所有分区都是通过执行相同的存储过程并向存储过程提供年份参数来加载的。存储过程在开始返回数据之前有一些数据处理步骤。开始返回数据大约需要10分钟。如果我们尝试并行处理5个分区(年份)，我们会看到SSAS在移动到下一个分区之前等待存储过程开始返回一个分区的数据。它不是并行运行的。
我正在尝试确定这是否是SSAS表格的正常行为。我知道它支持分区的并行处理，只要配置查询立即开始返回数据，这
浏览 2提问于2020-02-25得票数 0
从数据流管道中的数据存储区读取数据时，作业似乎没有分布在我为作业设置的可用工作线程的数量上。Dataflow是对数据存储区数据的读取进行并行处理，还是使用单个工作进程进行并行处理？
浏览 1提问于2017-03-28得票数 0
我有一个excel中的多个日期和存储值，我需要循环基于日期和存储的数据存储并行作业。并行作业具有基于日期和存储的SQL查询，因此我需要从序列作业传递这些值。不管怎样，我可以把日期和存储都传递给并行作业吗？对此有什么建议吗？
浏览 5提问于2022-05-23得票数 0
对于Spark的RDD操作，数据必须是RDD形状的，或者使用以下方法并行化：我的问题是，如果我将数据存储在HDFS中，它是自动并行化的，还是应该使用上面的代码来使用Spark中的数据？在HDFS中存储数据是否使其成为RDD的形状？
浏览 0提问于2018-04-28得票数 2
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·数据库存储·查询处理·云服务但是，当创建的仓库(进程)并行处理时，我担心数据库存储的负担。即使查询处理过程可以负载均衡，但由于只有一个数据库存储，那么数据库存储中是否会出现大量并行处理和数据库存储层出现错误呢？
抱歉，如果我不懂建筑。
浏览 3提问于2022-08-10得票数 0
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请帮助我理解HDFS的数据块和星火中的RDDs之间的区别。HDFS将数据集作为相同大小的块分发到集群中的多个节点，数据块将被多次复制和存储。RDD是作为并行化集合创建的。并行化集合的元素是否分布在节点之间，还是存储在内存中进行处理？是否与HDFS的数据块有关？
浏览 0提问于2018-01-31得票数 2
我需要将Azure Blob存储数据移动到Azure Synapse (SQL专用池)。Azure Blob存储容器有大约850 Gb的数据(以多个json文件的形式)。我已经创建了一个同步管道。我使用polybase将数据从blob存储移到SQL专用池。在Polybase的情况下，我们需要一个临时环境，而我已经使用了一个暂存blob容器。Azure Blob存储->暂存容器-> SQL专用池(Azure Synapse)
我没有对DIU和并行</e
浏览 12提问于2022-03-29得票数 0
我有Azure数据湖分析工作，它使用user用户定义的操作符处理大约380万条存储在Azure数据湖存储中的记录。
在第一次运行时，我将并行度设置为10，而在第二次运行时，我使用的并行度等于1。所以看起来我的工作不会触发并行性。是因为我使用了用户定义的操作符吗？我想知道如何确定什么时候会触发并行，什么时候不会触发？
浏览 1提问于2016-01-19得票数 3
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使用并行编程存储数据
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所需经费如下：总共有5000个交易，我们需要调用这些方法，数据存储在文件中。将数据存储在文本文件中之后，perl脚本将运行数据并将其加载到数据库中。尝试了以下方法：
我没有将数据保存在文本文件中，然后存储
浏览 3提问于2020-11-05得票数 0
我需要从Azure存储中获取blob文件，读取它们，获取数据并进行处理，并将其存储到数据库中。从blob获取的数据数量很高，即每个文件大约有40K记录。在一个文件夹中有70个这样的文件。我就是这样设计的：
在blob的一个文件夹中有70个文件。是因为我并行地
浏览 3提问于2020-05-27得票数 2
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如果我给出一个"zypper up“或"apt-get update"，存储库数据将按线性顺序获取。
最大的问题是:为什么？为什么我们不能通过并行启动所有存储库数据下载来加快更新过程呢？
浏览 0提问于2017-12-02得票数 1
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我有大约25个CSV文件，它们有不同的列(BLOB存储)，每个列大约有250列，并且希望加载它，Azure单独的表(基本层)。创建一个具有10个复制数据活动(CDA)的管道，所有这些都并行在一个管道中，然后执行它。ADF管道只是继续运行，而不执行任何任务。当我将CDA减少到7时，管道工作并在几秒钟内加载数据。要检查与SQL数据库是否有任何连接限制，请同时执行3条管道，每个管道7 CDA，并且工作正常。-编辑添加的Screen快照post应用解决方
浏览 0提问于2020-08-07得票数 1
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我有一个Docker映像，它包含VirtualBox的配置文件，我想使用这个映像并行运行多个容器。
VM的配置文件存储在主机OS上，但是，我担心VM的配置数据可能会因为多个容器的并行访问而出现问题。因此，您能否告诉您，在容器之间共享数据的最佳方式是什么，以避免由于并行使用而导致的数据损坏？
浏览 1提问于2017-10-06得票数 0
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使用az拷贝的并行复制
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我经常使用azcopy将模型从Azure Blob存储复制到Azure VM。但是，当我将数据集复制到VM时，我使用Azure，并使用cp命令将数据移动到数据磁盘中。我想利用Azcopy并行复制数据。我相信有一次我听到AzCopy并行复制数据，但我找不到这份声明。也许我听错了。
我还在堆栈溢出上看到了另一个，它在azcopy中讨论了并行性。这个答案提供了一个链接到“”，并且谈到了--并行级别--但是当我点击它时，没有
浏览 6提问于2021-03-31得票数 0
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我是卡桑德拉的新手，我试图弄清楚我应该如何存储数据，以便能够并行地执行快速读取。我读过分区数据会给性能带来问题吗？是否可以并行地从同一个分区中的Cassandra表读取数据？
浏览 1提问于2016-04-18得票数 3
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带核心数据的XCTest
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XCTests是否并行运行(也就是说，允许同时运行多个测试)。考虑一个具有多个测试的测试文件，以及多个测试文件。如果在被测试的某些组件中使用核心数据，并且测试可以并行运行，那么在测试中使用核心数据的正确方法是什么？例如，测试应该从“干净”数据存储开始，然后根据需要添加对象，然后根据存储的内容进行测试。听起来，如果它们都使用相同的托管对象上下文/存储，它们将指向相同的数据，因此有可能发生冲突。
浏览 11提问于2017-06-21得票数 1
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我有一个关于如何以并行级别存储信息的问题。我设置了一个向量来存储每行信息。数据段将为：我有几个段要放在一行中，所以这些段是并行的信息。有没有一些好的结构来存储它们？类，或者struct就可以了。非常感谢!
浏览 1提问于2013-06-07得票数 0
假设我在Spark中有一个DataFrame，我需要将它的结果写入两个数据库，其中一个存储原始数据帧，但另一个存储略微修改的版本(例如删除一些列)。由于这两个操作可能需要一些时间，是否可以/建议并行运行这些操作，或者这会导致问题，因为Spark正在并行处理相同的对象？
浏览 1提问于2016-08-29得票数 1
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