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②【Hash】Redis常用数据类型:Hash

f3 python f4 php 4. hmget 获取多个hash表中指定字段的值 hmget key field [field ...] # 同时获取hash表的key——h2中多个字段的值 hmget...h2 f1 f2 f3 f4 5. hgetall 获取hash表中指定key的所有域值对(字段和值) hgetall key # 获取hash表中h2的所有域值对 hgetall h2 6. hdel...删除一个或多个hash表字段 hdel key field [field ...] # 删除hash表中h2的多个字段 hdel h2 f1 f3 7. hlen 获取hash表中字段的数量 hlen...key # 获取hash表h1的字段数量 hlen h1 # 获取hash表h2的字段数量 hlen h2 8. hexists 确定hash表key中的指定字段是否存在 hexists key field...# 0代表不存在,1代表存在 hexists h1 f5 hexists h1 f1 9. hkeys 获取hash表key中所有的字段 hkeys key # 获取hash表key:h1中的所有字段

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    常见hash算法

    hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等条件中里面存取数据. ...至于key值,一般都是用某种算法(所谓的Hash算法)算出来的.例如:字符串的Hash算法, char* value = "hello"; int key = (((((((27* (int)'h'+27...Hash算法有很多很多种类。具体的可以参考之前我写的Hash算法的一些分析。...本处给大家提供一个集合了很多使用的Hash算法的类,应该可以满足不少人的需要的: Java代码 常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法。...常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等。

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    php hash算法

    ash算法,又称散列算法,杂凑算法 它可以将一个长度不固定的数据,通过算法,获取其特征值生成一个固定的,较短的数据,压缩其文件标识....实现用一个较短的数据进行标识一个大数据标识.比如用32位字符串的md5,标识整个文件 我们可以自定义一个算法,将中文字符串,只获取拼音首字母的特征,转成hash: "仙士可"=>'xsk' "阿伟死了"...因此,一个优秀的hash算法,应该具备以下条件: 1:正向快速计算,能通过输入的数据,在有限的时间,利用有限的资源就能计算出hash值(比如说你要用数据 做1亿次加减乘除法计算,虽然很难重复了,但是每次都计算...,否则将失去hash本身的特性 目前最经典的hash算法有md5,time33,sha 在实际使用中,md5是字符串hash,并且性能较差,php在hashtable中hash计算使用的是time33算法...最后附带上使用php实现的各种流行hash算法 <?

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    HashMap - hash算法详解

    重点代码 hash再运算 static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ?..., boolean evict) { ...代码省略 // 计算桶位置 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash])...== null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); ...代码省略 2....代码讲解 key的hash值做再运算 这里采用的是hash值高16位与低16位的异或运算,这里有两个问题,1-为什么要高位与低位进行运算,2-为什么用异或进行运算,而不用&或者|呢 原因: 因为之后的计算...hash桶位置的时候,用的算法是除余,并且数组的长度始终是2的n次方,所以桶位置的运算用2的n次方-1做与运算即可,但是这样hash高位的特征就丧失了,为了将高位特征也加入到hash计算中,所以这么操作

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    hash算法原理详解

    只需要调整哈希函数算法即可在时间和空间上做出取舍。 在Hash表中,记录在表中的位置和其关键字之间存在着一种确定的关系。这样我们就能预先知道所查关键字在表中的位置,从而直接通过下标找到记录。...4.平方取中法 这是一种常用的哈希函数构造方法。这个方法是先取关键字的平方,然后根据可使用空间的大小,选取平方数是中间几位为哈希地址。...常用的解决冲突方法有以下四种: 通过构造性能良好的哈希函数,可以减少冲突,但一般不可能完全避免冲突,因此解决冲突是哈希法的另一个关键问题。...常用的解决冲突方法有以下四种: 1..../tanggao1314/article/details/51457585 参考资料 大话数据结 算法导论

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    有趣的算法(三)——Hash算法

    有趣的算法(三)——Hash算法 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、Hash算法 近期看到用hash实现基于hash的简单的小型数据库(传统大型数据库用的都是B+tree),感觉挺感兴趣,故先研究...hash算法,近期会用hash实现一个小的数据库。...1、hash函数 作用是把任意长度的输入,通过hash算法得到固定函数的输出,输出的内容就是hash值。这种映射是一种压缩映射,即输出的内容占用的存储空间可能会小于输入的内容。...5、经典hash算法:DJB hashfunction(俗称Times33) 该算法效率和随机性很高,运用广泛,包括Perl、Berkeley DB、Apache、MFC、STL、PHP等的Hash,...二、Hash表 1、算法 hash表的时间复杂的O(1),即key通过hash函数,找到值所在的地方。

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    Hash 算法有哪些?

    Hash算法的有哪几种,优缺点,使用场景 Hash ,一般叫做散列算法,就是把任意长度的输入通过散列算法,变换成固定长度的输入,相当于一种压缩映射,将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。...>>10) ^ (hash>>20)); } • 乘法Hash;这种类型的Hash函数利用了乘法的不相关性(乘法的这种性质,最有名的莫过于平方取头尾的随机数生成算法,虽然这种算法效果并不好); static...不过,因为除法太慢,这种方式几乎找不到真正的应用 • 查表Hash;查表Hash最有名的例子莫过于CRC系列算法。虽然CRC系列算法本身并不是查表,但是,查表是它的一种最快的实现方式。...查表Hash中有名的例子有:Universal Hashing和Zobrist Hashing。他们的表格都是随机生成的。 • 混合Hash;混合Hash算法利用了以上各种方式。...各种常见的Hash算法,比如MD5、Tiger都属于这个范围。

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    Hash算法的讲解

    常用的构造散列函数的方法   散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位: 1. 直接寻址法:取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。...随机数法:选择一随机函数,取关键字的随机值作为散列地址,通常用于关键字长度不同的场合。 6. 除留余数法:取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。...与加密算法不 同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。...六 混合Hash 混合Hash算法利用了以上各种方式。各种常见的Hash算法,比如MD5、Tiger都属于这个范围。...第三部分、最快的Hash算法   接下来,咱们来具体分析一下一个最快的Hash算法

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    Kafka 之压缩算法&Hash算法

    image.png 然后接下来Hash算法Hash算法在Kafka 中被用来作为具体的分区选择,这决定分区的选择是否公平、分配到的各个分区的消息和请求书是够均衡。...Kafka 中使用的Hash算法叫做murmur2,murmurHash是一种比较先进的非加密Hash算法(主要还是用来Kafka这种选择的场景),当前最新的版本是murmur3,它能在有规律的输入时也能保证分布较为均匀...我们经常在一些场景中听到加密Hash 或者 不加密Hash这样的一些词儿,有时候感觉一些Hash散列算法就是加密,其实这方面是存在一些界限的。...准确来说Hash算法是一种消息摘要算法,不是一种加密算法,但是因为Hash算法的单向运算(存在一定程度上的不可逆性),所以经常被用来作为加密算法中的一个重要构成部分,但是完整的加密算法远不止Hash算法...(通常来说,加密算法是可逆的),除了加密算法Hash本身最适合的场景其实是HashMap、Kafka分区选择这种选择的场景。

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    Golang实现常用Hash摘要

    常用Hash算法哈希(Hash算法是一种将任意长度的数据映射为固定长度的数据的算法常用的哈希算法有以下几种:MD5:MD5 是一种常用的哈希算法,可以将任意长度的数据转换为 128 位的哈希值。...Hash算法在区块链中,常用的哈希算法有以下几种:SHA-256:比特币和许多其他区块链使用 SHA-256 作为其哈希算法。。...在 Golang 中,可以使用 hash/fnv 包来实现 FNV 哈希算法。...Adler-32Adler-32 是一种快速的校验和算法常用于数据传输和数据校验等场景。在 Golang 中,可以使用 hash/adler32 包来实现 Adler-32 算法。...CRC-32CRC-32 是一种常用的校验和算法常用于数据传输和数据校验等场景。在 Golang 中,可以使用 hash/crc32 包来实现 CRC-32 算法

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    哈希算法hash)加密解密

    一、哈希算法hash)加密解密介绍 哈希,英文叫做 hash。 哈希函数(hash function)可以把 任意长度的数据(字节串)计算出一个为固定长度的结果数据。...我们习惯把 要计算 的数据称之为 源数据, 计算后的结果数据称之为 哈希值(hash value)或者 摘要(digests)。...加解密算法hash算法 不同点有: 加解密算法 是可逆的,hash算法是不可逆的。...hash算法可以对很大的数据产生比较小的哈希值,而加密算法源数据很大,加密后的数据也会很大 加解密算法 可以分为 对称加密 以及 不对称加密 对称加密 指 加密和解密 使用相同的 密钥 。...hash_jiemi.py # coding=utf-8 """ @Project :pachong-master @File :hash_jiemi.py @Author

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    Deep Hash(深度哈希算法

    哈希的简单介绍: 用一个比喻来说明什么是哈希算法:假设有N只小猪,它们的体重各不相同,一开始我们把它们放在一个猪圈里面。如果想寻找其中某只小猪,只能一个一个的找,很耗时间。...现在我们用哈希算法的思想来管理小猪,我们按照小猪的体重来分猪圈。现在如果你想要找其中某一只小猪,先看看他的体重,然后到对应体重的猪圈里面寻找,这样时间就节省了。...上面的比喻中的小猪的体重就相当于Hash_code,每个变量都有一个Hash_codee。如果用哈希算法来查找某一个变量,首先要匹配Hash_code,这样就能快速的查找了。...哈希算法: ? 几种方法的介绍: ? ? ? 深度哈希算法 首先对相似度矩阵进行分解,得到样本的二值码;然后使用CNN进行拟合前面得到的二值码。 ? 代码实现: ?

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