python 常用库 1 阅读本文需要2分钟 1 GUI 图形界面 1.wxpython Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似 下载地址：http://wxpython.org/download.php...Matplotlib 用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形 下载地址： http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files...NumPy 基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案 下载地址：http://pypi.python.org/pypi/numpy/ 4 网页处理 1....PIL 基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛 下载地址：http://effbot.org/zone/pil-index.htm 3....以上都是一些常用的第三方库 更多请点击：http://pypi.python.org/pypi
os简单介绍 os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录 os关于目录路径的方法 1 # 获取当前路径 2 path = os.getcwd() 3 4 # 获取当前绝对路径 5 os.path.abspath...，如果目录非空，则抛出一个OSError异常 多级目录是指 ，如果三个目录都不存在则都会创建 /test/testing/test os关于文件的方法 # 获取当前路径下所有文件、文件夹 os.listdir...os.rename(path + "test.txt", path + "tests.txt") # 删除文件 os.remove(path + "tests.txt") # 递归返回path下的目录...(dirname) logzeros.debug(filenames) 包含知识点 listdir 返回的是一个列表，若没有文件则返回空列表 os.write(fd, str) 用于写入bytes...os.getcwd() print(path) 运行结果 C:\Users\user\Desktop\py\moocInterface\learn os.path.dirname(path) 返回path的所在目录的路径
python之Sklearn库 0 前言 1. 数据集的预处理 1.0 下载数据 1.1 数据查看 1.2 标签清洗 1.3 标签编码 1.4 数据集得标准化 1.5 构建训练集和测试集 2....数据集的预处理 1.0 下载数据 1.1 数据查看 1.2 标签清洗 1.3 标签编码 将字符串映射成整数类型。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 python爬虫常用库 请求库： 1. requests 这个库是爬虫最常用的一个库 2....使用说这个库用起来还是相当方便的。...解析库： 1.lxml lxml是python的一个解析库，这个库支持HTML和xml的解析，支持XPath的解析方式，而且效率也是非常高的，深受广大程序员的热爱 2.Beautiful Soup Beautiful...Soup也是python里一个HTML或XMl的解析库，它可以很方便的懂网页中提取数据，拥有强大的API和多种解析方式。...是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统内容存储形式类似 JSON 对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活 3.Redis 是一个基于 存的高效的非关系型数据库， 存储库： 1.PyMySOL
@toc *** 背景 介绍一个处理进程的实用工具，这个是一个第三方库。应用主要有类似ps、cd、top，还有查看硬盘、内存使用情况等。...推荐的理由主要有 2 个，第一个是跨平台的，不管是OSX、Centos、Windows还是SUSE、Ubuntu，都可以用这个工具，对于运维来说，非常实用；第二个是强于os.system()、os.popen...()以及subprocess，需要对回显处理，但是Psutil只需要对结果，像处理 Dict 一样「返回的属性因平台而异」，就可以轻松拿到想要的东西。...pip install psutil # python2 pip3 install psutil # python3 系统相关功能 CPU相关 获取CPU数量： import psutil # 后面不再加这句代码...IO的字节、包的数量： psutil.net_io_counters() 获取当前连接数，对于这个需要root用户权限，因此在运行python的时候加上sudo： psutil.net_connections
Python爬虫涉及的库有：请求库，解析库，存储库，工具库 01 请求库： urllib、re、requests、Selenium Urllib、re是自带的库，而requests库可使用pip3...例如我的路径为：C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts\ 打开CMD输入chromedrive回车 C...undefined phantomjs> 02 解析库：lxml、beautifulsoup4、 pyquery pip3 install lxml 或者从https://pypi.python.org...Successfully installed cssselect-1.0.3 pyquery-1.4.0 03 存储库：pymysql、 pymongo、redis（分布式爬虫，维护爬取队列）相应的数据库均已安装...此三个工具库在后期使用过程中在做介绍，这里不在展开介绍。 Python爬虫所使用的库基本上就这么几种，若有其他问题欢迎小伙伴一起交流学习哦！
()与json.dumps()json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象详解：1.读取json...（3）separators参数的作用是去掉‘，’ ‘：’后面的空格，在传输数据的过程中，越精简越好，冗余的东西全部去掉。...（4）输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False;默认使用的ascii编码。...（5）skipkeys参数，在encoding过程中，dict对象的key只可以是string对象，如果是其他类型，那么在编码过程中就会抛出ValueError的异常。...skipkeys可以跳过那些非string对象当作key的处理。
对应的参数信息 -------------------functools：常用的工具------------------- 1、概念： functools 是python2.5被引人的,一些工具函数放在此包里...p.join()：等待当前进程执行结束，可以等待子进程结束后再继续向下运行，通常用于进程间的同步。...mutex.release()：执行完程序内容后进行锁的释放操作。 5、支持同一线程多次请求同一资源，python提供了可重入锁。...6、python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持；Condition被称为条件变量；Condition维护着一个锁和一个waiting池。...keyword.kwlist()：获取对应的列表，列表中存储python中的对应关键字
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 python的安装库就相当于java的lib包，下面我们把想用的安装包先安装好。...下面安装selenium库 这是用来驱动浏览器的库。...然后解压把chromedriver程序分别放到python安装目录的D:\python3.6.1\Scripts和D:\python3.6.1目录下。 然后重启一个cmd命令窗口。...在刚才打开的chrome浏览器中可以看到百度的网页。 说明OK。如果有报错可能会下载的chromedriver版本跟chrome流量器的版本不兼容，这就需要百度一下下了。...这里通过用python链接mysql并获取到这三条数据为例来验证安装的成功性： 命令如下： C:\Users\Administrator>python Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5
GUI图形界面 Tkinter： 官方文档： https://wiki.python.org/moin/TkInter/ wxPython 官方文档： https://wiki.wxpython.org...： https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ web2py 官方文档： http://web2py.com/books/default/chapter/35/02/python.../3/library/urllib.html requests 中文文档： http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/ BeautifulSoup 中文文档...官方文档： https://github.com/lincolnloop/python-qrcode 数据库驱动 pymysql 官方文档： http://pymysql.readthedocs.io.../en/latest/ END 推荐阅读： 【读书笔记】《增长黑客》创业公司的用户与收入增长秘籍 分享一些关于数据分析的学习资料
众所周知，Python有庞大的库资源，有官方标准库以及第三方的扩展库。每个库都一把利器，能帮助我们快速处理某方面的问题。...作为一名python的初学者，当把基本的语法、列表和元组、字典、迭代器、异常处理、I/O操作、抽象等知识点学完之后。我建议把官方常用的标准库也随便学下来。...讲真的，你知道这些库之后，你会有种相见恨晚的感觉。 接下来带大家走进python标准库的世界。PS： 使用Python的版本为Python3 0x01 字符串 re: 正则表达式。...operator: 提供了重载操作符 0x04 文件和目录 os.path: 常用路径名操作。提供了操作路径名的常用的函数。 filecmp: 文件和目录的比较。提供了比较文件和目录的函数。...提供了一个基本但功能强大的Python对象序列化和反序列化算法。 cPickle: 比pickle快1000倍的对象序列化库， 和pickle可互相替换。
---- 背景 介绍一个处理进程的实用工具，这个是一个第三方库。应用主要有类似ps、cd、top，还有查看硬盘、内存使用情况等。...推荐的理由主要有 2 个，第一个是跨平台的，不管是OSX、Centos、Windows还是SUSE、Ubuntu，都可以用这个工具，对于运维来说，非常实用；第二个是强于os.system()、os.popen...()以及subprocess，需要对回显处理，但是Psutil只需要对结果，像处理 Dict 一样「返回的属性因平台而异」，就可以轻松拿到想要的东西。...pip install psutil # python2 pip3 install psutil # python3 系统相关功能 CPU相关 获取CPU数量： import psutil # 后面不再加这句代码...IO的字节、包的数量： psutil.net_io_counters() 获取当前连接数，对于这个需要root用户权限，因此在运行python的时候加上sudo： psutil.net_connections
import fly fly.窜天猴 go() 就像这样的伪代码 Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包...PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。...在计算机视觉项目的开发中，OpenCV作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上，能够快速的实现一些图像处理和识别的任务...Matplotlib 可能是Python 2D绘图领域使用最广泛的库。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式 。...读者应该注意的是，它固然有着两种数据结构，因为它依然是 Python 的一个库，所以，Python 中有的数据类型在这里依然适用，也同样还可以使用类自己定义数据类型。
LogRecord ：日志记录器，将日志传到相应的处理器处理。 Handler ：处理器, 将(日志记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地。...，常用格式如下表所示 格式 变量描述 %(asctime)s 将日志的时间构造成可读的形式，默认情况下是精确到毫秒，如 2018-10-13 23:24:57,832，可以额外指定 datefmt 参数来指定该变量的格式...%(name) 日志对象的名称 %(filename)s 不包含路径的文件名 %(pathname)s 包含路径的文件名 %(funcName)s 日志记录所在的函数名 %(levelname)s 日志的级别名称.../usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 4 """ 5 __title__ = logging工具类 6 __Time__ =.../usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 4 """ 5 __title__ = logzero日志封装类 6 __Time__
Python支持的库非常多，这当然是它的一大优势，但是也会给我们实际应用中造成点小小的麻烦：每个库对于数据的定义和运算处理都不同，这就使得我们在写代码的时候经常会串掉，比如会一个手滑写成numpy.xarray...或许你会说，那我直接用一个库，比如就用numpy不就好了。但是我们在实际处理气象上常见的nc数据时，还是离不开xarray、pandas、netCDF4，这些常用库的。...由于我自己也总是记混，经常debug到写过格式的情况，这里就索性把它们都写下来做一个备忘吧~ 1、numpy库 import numpy as np a = [1, 2, 3] # 创建数组 b =...，默认是空格 # skiprows：跳过前几行读取，默认是0；usecols：读取哪些列，usecols=（1， 2， 5）读取第1,2,5列，默认所有列 2、xarray库 import xarray...time.season').min(dim='time') # 月平均转季节数据 data.groupby('time.year').min(dim='time') # 月平均转年数据 3、Pandas库
参考链接： 如何在Python中不用换行符打印？ windows下python常用库的安装，前提安装了annaconda 的python开发环境。...只要已经安装了anaconda，要安装别的库就很简单了。只要使用pip即可，正常安装好python，都会自带pip安装 工具，在python的scripts安装目录下可以查看。...具体安装步骤：使用Anaconda在windows下管理python开发环境 python常用库的安装是python爬虫开发的基石。 ...1.urllib 和re库的安装 这两个库是python自带的库，只要正确安装了python，都可以直接调用者两个库，python模式下验证如下 >>> import urllib >>> import... 操作mysql数据库的驱动库 安装命令：pip3 install pymysql .安装完成后用代码python操作mysql数据库，执行CRUD.
把里面用到的一些技术和常用库分享记录下.struct可以按照指定的结构打包或者解包, 不用手动拼接字了(我最开始就是手动拼接的....)官网连接: https://docs.python.org/zh-cn...官网地址:https://docs.python.org/zh-cn/3.11/library/pickle.htmlgdbmdbm数据库? 就是kv形式存数据到文件....相当于 把dict存储到文件例子:import _gdbm #依赖外部库 gdbm (yum install gdbm)gdbmobj = _gdbm.open('test20230126.db',...'cs',0o644) #c:读写方式打开数据库,不存在则创建....(也可以走本地socket文件)注意粘包哈, 我被坑过的, 排查了老久...例子: 打印客户端发送的数据server:import socketsocket_server = socket.socket
前面提到了Awesome Python，它是一个收集了Python相关资源的GitHub仓库，它包括各种Python库、框架、工具、学习资源等。...这个文章就是纯简单记录一下python的这些库； 数据处理与分析 PandasGUI: PandasGUI是一个基于Pandas库的可视化工具，提供了交互式数据分析和处理的界面。...https://github.com/pola-rs/polars PyGWalker: PyGWalker是一个用于数据预处理和特征工程的Python库。...https://github.com/catboost/catboost 自动化机器学习 PyCaret: PyCaret是一个用于机器学习的Python库，提供了简单易用的界面和自动化的机器学习工作流...https://github.com/astanin/python-latexify python加速 Numba: Numba是一个用于在Python中加速数值计算的库。
比如我在 PYPI 上提前下载的 pygame 库的 wheel 文件，后缀名为 whl 步骤一：win+R在命令框输入cmd后安装wheel，即：pip install wheel 步骤二：提前进入官网...：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 里面有许多自己需要安装的库,此时按住Ctrl+f,在搜索框输入自己需要安装的库，按下回车： 根据自己Python...版本和电脑配置（64位、32位）自己所需的版本whl文件 查看电脑配置：此电脑–>右键–>属性–>系统类型查看，我的是64位 Python版本号查看：win+R –>cmd–>输入Python -V...或者Python –version 如：目前我自己的版本是3.9 通过以上方法知：Python版本3.9，电脑64位，因此可以选择 其他pygame的一些版本也可以，根据需求下载即可 步骤三：...，如下图所示： 换源安装 基于安装pip时过慢，因此可以采用换源安装–>快 因为pip安装的库来自于外国，下载时会受到网络延迟等原因导致下载太慢，故通过镜像访问下载可以提高下载速度，在我国有一下几个知名网站可以进行访问
DataFrame 具有许多常用属性，这些属性提供了关于数据集的元信息或描述性统计【shape】返回DataFrame的形状import pandas as pdimport numpy as npa=...Literature','Math','English']df=pd.DataFrame(a,index=line,columns=columns)print(df.shape)【dtypes】返回元素的数据类型...print(df.index)【columns】列索引print(df.columns)【values】数据print(df.values)可以看到，返回值跟numpy格式相同因为pandas是基于numpy的【...size】数据的总个数【describe()】返回 DataFrame 中数值列的统计摘要可以看到，统计结果列出了每一列的元素个数、平均值、标准差、最大值、最小值，以及不同区间的数值信息
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