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漂亮的戒指——零度层亮带

零度层亮带(0℃层亮带,融化带,melting layer,bright band)是大范围降水的雷达回波特征之一,层状云降水中出现在零度层之下(几百米)的一个高强度回波带(厚度零度层亮带的高度是在“零度”的高度以上吗? 由于冰晶、雪花在大于0℃时才会开始融化,所以零度层亮带的高度是在0℃以下。...在出现零度层亮带的PPI图像上,能否准确地分辨出降雨区和降雪区? 在冬季的降水回波中,零度层亮带的降低,预示着降水的相态转换,当零度层亮带的高度接近地面时,降水表现为固态的降雪。...零度层亮带是零度层的冰水混合区由于其五个效应,导致强度大于其上下区域; 2. 零度层亮带的双偏振探测参数特征更明显,尤其是相关系数CC; 3. 零度层亮带可以帮助理解降水的微物理过程; 4....张深寿《双偏振雷达业务与应用》PPT

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    从零实现一个日志框架(带源码)

    本文带你从零开始,一步一步的设计一个日志框。 输出内容 - LoggingEvent 提到日志框架,最容易想到的核心功能,那就是输出日志了。...那么对于一行日志内容来说,应该至少包含以下几个信息: 日志时间戳 线程信息 日志名称(一般是全类名) 日志级别 日志主体(需要输出的内容,比如info(str)) 为了方便的管理输出内容,现在需要创建一个输出内容的类来封装这些信息...debug/trace几个打印的方法 拥有一个name属性,用于区分不同的logger 调用appender输出日志 拥有自己的专属级别(比如自身级别为INFO,那么只有INFO/WARN/ERROR才可以输出...不过显然还不太够,还是缺少一些核心功能 日志层级 - Hierarchy 一般在使用日志框架时,有一个很基本的需求:不同包名的日志使用不同的输出方式,或者不同包名下类的日志使用不同的日志级别,比如我想让框架相关的...上图中的Root Logger,就是全局默认的Logger,默认情况下它是所有Logger(新创建的)的Parent Logger。

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    spring框架应用系列三:切面编程(带参数)

    切面编程(带参数)...简单点说,让开发人员更专注业务逻辑开发,类似于打印日志、统计时间、监控等等独立成一个单独的类,在需要的时候,动态的将代码切入到类的指定方法上,使方法拥有更强大的功能; 2、解决代码重复性...方法,通知是Magician中所包含方法,由xml或注解配置,下面会分别给出示例; 3、通过执行Volunteer的thinkOfSomething方法,从而执行Magician中相应的方法,达到通知的效果...; 应用实例:截听志愿者内心真实想法 先列出相关接口以及类代码 切面实现接口MindReader(读心者) package com.spring.example.aspectAspectJArgs;...不要让懒惰占据你的大脑,不要让妥协拖垮你的人生。青春就是一张票,能不能赶上时代的快车,你的步伐掌握在你的脚下。

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    Parcel,零配置开发 React 应用!

    webpack 已经经历三四年的发展,社区和技术趋于成熟,它已经成为了前端开发中的必备工具。那问题来了,会有新的工具来挑战 webpack 的地位吗?...最近,一个新的构建工具 Parcel 出现了,它是零配置的!真的不敢相信有这么好的东西,看起来所有问题都将迎刃而解。 我在一个大项目中尝试使用 Parcel,效果拔群。...build 出包经过优化,要知道用 webpack 的时候,我需要花数天时间来实现相同的优化。 我想这个工具潜力无限,我们一起来看看如何使用它来轻松搭建一个 React 应用。...使用 Parcel 开发 React 应用 首先,创建一个 NPM 项目: 会询问你一些问题,直接按 键使用默认值即可。...文件,告诉 parcel 我们使用 ES6 和 React JSX: 创建 React App,就两个文件: index.js: index.html: 现在,只需要在 添加一个启动脚本就可以把我们的应用跑起来了

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    零基础学习 Python 之函数的应用

    写在之前 函数是很有深度的,需要我们深入探究,实践过程中,有很多对函数的不同理解,需要我们在学习的过程中不断的思考,下面我们在昨天文章(零基础学习 Python 之与函数的初次相见)的基础上,再学习一些函数的相关应用...返回值 所谓的返回值,就是在调用函数的地方由函数返回的数据。下面我们用我们最熟悉的斐波那契数列为例,我们编写一个函数来实现斐波那契数列: >>> def fibs(n): ......这里的参数给的是 10,这就以为着要得到的是 n = 10 的斐波那契数列。...函数的文档 函数的文档,一般是写在函数的名字下面,说明这个函数的用途,因为这个我感觉很重要,之前虽然也说过注释的重要性,但还是感觉有必要再次说明。...其实在我的认知里,从公众号上学知识其实不是最好的方式,因为代码什么的看起来不舒服,所以文章的内容在你有限的耐心时间段里看能达到相比来所比较好的效果。

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    【应用】浅谈零售行业的数据挖掘

    本文从个人的角度去谈一下如何使用数据挖掘帮助零售商提升生意,让数据真正地去指导企业经营,最大限度地发挥数据提供商业决策的作用。...第三、与零售商明确数据挖掘目的,能够让分析团队与零售商之间获得更大的信任,同时有利于项目的顺利开展。...成熟的分析团队,比较关注零售商的商业出发点,从客户商业价值出发,抓住客户关注点,一点一点地做好相应的落地分析工作。...第四、通过数据开展客户细分,明确各个群体的特征。 对于零售数据而言,必须要深入零售行业两大客户群:企业及个人。企业客户的特征和个人客户的特征有很大的区别。...企业特征主要表现:采购量比较大,经常进行团购或批发,销售量和销售额都比较大,为零售商的重点客户群。尽管数量不多,但是却贡献了零售商的60%以上的 销售额。

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    带低代码应用搭建平台的固定资产管理系统

    低代码功能是指可以通过可视化的拖拽、配置等方式,快速构建和修改应用程序的功能 固定资产管理系统是指可以对企业的固定资产进行登记、盘点、折旧、报废等管理的系统 带低代码功能的固定资产管理系统可以让用户根据自己的需求...因为随着企业业务需求的增长,企业临时的、碎片化的个性化的需求越来越多,久而久之,需要低代码平台来支撑。...易点易动低代码平台是国内第一家在线零代码应用搭建固定资产平台,主打表单、流程表单、数据管理与数据分析(BI报表),为企业流程性业务管理与配置赋能,无需代码、全程拖拽,即可完成应用搭建。...3)易点易动零代码开发平台降低了企业开发和二次开发的门槛和成本,赋能业务人员,通过学习和培训,让非技术人员也可以开发简单应用。这样,业务人员不需要依赖IT部门技术人员支持,也可自主开发所需要的应用。...针对于业务部门的个性化需求,无需经过企业跨部门沟通以及跟SaaS厂家的沟通,业务人员可直接根据需求搭建自己所需的应用。

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    欧零站点导航-图标版带后台最新版

    这个源码网上早就有了,不过是没有后台的。带后台的小杰已经发过了,不过这个后台做的还不怎么全面。所以我又去折腾了,全当做学习了。现在分享出来!...还有就是,我把我折腾博客时自己做的右下角悬浮按钮也加上去了,是不是更好看实用了?啊哈。还是自适应的!重点看图或者查看预览吧! ?...后台样式 由于完全不懂后台,于是我就研究网络一下一个带后台的轰炸机源码。用了几多天研究前台对接(学生党,没时间),终于做成功了!后台也是自适应的,使用更方便!...最后的最后 小杰ps:其实这款导航源码在我加入后台后,收到很多友友好评,已经有上百的下载量,因为我也一直没有继续去更新这款源码,感谢欧零博客重新制作了后台,修复了很多细节,让这款源码更加的好看了!...原文地址:欧零博客 欧零站点导航v1.1

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    带字幕的Youtube

    在观看Youtube视频的时候,你会不会像我一样,觉得没有字幕很不爽? 现在有人就制作了一个网站YouTube Subtitle Editor,专门为Youtube加字幕。...你可以先看一段动画片《蜘蛛人》的主题歌,体验一下效果。 所有的字幕都是由用户自行添加的。整个过程同普通的添加字幕过程没有区别,都需要输入文字和同步时间轴等步骤,但是全部都在网上完成。...具体做法可以参考它的说明页。所有步骤都很符合直觉,只有两点需要注意: 1)每段字幕最长不超过2行,最多不超过40个字符。...2)同步时间轴的时候,只需要在每句话开始和结束之间,一直按住字母"T"即可。 今天早上,我为它添加了第一段中文字幕,强悍的《新华保险公司增员操》,欢迎观赏。

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    云计算安全的新挑战:零信任架构的应用

    文章目录 云计算的安全挑战 什么是零信任架构? 零信任架构的应用 1. 多因素身份验证(MFA) 2. 访问控制和策略 3. 安全信息和事件管理(SIEM) 4....安全的应用程序开发 零信任架构的未来 欢迎来到云计算技术应用专栏~云计算安全的新挑战:零信任架构的应用 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:...微分级别的访问控制:零信任模型允许对不同的资源和应用程序采用不同的访问控制策略,以根据需要进行微调。 零信任架构的应用 1. 多因素身份验证(MFA) 多因素身份验证是零信任架构的核心组成部分。...当检测到异常行为时,SIEM工具可以触发警报并采取适当的措施,例如自动封锁用户或设备的访问权限。 4. 安全的应用程序开发 在零信任架构中,安全性应该从应用程序的设计和开发阶段开始考虑。...零信任架构作为一种创新的安全模型,提供了一种有效的方式来应对新的安全挑战。随着技术的不断进步,零信任架构将继续发展,并在未来的云计算安全中发挥关键作用。

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    ionic3使用带图标带事件的toast

    ionic3自带的ToastController创建的toast比较简单,不支持图标,且点击toast时是没有事件回调的…… 这个时候,如果想扩展这些功能,一是修改源码,二是自己实现,然而这两种方法都比较麻烦...,比较好的解决方案是利用现有的开源代码,搜索ionic的相关组件寥寥无几,这个时候转换下思路,搜索angular的相关组件会发现有几个,经过比较后觉得ngx-toastr较为适合。...image.png ionic3集成使用ngx-toastr 根据Github上的文档说明,进行如下步骤: 安装组件 npm install ngx-toastr --save npm install...它其实对应着第一步安装的@angular/animations,动画的导入早期也是import * from ‘@angular/animations‘,只是后期把animations抽离后就变成了import...; } } 防止污染ionic自带的toast样式 ngx-toastr的样式刚好和ionic都用到了.toast-container的class,所以会影响,此时,把toastr.min.css中的

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    带掩码的自编码器MAE在各领域中的应用总结

    机器学习算法应该理解数据从中提取有用的特征才能够解决复杂的任务。通常训练泛化模型需要大量带注释的数据。这个是非常费时费力的,并且一般情况下都很难进行。...所以各种基于带掩码的自编码器技术就出现了,这种技术允许在未标记的数据上训练模型,并且获得的特征能够适应常见下游任务 BERT — 最早的遮蔽模型,用于文本任务 1810.04805 MAE — 图像,...我们只需要有数据,并且是大量的数据还有必要的计算资源即可。它使用重建的方式根据被部分遮蔽的样本来预测完整的数据。...对样本进行区域划分(patches for image, word for text等) 应用高比率的随机遮蔽(论文中使用75%) 只保留可见的部分,并将它们输入编码器。...3、掩蔽可以应用于训练前和微调,提高精度和减少训练计算 视频的MAE 为了进行视频自监督学习,VideoMAE使用了一个遮蔽的自编码器和一个普通的ViT主干。

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    企业网盘在零售行业的应用

    在数字化浪潮的推动下,零售行业正经历着前所未有的变革。企业网盘作为这场变革中的关键工具,正在帮助零售企业加速数字化转型的步伐,提升运营效率,保障数据安全,并优化客户体验。 1....集中管理,高效协同零售行业的运营涉及大量的文档管理,包括合同、报表、营销资料等。传统的文件管理方式往往导致数据分散、难以统一管理和分享。...同时,利用外链功能,各区域门店的报表数据可以自动汇总到总部,大大减少了人力成本。 3. 培训资料的一键分发员工培训是零售行业提升服务质量的关键环节。...安全及精细的文件管控零售行业对数据安全性有着极高的要求。企业网盘提供安全及精细的文件管控,包括权限细分、加密传输,并享受腾讯云强大的安全保障,确保企业数据的安全。 6....企业网盘不仅仅是一个文件存储和共享的工具,它更是零售行业数字化转型的加速器。

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    动态规划应用--找零钱

    问题描述 找零问题,在贪心算法讲过。但是贪心不一定能得出最优解。假设有几种不同币值的硬币v1,v2,.……vn(单位是元)。如果要支付w元,求最少需要多少个硬币。...比如,有3种不同的硬币,1元、3元、5元,我们要支付9元,最少需要3个硬币(3个3元的硬币)。 2....问题分析 2.1 回溯法求解 /** * @description: 找零钱,需要张数最少,回溯法 * @author: michael ming * @date: 2019/7/20 22:50...minPiece(18-10)} = 1 + min{minPiece(17),minPiece(9),minPiece(8)} DP(递归+备忘录)代码如下: /** * @description: 找零钱...2.3 DP状态转移表法 /** * @description: 找零钱,需要张数最少,dp状态表法 * @author: michael ming * @date: 2019/7/21 20:01

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    【从零学习OpenCV 4】图像矩的计算与应用

    点击上方“小白学视觉”,选择“星标”公众号 重磅干货,第一时间送达 经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。...矩是描述图像特征的算子,被广泛用于图像检索和识别、图像匹配、图像重建、图像压缩以及运动图像序列分析等领域。本节中将介绍几何矩与Hu矩的计算方法以及应用Hu矩实现图像轮廓的匹配。...几何矩与中心矩 图像几何矩的计算方式如式(7.8)所示: ? 其中是像素处的像素值。当x和y同时取值0时称为零阶矩,零阶矩可以用于计算某个形状的质心,当x和y分别取值0和1时被称为一阶矩,以此类推。...函数会返回一个Moments类的变量,Moments类中含有几何矩、中心距以及归一化的几何矩的数值属性,例如Moments.m00是零阶矩,Moments.m01和Moments.m10是一阶矩。...hu[7]:输出Hu矩的七个值 m:输入的图像矩 hu:输出Hu矩的矩阵 该函数可以根据图像的中心距计算图像的Hu矩。

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