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排序算法的平均比较数
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我需要编写不同的排序算法,例如 bubbleSort insertionSort selectionSort quickSort mergeSort 测量N个数的平均比较数(N之间的平均值)!测试)。但是我需要一些最后的结果来比较我的程序结果。 有表格给出了几个N个数的这些算法的平均值吗? 这就是数组长度为10的平均值: Selection sort: 63 Bubble sort: 49.4144 Insertion sort: 31.5 Merge sort: 31.6667 Quick sort: 30.7706
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提问于2015-04-23
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算法平均时间复杂度的表示法
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对于一个算法的平均时间复杂度,您使用了什么符号?在我看来,正确的方法是使用大θ来引用一组结果(即使特定的尝试可能不同)。例如,平均数组搜索将是n+1(Θ)/2。 是这样的吗? 对平均搜索时间的解释是/2:在n个第一个整数的访问时间和为n(n+1)/2的情况下,大量随机访问数组的平均时间为(n (n+1)/2 )/n =(n+1)/2,在这种情况下,我认为Θ(n+1)/2将是平均访问时间。这(对我来说)很有意义,但由于我对渐近符号(以及一般的编程)还不熟悉,我想知道这是否是一种常见的做法。 我之所以问这个问题,是因为我很困惑地发现,在像http://bigocheatsheet.com这样的页面
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提问于2013-05-11
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问题的最坏情况和平均情况之间的区别是什么?
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我正在研究格子上一些困难问题的归约。“从最坏情况到平均情况减少”是什么意思?例如,论文“基于高斯测度的最坏情况到平均情况的约简”给出了从最坏情况INCGDD问题到平均情况SIS问题的约简,这是什么意思?
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提问于2020-12-25
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θ表示法被称为平均情况吗?
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有些书说θ表示法被称为平均情况,而另一些书则说θ不是一般情况。如果θ不是平均情况,那么在算法方面所谓的平均情况是什么?
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提问于2016-08-25
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Teradata中日期字段的平均值
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我有一列日期格式的数据。这是首次购买订单的记录。我试图在本专栏中查询平均日期。意思是,我想知道平均的“第一次购买”是什么。 Purchase_dt 01-01-2014 02-01-2014 03-05-2014 我需要一些东西来显示平均purchase_dt是什么。 干杯
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提问于2014-05-19
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监督机器学习算法
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我试图使用监督的机器学习算法对数据进行分类。 一切都很好,但出于好奇心,我在一个数据集中同时尝试了6种分类算法。以下步骤如下: 1>对所有算法进行了培训。 2>通过所有算法分别预测所有test_data的结果(或1或0)。 如果大多数3>给出了,我认为该数据对的结果是,类似于结果1。 ,4>,,然后我发现了总体的准确性。 我预计的总体精度会高于单独的结果(通过每个算法各自工作),但我几乎获得了平均精度。(这里的平均值意味着单个算法的精度的平均值)。 ,谁能帮我找出原因吗?
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提问于2017-03-28
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是否有解密公钥所需工作的度量(术语)?
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任何公钥解密都可以给出足够的时间和计算能力。这有衡量标准或术语吗?有点像 它平均需要2^43 1024位散列才能找到基于公钥'U‘的私钥'I’? 是否有一个术语可以概括这一平均工作量?
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提问于2014-01-06
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边缘图平均边缘厚度的估算
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我正在做一个项目,在这个项目中,我正在生成一个面部的边缘图,我需要估计边缘的平均边缘厚度。下面是我需要计算平均边缘厚度的图像示例: 我的计划是将图像分割成不同的感兴趣区域(鼻子,嘴巴,左眼,右眼,整个脸),然后估计每个区域的平均边缘厚度。 有谁知道怎么做吗?我正在使用OpenCV在C++中对此项目进行编程,因此,虽然欢迎所有的想法,但C++和OpenCV解决方案是首选。
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提问于2013-09-03
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是否有可能计算出比O(n log n)更好的数字列表的中位数?
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我知道可以计算O(n)中一列数字的平均值。但是中位数呢?有没有比排序(O(n log n))和查找中间元素(或者如果列表中有偶数个项目,则两个中间元素的平均值)更好的算法?
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提问于2009-08-21
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算法的预期运行时间和平均运行时间意味着什么?
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假设我们要分析算法的运行时间。有时我们说,当输入大小为n时,我们想要找到算法的运行时间,对于最坏的情况,则用O(n)表示。有时候,虽然我看到书/论文说,我们需要找到一个算法的预期时间。此外,有时使用平均运行时间。 什么是“预期时间”?在哪种情况下,找出预期时间而不是最坏的时间是有用的? 编辑:我认为预期运行时间和平均运行时间之间有细微的差别,但我不确定。通过这篇文章,我想知道确切的区别,如果有的话。
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提问于2012-08-04
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为什么交叉验证时有neg_mean_absolute_error,但没有mean_absolute_error?
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为什么负的平均绝对误差,而不仅仅是平均绝对误差,负的平均绝对误差对平均绝对误差的意义是什么? from sklearn.model_selection import cross_val_score cv_mae=-cross_val_score(lm, x_train,y_train, cv=10, scoring='neg_mean_absolute_error') cv_mae
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提问于2021-06-01
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在使用DEAP的遗传编程(最大化问题)中,种群的平均适应度下降是正常的吗?
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我正在使用python中的DEAP库来解决遗传编程的最大化问题。 我已经使用eaSimple algorithm创建了具有60%的交叉概率和30%的突变概率的种群。 种群中最好的个体的适应度在增加,但种群的平均适应度有时在下降(例如,第一个种群的平均适应度大于最后一个种群的平均适应度)。 这是正常还是设置有问题? 值得一提的是,我已经将最差适应度设置为零,并且种群确实包括适应值为零的个体(种群大小为1000)。
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提问于2019-07-24
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寻找平均度最大的子图。复杂性?
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是否有一个有效的算法来寻找具有最大平均度的子图(可能是图本身)?
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提问于2014-04-17
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二叉树VS红黑树的搜索代价
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我知道红黑树只是一个平衡的二进制搜索树。所以我计算了元素数量为2^n的数据集的平均搜索成本(基本上是比较次数)。数据的设计方式是,它将形成完美的二进制搜索树。然而,在计算了平均成本后,我意识到红黑树的计算平均搜索成本略高于完全平衡的二进制搜索树。下面是我的表格: # of elements Binary S. Tree Red-Black Tree 1 | 1 | 1 3 | 1.66667 | 1.6667 7 | 2.42857 |
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提问于2018-04-08
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最坏情况时间复杂度列表
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我知道对于数组实现,二分查找的最佳、平均和最坏情况的时间复杂度分别为最佳O(1);平均O(log );最差O(log );。同样,我知道对于数组实现,插入排序的最佳、平均和最坏情况的时间复杂度分别为最佳O(n);平均O(n^2);最差O(n^2);。 然而,我该如何计算单链表、双链表和循环链表实现的二进制搜索和插入的时间复杂度呢?
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提问于2014-01-13
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客户分析-如何处理不平衡的数据?
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我正在选修数据分析课程,并决定从事一个客户分析项目。在数据中,我有三个国家: 美国(539个独特用户) BRA(385个独特用户) TUR (129个唯一用户) 我试图分析收入最多的国家,所以我决定看看每个国家的平均收入。然而,当我这样做时,我得到了以下结果: 📷 土耳其不可能产生最平均的用户,因为它拥有最低的用户数量和最低的总和。我认为它显示了最高的平均值,因为在计算平均值时,分母很小。 你将如何着手解决这个问题?我应该随机抽取每个国家的数据,然后计算平均值吗? 我非常感谢你能给出的任何建议,或指导如何在一个真实的情况下解决这个问题。(预先多谢!)
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提问于2023-03-14
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我们需要知道/查找/分析算法的每个情况{最佳、平均和Worst...all}场景吗?
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在有关数据结构和算法的书籍中,我们经常看到它们并不分析所有算法的每个案例场景。 一些算法与平均情况一起讨论,一些算法具有平均和最坏情况,而另一些算法则是最佳、平均和最坏情况。 为什么他们倾向于这样做? 为什么我们不需要知道所有算法的所有情况?
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提问于2011-07-17
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如何将数据规范化,使之具有相同的平均平方和?
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在我这一领域的许多文章中,这句话被重复了一遍:“这两个矩阵已经被归一化为具有相同的平均平方和(计算在所有的受试者和每个情态的所有体素)”。假设我们有两个矩阵,行定义不同的主题,列是特性(体素)。在这些文章中,对规范化方法的解释不多。有没有人知道我应该如何规范数据,使具有“相同的平均平方和”?我一点也不明白。谢谢
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提问于2016-06-07
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为什么这两种采样方法都是一样长的呢?
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因此,我实现了我自己的小RSA算法,在这个过程中,我编写了一个函数来查找大素数。 首先,我编写了一个函数prime?,用于测试素数性,然后编写了两个版本的素数搜索函数。在第一个版本中,我只是测试随机的BigIntegers,直到我达到一个质数。在第二个版本中,我对一个随机的BigInteger进行了采样,然后将其递增,直到找到一个素数。 (defn resampling [] (let [rnd (Random.)] (->> (repeatedly #(BigInteger. 512 rnd)) (take-while (comp not prime
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提问于2017-09-23
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熊猫,记录了连续的平均值
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我正在写一个程序,接收与时间相关的数据,如果每分钟有超过一个数据点,我希望能够对数据的值进行平均。数据点也有不同的设备,它们为其记录数据,不能混合。我使用的是pandas数据帧,并且传入的数据点几乎不会连续出现在同一列中,所以如果我想让它运行得更快,我不能在传入时将它们相加,并在稍后使用存储的计数器对它们进行平均。有没有什么办法可以让我的平均记录保持下去呢? def add_data(self, x, whitelist, time_zone): y, mo, d, h, mi, s = self.parseDateTime(x['date'])
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提问于2021-07-15
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O(1)平均时间的n个运算是否平均考虑O(n)?
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我正在学习数据结构考试,我试图解决这个问题: 给定一个n个数的数组和一个Z数,在O(n)平均时间内找到x,y(如x+y=Z )。 我的建议是将数组的内容移到哈希表中,并使用打开寻址执行以下操作: 对于每个数字,Ai在哈希表中搜索Z-Ai (每个操作平均为O(1))。最坏的情况是,执行n次搜索,O(1)次平均时间,即平均O(n)次。 我的分析正确吗?
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提问于2013-07-03
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求多个平面的平均相贯线
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我在3D空间中有一些平面,理论上它们都应该在同一条线上相交。 每个平面由3个测量点计算得出。然而,在这些点的测量中存在一些误差。 所以在实践中,这些平面并不都在同一条线上相交。 如何才能得到所有这些平面的“平均”相交线? 我可以让每个平面与另一个平面相交,然后对这些线进行平均。然而,当两个平面具有几乎相同的方向时,其测量中的小误差将导致其计算交点的巨大误差。因此,当我以这种方式计算平均交叉点时,我会放大测量误差。 有没有更公平的方法来计算公共相交线?
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提问于2016-06-28
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为什么快速排序的平均速度比其他排序快?
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我们知道,快速排序的性能平均为O(n*log(n)),但合并和堆排序的性能也平均为O(n*log(n))。所以问题是为什么快速排序的平均速度更快。
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提问于2010-11-27
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已知统计分布数据的排序算法?
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我刚刚想到,如果你知道要排序的数据的分布(在统计意义上),如果考虑到这些信息,排序算法的性能可能会受益。 所以我的问题是,有没有考虑到这种信息的排序算法?他们有多好? 一个需要澄清的例子:如果你知道你的数据的分布是高斯的,你可以在处理数据的过程中估计平均值和平均值。这将给你对每个数字的最后位置的估计,你可以用它把它们放在接近它们的最后位置。 我很惊讶答案不是维基链接到一个讨论这个问题的网页。这不是一个非常常见的情况(例如,高斯情况)吗? 我在这个问题上增加了一个赏赐,因为我正在寻找明确的答案,来源,而不是猜测。类似于“在高斯分布数据的情况下,XYZ算法平均速度最快,Smith等人证明了这一点”
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提问于2011-05-29
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如何在具有静态内存的流中获取最后N个数字的平均值
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我有一个数字流,在每个周期中,我需要计算最后N个数字的平均值。当然,这可以使用一个数组来解决,在这个数组中,我存储最后的N个数字,并在每个循环中对其进行移位,添加新的数字并计算平均值。 N = 3 +---+-----+ | a | avg | +---+-----+ | 1 | | | 2 | | | 3 | 2.0 | | 4 | 3.0 | | 3 | 3.3 | | 3 | 3.3 | | 5 | 3.7 | | 4 | 4.0 | | 5 | 4.7 | +---+-----+ 前N个数字(其中“没有足够的数据来计算平均值”)对我不是很感兴趣,所以结果可能是任何/未
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提问于2017-12-05
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在二进制系统中,移动平均是否保留了求和/计数商的分辨率?
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有多种方法可以找到一组数字的平均值。 首先,求和/计数商。添加所有值,并将它们除以值数。 第二,移动平均。我在另一个Stack答案中找到的函数是: 新平均值=旧平均值* (n-1)/n +新值/n 只要每次将每个值加到平均值中,就可以这样做。 我担心的是,对于我的处理器来说,第二种方法在计算上要复杂得多,但我也担心第一种方法会导致数据集的分辨率下降,从而导致大量运算。例如,在32位系统中,存储的浮点值的分辨率随着数目的增大而自动降低。 移动平均值是否保留分辨率?
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提问于2019-05-31
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估算数据的最佳方法是什么?
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除了填补一个特性的平均值之外,还有哪些其他方法可以很好地工作呢?我正试图决定是否使用去噪-自动编码器,还是仅仅归咎于平均值或任何其他的方法,可以表现得足够好,这是快速实现。 另外,是否有必要对基本分布作出任何假设?去噪-自动编码器在这里看起来很有吸引力,因为你不需要做任何明确的假设。
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提问于2016-09-13
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在R中保留一个带有lm函数的交叉验证
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我有一个506行的数据集,在此数据集上执行休假一次交叉验证,一旦得到均方误差,我就计算我找到的均方误差的平均值。每次我运行它都会改变这一点。这是意料之中吗?如果是的话,谁能解释一下为什么每次我运行它都会改变它呢? 为了留下一份简历,我先洗牌行,df是数据框架。 df <-df[sample.int(nrow(df)),] 然后,将dataframe拆分为506个数据帧,并将其发送到lm(),并为每个数据帧(在本例中为每一行)获取MSE。 fit <- lm(train[,lastcolumn] ~.,data = train) pred <- predict(fit,test
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提问于2014-01-27
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气泡排序的平均时间复杂度解释
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我知道气泡排序具有平均时间复杂度O(n^2)。有人能解释如何计算这种复杂性吗?我通常只看到人们说这是平均的复杂性,但我不知道为什么。(换句话说,数字从1到n的随机排列的平均复杂度是多少)
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提问于2015-03-14
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为什么我们不通过算法的中值复杂度来评估它们呢
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我们有三种方法来评估算法: 最坏的情况 最佳案例 和平均案例 第一个告诉我们查看算法可能最差的输入,并评估其性能。 第二个告诉我们查看算法的最佳输入。 最后一个告诉我们查看算法输入的平均情况,因此它可能是更准确地衡量算法性能的方法。 为什么我们不通过它的中值情况来考虑一个算法,它是一个比平均情况更准确的算法,或者至少是它的补充因素。因为我们看一个输入,一半可能的输入在它的下面和上面。 median给出了avg可能不会给出的输入所需的权重。
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提问于2018-10-20
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机器学习模型不能处理连续数据
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我正试图建立一个机器学习模型,根据棒球运动员的击球数和命中率来预测他们的平均击球率。因为: Batting Average = Hits/At Bats 我认为这种关系会比较容易发现。但是,由于打击平均值是浮点数(即0.300),所以我尝试返回的所有模型都有以下错误: ValueError: Unknown label type: 'continuous' 我用的是滑雪板模型。我试过LogisticRegression,RandomForestClassifier,LinearRegression。他们都有同样的问题。 通过阅读有关此错误的其他StackOverflow帖子,我
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提问于2019-02-24
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为什么大oh (O)也用来表示算法中的平均情况和最佳情况?
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如果Big oh代表最坏的情况,为什么要用它来表示算法的平均和最佳情况,比如快速排序时间复杂度average is O(nlogn) best is O(nlogn)而不是Omega(nlogn) worst is O(n^2)
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提问于2017-02-10
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时间复杂度最佳、最坏和平均情况
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嗨,伙计们,你们能用简单的话向我解释一下吗? 最佳情况复杂度-of算法是由任意N个实例所采取的最大步骤数定义的函数。 最坏情况复杂性-of算法是由任意N个实例上所采取的最大步骤数定义的函数。 算法的平均情况复杂度是由任意N个实例上的平均步骤数定义的函数。
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提问于2014-03-16
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如何从pts布局中获得平均值
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考虑下图: 我如何得到这个平面上一个点的“平均值”(未知这叫什么)?例如,如果我在该网格上的23,15,45和34之间,它将按每个网格的距离加权平均所有这些网格。例如,在这里,我希望是25。 这真的很难解释,你可以随意提出任何问题。 非常感谢你的帮助,Kidovate
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提问于2012-02-14
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关于基数排序n x (k/d)的说明
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我已经研究了基数排序算法的最佳、平均和最坏情况时间。 平均值为N×K/D 我知道K是钥匙/桶的数量 有人知道D代表什么吗? 参考-
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提问于2013-03-13
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最佳、最差和平均用例运行时间
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谁能简单地给我解释一下算法的最佳、最差和平均运行时间是什么意思?
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提问于2012-03-05
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需要帮助学习跑步时间
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目前,我正在为一门计算机科学课程的期末考试做准备。其中一个问题很可能是关于如何组合运行时间的问题,所以我将给出一个例子。 我想知道,如果我创建了一个使用插入排序预处理输入的程序,然后使用二进制搜索来搜索值"X“,我将如何组合运行时间来找到整个程序的最佳、最差和平均情况时间复杂度? 例如..。 插入排序 最坏情况O(n^2) 最佳情况O(n) 平均情况O(n^2) 二分搜索最坏情况O(logn) 最佳情况O(1) 平均案例O(logn) 最坏的情况是O(n^2 + logn),还是O(n^2),或者两者都不是? 最好的情况是O(n)吗? 平均情况是O(nlogn),O(n+logn),O
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提问于2011-04-23
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Moodle Haproxy负载均衡,1台平均负载非常高的服务器
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我有一个专用的mysql服务器,一个haproxy均衡器服务器,还有两个相同的(在os (ubuntu 12.04.1服务器)和lamp版本方面) web服务器,通过haproxy运行负载平衡,来处理moodle上用户的高用户活动。两者都以类似的方式与独立的mysql服务器交互,但"moodledata“(在第一个服务器上)文件夹是由nfs文件与第二个服务器共享的。在测试中,一切似乎都运行得很好,但现在,当moodle有一些测验活动时,我的第一台服务器(最初在那里)工作正常,但另一台服务器(新添加的)负载很高,haproxy停止向它发送请求,并将其标记为“关闭”。第一台服务器上的
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提问于2013-08-29
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MATLAB:最佳适应度与平均适应度,初始范围
以Rastrigin函数为例。在地块函数中,如果我选择了“最佳适应度”,那么在相同的图上“平均适应度”也会被绘制出来。我非常了解“最佳适应度”,在每一代与迭代数之间绘制最佳函数值。过了几次,它将达到零值。我不明白图表中的“平均适应度”。这些“平均健康”值是什么意思?“平均适应度”图如何帮助理解Rastrigin的函数? 初始人口、初始分数和初始范围的含义是什么?我希望对这些术语有更好的理解。 初始范围的默认值是[0,1]。这是否意味着0是下界(lb),1是上界(ub)?这些值是否会干扰我在约束中设置的lb和ub值? 我试图更好地理解lb和ub。如果我的lb是0,ub是5,这是否意味着我的最后一
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提问于2012-11-28
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通过麦克风(AVAudioPCMBuffer和快速傅立叶变换)查找平均语音频率/范围
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我想知道一个人对着麦克风讲话时的平均频率或音域。它不一定是实时的。到目前为止,我的方法是使用AVAudioEngine和AVAudioPCMBuffer,获取缓冲区数据并将其转换为快速傅立叶变换。 inputNode.installTap(onBus: 0, bufferSize: 1024, format: recordingFormat) { (buffer: AVAudioPCMBuffer, when: AVAudioTime) in self.recognitionRequest?.append(buffer) let data = buf
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提问于2017-03-13
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预期运行时间与最坏情况下的运行时间
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我正在研究随机快速排序算法。我意识到这个算法的运行时间总是被表示为“预期运行时间”。 指定或使用“预期运行时间”的原因是什么?为什么我们不计算最坏的或者平均的情况呢?
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提问于2011-10-26
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如何检测数字信号中的偏移量?
目前,我正在编写一个算法来检测来自ADC的值中的偏移量。典型信号的一个例子如下图所示。 由于外部条件,这样的信号在任何时间点都有可能有偏移。一个例子如下图所示。 我想确定在信号中添加偏移量的确切时间点。 方法我尝试过 计算大约50个值的移动平均值,并将其与旧的平均值进行比较。如果差异太大,则得出结论,即存在一个偏移。 这个方法的问题,:它也认为信号中的峰值是偏移量,但实际上并非如此。 必须实时检测偏移量。我目前正在用C语言编码。 我花了将近一周的时间想出解决办法,但作为最后一条出路,我要求你们。
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提问于2017-10-25
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精度与尺寸成正比
我有一些数据列表,我试图组织其中变化最小的列表/最精确的/最接近平均值的列表,以及数量最多的数据被评为最高级的列表。有些列表就像2000个数字一样长,而另一些则只有一个数字。显然,具有一个数字的列表的算术平均值将恰好是这个数字的值。2000个数字列表中的任何单个值都可能与算术平均值不太接近。在对这些列表进行排序时,所有较小的列表都将得到更高的评级。 这似乎很容易,但我想不出一种方法来按比例排序。 清单的例子: 清单1 12,20,15,17,9,19平均分: 12+ 20 +15+17+9+19/6=15分:(15-12) + (20-15) + (15-15) + (17-15) + (15
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提问于2015-02-08
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快速排序的平均情况
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为了更好地理解它,我正在编写下面所需的程序。 快速排序的平均案例运行时间是多少,导致这种平均案例性能的原因是什么?我们如何修改快速排序程序来缓解这个问题? 我知道它有平均情况O(n log(n)),而且我知道它发生在枢轴中值元素时。我的问题是如何修改程序以减轻这个问题。
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提问于2019-12-10
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层次聚类与非层次聚类的区别?
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我想看看两者的性能是否可以根据他们所工作的目标函数进行比较? 分层:单链路、完全链接和平均链接算法 无层次:模糊C均值与K均值
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提问于2013-05-14
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用OpenCV和Python精确地找出水域边缘
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我一直在努力用OpenCV/Python来检测水的边缘,而且我得到的结果是相当不准确的,并且没有健壮性。这就是我到目前为止所取得的成就: 我目前正在做的是设置一些变量(高斯模糊度,用于Canny边缘检测的sigma,以及测量到的电平在每个点之间可能发生变化的最大偏差),执行“自动”Canny边缘检测(其中测量中位像素强度并用来形成上下边界),然后从左下角向上移动以找到第一个“白色”像素。这是在五个帧的整个长度的x间隔内完成的。 计算出各点的平均y值。然后对每个点进行测试,看看它是否偏离了平均像素的太远,偏差限制是在前面设置的。然后在图像上画出剩余的点作为蓝线。绘制像素的平均值记录在每个帧上。
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提问于2017-01-18
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平均能量测量的聚类算法
我有一个数据集,它由具有如下属性的数据点组成: 平均日能耗 平均日发电量 能源类型 给电网的平均日能量 日能源电价 我对聚类技术很陌生。 那么,我的问题是,哪种聚类算法最适合于这样的数据形成集群?
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提问于2015-05-30
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在使用模型进行预测时,应该执行特征缩放/平均规范化吗?
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在使用模型进行预测时,是否也应该执行特征缩放/平均归一化,该模型是经过训练和测试的,使用特征缩放/平均规范化进行测试?
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提问于2020-04-05
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在通用Lisp中,“排序”函数使用的是什么算法?
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我想,它可能是依赖于实现的,所以这个问题并不完全正确。但看起来像某种比较排序与n(log )的平均复杂度。用更易回答的方式重新表达我的问题:是否有任何理由写自己的快速排序或合并排序,或者其他比较排序,然后说教?
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提问于2013-08-13
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非确定性二进制分类器的比较
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我有两个分类器,我正在实现,它们都是不确定的,因为当您多次运行它们时,它们都可以给出不同的结果(FPR和TPR)。我想比较这两种算法来评估它们的性能。我该怎么做?通常人们大多数时间所做的是运行分类器,直到得到最佳的FPR和TPR值,然后发布结果。但是,这种方法的问题在于,它可能不能很好地表示这种分类器的性能。这是我目前计划做的,但不知道这是否正确: 将我的评估数据分成训练和测试,训练后用测试数据进行预测,得到FPR和TPR,再重复99次,形成100个FPR和TPR读数,然后取平均值。若要获得ROC,请使用平均FPR和TPR。或 对数据使用k折交叉验证,例如k=3或10,这将返回TPR和FPR的
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提问于2016-12-12
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