这是被低估的.net系列的中篇。 上篇在这里:被低估的.net(上) - 微软MonkeyFest 2018广州分享会活动回顾
参考:# https://github.com/pyecharts/pyecharts/blob/master/example/geo_example.py
專 欄 ❈陈键冬,Python中文社区专栏作者 GitHub: https://github.com/chenjiandongx ❈ Life is short, you need Python。Python 是一门很优雅的语言,用着挺舒服的。所以就在想,现在的 Python 开发的岗位招聘,公司们需要什么样的人才?要有什么样的技能?以及对应的市场如何? 所以,我又有了一个大胆的想法。爬取了前程无忧上 Python 关键字的招聘岗位,地区锁定在中国四个一线城市,北上深广。选取 top650 条招聘岗位带 P
虽说挺基础的,但是也是考验人的基础,这里整理了【北京-算法-斯阔以】和【广州-数据分析-瑜亮】大佬给出的四种方法,希望对大家的学习有所帮助。
有不少杠精小婊贝留言说本文章没有用,因为天气预报直接打开手机就可以收到了,为何要多此一举发送到邮箱呢!!!那我在这里只能说:因为你没用,所以你没用!!!
前几天在Python最强王者交流群【钟爱一生】问了一个Python正则表达式的问题,一起来看看吧。
这次我想结合房地产业务,针对广州这一城市,运用Python来进行数据分析,以期能为大家提供一点分析思路。
前几天在Python黄金群【东哥】问了一个Pandas基础的问题,这里拿出来给大家分享下。
大家好,我是查理。有一阵时间没有更文了,在此向关注我的朋友道个歉。这次我想结合房地产业务,针对广州这一城市,运用Python来进行数据分析,以期能为大家提供一点分析思路。为什么要分析房地产市场?房地产行业具有鲜明的地域特征,从房地产企业角度来讲,城市的选择在一定程度上决定了投资的成败。因此,对一个城市的市场研判就显得至关重要。早在几年前,同样的资金配置到南京和长沙两个城市,获得的投资回报差别是巨大的。2017年至2019年南京和长沙二手房(元/㎡)
1.概述 字典是python中唯一的一个映射类型,以{}大括号括起来的键值对组成 字典中的key是唯一的,必须是可hash,不可变的数据类型 语法:{key1:value,key2:value} #扩展: 可哈希(不可变)的数据类型:int,str,tuple,bool 不可哈希(可变)的数据类型:list,dict,set #先来看看dict字典的源码写了什么,方法:按ctrl+鼠标左键点dict class dict(object): """ dict() -> new empty
python自带的字符串相似度检测库 difflib query_str = '市公安局' s1 = '广州市邮政局' s2 = '广州市公安局' s3 = '广州市检查院' print(difflib.SequenceMatcher(None, query_str, s1).quick_ratio()) print(difflib.SequenceMatcher(None, query_str, s2).quick_ratio()) print(difflib.SequenceMatcher(No
1、对可迭代对象中的数据进行排序,返回一个新的列表。指定 key 排序需要用到 lambda 表达式。
活动背景 Python, 全球4大流行语言之一,与Java, C, C++ 齐肩;应用几乎无限制,被广泛使用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算、图形开发;地位超然, 在软件质量控制、开发效率提升、可移值性、组件集成、丰富的库等各个方面处于领先地位。 人工智能最佳编程语言 Python被称为是机器学习最优秀的语言。除了Google大获成功的AlphaGo采用了Python语言以外,Facebook也开源了人工智能编程工具PyTorch,这“两把火”奠定
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组合模式是把一个类别归为一个整体,并且组织多个整体之间的关系,使用通过树形结构来描述所有整体。
新学期到来之际,广州市1500多所中小学的2000多名人工智能教师提前迎来了“开学第一课”。8月25日,广州市电化教育馆联合华南师范大学、腾讯公司举办广州市1-8年级普及人工智能教育支撑项目第一期培训班,通过专家讲座、教学平台应用演示等培训,提升全市各区教师人工智能教育教学水平。 广州市教育局一级调研员林平、广州市电化教育馆馆长彭斌、广州市电化教育馆副馆长柯慧伦、华南师范大学教育信息技术学院教授柯清超、华南师范大学教育信息技术学院教授王冬青以及腾讯教育高级产品经理乔阳等出席了本次培训开班仪式。 开展大规模人
最近Python大热,就想要分析一下相关的市场需求,看一下Python到底集中在哪些城市,企业对Python工程师的一些需求到底是怎样的,基于此,爬取了国内某招聘平台的相关数据,获取到30000+条相关岗位,下面是一些图表,提供给你做相关的参考。
作为网优工程师,你是否也曾奢望手里有一份全国手机号码归属地对应表?学习Python后,我的这一梦想可以实现了。
前段时间有人找我写代码爬点东西,就是爬飞猪上全国景点的当月销量、优惠价、城市这些数据,等我写好了之后,他说不要了…
正如人与人之间的沟通需要语言,人与计算机之间的沟通,也需要语言,连接人与计算机沟通的桥梁就是编程语言。任何编程语言只要用来开发程序,都怀揣着同一使命——“为人类干活”,将人类的需求“翻译”成计算机能看得懂的机器指令,让计算机代替人类去干活。
不可变数据类型指的是一旦创建,其值就不能被改变的数据类型。在Python中,常见的不可变数据类型包括:
两周内的所有面试,有些点都不记得了,特此记录,除了百度,其他都是北邮人随便投的 1. 京东 商业提升部 (过了) 一面: 基本上就是问项目和比赛经历 讲一下unet和deeplabv2的流程,顺便问了下deeplabv3,crf是否了解 faster rcnn 流程以及RPN的具体过程 白纸写代码部分:二叉树前序遍历,手写nms 二面: 也差不多是问的项目和比赛,具体忘记了。。 2.地平线 智能IoT部门(过了) 一面: 基本就是问的项目,都是我再说 二面: resnet和densenet的区别 白纸写代码
工资好像又降低了,吓得我瑟瑟发抖。《权力的游戏》里面的一句话又回荡在我的耳边:winter is coming。
大数据文摘经授权发布 项目开发者:柯振旭 又是一年n度的找房高峰期,各种租赁信息眼花缭乱,如何快速、高效的找到靠谱的房子呢? 不堪忍受各个租房网站缭乱的信息,一位技术咖小哥哥最近开发了一个基于 Scrapy 的爬虫项目,聚合了来自豆瓣,链家,58 同城等上百个城市的租房信息,统一集中搜索感兴趣的租房信息,还突破了部分网站鸡肋的搜索功能。 通过这个“秘密武器”,这位技术咖已经使用该爬虫找到合适的住所。 不仅如此,还很无私地整理了项目代码,并放上了Github。 Github链接: https://github
Tableau数据分析-Chapter01条形图、堆积图、直方图 Tableau数据分析-Chapter02数据预处理、折线图、饼图 Tableau数据分析-Chapter03基本表、树状图、气泡图、词云 Tableau数据分析-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图 Tableau数据分析-Chapter05数据集合并、符号地图 Tableau数据分析-Chapter06填充地图、多维地图、混合地图 Tableau数据分析-Chapter07多边形地图和背景地图 Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集 Tableau数据分析-Chapter09粒度、聚合与比率 Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图 Tableau中国五城市六年PM2.5数据挖掘
在大模型爆发的时代,快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。检索增强生成(RAG)技术,结合了传统的信息检索和最新的大语言模型(LLM),不仅能够回答复杂的查询,还能在此基础上生成信息丰富的内容。
本次数据样本共13041条,本别采集了北京、上海、广州、深圳、杭州的某一天出行数据,由于手动操作难以保证取样的公平性,所以不能对全部数据结果的准确性做保证,本文以提供思路参考为主,先放一张路线图:
CSV (Comma Separated Values) 格式是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。
在之前的一篇文章中,我讲到如何爬取必胜客官网中全国各大城市餐厅的信息。虽然餐厅数据信息被抓取下来,但是数据一直在硬盘中“躺尸”。不曾记得,自己已经第 n 次这么做了。说到这里,要追溯到自己的大学时光。
这篇文章,作者对北京、上海、广州、深圳、杭州等地 1万多条出行数据进行分析,得出了一些有意思的结论,并且绘制了这几个城市春运的迁移图。虽然数据在取样公平性上不能完全符合标准,但是思路还是值得大家学习参考的~
记得在北漂时,周围的同事都说北京是美食荒漠,比不得我的大长沙,我深以为然,我觉得甚至比不上我老家。
据IMEOS消息,3月29日,EOSIO合约v1.6.0发布,REX(The Resource Exchange)的说明和部署为此版本重点发布内容。REX是一个CPU和NET租赁市场,区块链用户可以从REX池租用CPU和NET,以满足其资源需求。
本期分享如何Google Earth Engine实现地区年度最大NDVI值的影像合成,相比于传统方法,GEE方法简单、高效且对电脑硬件要求较低!
“前脚刚离开考场,后脚在线学技能”——这是2022届高考毕业生们的真实写照。近日,全国最大的在线职业教育平台腾讯课堂发布的《2022届高考毕业生在线职业技能学习大数据报告》(以下简称“腾讯课堂报告”)显示,高考后一周(6月13日~6月19日)时间内,访问腾讯课堂学习职业技能的17-19岁用户量环比高考前一周增长了57%,人均学习时长则增长了46%。 “我是学美术的,未来也想要从事设计相关的工作,现在学点职业技能,对将来发展有好处。”今年毕业于中央工艺美术学院附属中学的王一,其报考志愿是北京电影学院的产品
在现实生活中,继承一般指的是子女继承父辈的财产,在程序中,继承描述的是事物之间的所属关系,例如猫和狗都属于动物,程序中便可以描述为猫和狗继承自动物;同理,波斯猫和巴厘猫都继承自猫,而沙皮狗和斑点狗都继承足够,如下如所示:
大数据时代的到来让数据在公司决策上发挥了越来越大的作用,数据分析师也成为了各大企业的标配,那么各大企业又会愿意花多少代价来为数据买单呢?本文将通过从拉勾网爬取到的职位信息来展现「数据分析」职位究竟「钱」景如何:
在探索空间数据时,我们经常会遇到空间异质性这一概念。简而言之,空间异质性描述了某一属性或过程在空间上的不均匀分布。为了理解和建模这种异质性,地理加权回归(GWR)成为了一个强大的工具。但GWR有一个基本假设:所有被建模的过程都在同一空间尺度上运行。这在现实中并不总是成立,因此,多尺度GWR(MGWR)应运而生,放宽了这一假设。Python中的mgwr库为我们提供了实现这两种方法的工具。
主要使用xlwings和requests这两个Python库,以及Office的Excel。
本文介绍Pandas中针对文本数据处理的方法。文本数据也就是我们常说的字符串,Pandas 为 Series 提供了 str 属性,通过它可以方便的对每个元素进行操作。
本文从以下几个方面进行讨论: 1. JSON的基本概念 2. python解析JSON 3. 参考
一分钟AI 柯洁深夜发微博,庆祝自己击败已经41连胜的新锐围棋AI“符合预期” 《时代》杂志评选 2017 年最佳发明榜单发布:iPhone X,特斯拉Model 3,大疆DJI Park等25款产品上榜 苹果智能音箱HomePod推迟到明年上市,原定时间为今年年底 广州南沙区发起1亿元产业创投基金,扶植AI公司 Numpy、pandas、Jupyter notebook宣布将放弃支持Python 2.7,全面支持Python 3 联发科宣布暂别高端芯片研发:还是专注中端,只因对手太强大了 曝英特尔
为了扩大公众号受众面,用Python写了个程序,抓取微博的新闻,整理成新闻类进行推送。
方式2:从本地文件中读取进来。现在本地有一个文件:学生信息.xlsx直接通过pd.read_excel()读进来:
我们知道再爬虫的过程中我们对于爬取到的网页数据需要进行解析,因为大多数数据是不需要的,所以我们需要进行数据解析,常用的数据解析方式有正则表达式,xpath,bs4,这次我们来介绍一下另一个数据解析库--jsonpath,在此之前我们需要先了解一下什么是json。
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