带相关性的Seaborn连接图注解

Seaborn是一个基于Python的数据可视化库，专注于统计图形的绘制。Seaborn提供了一些直接的高层次界面，可以轻松绘制各种常见的统计图形，其中之一就是连接图注解（Connectivity Annotations）。

连接图注解是Seaborn中的一种图形注释技术，用于将两个子图之间的关系可视化。通过连接线和文本注释，我们可以准确地表示两个子图之间的连接和相关性。

连接图注解在许多场景下都非常有用，例如：

1. 可视化两个变量之间的线性关系：我们可以使用连接图注解来显示两个连续变量之间的线性关系，包括斜率、截距和相关性系数等。
2. 展示分组数据之间的差异：如果我们有多个组别的数据，连接图注解可以帮助我们比较各组别之间的差异，并将其可视化。
3. 可视化分类数据的相关性：对于分类数据，我们可以使用连接图注解来显示两个变量之间的相关性，并用不同颜色的线条表示不同的类别。

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