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R中的广义逆
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我可以利用ginv函数从MASS库得到矩阵的Moore Penrose广义逆.library(MASS)在SAS中，我们确实有多个函数来得到矩阵的广义逆SVD可以用来找出广义逆，但这还是一个Moore-Penrose。我想知道R中是否有函数可以得到矩阵的广义逆(这不是唯一的)，而不是Moore-Penrose广义逆。提前感谢您的帮助和时间。编辑
浏览 3提问于2012-02-03得票数 4
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我想要找到“如果矩阵b是非奇异矩阵，则求b的逆，否则如果找到b的广义逆”abifelse(ncol(b)==nrow(b),(ifelse(det(b)==0,ginv(b),solve(b)),ginv(b))a<-c(1:9)b<-matrix(a,3,3)library(MASS)
d<-ifelse(de
浏览 1提问于2013-05-12得票数 0
是否有可能由矩阵A的Moore-Penrose广义逆得到矩阵A的无数函数？那么pinv在数不清中意味着什么呢？pinv是逆矩阵吗？
浏览 0提问于2015-01-20得票数 2
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Mathematica有一个四参数广义逆伽马分布：
还请注意数学页面上的“属性和关系”下拉列表，这似乎意味着它不是任何东西的特例或概括(除了逆伽玛)。
浏览 1提问于2012-06-29得票数 4
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R中奇异矩阵的平方根
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我需要在-1/2的幂上计算矩阵A，这基本上意味着初始矩阵的逆的平方根。A <- structure(c(604135780529.807, 0, 58508487574887.2, 67671936726183.9, 11315986615387788, 0, 0, 0
浏览 7提问于2015-01-30得票数 0
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LDA要求找到类间散布矩阵和类内散布矩阵的广义特征向量，这就是我所要做的。我正在使用带有DevC++的opencv进行编码。基本上，问题看起来像是其中A和B是应该找到广义特征向量的矩阵，lambda是特征值，v是向量(inv(B)*我发现它的行列式是10^-36 .So的数量级，我找不到它的逆，并继续上面的解。所以有没有人能给我一种解决这个问题的方法，除了单独编写广义特征值问题的代码。
浏览 0提问于2012-01-30得票数 0
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我是一个重R用户，最近正在学习python。我有一个关于statsmodels.api如何处理重复特性的问题。据我理解，这个函数是R包中glm的python版本。因此，我期望函数返回最大似然估计(MLE)。为了澄清我的问题，我用一个协变量x1从Bernoullie分布生成一个50大小的样本。import pandas as pddef ilogit(eta):
return 1.0 - 1.0/(np.ex
浏览 1提问于2016-05-27得票数 0
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我正在执行描述的加权最小二乘回归我使用SVD找到：$(t(X)_W_X)^{-1}$，并将其存储在一个矩阵中。此外，我还存储矩阵$H= (t(X)_W_X)^{-1}*t(X)_W$，并对y的任何新值简单地执行以下操作: B= H_y，这样就可以节省重复SVD和矩阵乘法的开销。我的问题是:如果我知道W中有什么变化，X中没有任何变化，那么是否有更有效的方法来重新计算(
浏览 2提问于2012-11-14得票数 2
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我目前正在解决一个问题，在这个过程中，最终必须解决一个具有对称矩阵的线性系统。这个系统的矩阵并不总是正定的，最多只能是半正定的。 在矩阵是正定的情况下，我在矩阵中使用Cholesky分解来求解系统。在另一种情况下，我使用Conjugated Gradient Least Square算法，但我不知道这是否是最好的解决方法。在这种类型的问题中，我试图避免正则化(Tikhonov/ridge)，因为它通过搜索正则化参数的最合适值来减慢我的算法。 有人知道或能给我建议/算法来解决矩阵是半正定的线性系统吗？
浏览 14提问于2021-04-28得票数 0
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我正在做一些科学项目，我需要用C语言实现非线性优化的广义简约梯度算法。有没有什么库或者只有一段代码呢？或者，对于非线性多变量问题，请提出任何其他解决方案。我已经检查了Microsoft Excel的Solver，使用广义简化梯度(GRG)可以完美地解决这个模型，但我需要在C语言中使用它来进行模拟。
浏览 1提问于2013-02-09得票数 4
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这个问题不是关于离散对数问题、广义离散对数问题或加性群的问题。
混淆是任何整数是否可以被认为是离散的日志，还是一个离散的日志是否有一个先决条件，即它是一个乘法组的一部分。例如，0没有乘法逆，因此不是乘法组的一部分。
浏览 0提问于2019-04-17得票数 2
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也假设我们有矩阵C，如果我们有A= be，我们想找出B矩阵的值，我认为它应该是3x3 (如果我错了，请纠正我)。提交的矩阵只是为了说明。
我正试图用Python来解决这个问题，我希望有人能帮上忙。
浏览 2提问于2018-03-07得票数 0
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(关于无限解的可能描述，请参阅下文)
x+y+z=1 与具有以下内容的A X = B等效：B=matrix(c(1,2),2,1,T)
[,1] [,2] [,3][2,] 1 -1 -2
[,1]
[1,] 1
浏览 3提问于2017-10-16得票数 1
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大规模伪逆
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提到了方法，并提到，，， (广义最小残差)，BiCGSTAB (双共轭梯度稳定)，QMR (准最小残差)，TFQMR (无转置的QMR)和MINRES (最小残差)方法是最好的Krylov子空间方法。计算如此巨大的矩阵的伪逆是否可行？如果是，使用哪些算法或软件库？我有一个大型的计算集群，所以并行方法是受欢迎的。
指向R包。这样行得通吗？有人用过吗？我通常使用Python，但不介意使用其他语言和工具来完成此特定任务。
浏览 0提问于2010-07-21得票数 8
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我几乎要求助于这里的快速逆平方根算法了。虽然它可能会变成比我现在所需要的更有趣的东西。 顺便提一句，最好能弄清楚如何计算幂(这是一个广义的问题，而且编码比单独乘以一个数字更干净)。
浏览 349提问于2018-03-21
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在中提出，如果矩阵C是奇异的，则可以用C的广义逆来计算Schur补。x = b/C; % in m
浏览 2提问于2017-01-06得票数 2
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我正在读一本关于密码学的书(我试着将这些术语从西班牙语翻译成英语)，我不明白如何在这个字段中计算逆(这个问题最初使用的是“body”一词，而不是“字段”，因为这是西班牙语或德语等语言的直译)。加密字母表中的字母数
加密:例如Ci = a* Mi mod n->我们将用a=20和西班牙文alfhabet (n=27) -> Ci = 20*C27 = 20*2 mod 27 =20*2 mod 27= 13 => N加密字母C (C是位
浏览 0提问于2014-08-14得票数 0
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