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Greenplum 并发性能测试

Greenplum 并发性能测试 目录 Greenplum 并发性能测试 1 1 集群硬件信息 1 2 测试JAVA代码下载 2 3 单表单线程写入数据性能(测试案例一) 2 3.1 创建测试表 2 3.2...测试100W数据,每1000条提交一次 2 3.3 汇总测试结果 2 3.3.1 运行耗时 2 3.3.2 表的大小 2 3.3.3 表的行数 2 3.3.4 计算吐吞量 3 4 多表多线程写入数据性能...5 4.3.4 计算吞吐量 6 4.4 总结结果 6 5 单表多线程写入数据性能(测试案例三) 6 5.1 创建测试表 6 5.2 测试四个线程写入同一个表,每个线程100W,1000条提交一次 7...1oOpPfuEDGMc9HboffH2ZGw 提取码: saf5 参考资料:https://blog.csdn.net/dinopan/article/details/81511974 3 单表单线程写入数据性能...1 row) 3.3.4 计算吐吞量 51 ÷ 2748667 × 1000 ≈ 0.0185M/S 1000000 ÷ 2748667  × 1000 ≈ 363.81行/S 4 多表多线程写入数据性能

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性能测试工具的并发模式

为什么有的工具能模拟数千上几万的并发,有的工具单机只能模拟一两千的并发,这其中的原因是什么呢?那么这节课我就来告诉大家,你所不了解性能测试工具的一面:并发模式。...未来相当长时间,还会继续应用于很多性能测试工具。...,通过控制多个Jmeter进行多任务的并发(多进程并行任务 + 多线程并发测试),而不是靠分布式代理这种单进程多线程的方式: 具体可以参考我的文章《关于MeterSphere的性能测试架构理解》  3...如果你对Actor还有什么疑义,就参考这篇文章《十分钟理解Actor模式》 四、流量复制回放模式 流量复制回放不属于并发模式,和并发技术也无相关,但之所以我把它放在一起说,是因为这种方式也是性能测试工具采用的一类模式...关于性能测试工具的并发模式就介绍到这,这篇文章的内容由我的录播课程《性能测试核心知识解惑》当中的一小块内容整理而成,有兴趣的请到我的录播课程学习,以下是这个课程的知识结构图: 性能测试核心知识解惑:

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    并发性能测试经验分享(下)

    本文紧接上篇《高并发性能测试经验分享(上)》 内存泄漏 虽然解决了core dump,但是另外一个问题又浮出了水面,就是高并发测试时,会出现内存泄漏,大概一个小时500M的样子。...我通过valgrind测试nginx也发现了一些内存方面的错误,简单分享下valgrind测试nginx的经验: 1.nginx通常都是使用master fork子进程的方式运行,使用–trace-children...也就是说,如果nginx完全握手性能是20000 qps,那么使用valgrind测试性能就只有400 qps左右。...对于一般的内存问题,降低性能没啥影响,但是我这次的内存泄漏是在大压力测试时才可能遇到的,如果性能降低这么明显,内存泄漏的错误根本检测不出来。只能再考虑其他办法了。...由于AddressSanitizer对nginx的影响较小,所以大压力测试时也能达到上万的并发,内存泄漏的问题很容易就定位了。

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    构建高性能并发程序:学习并发性能调优与测试的关键技巧

    前言  在现代软件开发中,构建高性能并发程序是至关重要的。本文将介绍并发性能调优与测试的关键技巧,帮助读者学习如何构建高性能并发程序。摘要  本文将全面解析并发性能调优与测试的关键技巧。...简介  在本节中,我们将介绍并发性能调优与测试的重要性,并预览本文将涵盖的关键技巧和方法。源代码解析  通过源代码解析,我们将深入研究并发性能调优与测试的关键技巧。...具体的Java代码测试用例  为了验证并发性能调优与测试的正确性和可靠性,我们将编写具体的Java代码测试用例。通过性能测试性能调优手段,观察并发程序的性能表现和优化效果。...全文小结  在本节中,我们对全文的内容进行小结,强调通过学习并应用并发性能调优与测试的关键技巧,构建高性能并发程序。总结  通过本文的学习,我们深入了解了并发性能调优与测试的关键技巧。...并发性能调优与测试是构建高性能并发程序的重要环节,帮助我们发现并解决性能瓶颈问题。我们鼓励读者深入学习和应用这些技巧,构建高性能、稳定可靠的并发程序。

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    性能测试并发和吞吐量的区别

    性能测试中,"并发"通常指的是在同一时间内同时在线或同时活跃的用户数量。这些用户可能正在等待响应,也可能正在发送请求,但关键是他们都在同一时间内在线。...与并发相对的概念是"吞吐量",这通常指的是在一定时间内,系统能够处理的请求数量。...所以,两者的区别在于: - 并发数(Throughput):同时在线的用户数量,这些用户可能正在等待响应,也可能正在发送请求。表示在任何给定的时间点,服务器正在处理的请求数量。...这并不一定等于服务器实际完成的请求数量,因为在高并发下,服务器可能需要花费更多的时间来处理每个请求,这可能会降低吞吐量。 - 吞吐量(Throughput):在一定时间内,系统能够处理的请求数量。...两者都是衡量系统性能的重要指标,但它们衡量的是不同的方面。并发数更侧重于系统的用户负载情况,而吞吐量更侧重于系统的处理能力。在进行性能测试时,通常需要同时关注这两个指标。

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    Jmeter并发测试_高并发测试

    进入后语言是英文的可以选择Options—Choose Language—Chinese(Simplified) 选择左侧TestPlan—添加—线程(用户)—线程组 线程组介绍: 线程数,即为并发请求数量...为0表示并发执行 ramp-Up时间,即为几秒内开启全部线程,可修改 循环次数为1表示所有线程只执行一次。...HTTP请求.jmx -l report.jtl -e -o C:\Test\result 参数说明: n:非GUI模式执行JMeter; t: 脚本文件(.jmx文件)的路径; l: 指定生成测试结果的保存文件...(.jtl格式),此文件必须不存在; e:测试结束后,生成测试报告; o:用于存放测试报告的路径; 先测试之后才会生成报告 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人

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    性能测试】3. 并发用户数怎么计算

    什么是并发 image.png 看上图,如果严格按照逻辑到达系统的话,绝对并发用户数为4;但是如果是用来描述1s内的并发用户数,则是16 但是,实际上用户的分配应该是如下 image.png 所以应该只描述并发就可以了...,无需绝对或者相对,所以建议使用TPS来承载并发这个概念,并发数为16PTS,就是1s内系统处理了16个事务。...在线用户数/并发用户数怎么计算 image.png 如上图, 总共有32个系统进入了系统,但是绿色的用户没有任何动作,所以在线用户数是32,并发用户数是16,这时的并发度就是50% 但是,系统通常如下...如下图,解释一下在线用户数和并发用户数以及压力机并发线程的关系 image.png 如果有10000个在线用户数,同时的并发度为1,则并发用户数就是100 如果每个线程的TPS是20,平均响应时间为50ms...,其实就是基准测试的第一步 综上:TPS的计算公式为 TPS = 1000ms/(RT)*压力机线程数

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    性能测试性能测试计划

    为什么要制定性能测试计划制定性能测试计划的主要目的是确保性能测试的有效性和可靠性。...以下是制定性能测试计划的重要原因:明确测试目标:性能测试计划可以明确定义所需测试性能目标,例如响应时间、吞吐量、并发用户数等。这有助于确保测试的准确性和一致性,并提供可评估的性能指标。...配置项可能包括服务器地址、并发用户数、请求协议和频率等。确保工具和测试环境的通信设置正确。编写性能测试脚本:根据需要和测试场景,编写性能测试脚本。...性能测试脚本用于定义测试场景,包括模拟并发用户行为、设定请求参数和验证响应等。脚本可以使用工具提供的图形界面或编程语言来编写。测试执行&监控阶段测试前环境检查:记录机器参数。...起压:根据被压情况,调节并发量到适合的情况。查看记录各项性能指标。nginx 日志查看每秒请求数。查看 nginx 错误请求。查看机器参数:cpu idle、mem 等。

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    性能测试-性能测试指标

    20230114_性能测试-性能测试指标 本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构 4.性能测试指标.pdf Jmeter.xlsx 客户端指标 并发用户数...Load 什么是并发用户数?...多个用户在同一时期内进行相同的事物或者操作称为并发, 而用户数量称为并发用户数 绝对并发: 多个用户同一时刻对服务端进行请求 相对并发: 多个用户同一时间段对服务器进行请求 并发用户数和产品性能的关系...超过此节点理发师开始自乱阵脚 设定及查看方式 设定测试计划时, 选择合适的并发用户数对系统进行测试 通过性能测试, 通过找到产品的最佳并发数和最大并发数 准过标准 最佳并发数应该大于系统平均负载, 否则需要进行优化...Error% 概念 所有请求中失败请求的占比 查看方式 Jmeter中通过Aggregate Report查看 准过标准 一般业务: 失败率<0.5% 重要业务: 失败率=0 点击率Hit Rate 概念 性能测试

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    性能测试中如何使用RunnerGo还原混合并发场景

    作者 / Cindy 排版 / 糖小幽 文章字数 / 874 阅读时长 / 3分钟 我们在进行软件开发时经常需要进行性能测试、压力测试和负载测试。...其中有一类测试场景叫做混合并发测试,需要模拟多个接口下不同数量的用户使用场景,检查同时处理多个并发任务的能力,本文将展示如何使用开源的RunnerGo还原混合并发场景。...我们以并发模式举例:并发数设置为100, 设置获取详情页接口权重设置为80,设置收藏新闻接口权重为80,设置新增新闻接口权重设置为50: 实际在测试时: 收藏接口并发数为64,即100×80%×80%...Step4:执行测试任务并观察结果: 在测试运行过程中,RunnerGo提供实时报告、图表、数据表等多种测试结果查看方式,以便我们即时了解应用程序的性能和稳定性。...通过查看结果,我们可以发现性能瓶颈、性能异常、性能指标等,并采取相应的措施进行优化和改进。

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    【项目日记】高并发内存池---细节优化及性能测试

    2 调试Debug 在性能测试之前,首先我们要确保我们的代码没有了问题,由于编写代码时的不仔细,导致我进行了很长时间的Debug ,快给孩子整崩溃了o(╥﹏╥)oo(╥﹏╥)oo(╥﹏╥)o 在Debug...3 性能测试 现在我们来进行一下高并发内存池与new的性能对比,我们分别使用两种方式来进行开辟若干的内存块: 可以看到我们现在的内存池开辟释放空间的效率其实和原生new差不多,这可不好,因为谷歌开源的...我们可以通过VS2022的性能测试工具来进行检测: 这里如果报出了无法生成的错误,说明我们需要进行一个简单配置,将我们的程序加上/profile属性 之后我们就可以来看效率中影响最大的部分是哪里:...项目总结(简历版) 2024.8 - 2024.9 — 高并发内存池 — 项目描述: 开发了一个用于高并发环境的内存池管理系统,旨在提高内存分配与释放的效率,减少系统开销并优化多线程应用性能。...使用全面的测试方案进行调试,确保在高并发环境下的稳定性。 项目成果: 提高了内存分配和释放的效率,显著降低了多线程程序的内存管理开销。

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    性能测试篇:入门性能测试

    性能测试一直是测试行业中比较难的一块,含金量比较高,工作经验越多工资越高,而且最近很多招聘中初级测试都要求会性能测试,要求越来越高了,那我们就一起学习性能测试吧!...负载测试:在一定软件硬件的环境下,不断进行增加负载,来确定满足性能指标情况下能够承受的最大用户数 性能测试:模拟用户在负载环境下,测试系统的响应时间和吞吐量是否满足性能指标的要求 TPS:每秒完成的事务数...RT:响应时间 pv:每秒用户访问页面的次数 三、使用jmeter完成接口测试 要学习性能测试,就不得不先去学习如何使用jmeter测试,下面给大家介绍个简单的案例,后面我会不断更新性能测试合集,这里只是入门

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    性能测试-Jmeter性能测试实战

    ie=utf-8&wd=jmeter性能测试 请求参数: >ie:编码方式,默认为utf-8 >wd: 搜索词 返回结果:搜索结果,通过校验结果中是否含有搜索词wd来判断本次请求成功或失败 二、实际操作...当启动时间已过,手动只需测试时当前时间也会覆盖它。 结束时间:测试结束时间,持续时间会覆盖它。 因为接口调试需要,我们暂时均使用默认设置,待后面真正执行性能测试时再回来配置。...这样,我们就完成了一个完整Http接口的JMeter性能测试脚本编写。...8、重新配置线程组,做性能测试。...点击线程组,配置本次性能测试相关参数:线程数,循环次数,持续时间等,这里我们配置并发用户数为10,持续时间为50s 9、重新执行绿色小箭头并查看报告 聚合报告参数讲解: a.

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    性能测试性能测试报告

    简介性能测试报告是性能测试的产出物之一,它是对系统性能测试结果和数据的总结和分析,记录了系统在不同负载和场景下的性能表现和性能问题。...性能测试报告作用性能测试报告的输出是非常重要的,主要原因如下:决策依据:性能测试报告提供了对系统性能的评估和分析,能够帮助项目团队做出决策。...性能测试报告的内容性能测试摘要测试目的、范围、主要发现和建议的简短概述测试背景、目的和目标的描述测试环境描述进行性能测试时使用的实际环境,包括硬件设备、软件系统、网络配置等。...、配置文件、日志文件和其他支持材料最终结论基于测试结果的最终结论性能测试报告总结性能测试报告应该清晰、准确、客观,并且易于理解为开发团队提供了改进产品性能的依据用于测试结果数据、图形、图表来支持最终结论与调优建议性能测试报告是性能测试结果的最终提交物总结什么是性能测试报告...为什么要输出性能测试报告。性能测试报告的内容。性能测试报告总结

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    jmeter测试系统最大并发_jmeter高并发测试

    操作流程: 1.先添加一个线程组 2.添加一个查看树 *多线程测试 指的是在短时间内多次重复请求 *多进程测试 指的是同一时间内多次重复请求 下面图文展示操作步骤: 一、添加线程组 先新建一个测试计划...如下图: 创建线程组: 在新建的测试计划上右键 如下图: 线程组参数详解: 1.线程数意思是 请求多少次 2.Ramp-Up Period (in seconds) :代表隔多长时间执行 0代表同时并发...(可以模拟进程并发) 3.循环次数: 输入之后会得到一个公式 ---循环次数*循环次数=最终执行多少次 创建http请求基础配置: (如果有多个请求 就不需要配置公共的域名或者协议方式了) 具体配置如下

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    jmeter测试并发200_jmeter并发测试实例

    相对并发和绝对并发 相对并发:指在一个时间段内发生的事情 绝对并发:指在同一时刻发生的事情 一:相对并发 在jmeter的测试计划中添加线程组,设置线程属性,2秒之内启动2000个线程,其对应的相对并发为...1000(线程数/启动时间) 二:绝对并发 一般使用同步定时器实现绝对并发,即当所有请求集合完毕之后一块出发 1、jmeter线程组里面可以简单设置多线程,但是当你设置1秒钟50个线程时去看结果其实50...个请求跑完并不是在1秒钟之内 2、由于测试的机器本身性能的影响或者是路由宽带等等,2000个请求跑完需要8秒,这时请求里面可以添加个同步定时器(相当于排队集合点),就是在这里等2000个人齐了再一起出发...使用同步定时器做性能测试时,聚合报告中的响应时间一般会大于接口真实的响应时间,可以通过其他的监控工具查看接口真实的响应时间 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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