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背景:我正在编写一个包，它需要非常类似于数组卷积的东西。(热带卷积也称为min-plus卷积)。标准卷积将是dc=sum(aj*bc-j)。 我有两个numpy.arrays a和b，输出范围应该是r。我以前没有接触过numpy，所以我想知道效率，速度，以及更好地使用numpy的一般方法。 有没有更有效的方法来遍历范围r？(如果重要的话，它总是采用r=numpy.arange(s，
浏览 30提问于2020-04-01得票数 0
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我已经看到(通过研究)卷积是通过numpy完成的，但是如果我想将两个标准分布(特别是一个带制服的正态分布)进行转换，而不是通过numpy和convolve创建两个数组，是否有一种直接的方法？
浏览 1提问于2014-06-24得票数 0
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我寻找一个论据(理想情况下，我可以引用)来支持我的决定，将从陆地卫星(5-7)图像的最大似然分类 (MLC)中排除热波段6。据我所知，热带6被建议排除在MLC之外，因为它的空间分辨率(~ 120米)比其他波段(30米)要粗。拜托，你有其他文件/手册的建议
浏览 4提问于2016-09-06得票数 1
，我检查了堆栈的分辨率：[1] 8.983153e-05 8.983153e-05
从不同分辨率的GEE中下载不同的波段，然后将20或60米分辨率的R波段的</e
浏览 6提问于2019-10-23得票数 1
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有人能解释卷积和次采样层之间的区别吗？
在卷积步骤中，我们定义了带权值的卷积滤波器()，而在次采样步骤中，我们应用卷积滤波器，并使用大步和池来确定它们的大小，这是正确的吗？
浏览 2提问于2018-12-05得票数 0
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我尝试使用，并注意到切换b和x(a= 1)给出了不同的结果。
我搞不懂为什么会发生这种事。滤波器可以表示为卷积，卷积是可交换的，所以假设a是1，如果b和x被切换，我希望得到相同的输出。换句话说，使用带滤波器B的输入信号X产生的输出应该与使用带滤波器X的输入信号B产生相同的输出，因为X*B=B*X，其中恒星表示卷积。
浏览 4提问于2017-11-06得票数 0
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numpy.convolve(a, v, mode='full')只允许两个输入：我如何才能计算Python中2种以上概率分布的卷积？我想对所有这些问题形成一个卷积，并提取用于形成该卷积的权重：from numpy.random import randn
x=randn
浏览 7提问于2020-12-04得票数 0
我正在尝试使用numpy.convolve函数将两个多项式相乘。我认为这真的很容易，但我发现它并不总是返回正确的产品。，并给出了正确的结果。通过“完全相同的算法”，我的意思是使用numpy.convolve的多项式类是另一个类的子类，只重新实现了__mul__，在_mod()中的_mod()我简单地调用了另一个_mod()方法，然后删除了大于多项式次数的项的我不知道为什么会发生这样的</em
浏览 1提问于2012-08-26得票数 2
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在iOS上应用带通滤波器
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我正在开发一个应用程序，我需要它来分析在iphone/ipad上内置麦克风的输入频率。我知道我需要使用FFT，我已经找到了一个框架，可以帮助我做到这一点。我唯一关心的是是否有一个包含带通过滤的代码或框架？欢迎提出建议。
编辑原谅我的无知。我之前贴出我只想使用一个带通方程，当我发现带通是低通和高通滤波器的时候。我仍然欢迎大家提出建议。
浏览 3提问于2011-05-25得票数 0
我正在尝试使用darknet在我自己的数据集上训练yolo，我尝试过yolov2，yolov3这样做。manivannan_data/how-to-train-multiple-objects-in-yolov2-using-your-own-dataset-2b4fee898f17 ..但每次我开始训练时，我都会得到同样的错误Assertion `l.outputs == params.inputs' failed 有时我遇到另一个类似的错误，但使用parse_region断言我尝试了许多解决方案，其中大多数建议修复过滤器的</
浏览 154提问于2019-08-27得票数 0
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我试图通过计算图像上一个(非重叠)滑动窗口的平均值来像素化(马赛克)图像。为此，我尝试实现一个“窗口大小”和一个“步长”参数。假设我的步长不会超过图像边界。我尝试寻找均值运算符\掩码\卷积的一些组合，但没有找到任何相关的东西。
这里有一些iI尝试寻找的例子:这些链接给出了我的问题的一些部分，但是iI没有找到如何组合它们来实现一个带跳过步骤的滑动窗口。Numpy二维移动平均，scipy.org
浏览 2提问于2017-09-02得票数 2
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Python中的图像平滑
、、、
我想试着写一个简单的函数来平滑输入的图像。我试着使用Image和numpy库来实现这一点。我认为使用卷积掩码是解决这个问题的一种方法，我知道numpy内置了卷积函数。
如何使用对图像进行平滑处理？
浏览 0提问于2013-02-08得票数 15
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提高Numpy性能
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我想使用python提高卷积的性能，并希望获得一些关于如何最好地提高性能的见解。我目前正在使用scipy执行卷积，使用的代码有点像下面的代码片段：import scipyimport timeit
使用corepy，最好通过一些优化用icc & ikml
浏览 107提问于2010-02-04得票数 19
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我正在努力理解每一层的Keras，同时实现CNN。可以看到应用于输入图像的不同特征映射矩阵，以得到卷积层，可以看到在Conv2D步骤完成后生成的矩阵的值。
提前感谢
浏览 5提问于2020-01-01得票数 1
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你好，我的信号处理器伙伴们！有人知道为什么会这样吗？谢谢!图1。上图:高斯白噪声的DFT。中:高斯白噪声的DFT，带阻滤波。底部:高斯白噪声的DFT，带阻滤波和加窗
编辑:我现在非常确定我们观察到的<
浏览 1提问于2012-04-02得票数 0
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这是一个不完整的Python代码片段，它使用FFT进行卷积。from numpy.fft import fft2, ifft2
image = np.array([[3,2,5,6,7,8],
浏览 1提问于2014-03-11得票数 4
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我知道有scipy.signal.convolve2d函数来处理2dNumpy数组的二维卷积，还有numpy.ma模块来处理丢失的数据，但这两种方法似乎互不兼容(这意味着即使在numpy中屏蔽2d数组，是否有任何方法来处理在卷积中丢失的值，只使用numpy和枕包？Array = 1 2 3 - 5 1 2 3 4 -
0 -
浏览 12提问于2016-07-12得票数 5
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import numpy as npfilter_tf =Xconv_tf_tensor,feed_dict)我试图从Tensorflow中看到卷积的结果当我运行numpy卷积并将其与Tensorflow
浏览 3提问于2017-01-25得票数 5
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