序列化后OpenCV ndarray图像保存失败

是因为OpenCV ndarray对象不能直接进行序列化和保存。要解决这个问题，可以使用OpenCV提供的函数将图像保存为文件。

首先，将OpenCV ndarray对象保存为图像文件可以使用cv2.imwrite()函数。该函数接受两个参数，第一个参数是保存的文件名，第二个参数是要保存的图像对象。例如，将图像保存为JPEG格式可以使用以下代码：

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imwrite('saved_image.jpg', image)

如果需要将图像保存为其他格式，只需将文件名的扩展名更改为相应的格式即可。

另外，如果需要在序列化过程中保存图像数据，可以将图像转换为字节流，然后进行序列化。可以使用cv2.imencode()函数将图像编码为字节流，然后使用标准的序列化方法进行保存。以下是一个示例：

import cv2
import pickle

image = cv2.imread('image.jpg')
_, encoded_image = cv2.imencode('.jpg', image)
serialized_data = pickle.dumps(encoded_image)

# 在这里进行序列化后的数据保存操作

需要注意的是，使用这种方法保存的是图像的字节流数据，而不是原始的OpenCV ndarray对象。在反序列化时，需要先将字节流解码为图像数据，然后再进行后续处理。

总结起来，解决序列化后OpenCV ndarray图像保存失败的方法是使用cv2.imwrite()函数将图像保存为文件，或者使用cv2.imencode()函数将图像编码为字节流进行序列化保存。