使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...matplotlib.dates as mdates fig, ax = plt.subplots() """生成数据""" beginDate = '2012-01-01' endDate =...(旋转)使得每个字符串有足够的空间而不重叠 fig.autofmt_xdate() plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下,具体参数或用法可以点击查看。...matplotlib.dates.datestr2num() 将日期转化为天数差 numpy.datetime64() 将数字(天数差)转为日期对象 numpy.datetime64 matplotlib.dates.MonthLocator...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标轴,未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串
前言 有读者问我怎么画出带白色框的等值线,他在微博刷到一张图,如下 关键函数:set_box() 下面结合GFS资料画一个500hPa的高度图为例 导入库与链接数据库 In [14]: # Resolve...from datetime import datetime import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature import matplotlib.gridspec...as gridspec import matplotlib.pyplot as plt import metpy.calc as mpcalc from metpy.units import units...units('m/s') * data.variables['v-component_of_wind_isobaric'][0, lev_500, :, :] 绘图部分 In [28]: import matplotlib.pyplot
下图中每个柱的高度表示平均值,黑色竖线表示误差范围,竖线两端数字分别为最小值和最大值。 参考代码:
plt.plot(x, y, 'ro', x, y1, 'g--') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.show() # 可以看到这里导函数的零点是原函数的驻点...K 线图 from matplotlib.dates import DateFormatter from matplotlib.dates import DayLocator from matplotlib.dates...绘制收益和成交量差值的散点图 from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo import sys from datetime import...) # xytext:文本位置(箭头起始的点) # xycoords:xy 的坐标类型 # textcoords:xytext 的坐标类型 # arrowprops:箭头样式...热力图 # 绘制 z = x ** 2 + y ** 2 的热力图 # 热力图的横轴是 x,纵轴是 y,颜色是 z import matplotlib.pyplot as plt import numpy
create --name python3 python=3 切换环境: windows: activate python3 linux/macos: source activate python3 matplotlib...概念最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化图表 基本要点 用法 导入:from matplotlib import pyplot as plt plt.plot(横坐标列表,值列表) 传入横坐标列表和值列表...(i) for i in x]], rotation=90) rotation旋转度数 设置字体a. window和linux import matplotlib # 设置字体 font = {...'family': 'MicroSoft YaHei', 'weight': 'bold' } matplotlib.rc("font", **font) b. window、macos和linux...from matplotlib import font_manager font = font_manager.FontProperties(fname='字体绝对路径') plt.xticks(x,
安装 安装numpy pip3 install numpy 安装matplotlib pip3 install matplotlib 基础 import numpy as np import matplotlib.pyplot...image.png 调整坐标轴位置 使用.xaxis.set_ticks_position设置x坐标刻度数字或名称的位置(所有位置:top,bottom,both,default,none)。...使用.set_position设置边框位置:y=0的位置;(位置所有属性:outward,axes,data) import numpy as np import matplotlib.pyplot as...image.png 图例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-3, 3) y1 = x**2 l1,...('data', 0)) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) plt.show() l1, l2,要以逗号结尾, 因为plt.plot() 返回的是一个列表
matplotlib是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。...此外,matplotlib还有一个基于图像处理库(如开放图形库OpenGL)的pylab接口,其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。...与MATLAB的比较 pyplot是matplotlib的一个模块,它提供了一个类似MATLAB的接口。 matplotlib被设计得用起来像MATLAB,具有使用Python的能力。...更容易操纵绘图细节 旧的默认绘图样式:通常需要小的调整以产生有吸引力的图。在开发中活跃成员的数量较少(与Matplotlib相比)。...更容易操纵绘图细节 旧的默认绘图样式:通常需要小的调整以产生有吸引力的图。 在开发中活跃成员的数量较少(与Matplotlib相比)。
的画世界地图的库 内容来源官网:https://matplotlib.org/basemap/ 地球科学家,特别是海洋学家和气象学家的需求。...在这里插入图片描述 太空看到的样子 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt # setup Lambert...将创建苏格兰美丽的斯凯岛的低分辨率和高分辨率地图 苏格兰位于57.3°N,6.2°W,使用90000×120000公里的地图 %matplotlib inline import numpy as np...有关这些函数(包括几个示例图)的详细信息,请参阅[在线文档](http://matplotlib.org/basemap/)。...在这里插入图片描述 还有很多牛逼的东西 https://matplotlib.org/basemap/users/examples.html
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import requests url='https://api.github.com/search...ax.set_ylabel('stargazers_count') #y轴标题 ax.set_xlabel('Github Reponstorys') #x轴标题 ax.set_xticks(x) #设置每一个x的标题...这个其实比较简单,就是将json数据拿出来,并用matplotlib可视化一下就ok了
在服务器使用matplotlib的时候,可能是因为没有装图形化和显示相关的包的原因,总是会出现backend相关的错误。...所以我调查了下matplotlib中的backend的含义,以及如何处理相关的错误。 ?...matplotlib中的backend matplotlib中,frontend就是我们写的python代码,而backend就是负责显示我们代码所写图形的底层代码。...在python中,可以通过如下的命令来获取当前机器支持的这两种后端: import matplotlib matplotlib.rcsetup.interactive_bk # 获取 interactive...通过设置matplotlibrc的配置文件来设置 注意matplotlibrc文件不一定在你的家目录下,可以通过如下命令来获取其存放位置: import matplotlib matplotlib.get_configdir
前言 本文是我在学习莫烦老师视频教程时候整理的笔记。Matplotlib是一个python的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...承接上文: 快速上手matplotlib画图 用matplotlib简单绘图 a 使用subplot函数 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize...▲案例二 b 分格显示 #method 1: subplot2grid import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() #第一个参数shape也就是我们网格的形状...▲method2 result #method 3 :easy to define structure #这种方式不能生成指定跨行列的那种 import matplotlib.pyplot as plt...▲画中画 d 次坐标轴 # 使用twinx是添加y轴的坐标轴 # 使用twiny是添加x轴的坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
对于初步接触matplotlib绘图库的朋友来说,绘图的字体设置、轴标签设置、图例和标题是令人头疼的问题,本文关于这些方面做出些许探讨,限于笔者能力有限,如有错误,敬请指正。...([1, 2, 3], [1, 2, 3]) plt.show() 图1 生成示例 颜色对照表如下图: 图2 颜色对照表 二、字体设置 在默认情况下,matplotlib是不支持中文格式的。...新建字体样式代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif']...import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl rel_pm2_5 = data['pm2_5'][:100] #读取前100个真实值...import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np mpl.rcParams['font.sans-serif
下来就好好说说matplotlib,我是win32,装的是python3.4,就我自己个人的经历与大家分享一下: 1.下载matplotlib: http://sourceforge.net/projects.../matplotlib/files/matplotlib/ 在此选择合适的自行下载。...完成之后再命令行输入:import matplotlib 出现错误:matplotlib requires dateutil 表明需要安装dateutil。...完成之后再命令行输入:import matplotlib 出现错误:matplotlib requires pyparsing 表明需要安装pyparsing 4.安装pyparsing: http:/...全部完成之后可以进行验证: import matplotlib import numpy import scipy import pyparsing import matplotlib.pyplot as
ionic3自带的ToastController创建的toast比较简单,不支持图标,且点击toast时是没有事件回调的…… 这个时候,如果想扩展这些功能,一是修改源码,二是自己实现,然而这两种方法都比较麻烦...,比较好的解决方案是利用现有的开源代码,搜索ionic的相关组件寥寥无几,这个时候转换下思路,搜索angular的相关组件会发现有几个,经过比较后觉得ngx-toastr较为适合。...image.png ionic3集成使用ngx-toastr 根据Github上的文档说明,进行如下步骤: 安装组件 npm install ngx-toastr --save npm install...它其实对应着第一步安装的@angular/animations,动画的导入早期也是import * from ‘@angular/animations‘,只是后期把animations抽离后就变成了import...; } } 防止污染ionic自带的toast样式 ngx-toastr的样式刚好和ionic都用到了.toast-container的class,所以会影响,此时,把toastr.min.css中的
在观看Youtube视频的时候,你会不会像我一样,觉得没有字幕很不爽? 现在有人就制作了一个网站YouTube Subtitle Editor,专门为Youtube加字幕。...你可以先看一段动画片《蜘蛛人》的主题歌,体验一下效果。 所有的字幕都是由用户自行添加的。整个过程同普通的添加字幕过程没有区别,都需要输入文字和同步时间轴等步骤,但是全部都在网上完成。...具体做法可以参考它的说明页。所有步骤都很符合直觉,只有两点需要注意: 1)每段字幕最长不超过2行,最多不超过40个字符。...2)同步时间轴的时候,只需要在每句话开始和结束之间,一直按住字母"T"即可。 今天早上,我为它添加了第一段中文字幕,强悍的《新华保险公司增员操》,欢迎观赏。
原型图 图片.png 重要的实现代码 var getMemo = function(pageNo,name){ $('#dataDiv').html(""); $.ajax({
原型图 图片.png 重要的实现代码 var getMemo = function(pageNo,name){ $('#dataDiv').html(""); $.ajax
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 pycharm安装matplotlib 遇到的问题 打入命令安装。 pip install matplotlib 安装到一半时报错。...跑去pychram,setting里面更新pip,成功后, 再次安装 matplotlib,又提示失败,需要升级pip, 再次打入升级pip成功后,再安装matplotlib,又是失败。。。。。。...服了 找到的其它方法: 直接去官方下载文件,https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ (ps:这里我用qq浏览器进,下载居然404了,换谷歌的就好了。。)...我用的Python3.6,所以下载 下载好后 ,在whl文件目录下,shift+右键调出命令行,然后直接输入pip install 文件名 就可以了。 成功啦。。。。...ps: 如果报错: xxx.whl is not a supported wheel on this platform 那就是下载版本和python版本不匹配, 重新下载个对应的版本。
先看实现的效果,有一个形象的认识。 这样一副图怎么画出来呢? 用python将变得很简单,看代码吧!
认识matplotlib Matplotlib是一个Python 2D绘图库,能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形,用来绘制各种静态,动态,交互式的图表。...Matplotlib已经成为python中公认的数据可视化工具,我们所熟知的pandas和seaborn的绘图接口其实也是基于matplotlib所作的高级封装。...在matplotlib中曲线的绘制,主要是通过类 matplotlib.lines.Line2D 来完成的。...它的基类: matplotlib.artist.Artist matplotlib中线-line的含义:它表示可以是连接所有顶点的实线样式,也可以是每个顶点的标记。...属性:一个Figure Text实例列表 matplotlib.axes.Axes是matplotlib的核心。