数据恢复是敏感场景,尽量不要友情支持,这里面风险太大,愿意尝试的话,可以找第三方数据恢复软件自己尝试,或者找第三方数据恢复公司。
在上一篇中我们已经介绍过了Redis有5种数据类型,但每一种数据类型底层的实现都是不同的,在学习Redis时,我们除了要掌握这5种数据类型外,还要了解它们具体的底层实现,这有助于我们更好的掌握Redis的,在遇到问题时,可以方便快速的解决问题,在这篇,我们主要了解全局命令、数据结构及内部编码等方面的知识。
无论是从之前的章节直接跳到本章,还是读完了其余章节一直到这——你都将在本章见识到 Git 的内部工作原理和实现方式。 我们发现学习这部分内容对于理解 Git 的用途和强大至关重要。不过也有人认为这些内容对于初学者而言可能难以理解且过于复杂。 因此我们把这部分内容放在最后一章,在学习过程中可以先阅读这部分,也可以晚点阅读这部分,这取决于你自己。
事情是这样的,前一段时间小黑哥公司生产交易偶发报错,一番排查下来最终原因是因为 Redis 命令执行超时。
正如上一篇文章提到的,Redis 不是生硬的使用前面介绍过的数据结构,来实现了字符串,列表,字典等等数据结构,而是精心打造了一个对象系统。
有了 redisObject 结构的存在, 在执行处理数据类型的命令时, 进行类型检查和对编码进行多态操作就简单得多了。
Redis对象系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象。每一种对象底层都由前面介绍的SDS,双向链表,哈希表,跳表,整数集合或者压缩列表等一种数据结构实现,下面会详细进行介绍。 Redis 使用对象来表示数据库中的键和值, 每次当我们在 Redis 的数据库中新创建一个键值对时, 我们至少会创建两个对象, 一个对象用作键值对的键(键对象), 另一个对象用作键值对的值(值对象) 键对象均有字符串对象表示,值对象可以时五种对象中的任意一种,因此当说一个键是列表键时,指的是值的类型是列表对象。对一个键执行type命令时,返回的类型也是键对应的值得类型,如下所示:
在开源界,高性能服务的典型代表就是Nginx和Redis。纵观这两个软件的源码,都是非常简洁高效的,也都是基于异步网络I/O机制的,所以对于要学习高性能服务的程序员或者爱好者来说,研究这两个网络服务的源码是非常有必要的。
讲解 如何查看负载 和 并发之前,简单与各位聊几句,这不发现后来群内活跃度有所降低呀。是不是社群没小姐姐都不能吸引各位英雄好汉了,哈哈哈。
Redis有五种基本数据结构:字符串、hash、set、zset、list。但是你知道构成这五种结构的底层数据结构是怎样的吗? 0x01:Redis底层八种数据结构 简单动态字符串 SDS (simp
我们说 Redis 相对于 Memcache 等其他的缓存产品,有一个比较明显的优势就是 Redis 不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。本篇博客我们就将介绍这些数据类型的详细使用以及顺带介绍Redis系统的相关命令用法。
如果之前缓冲区链表中的最后一个block没有用完,那么先使用完,如果不够,在创建新的block添加到链表尾,为后续的写做准备
Redis 的 Hash 类型是一种键值对集合,这种数据类型适合用于存储对象。在 Hash 类型中,每个键都有一个对应的值,这和 Python 的字典、Java 的 HashMap 以及 JavaScript 的对象非常相似。
Set 类型是一个无序并唯一的键值集合,它的存储顺序不会按照插入的先后顺序进行存储。Redis 中集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。相对于列表,集合也有两个特点:无序、不可重复
Redis 本身是一个键值对数据库,这种键值对的存储方式就是哈希映射(Hashmap)的一种体现,即通过键(Key)来快速查找对应的值(Value)。
这个函数使用 exec.Command 创建一个命令对象,然后使用 cmd.Output() 方法执行命令并获取输出。
在前面的文章中,我介绍了Redis的底层数据结构,但Redis对外提供的命令并没有直接使用它们,而是基于它们构建更高级的数据对象,总共包括5中对象类型,分别为【字符串对象】、【列表对象】、【哈希对象】、【集合对象】和【有序集合对象】,Redis实现对象系统的思想是:每一种对象都使用多种底层数据结构进行实现,具体使用哪种数据结构基于使用场景进行选择,并且可以在触发条件时进行转换。
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
我相信大家平时学习和开发,可能接触视频编解码会比较多,对h264和h265会比较熟悉一点!
Redis 中的 hash 是我们经常使用到的一种数据类型,根据使用方式的不同,可以应用到很多场景中。
Python提供了一个标准数据库API,称为DB-API,用于处理基于SQL的数据库。
列表对象的底层实现可以是【压缩列表】或者【双端链表】,Redis会通过用户对于压缩列表单个节点值长度(list_max_ziplist_value)和键值对个数(list_max_ziplist_entries)的配置进行选择。
今天这篇文章是写给觉得k8s很困难的娃的,其实每一门我们已知的互联网技术背后底层原理都简单得不行,但是中间被封装拓展得很复杂,在用户侧又被封装成比较简单的样子。
本质上,Git是一套内容寻址(content-addressable)文件系统,而和我们直接接触的Git界面,只不过是封装在其之上的一个应用层。这个关系颇有点类似于计算机网络中应用层和下属层的关系。在Git中,那些和应用层相关的命令(也就是我们最常用的命令,如git commit、 git push等),我们称之为porcelain命令(瓷器之意,意为成品、高级命令);而和底层相关的命令(几乎不会在日常中使用,如git hash-object、git update-index等),则称之为plumbing命令(管道之意,是连接git应用界面和git底层实现的一个管道,类似于shell,底层命令)。要了解Git的底层原理,就需要了解Git是如何利用底层命令来实现高层命令的。在此之前,让我们先来看一下Git的目录结构,和各个文件在Git中的作用。
Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象,每种对象都用到了至少一种我们前面所介绍的数据结构。
Redis 是我们工作中接触最多的非关系型数据库,我所在的公司也是 Redis 的深度用户,我们线上的大部分的业务都使用到了 Redis。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的,所以存写速度非常快,因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。值得注意的是,Redis 也经常用来做分布式锁。Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外,Redis 支持事务 、持久化、LUA 脚本、LRU 驱动事件、多种集群方案。以前在使用 Redis 的时候,只是简单地使用它提供的基本数据类型和接口,并没有深入研究它底层的数据结构。最近打算重新学习梳理一下 Redis 方面的知识。
做嵌入式开发时,很多时候都会使用到GDB,从底层去理解GDB的调试过程,将更加容易的理解调试的过程。
小伙伴都知道 在 WPF 里面使用了 DX 作为底层的渲染,在说到 WPF 卡顿的时候,还请小伙伴不要忘记 dx 部分也是可能存在卡顿的
• 容器技术已经成为应用程序封装和交付的核心技术 • 容器技术的核心有以下几个内核技术组成: – CGroups(Control Groups)-资源管理 – NameSpace-进程隔离 – SELinux安全 • 由于是在物理机上实施隔离,启动一个容器,可以像启动一个进程一样快速
Sds (Simple Dynamic String,简单动态字符串)是 Redis 底层所使用的字符串表示,它被用 在几乎所有的 Redis 模块中
Redis 是一个基于内存中的数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis 支持五种常见对象类型:字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)以及有序集合(Zset),我们在日常工作中也会经常使用它们。知其然,更要知其所以然,本文将会带你读懂这五种常见对象类型的底层数据结构。
从Redis3.2开始,sds就有了5种类型,5种类型分别存放不同大小的字符串。在创建字符串时,sds会根据字符串的长度选择不同的类型。最终由sdsnewlen函数创建字符串:
Redis全局哈希表(Global Hash Table)是指在Redis数据库内部用于存储所有键值对的主要数据结构。它的实现原理涉及到哈希表、字典、渐进式rehash等技术,以下是Redis全局哈希表的实现原理和查询流程:
在讲 overlay2 之前,我们需要先简单了解下什么是 rootfs: rootfs 也叫 根文件系统,是 Linux 使用的最基本的文件系统,是内核启动时挂载的第一个文件系统,提供了根目录 /,根文件系统包含了系统启动时所必须的目录和关键性文件,以及使其他文件系统得以挂载所必要的文件。在根目录下有根文件系统的各个目录,例如 /bin、/etc、/mnt 等,再将其他分区挂载到 /mnt,/mnt 目录下就有了这个分区的各个目录和文件。
学习完《redis设计与实现》前面关于数据结构与对象的章节,以上问题都能得到解答。你也能了解到redis作者如此的煞费苦心设计了这么多丰富的数据结构,目的就是优化内存。学完这些内容,在使用redis的过程中,也会合理的使用以适应它内部的特点。当然新版本的redis支持了更多更丰富的特性,该书基于redis3版本,还没有涉及到那些内容。
要确定当前运行的系统是否在虚拟机(VM)中,并了解底层虚拟化技术,可以使用一些命令和工具进行检查。以下是几种方法:
我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux,那么学Linux到底要学什么?
docker和linux docker docker的原理?dockerfile里面用过什么命令? 用过docker?dockerfile写过吗,常用命令,说下分层原理 docker 部署有什么好处? docker 的底层原理是什么?namespace 和 cgroups,一个隔离环境,一个控制资源配额。那隔离环境主要隔离什么环境? docker镜像和容器有什么区别?为什么要用docker?docker daemon是啥?发现docker daemon响应突然变慢了,如何排查? docker的image、l
底层实现 String底层是动态字符串SDS(simple dynamic string) SDS结构有五种header定义,为了满足不同长度字符串可以使用不同大小的header,节省内存。
相信很多人应该都知道 Redis 有五种数据类型:字符串、列表、哈希、集合和有序集合。但这五种数据类型是什么含义?Redis 的数据又是怎样存储的?今天我们一起来认识下 Redis 这五种数据结构的含义及其底层实现。
String 是最常用的一种数据类型,普通的 key- value 存储都可以归为此类。其中 Value 既可以是数字也可以是字符串。使用场景:常规 key-value 缓存应用。常规计数: 微博数, 粉丝数。
前段时间写过一篇关于TDH 集群的许可证管理机制及TDH集群的卸载与安装d的博文:
前面两篇博客,第一篇介绍了五大数据类型的基本用法,第二篇介绍了Redis底层的六种数据结构。在Redis中,并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这些对象系统也就是前面说的五大数据类型,每一种数据类型都至少用到了一种数据结构。通过这五种不同类型的对象,Redis可以在执行命令之前,根据对象的类型判断一个对象是否可以执行给定的命令,而且可以针对不同的场景,为对象设置多种不同的数据结构,从而优化对象在不同场景下的使用效率。
镜像 是一种轻量级、可执行的独立软件包,它包含运行某个软件所需的所有内容,我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境(包括代码、运行时需要的库、环境变量和配置文件等),这个打包好的运行环境就是image镜像文件。
Zset,即有序集合(Sorted Set),是 Redis 提供的一种复杂数据类型。Zset 是 set 的升级版,它在 set 的基础上增加了一个权重参数 score,使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列。
将一个请求封装为一个对象,从而可用不同的请求对客户进行参数化;对请求排队或记录日志,以及支持可撤销的操作,将”发出请求的对象”和”接收与执行这些请求的对象”分隔开来。
Nebula2的脚本系统实现了一个面向C++的脚本接口, 它把脚本命令直接映射到了C++方法. 从技术角度来说, 这是一个简捷的思路, 但是对于需要把游戏逻辑和行为脚本化的关卡设计师来说, Nebula2的脚本系统太底层和透明了.
REST模式 让我们回到服务器端开发。一直以来,互联网服务就以数据互通为最重要的业务特性。我们来看看一个微博系统的案例。 【此案例并非完全真实情况,有一定提炼修改成分】 微博作为一个非常常用的“用户制
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