盈利点：利用小红书热帖中雍和宫手串助力考研上岸的需求火爆，可以代理雍和宫手串并进行销售，同时可以拓展更多与本命年相关产品，如开光手串等，以满足用户需求。
近年来，随着众多传统外贸行业转向跨境电商行业，众多海外市场的开发和订单数量的暴增，跨境电商ERP系统也因此受到更多的“青睐”。
盈利点：利用斯坦福超人前传开源的商机，可以开发基于AI特工在数字世界生活的虚拟游戏，吸引玩家体验多智能体涌现的规模和无限新可能性，从而盈利。
在一家年销售不到10亿的电商公司（行业中大部分电商企业年销售可能都不到1个亿），你只要掌握一些基础的数据分析方法，再配合Excel表格，就足够你完成各种数据化运营工作了。
盈利点：利用视频号分成计划，通过名人简写一生吸引流量，推广相关图书。可以通过视频号的分成计划吸引名人简写一生的视频，吸引流量，然后推广相关图书，通过佣金获取盈利。
购物直播系统开发内嵌至原有商城系统或独立搭建购物直播平台，商家可以利用平台的购物直播系统进行产品讲解的同时，用户可直接在购物直播页进行咨询提问和直接购买，画面高清流畅，轻松互动及网络分享。那么我们来看一下一款购物直播系统开发都有哪些主要功能？
前言 最近开学季，各大平台又开始搞各种图书促销活动了。 当当的《对比Excel》系列每本书都直接4.9折，三本书仅需98.9，也可以单独买每一本。当当这种力度的活动还是比较少的，平常最低也是5折。 直接在当当APP或网页端搜索书名即可。 京东没有直接打折，但是有满100-50活动，相当于打5折。 建议大家买书的时候最好选择自营店铺，自营店铺在活动期间折扣力度还是很大的，也不算贵。一些不知名小店铺很有可能买到盗版，本来是彩色的图书，盗版是黑白的，会严重影响阅读体验的。 三本书阅读顺序 三本书的建议阅读顺序为
关于云技术的优势争论经常使人忽视一个重要的因素，那就是无论你对云技术的看法如何，云技术和SaaS已经逐步成为提供企业应用软件的主流方案。选择基于云端上的系统，可实现更多在系统功能和技术的便捷性，为企业提供更多的管理和运营方案。
在使用Excel Power Pivot制作超级透视表的时候，很多人喜欢将外部数据直接导入Power Pivot，而不是使用Power Query预处理一番。理由是：数据源已经非常规范了，无需额外处理。
在数字化时代，数据分析已经成为企业和组织获取洞见、优化决策和提高竞争力的关键工具。随着大数据、AI技术的发展和普及，数据分析的方法和工具也在不断进化。
在使用Excel Power Pivot制造超级透视表的时候，很多人喜欢将外部数据直接导入Power Pivot，而不是使用Power Query预处理一番。理由是：数据源已经非常规范了，无需额外处理。
我们爬取了京东商城口红近 4000 条口红商品信息，并对这些口红数据进行分析，让大家买口红给女朋友时有个选择的参考，从如下几个方面去分析：
做一个商城小程序，产品展示是必备的，所有的商品都会在产品展示功能页面中，向用户展示，让用户进一步了解商品，方便用户查看产品信息，增加用户下单率。
今天我们要来讲讲数据分析的五大思维方式。 首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。 然而，我们还
导读：说到数据分析，大家可能就会想到回归，聚类什么的，不过对于电商的小伙伴来说，这些都太复杂了。而实际分析的时候，其实并不需要这么复杂的算法，大家需要的只是： 对比 细分 转化 分类 只要掌握了这四种思想，基本上已经可以应付日常的分析工作了。 对比思想 数据对比主要是横向和纵向两个角度，指标间的横向对比帮助我们认识预期值的合理性，而指标自身在时间维度上的对比，即我们通常说的趋势分析。 以店铺的成交额分析为例： 纵向对比 我们可以把最近30天的成交额显示在坐标轴上，这样就可以很明显的看到最近
其实直到3个月前，我还不知道数据分析是什么。不知道的原因是一直以来我从事的都是医学相关专业。我就是在看了一场演讲之后，毅然决定从新选择一条职业道路。
索尼公司创始人盛田昭夫曾说过：“我们慢，不是因为我们不够快，而是因为对手更快“。工作中，当我们面临大量重复工作时，不妨学会借助工具去帮我们完成，而这些，都能通过数据分析来实现。
现在做数据分析基本上离不开数据可视化，在大量的数据中，有很大一部分数据都与地理信息相关，因此，在数据可视化中，可视化地图是非常重要的一部分。无论是新闻报道，还是商业分析报告，都能看到运用地图来分析展示相关数据。数据可视化地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系，因此在很多数据分析场景中被广泛应用。
盈利点：利用小红书宝妈求职需求大的商机，可以针对有SOP项目的老板招人进行盈利，提供宝妈求职服务，节省人力成本并谈分润。
关于AliExpress中数据的功能对于新手卖家来说比较陌生，其中的功能以及作用并不是很了解，然而店铺的流量与此息息相关，因此很多卖家十分关注数据的分析应用。究竟如何玩转数据来进行选品，请随小编看看速卖通大学讲师李杰是如何分享的。 卖家常常会有这样的苦恼，店铺常常一看没有拿得出手的产品，上了一堆产品，却没什么动静。而卖得动的东西，同行越来越多，越来与难卖；店铺营业额依靠几款产品支持，后续乏力。那么如何选品，分为以下两部分讲解： 一、选品方向和步骤 选品方向：专业店铺，新奇特，广撒网 选品步骤： 1. 明确你
temu电商平台是一个充满活力的电商平台，拥有多种商品类别和数万家店铺。在这个项目中我的任务是采集平台上的大量公开数据信息。通过数据采集，我旨在深入了解temu电商平台的产品分布、销售趋势和文本描述，以揭示有趣的见解。
今天给大家整理28张数据分析的知识地图，话不多说，直接上图： 1、数据分析步骤地图 📷 2、数据分析基础知识地图 📷 3、数据分析技术知识地图 📷 4、数据分析师能力体系 📷 5、数据分析思路体系 📷 6、数据分析核心主题 📷 7、数据科学技能书知识地图 📷 8、数据挖掘体系 📷 9、python学习路径 📷 10、B端数据分析地图 📷 11、RFM分析体系 📷 12、线下店铺数据分析 📷 13、小程序数据分析 📷 14、用户分析 📷 15、用户画像法 📷 16、Excel常用公式 📷 17、Excel透视
最近整理了20张数据分析的知识地图，话不多说直接上图 1、数据分析步骤地图 📷 2、数据分析基础知识地图 📷 3、数据分析技术知识地图 📷 4、数据分析业务流程 📷 5、数据分析师能力体系 📷 6、数据分析思路体系 📷 7、电商数据分析核心主题 📷 8、数据科学技能书知识地图 📷 9、数据挖掘体系 📷 10、python学习路径 📷 11、线下店铺数据分析 📷 12、小程序数据分析 📷 13、用户分析 📷 14、用户画像法 📷 15、Excel常用公式 📷 16、Excel透视表 📷 17、
今天给大家分享一个数据分析案例：线下连锁水果店销售数据分析案例，分析过程我也会以类动图的方式呈现给大家，真正意义上做到收藏即学会。
从研发、生产，再到运营、销售，制造企业所涉及的经营管理内容十分广泛。在过去的几年中，制造业的数字化转型快速发展，逐渐实现了全链路的数字化。
很多网店店主在开店之后不清楚该如何进行有效的渠道推广，网店推广已经成为越来越多网店运营者需要学习的内容。 对于网店店主来说，在电商平台上的竞争者越来越多的情况下，如何提升自身店铺的推广引流能力，如何更好地在电商平台上获取精准流量，显得越来越重要。 ▊ 网店平台目前流量的现状 网店推广已经进入千人千面、人群标签时代，店铺推广的精准性要求越来越高，这就促使网店在进行推广时，需要更加重视自身的品牌定位、人群定位、视觉定位，这样流量推广的精准度才会更高。 流量红利的时代已经不再，网店店主需要更加明确自己能够获得流
天下武功中，哪个是最简单，最实用的了？那当然是程咬金的三板斧。传说中，程咬金晚上睡觉，梦见一老神仙，教了他三十六式板斧，这套功夫威力极大，而且招式简单，十分适合程咬金，但是程咬金醒来之后就只记住了三招，便有了这三板斧。就是这简单的三板斧，帮助李世民建立大唐江山。
首先，要明确的一点是数据最终是要服务于业务的！但是，数据仓库一般又不直接对接于业务，而更多地对接数据分析系统、用户画像系统和推荐或广告系统等。因此不容易用业务指标来衡量数据仓库的效果。
盈利点：利用小红书邀约旅游博主的商机，可以通过真实行程路线获得流量，同时警示假攻略的危险，可以提供真实的旅游内容，吸引用户关注，同时警示用户避免虚假信息。
在决定转行之前，很多亲朋好友听说之后，大部分都是劝我“年龄不小了，就不要折腾了”。
来源 / ToB行业头条 （ID：wwwqifu） 作者 / 海阳
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POI是“Point of Interest”的缩写，中文可以翻译为“兴趣点”。在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。
最近，“大数据”成了媒体解读两会的“利器”。活泼的数据图表一出现，枯燥的政府报告、政策解读都变得有趣和易懂了。 将大数据当作金矿的话，那数据分析师就是掘金人——作为这一新兴产业的弄潮人，他们在人才市场上也是独领风骚哦！普通数据专员月薪3000元以上，高级数据专员年薪可达40万元到50万元。 而最重要的是，通过数据参与企业管理和市场营销，数据分析师成长为企业高层也充满各种可能。 数据分析员究竟工作内容是什么？他们如何工作？进入这行要具备哪些职业素养？本期行当版为你一一解答。 高级数据分析师不好
下面内容来自找到工作的社群会员，在实际工作中是如何用数据分析解决问题的。带着下面问题去学习这个案例：
在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候，必然会听到的两个词就是“报表工具”和“BI商业智能”。然而很多人并不明白两者的概念和区别，以为报表就是BI，BI就是报表。
一个产品，如果你不能衡量它，你就不能了解它，自然而然，你就无法改进它。数据说到底，就是这样一个工具——通过数据，我们可以衡量产品，可以了解产品，可以在数据驱动下改进产品。
这两天老板让我分析一个之前没听过的业务，在与运营的交谈过程中，逐渐理清了分析框架，在处理数据的过程中，又逐渐补充了之前没有想到的分析维度。
偶然间在某二手书市场看到这本《我最想要的EXCEL数据分析书》，书名非常霸气。看了下原书名是《1億人のための統計解析》，也很霸气。于是耗巨资（10元）买入，看看是不是真的霸气。
该报表显示了阿迪达斯每个季度的店铺数量，以及到2020年底的店铺数量（注意年底数量=Q4数量），另外，还显示了每个季度的开店数量，关店数量，净开/关店数量。
盈利点：利用Tiktok shop上的厨房好物商机，可以投放具有较大利润空间的厨房产品，并通过Tiktok shop平台进行销售，获取利润。
从生产制造，到供应仓储，再到运营销售，一家成功的制造企业需要严格把关各个环节，其管理要求也高于其他类型的企业。如何解决这一问题，形成可落地的解决方案，通过数据进行制造企业的科学化全管理，提升效率，是下一步的发力点和落脚点。
“营销生财”小密圈专注数据化营销，通过数据采集、数据分析、数据挖掘，寻找出营销机会和渠道，为营销建立科学的分析、推广、监测体系，也会涉及广告、文案、生意项目分析等。 现在已经有170位来自淘宝、腾讯、华为等各行各业的朋友加入，和嘉宾朋友经常在社群里分享关于营销推广的经典案例和教程,数据采集和分析的教程和案例，例如： 1、100个经典的互联网成功营销推广案例 2、巧用搜索引擎1分钟精准找到资料教程 3、淘宝天猫半价省钱购物方法课程 4、今日头条、微信公众号自媒引流和变现课程 5、2000个微博、论坛、知乎、q
有时，外面下着雨,心却晴着；又有时，外面晴着,心却下着雨。世界上许多东西在对比中让你品味。心晴的时候，雨也是晴；心雨的时候，晴也是雨。在小雨中漫步，更有一番难得的惬意。听着雨轻轻叩击大叶杨或梧桐树那阔大的叶片时沙沙的声响，那种滋润到心底的美妙。 任何事不是凭自己的想法跟感觉，都要经过认真分析相关数据来作出决定的。 经营好一家淘宝店铺真的不是很容易，没有人抱着玩着心态来开淘宝，都是想通过自己的努力来得到回报，任何淘宝商家都想要自己的宝贝大卖。现在主要是分析数据就是让店主最头痛的问题，遇到这样的问题
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疫情放开后的2023年，人们的生活和工作逐步回到原本熟悉的轨道上。街上的车开始拥堵，城市商圈也逐渐回暖，有观点认为：2023年商业地产将迎来“转折之年”。
问题：费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动，可是零售商家如何知道活动办得好不好？
数据分析真的很重要，能从一堆看似杂乱的数据里，找到问题并解决问题。从数据上的变化，来判断甄别效果得失；简直是居家旅行，运营生意的必备良品。 首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过
在博主雪言舟语看来，数据分析真的很重要，能从一堆看似杂乱的数据里，找到问题并解决问题。从数据上的变化，来判断甄别效果得失；简直是居家旅行，运营生意的必备良品。 首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从
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