我在把下面的逻辑链联系起来时遇到了一些麻烦： np.where(df['date3'].isnull(), np.busday_count(df['date2'], df['date1'], holidays=my_holidays),
np.busday_count(df['date3'], df['date1'], holidays=my_holidays)) 下面是一个示例： date1我尝试转换为datetime，然后在每个日期<e
浏览 11提问于2020-09-11得票数 1
我有一个来自pandas Dataframe的列，我想用它作为np.busday_count的输入：我一直在使用.tolist()，但由于最近的一次更新导致了一个错误：
> TypeError: Iterator o
浏览 10提问于2018-08-02得票数 2
我在我的熊猫数据框架中有2列，我想计算它们之间的业务日期。NA 107 08/08/2017 08/03/2017我使用numpy的busday_countdf1['On hold'] = pd.to_datetime(df1['On hold'])
df1['Off Hol
浏览 6提问于2017-10-24得票数 1
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我试图找出某个特定日期之前的工作日数，并得到以下错误：import pandas_market_calendars as mcalimport pandas as pd
holidays = nyse.holidays()expiration = date
浏览 2提问于2019-01-30得票数 12
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给定需要比较的具有列0和1的矩阵：>>> df = pd.DataFrame([[3,4,'a'],[3,5,'b'],[9,2,'a']]) 0 1 21 3 5 b我们的目标是比较第一列和第二列，使我们它符合特定的</em
浏览 0提问于2017-09-22得票数 0
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我有一个带有"Open Date“列的dataframe，我需要计算今天和"Open Date”值之间的工作日。这一步我已经用"np.busday_count“处理过了 df['Aging'] = np.busday_count(df.Date_Open.values.astype('datetime64[D]'但是，根据国家的不同，假期的日期也不同。我找到的解决方
浏览 15提问于2021-10-05得票数 0
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在上一列的基础上添加新列
、、、、
我正在使用Dask库分析我的数据。 我有这组数据，我想添加一个新的列，它是Phone new。标志： ID Phone No002 O123421
003 Nan 我的愿望输出是这样的，如果用户的NaN on phone No标志为'0‘，否则为'1'： ID
浏览 6提问于2021-02-09得票数 2
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我用get_dummies()在“性别”栏中编码我的分类数据
我不知道如何使用where()方法来创建特性
浏览 9提问于2022-09-30得票数 0
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这与的问题非常相似，但我想知道熊猫是否有一种清洁的方式让商业日意识到TimedeltaIndex？最终，我试图得到DatetimeIndex和时间戳之间的工作日数(没有假日日历)。根据所提到的问题，类似的事情是可行的。import pandas as pddrg = pd.date_range('2015-07-31', '2015-08-05', freq='B')
A =[d.date
浏览 4提问于2015-08-05得票数 9
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我想创建一个函数，返回两个日期之间的区别，不包括周末和假日。
实现这一目标的最佳途径应该是什么？
浏览 0提问于2019-07-25得票数 4
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我正在努力将Pandas/Numpy代码转换为Dask，以处理更大的数据集。我似乎无法重新创建以下Pandas/Numpy代码：ddf['days_to_complete'] = ddf.map_pa
浏览 7提问于2020-09-21得票数 0
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我正在尝试创建一个df，其中1列是一个月的‘YYYY’，这是我在下面的一个分块中创建的(最好是使用代码生成这个条目的技巧)。我不得不尝试使用month_list填充工作日列。import pandas as pddf(我理解这是为什么，我只是不知道如
浏览 5提问于2020-05-28得票数 2
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我有一个由100个特征组成的数据帧，用于集群问题。这些特征被划分为特征N1、N2和N3的3个块，并且所有特征都具有作为后缀的对应组。例如，功能的名称可能是： umidity_n1、air_n1、lat_n2、long_n2等。 因此，到目前为止，我正在将PCA应用于整个数据，我希望PCA是按组应用的。因此，一个主成分分析用于具有_n1后缀的特征，一个主成分分析用于具有_n2后缀的特征，另一个主成分分析用于具有_n3后缀的特征。我的管道
浏览 37提问于2021-11-10得票数 0
在下面的pandas数据框中，每一行的不同列中都缺少值。import pandas as pd
d = {'col1': [1, 2, None], 'col2': [None, 4, 5], 'col3': [3,df.iloc[0].notnull() 然后像下面这样找出哪些特定的列不为空。np.where(df.iloc[0].notnull()) 但是，我如何使
浏览 234提问于2020-08-23得票数 0
我有一个df，它有一列" country“，带有国家代码，例如"DE“代表德国，"MX”代表墨西哥等。我在下面创建了一个函数，并使用.apply创建了一个新列"Region“。我想知道是否有更灵活有效的方法来实现这一点，例如使用np.where？我还在尝试理解np.where的语法，下面的解决方案目前有效，只是试图拓宽我对使用Pandas实现这一目标的其他方法的了解:) def region(d
浏览 7提问于2020-04-14得票数 1
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我有一种方法，根据标签从pandas dataframe获取列，但是通过numpy进行索引要快得多。query_cols = ["attr_2","attr_5","attr_6","attr_0"]
# Something like np.where<
浏览 2提问于2016-07-20得票数 3
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我有一个pandas数据文件，如下所示：现在我的挑战是让Pandas识别终止日期字段中的日期，并调整计算。例如，需要更新第一份记录，以显示该雇员实际上在4个工作日，而不是整个月中，通过工资领取了5k的工资，因为他们于2020年04年6月辞职。因此，预计时薪为(500
浏览 5提问于2020-10-16得票数 1
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在Pandas中，我想在dataframe df中创建一个新的列(C)，条件是:如果列A包含列B，则" OK“，否则"Not OK”。
df=pd.DataFrame({'A':['Mary, Tom, Steve','Mary, Kim','Petr,Steve'
浏览 11提问于2021-09-15得票数 0
我有一个具有单个整数值或两个整数范围的dataframe列。我想要创建一个最后一列，其中的范围值是平均的，这样该列就成为纯粹的整数。我试图使用pandas.str.find("-")查找断点的位置，然后使用np.where()为范围内的第一个值和第二个值创建单独的列。import numpy as np
import pandas</e
浏览 5提问于2019-10-16得票数 1
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