算。 作为一个纯屌丝，笔者知道有不少小伙伴都跟笔者用着一样的渣硬件环境。本着极客精神，笔者把折腾新机的整个过程整理出来，希望能够抛砖引玉，让更多像笔者一样的小伙伴能用上高性能且廉价的硬件。 开始搭建 首先出了原有的i3-3220+8G+GTX460整机，获得1200元，接下来就要在这1200的区间内发挥了。 作为一个潜伏
我们的业务系统，不管是企业内部系统还是互联网应用系统，都需要可扩展，高可用性的系统。可扩展性和高可用性不是孤立的，只有结合起来，才能达到理想的效果。 可扩展性是系统、网络或进程的可选属性之一，它表达的含义是可以以一种优雅的方式来处理不断增长的工作，或者以一种很明白的方式进行扩充。例如：它可以用来表示系统具备随着资源(典型的有硬件)的增加提升吞吐量的能力。 垂直扩展的意思是给系统中的单节点增加资源，典型的是给机器增加CPU或内存，垂直扩展为操作系统和应用模块提供了更多可共用的资源，因此它使得虚拟化的技
这篇文章继续聊聊 EliteDesk 800G6 SFF 作为家用存储服务器的折腾过程。
&esmp; HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
通过Microsoft Azure的恢复服务，我们可以把我们本地数据中心到数据通过Windows Backup者DPM备份到Azure云端进行保护。而Azure廉价按需计费到存储也能大大节省我们的存储投入的费用。Azure Backup通过 Microsoft Azure 备份代理来备份和还原文件和文件夹的基本工作流与使用任何其他类型的备份工作流相同：标识要备份的项，然后将这些项复制到存储中，供以后需要时使用。
一个成熟的大型网站（如淘宝、天猫、腾讯等）的系统架构并不是一开始设计时就具备完整的高性能、高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，业务功能的扩展逐渐演变完善的，在这个过程中，开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化，就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线。所以成熟的系统架构是随着业务的扩展而逐步完善的，并不是一蹴而就；不同业务特征的系统，会有各自的侧重点，例如：淘宝，要解决海量的商品信息的搜索、下单、支付，例如腾讯，要解决数亿用户的实时消息传输，百度它要处理海量的搜索请求，他们都有各自的业务特性，系统架构也有所不同。尽管如此我们也可以从这些不同的网站背景下，找出其中共用优化的技术，这些优化技术和手段广泛运用在大型网站系统的架构中，下面让我们来认识这些优化性能的技术和手段。
负载均衡 负载均衡 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 负载均衡，英文名称为Load Bal
由于现在社会中，视频存储需求的加强，原有的集中存储方式实际已经不能满足大量的存储量，因此TSINGSEE青犀视频最近一直在考虑新的存储方式来缓解中心存储的压力，本文就是我们现有思路的总结。
wordpress建站几乎是我们大多数初级站长的首选，wp程序是目前全世界范围被广泛使用的建站程序，可以快速的构建出我们想要的网站来。但很多的站长初期并没有太多的预算所以都是购买的廉价虚拟主机。
随着互联网访问用户的不断增长，单台服务器打遍天下的时间将很快过去，能力再强的服务器也会面临天花板。因此，采用多台廉价X86服务器对外同时提供服务，采用负载均衡进行服务器的业务调度，成为当前应用集群的实现必然之路。如下图。
小伙伴们，经常是否会遇到这样的情况，几个小伙伴想要一起开发一个小的项目，但是源码又不太想托管在商业的git服务上。那么本器就来介绍如何3分钟搭建一个专属自己小团体的git服务器项目。
NAS即网络附加存储(Network Attached Storage)，通过网络提供数据访问服务。 本人不推荐自攒NAS，稳定性差，迷你主板和家用机电源不是for 24x7的。 本人也不推荐成品N
概念 负载均衡，英文名称为Load Balance，其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。 负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 分类 一般有以下3种类型的负载均衡架构 1、链路负载均衡 链路负载均衡就是一般讲的DNS轮循负载均衡，负载均衡是由DNS动态解析成不同的IP完成的，在DNS中为多个地
当使用虚拟主机进行网站建设时，很多人关注的是明面的费用，如域名、服务器、建站工具等。然而，在这些费用之外，还存在着一些隐性成本，这些成本往往容易被忽视，但却可能对你的网站建设计划产生重要影响。在本文中，我们将深入探讨虚拟主机建站的隐性成本。
应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上。一般是在一台廉价的服务器上采用LAMP这种免费资源。
1.硬件升级 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 2.负载均衡 它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。 公司比较有钱的，可以购买专门负责负载均衡的硬件（如：F5）,效果肯定会很好。对于大部分公司，会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构，来增加服务器的吞吐量和处理能力，以及承载能力。 3.服务器集群 服务器集群就是指将N台服务器集中起来一起进行同一种服务，它们之间通过网络实现通信。让N台服务器之间相互协作，共同承载一个网站的请求压力。 在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。 4.数据库读写分离 基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。 5.数据库分表技术（垂直分割，水平分割） 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，很有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 6.表建立相应的索引 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 7.页面静态化 前台实现完全的静态化最好，可以完全不用访问数据库。 8.缓存技术（MemCache、Redis） 缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用 这些文件，而不必再访问数据库 9.禁止外部盗链 外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链 10.控制大文件的下载 大文件的下载会占用很大的流量，并且对于非SCSI硬盘来说，大量文件下载会消耗 CPU，使得网站响应能力下降。因此，尽量不要提供超过2M的大文件下载，如果需要提供，建议将大文件放在另外一台服务器上。
接触云计算的技术人员，Linux成了不能跨过的一个问题。客户希望你帮助挂一个磁盘，希望你帮助把firewall的策略改一下，希望你把网卡的配置改一下。。。甚至有机会搭建私有云。如果对Linux系统，没有基本的操作基础，这一切都无法实施。接下来一段时间，我们重点讲讲Linux与云计算相结合的系列实战精要。
企业和 ISV 开发人员可以在 Linux 服务器上运行 .NET 应用程序，还能在 Apache 万维网服务器上运行支持 ASP.NET 2.0、ASP.NET AJAX 和 ASP.NET MVC 的应用程序。通过在这些应用程序中配置 .NET 功能并允许开发人员在 Linux 上同时运行 .NET 和 Java，可以改善 .NET 应用程序与 Java 以及其它 旧式 Linux/UNIX 应用程序的互操作性。无需使用 linux 开发工具。 一、系统需求 Linux 服务器安装最低系统要求 本地
.硬件升级 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 2.负载均衡 它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。 公司比较有钱的，可以购买专门负责负载均衡的硬件（如：F5）,效果肯定会很好。对于大部分公司，会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构，来增加服务器的吞吐量和处理能力，以及承载能力。 3.服务器集群 服务器集群就是指将N台服务
普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。
硬件升级 硬件是基础，如果流量级别真的到大流量级别了，那么硬件基础肯定不能差。 负载均衡 根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。 硬件方面可以考虑专门负责负载均衡的硬件F5；对于大部分公司，会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构，来增加服务器的吞吐量和处理能力，以及承载能力。 服务器集群 用N台服务器构成一个松耦合的多处理器系统(对外来说，他们就是一个服务器)，它们之间通过网络实现通信。让N台服务器之间相互协作，共同承载一个网站的请求压力。 在客户端看来
包括服务器机房在内，散热是一个绕不开的话题。上一次写和这个事情相关的内容，还是在 21 年写《近期家用设备（NUC、猫盘、路由器）散热升级记录[1]》，
网站的运营离不开每个日日夜夜的坚持，要多去更新原创优质的文章。曾经我会自己最少每两天写一篇经验，不论字数多少自己会写一些，后面有一些人会投稿，也会去分享自己的知识。
之前我们报道过两起Android手机暗藏漏洞的事件，而周一，来自俄罗斯杀软厂商Dr.Web（大蜘蛛）的研究人员又发现了暗藏漏洞的现象。 研究人员们发现，某些廉价的Android智能手机和平板中内置了恶意的固件，这些固件会从手机上收集数据，在软件上覆盖广告，还能下载一些无用的软件APK。 研究员调查了俄罗斯市场中销售的MTK平台手机，发现了固件中存在的两种downloader木马。 这两个木马被命名为Android.DownLoader.473.origin和Android.Sprovider.7。他
通过启动本地idea中的remoteDebug，启动后本地remoteDebug程序会与服务器上远程代码建立一个socket连接，当用户访问远程服务器端代码接口时，服务器端会先去判断本地idea中是否有断点，有则停在断点，没有则直接走远程服务器返回结果给用户
Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架(http://hadoop.apache.org/)，用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce，HDFS实现存储，而MapReduce实现原理分析处理，这两部分是hadoop的核心。数据在Hadoop中处理的流程可以简单的按照下图来理解：数据通过Haddop的集群处理后得到结果，它是一个高性能处理海量数据集的工具 。
不少伙伴们都想搭建属于自己的博客，以下教程保证你能在5分钟内轻松搞定，没有任何技术要求，仅供萌新学习交流，大佬请勿喷。
█ 本文译自 SystemModeler (MathCore) 应用工程师 Markus Dahl 的 Wolfram 博客文章：Communication in Industry 4.0 with Wolfram SystemModeler and OPC UA 背景 伴随着工业4.0/网络实体系统的第四次工业革命即将到来，传感器和电路板比以前便宜得多。所有这些组件全部通过网络或云连接，以便能够彼此通话。这正是 OPC 统一架构(OPC UA)的应用所在。OPC UA 是工业自动化的机对机通信协
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